具体描述
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我对这本书在数据库设计和规范化方面的内容印象深刻，但它的侧重点似乎完全放在了理论推导和范式分析上，而忽略了实际的工程实践。书中花费了大量的篇幅来讲解如何进行概念模型设计，如E-R图（实体-关系图）的绘制、属性的识别、关系的类型（一对一、一对多、多对多）以及基数和参与度的表示。然后，它详细介绍了如何将E-R图转换为关系模式，并对转换过程中的各种规则进行了说明。接着，就是对各种范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF）的严格定义和推导，以及如何通过模式分解来消除数据冗余和提高数据一致性。我能够理解这些理论的重要性，尤其是在设计大型、复杂的数据库系统时。但是，书中几乎没有提及如何利用现有的数据库设计工具，或者如何在实际的项目中根据业务需求来迭代式地进行数据库设计。这种纯理论的讲解，虽然严谨，但对于希望快速掌握数据库设计技能的读者来说，可能显得不够实用。
评分这本书的标题是“数据库原理及应用”，但当我翻开第一页，映入眼帘的却是对计算机网络基础知识的详尽阐述。从TCP/IP协议栈的各个层次，到HTTP、FTP等应用层协议的工作原理，再到DNS的解析过程，都写得十分细致。书中还穿插了大量关于路由器、交换机等网络设备的配置示例，以及如何利用Wireshark等工具进行网络抓包和分析的指导。我原本以为会直接进入数据库的世界，但显然作者希望我们先夯实网络基础。这对于理解分布式数据库的通信机制，以及客户端如何连接到数据库服务器，无疑是有益的。不过，对于那些已经对网络有一定了解的读者来说，这部分内容可能显得有些冗长。我希望后面的章节能够迅速切入数据库的核心，而不是继续在网络细节里深耕。尽管如此，作者在网络部分的讲解还是比较清晰的，图文并茂，也算是不错的入门材料，只是它占据了相当大的篇幅，让我对后面的数据库内容产生了些许期待和不确定。
评分我注意到，这本书在数据仓库和数据挖掘领域的内容，似乎是完全被省略了。我原本以为会涉及到OLAP（联机分析处理）的概念，以及维度建模（如星型模型、雪花模型）的设计思想。即便不深入到具体的数据挖掘算法，至少应该介绍一下ETL（提取、转换、加载）的过程，以及数据仓库的常见应用场景，例如商业智能（BI）报表、市场趋势分析等。这本书的内容似乎完全聚焦于传统的事务型数据库，而对于近年来日益受到重视的大数据分析和人工智能的基础设施，却鲜有提及。对于那些希望通过这本书来了解当前数据库技术发展趋势，特别是与大数据生态系统相结合的读者来说，这可能会是一个不小的遗憾。尽管如此，书中在传统关系型数据库的理论和应用方面，确实做得比较扎实，只是视角略显单一，未能涵盖更广阔的数据库技术图景。
评分这本书在介绍数据库的安全性方面，似乎将重点放在了SQL注入的防御和数据加密技术上，而忽略了更广泛的安全概念。书中详细讲解了SQL注入的各种类型（如基于错误注入、联合查询注入、布尔盲注等）及其原理，并提供了相应的防御措施，例如参数化查询、预编译语句、输入验证和输出编码。此外，书中还深入探讨了数据加密技术，包括对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）在数据库中的应用，以及如何对敏感数据进行加密存储和传输。然而，对于数据库用户权限管理、角色和授权机制、审计日志的设置和分析，以及防火墙配置、网络隔离等方面的安全措施，书中却涉及甚少。对于一个全面的数据库安全讨论来说，这些方面的内容缺失，确实让这本书在安全性这一块的论述显得不够完整和深入。
评分这本书在介绍数据库的查询语言方面，似乎花费了远超我预期的篇幅，而且重点放在了SQL的各种高级特性上，而非基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句。书中详细讲解了子查询、连接查询（包括内连接、左外连接、右外连接、全外连接）、嵌套查询、集合查询（UNION, INTERSECT, EXCEPT）以及各种聚合函数和分组（GROUP BY, HAVING）的应用。此外，关于窗口函数（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD等）的用法，也给出了非常详尽的解释和大量的示例，这对于处理复杂的数据分析和报表生成非常有用。更让我吃惊的是，书中还专门用了一个章节来探讨SQL注入的原理和防御方法，并给出了一些安全编码的建议。虽然这些内容对于数据库开发人员来说非常重要，但对于一个初学者，或者只是想了解数据库基本操作的人来说，这部分的深度和广度可能有些过头了。我更希望能在了解SQL的强大功能的同时，也能对数据库的性能优化有一个初步的认识。
评分令人惊讶的是，这本书在数据库性能调优的章节，并没有像我预期的那样，提供很多关于SQL优化、参数调整或者硬件配置的实用技巧。它更侧重于对数据库内部工作原理的深入解析，例如查询优化器的设计思想、执行计划的生成过程、缓存机制（如缓冲池、查询缓存）的工作原理以及锁机制对并发性能的影响。书中还详细介绍了如何分析数据库日志文件，以识别潜在的性能瓶颈，并提及了使用一些性能监控工具来收集和分析数据库的各项指标。尽管这些底层知识有助于读者理解为什么某个操作会变慢，以及如何从根本上解决性能问题，但对于那些希望能够快速获得立竿见影的性能提升的读者来说，这本书提供的直接指导可能显得不够多。我个人更希望看到更多关于如何根据具体的应用场景，来选择合适的调优策略和工具的实践指南。
评分这本书在介绍数据库索引时，并没有如我所愿地集中讨论如何选择合适的索引类型（如B-tree、Hash索引、全文索引）以及如何通过索引优化查询性能。相反，它花费了相当大的篇幅来讲解索引的内部实现机制，包括B+树的节点结构、插入和删除操作的原理、以及如何处理并发访问。书中还深入探讨了索引选择性、覆盖索引、复合索引以及如何通过EXPLAIN语句来分析查询执行计划，从而判断索引的使用情况。此外，书中还提及了一些更高级的索引技术，如空间索引和全文检索索引的原理。虽然这些底层知识对于深入理解数据库至关重要，能够帮助开发者更好地理解查询优化器的行为，但对于初学者而言，理解这些复杂的内部机制可能需要付出更多的努力。我更期待的是能够看到更多关于如何在实际应用场景中，通过合理的索引策略来提升数据库查询速度的案例分析和实践建议。
评分让我颇感意外的是，这本书在讨论数据库的备份和恢复策略时，几乎完全省略了对云数据库备份特性的介绍。书中详细讲解了逻辑备份（如使用mysqldump、pg_dump）和物理备份（如全量备份、增量备份、差异备份）的概念和方法，以及如何进行冷备份和热备份。还详细阐述了恢复的各种场景，如时间点恢复、完全恢复、部分恢复，并列举了相应的恢复命令和步骤。此外，书中还探讨了RAID（冗余独立磁盘阵列）技术在提高数据可靠性方面的作用，以及如何配置和管理存储设备以保证数据安全。然而，在当前云原生和混合云成为主流的时代，云数据库的自动备份、跨区域备份、快照恢复等功能，在本书中却鲜有提及。这使得本书在讨论现代数据库运维和灾难恢复策略时，显得有些滞后，未能完全跟上技术发展的步伐。
评分这本书在事务管理和并发控制方面，虽然进行了详细的讲解，但其侧重点却让我感到有些意外。书中深入剖析了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的含义，并详细介绍了不同事务隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）的特性、优缺点以及可能出现的异常（脏读、不可重复读、幻读）。此外，关于并发控制的各种算法，如两阶段锁定（2PL）及其变种（严格两阶段锁定），还有多版本并发控制（MVCC）的实现原理，都进行了深入的阐述。我承认，这些是理解数据库系统稳定性和可靠性的关键。然而，书中并没有提供很多关于如何在实际应用中选择和配置事务隔离级别，或者如何优化事务处理以提高性能的实际指导。更多的是理论上的探讨，这让我感觉在“应用”这一块，仍有提升空间，希望能有更多贴近实际开发场景的案例。
评分令我有些意外的是，这本书并没有像我预期的那样，从数据库系统的架构设计讲起，而是花了很长的篇幅探讨了数据模型，并且是以一种非常理论化的方式。书中详细介绍了关系模型、层次模型、网状模型以及面向对象模型。对于关系模型，作者不仅回顾了集合论的基础，还深入讲解了元组演算和域演算。在数据依赖方面，书中列举了函数依赖、多值依赖、连接依赖等，并推导了范式的概念，如第一范式、第二范式、第三范式、BCNF、4NF、5NF等，还通过大量的例子展示了模式分解和模式合并的方法。我不得不承认，这些内容对于构建健壮、高效的数据库至关重要，而且作者的讲解方式也足够严谨。然而，对于急于上手实际操作的读者来说，这种过于理论化的铺垫可能会让人感到枯燥。我个人更倾向于在理解了基本概念后，能够更快地看到实际的应用场景，比如如何使用SQL语句来创建和操作符合这些范式要求的表。这部分内容虽然扎实，但确实让我感觉离“应用”还有一段距离。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有