具体描述
本书对各章知识体系进行了精心梳理，突出重点、难点，并结合典型试题进行剖析，通过大量习题对各知识点予以加强与巩固，使读者对统计学知识的理解更深刻、处理更灵活，从而提高运用的能力。
作者简介
目录信息
第二章 计量资料的统计描述
第三章 正态分布
第四章 总体均数的估计和假设检验
第五章 方差分析
第六章 分类资料的统计描述
第七章 二项分布与Possion分布及其应用
第八章 X平方检验
第九章 秩和检验
第十章 直线相关与回归
第十一章 多元线性回归
第十二章 统计表与统计图
第十三章 实验设计
第十四章 调查设计与资料分析
第十五章 医学人口统计与
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读后感
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用户评价
这本书《医学统计学与卫生统计学（平装）》不仅仅是一本教科书，它更像是一本工具书，一本能切实解决我在实际工作中遇到的问题的参考书。作者的讲解方式非常实用，他注重的是如何将统计学理论应用到具体的医学问题中。我非常欣赏书中关于数据可视化部分的详细阐述，它不仅介绍了各种常用的统计图表，如柱状图、折线图、散点图、箱线图等，还重点讲解了如何根据不同的数据类型和研究目的来选择最合适的图表，以及如何设计出清晰、直观、信息量大的统计图。这对于我们展示研究结果、与他人沟通非常重要。书中还有一个章节专门讨论了如何进行统计报告的撰写，它提供了详细的写作指南，包括报告的结构、内容的组织、统计术语的使用、图表的规范等。这对于我们撰写学术论文、项目报告非常有帮助。我尤其喜欢书中关于如何正确解读统计软件输出的讲解，它并没有深入讲解软件的操作细节，而是着重于如何理解软件生成的各种表格和图示，以及如何从中提取有用的信息。这让我能够更有效地利用统计软件来分析数据，并得出可靠的结论。总而言之，这本书是一本集理论、实践、应用为一体的优秀著作，它为我提供了一个坚实的统计学基础，并帮助我提升了在医学领域分析和解决问题的能力。
评分对于我来说，医学统计学不仅仅是学术研究的工具，更是我理解和分析医学信息的重要途径。《医学统计学与卫生统计学（平装）》这本书，在这方面为我打开了一扇新的大门。作者的写作风格非常亲切，他并没有使用过于晦涩难懂的语言，而是用一种非常通俗易懂的方式来解释复杂的统计概念。我特别欣赏书中对于各种统计检验的详细说明，比如t检验、卡方检验、F检验等，它不仅给出了计算公式，更重要的是，它详细解释了这些检验背后的统计原理，以及它们各自的适用条件和解释方法。我印象深刻的是，书中在讲解ANOVA（方差分析）时，它不仅仅是展示如何计算F值，还深入分析了F值是如何反映组间差异和组内差异的比例，以及如何通过ANOVA来分析多个因素对因变量的影响。这让我能够更深刻地理解多因素分析的逻辑。此外，书中还涵盖了生存分析中的Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型，并且详细解释了如何解读这些结果，以及如何评估预测模型的性能。这对于我理解和评价那些关于疾病预后和治疗效果的研究非常有帮助。总而言之，这本书让我对医学统计学有了更全面、更深入的认识，它不仅仅是数字的处理，更是科学推理的过程。
评分阅读《医学统计学与卫生统计学（平装）》的过程，对我来说是一种思维方式的重塑。在接触这本书之前，我常常觉得统计学是枯燥且难以理解的，尤其是那些复杂的公式和符号，总是让我望而却步。然而，作者的写作风格非常独特，他善于运用生动的语言和贴切的比喻来解释抽象的概念。比如，在讲解中心极限定理时，他用了一个生动的例子，将无数个从不同分布中抽取的样本的均值，汇聚成一个正态分布，这个画面感极强的比喻，让我瞬间理解了这个定理的核心思想。书中还穿插了大量实际的医学研究案例，这些案例都经过精心挑选，涵盖了流行病学、临床试验、生物医学研究等多个领域，并且详细展示了统计方法在这些研究中的具体应用过程，包括数据整理、统计分析、结果解释以及结论的得出。我印象最深刻的是，书中关于多重比较的讨论，它不仅介绍了Bonferroni校正、Holm校正等方法，还详细解释了为什么在进行多次假设检验时需要进行校正，以及不同校正方法的原理和适用性。这让我意识到，统计学不仅仅是工具的使用，更是对科学严谨性的追求。通过这些案例，我不仅学会了如何运用统计学解决问题，更重要的是，我开始真正理解统计学在医学研究中的价值和意义，它能够帮助我们从海量的数据中提取有用的信息，发现隐藏的规律，从而推动医学科学的进步。
评分我一直觉得，掌握统计学不仅仅是为了应付毕业论文或者科研项目，更是为了提升我们日常工作中分析问题的能力。《医学统计学与卫生统计学（平装）》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的导师，引导我如何将抽象的统计概念转化为解决实际医学问题的工具。比如，书中在介绍抽样方法时，不仅仅列举了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，还详细分析了不同抽样方法在不同研究场景下的优缺点，以及如何选择最适合的抽样方案来确保样本的代表性和研究结果的可靠性。我尤其喜欢书中关于样本量计算的部分，它提供了多种常用研究设计的样本量计算公式和详细的步骤指导，并且强调了在实际操作中需要考虑的各种因素，如效应量、统计功效、显著性水平等。这对我来说意义重大，因为我曾经在自己的研究中花费了大量时间和精力收集数据，但事后才发现样本量不足，导致结果缺乏说服力。这本书的出现，就像给我打开了一扇窗，让我明白在实验设计阶段就应该充分考虑统计学因素。此外，书中还涉及了医学研究中常见的偏倚来源，如选择偏倚、信息偏倚、回忆偏倚等，并提出了相应的控制策略，这对于提高我们研究的内部效度和外部效度至关重要。读完这本书，我感觉自己不仅学会了如何“计算”，更学会了如何“思考”统计问题。
评分这部《医学统计学与卫生统计学（平装）》在我学习医学统计的道路上，扮演了至关重要的角色。我一直觉得，统计学不仅仅是数字游戏，更是一种严谨的科学思维方式。这本书的作者在这方面做得非常出色。它不仅仅是罗列公式和概念，更重要的是，它将统计学与医学研究的实际问题紧密地结合起来。我尤其喜欢书中关于实验设计的部分，作者详细阐述了随机化、对照、重复等基本原则，并且结合了各种临床试验设计，如平行对照试验、交叉试验、析因试验等，分析了它们各自的优缺点和适用范围。这让我明白，一个好的研究设计是保证研究结果可靠性的基础。书中的很多例子都非常贴切，比如在解释分层随机化时，作者用了一个控制不同年龄段患者分组比例的例子，让我瞬间理解了分层抽样的重要性。此外，书中关于数据管理和质量控制的内容也让我受益匪浅，它强调了数据录入的准确性、数据清洗的重要性，以及如何避免数据中的错误，这对于保证统计分析的准确性至关重要。读完这本书，我感觉自己不仅仅学会了如何进行统计分析，更重要的是，我学会了如何从研究设计的源头去思考统计问题，如何确保数据的质量，从而提高整个研究的科学性和严谨性。
评分在我看来，统计学是连接理论与实践的桥梁，《医学统计学与卫生统计学（平装）》这本书恰恰展现了这一点。作者的叙述逻辑非常清晰，他从基础概念出发，逐步深入到更复杂的统计模型，并且每一个章节都紧密围绕着医学研究的实际需求。我特别喜欢书中关于抽样技术的部分，它不仅仅列举了不同的抽样方法，还详细分析了每种方法在不同研究场景下的优缺点，以及如何选择最合适的抽样方法来确保样本的代表性和研究结果的可靠性。这对于我们这些在实际工作中需要开展调查研究的人来说，是至关重要的。书中还有一个章节专门讨论了如何避免研究中的偏倚，如选择偏倚、信息偏倚、回忆偏倚等，并且提出了有效的控制策略。这让我深刻认识到，统计分析的结果很大程度上取决于研究设计的质量。此外，书中还包含了一个关于医学文献中统计内容解读的专题，它教我们如何辨别文献中的统计错误，如何评估研究的质量，以及如何将研究结果正确地应用于临床实践。这让我感觉自己不仅仅是学到了统计知识，更是学会了如何成为一个更理性的读者，能够批判性地审视医学信息。
评分我一直认为，医学统计学是医学研究的灵魂，而《医学统计学与卫生统计学（平装）》这本书，则恰恰展现了这一点。作者的写作风格非常严谨，他从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的统计模型，并且每一个章节都紧密围绕着医学研究的实际需求。我特别欣赏书中关于研究设计原则的详细阐述，它不仅仅列举了随机化、对照、重复等基本原则，还结合了各种临床试验设计，如平行对照试验、交叉试验、析因试验等，分析了它们各自的优缺点和适用范围。这让我明白，一个好的研究设计是保证研究结果可靠性的基础。书中还有专门的章节探讨了如何处理缺失数据，这在实际的医学研究中是一个非常普遍的问题。作者介绍了多种缺失数据处理方法，如删除法、均值填充法、回归填充法等，并分析了它们各自的优缺点和适用性。这对于提高我们数据分析的准确性非常有帮助。此外，书中还涵盖了统计软件在医学统计中的应用，虽然不是重点，但却为我们进一步深入学习提供了方向。总而言之，这本书为我提供了一个系统而完整的医学统计学学习路径，它帮助我不仅掌握了统计学的基本原理和方法，更重要的是，它让我能够将这些知识有效地应用于实际的医学研究中，从而提高研究的科学性和严谨性。
评分这部《医学统计学与卫生统计学（平装）》究竟是怎样一部著作？我拿到它的时候，内心是充满期待的，毕竟在这个信息爆炸的时代，如何科学地解读医疗数据、如何清晰地呈现研究结果，已经成为衡量一个医学工作者专业素养的重要标尺。翻开书页，我首先被其扎实的理论基础所吸引。作者并没有满足于简单罗列公式和概念，而是深入浅出地阐述了统计学原理在医学领域的应用逻辑。从最基础的描述性统计，如均数、中位数、标准差的意义和计算方法，到推断性统计的各种检验，比如t检验、卡方检验、ANOVA等，都给出了详尽的解释，并且结合了大量的医学案例。我特别欣赏的是，书中对于各种统计方法的适用条件和注意事项进行了详细的说明，这对于我们这些非统计学专业的读者来说至关重要，避免了误用和滥用统计工具而得出错误的结论。例如，在讲解假设检验时，作者花了相当大的篇幅来强调P值的解读，以及如何避免“P值猎取”的误区，这让我深刻认识到，统计学不仅仅是数字游戏，更是严谨的科学推理过程。此外，书中还涵盖了回归分析、生存分析等更高级的主题，并且对于研究设计中的偏倚、混杂等问题也进行了探讨，这对于我们理解和评价临床试验和流行病学研究的质量非常有帮助。可以说，这本书为我构建了一个系统而完整的医学统计学知识框架，让我能够更自信地面对那些充斥着数字和图表的医学文献。
评分当我拿到《医学统计学与卫生统计学（平装）》这本书时，我最关心的就是它是否能帮助我真正理解医学统计的精髓，而不是停留在表面的计算。《医学统计学与卫生统计学（平装）》在这方面做得非常出色。作者以一种非常循序渐进的方式，将复杂的统计概念拆解开来，并赋予它们实际的医学意义。我特别喜欢书中关于概率论基础的讲解，它不仅仅是给出公式，而是通过生动的例子，比如药物的有效率、疾病的发生率等，来解释概率在医学中的应用，以及如何理解和运用概率来评估风险。此外，书中关于假设检验的讲解也让我耳目一新，它不仅仅是教我如何计算P值，更重要的是，它让我理解了P值背后的统计学含义，以及如何避免P值崇拜的误区。作者还详细探讨了第一类错误和第二类错误，以及它们在医学研究中的潜在影响。这让我能够更深刻地理解统计推断的局限性，并更加审慎地解读研究结果。书中还包含了一些关于多变量分析的内容，比如多元线性回归和多元逻辑回归，它详细解释了如何处理多个自变量同时对因变量的影响，以及如何进行变量选择和模型评估。这对于我们理解那些更复杂的医学研究非常有帮助。可以说，这本书帮助我构建了一个更加全面和深入的医学统计学知识体系。
评分我一直对如何科学地解读医学研究报告抱有浓厚的兴趣。《医学统计学与卫生统计学（平装）》这本书，无疑为我提供了强大的理论支撑和实践指导。它不仅仅是一本关于方法论的书籍，更是一种批判性思维的训练。书中对于各种统计图表的解读，比如散点图、箱线图、生存曲线等，都进行了非常详细的说明，并且强调了在解读这些图表时需要注意的关键点，比如轴的刻度、误差棒的含义、曲线的走向等等。这让我能够更敏锐地发现图表中可能存在的误导性信息，从而避免被不当的图表呈现所蒙蔽。我特别欣赏的是，书中在讲解回归模型时，不仅介绍了线性回归，还涵盖了逻辑回归、泊松回归等，并且详细阐述了它们各自的适用范围和模型诊断方法。这对于我们理解和评价那些涉及二分类变量或计数数据的研究至关重要。例如，在分析疾病危险因素时，逻辑回归模型的使用非常普遍，而这本书则详细解释了如何解读OR值，以及如何进行模型拟合优度检验。此外，书中还对统计软件的使用进行了简要介绍，虽然不是重点，但却为我们进一步深入学习提供了方向。总而言之，这本书帮助我建立了一个更加科学、严谨的医学数据解读体系，让我能够更自信地审视那些充斥在医学文献中的统计信息，并从中辨别出真正有价值的结论。
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