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出版者:清华大学出版社

作者:(美)D.Hanselman B.Littlefield

出品人:

页数:636

译者:

出版时间:2002-6

价格:69.00元

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isbn号码:9787302055457

丛书系列:

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精通Matlab 6：面向科学计算与工程应用 概述 《精通Matlab 6》是一本深入探讨MATLAB 6在科学计算、工程设计与数据分析领域实际应用的权威指南。本书旨在帮助读者全面掌握MATLAB 6强大的数值计算能力，并将其高效地应用于解决各类复杂的科学和工程问题。从基础语法到高级算法，从二维图形到三维可视化，本书都进行了详尽的阐述，为用户提供了一条系统学习和深入实践的完整路径。 目标读者 本书适合以下人群： 高校学生和研究人员： 学习和掌握MATLAB作为科研工具，进行数值模拟、数据处理、算法开发和结果可视化。 工程师和技术人员： 在机械、电子、通信、控制、航空航天、土木工程、生物医学工程等领域，利用MATLAB进行设计、仿真、测试和优化。 数据分析师和科学计算从业者： 运用MATLAB进行数据挖掘、统计分析、机器学习和模式识别。 希望深入了解MATLAB 6强大功能的任何用户。 内容梗概 本书内容丰富，结构清晰，涵盖了MATLAB 6的核心功能和前沿应用： 第一部分：MATLAB 6基础与核心概念 1. MATLAB 6概述与环境配置： MATLAB 6的发展历程与定位。 安装与配置过程。 MATLAB 6的图形用户界面（GUI）详解：命令窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口、当前目录等。 工作空间的管理与变量的创建、赋值与查看。 MATLAB 6的数据类型：数值型（单精度、双精度、整数）、逻辑型、字符型、结构体（struct）、元胞数组（cell array）。 向量与矩阵的基本运算：加、减、乘、除、转置、求逆、行列式等。 矩阵的创建与操作：索引、切片、删除、维度扩展等。 函数文件（.m文件）的编写与执行。 脚本文件与函数的区别与联系。 2. 控制流与程序结构： 条件语句：if-elseif-else、switch-case。 循环语句：for循环、while循环、break和continue语句。 函数的定义与调用：输入参数、输出参数、局部变量和全局变量。 匿名函数与内联函数。 函数文件中的错误处理：try-catch机制。 第二部分：MATLAB 6 数值计算与算法实现 3. 数值计算的高级技巧： 向量化编程：如何避免使用循环，提高计算效率。 稀疏矩阵（Sparse Matrix）及其应用。 多项式的表示与运算。 插值与拟合：线性插值、样条插值、多项式拟合、最小二乘法。 数值积分与微分。 线性方程组的求解：直接法（高斯消元、LU分解）和迭代法。 特征值与特征向量的计算。 4. 常用数学函数库与算法： 三角函数、指数函数、对数函数、复数运算。 特殊函数：Gamma函数、Bessel函数等。 随机数生成与统计分布。 傅里叶变换（FFT）及其在信号处理中的应用。 离散卷积与相关。 优化算法：单变量与多变量函数的最小值/最大值求解。 解微分方程：常微分方程（ODE）的数值求解。 第三部分：MATLAB 6 数据可视化与图形绘制 5. 二维图形绘制： 基本绘图函数：plot、scatter、bar、hist、pie等。 图形的修饰：坐标轴标签、标题、图例、网格线、颜色、线型、标记。 多图绘制：subplot函数的使用。 极坐标图、对数坐标图。 图形的交互式编辑与导出。 6. 三维图形绘制与可视化： 三维曲线绘制：plot3。 三维曲面绘制：surf、mesh、contour、spy。 三维图形的视角控制与渲染。 体绘制（Volume Rendering）的基本概念。 动画制作：frame、getframe、movie函数的应用。 第四部分：MATLAB 6 在特定领域的应用 7. 信号处理与系统分析： 信号的生成与表示。 时域和频域分析：FFT、频谱分析。 滤波器设计与应用：FIR和IIR滤波器。 系统模型的建立与分析。 8. 图像处理基础： 图像的读取、显示与存储。 图像的增强：对比度调整、滤波。 图像的变换：旋转、缩放、平移。 边缘检测与特征提取。 9. Simulink 仿真入门： Simulink环境介绍。 建立简单的仿真模型。 使用常用模块进行系统建模。 仿真结果的分析与可视化。 第五部分：MATLAB 6 进阶主题与实践 10. MATLAB 6 的面向对象编程（OOP）： 类（Class）与对象（Object）的概念。 属性（Property）与方法（Method）。 构造函数与析构函数。 继承与多态。 11. MEX 文件与外部接口： MEX 文件的作用与优势。 使用C/C++编写MEX文件。 与其他编程语言（如Fortran）的接口。 12. GUI 界面设计： GUIDE工具的使用。 设计交互式用户界面。 回调函数（Callback Function）的编写。 本书特色 理论与实践相结合： 每个概念的讲解都配有丰富的实例代码，方便读者理解和模仿。 循序渐进的难度： 从基础知识讲起，逐步深入到高级应用，适合不同水平的读者。 聚焦实际问题： 本书强调MATLAB在解决实际科学计算和工程问题中的应用，而非纯粹的理论罗列。 详细的代码解析： 每一段代码都经过细致的注释和解释，帮助读者理解其工作原理。 覆盖MATLAB 6的核心功能： 确保读者能够掌握MATLAB 6作为一款强大数值计算软件的全部潜能。 通过对《精通MATlab 6》的学习，读者将能够自信地运用MATLAB 6来分析数据、开发算法、模拟系统、设计工程方案，并有效地解决现实世界中的挑战。

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这本书的例子和案例研究简直是脱离实际应用的“空中楼阁”。我花了大量时间研究那些被作者誉为“精妙”的演示项目，却发现它们要么是基于过于理想化的数据模型，要么就是应用场景过于小众和理论化，与我日常工作中遇到的真实工程问题格格不入。例如，关于优化算法的应用，书中提供了一个求解一个二维抛物线最小值的例子，用时近五十行代码来展示，而这个结果用Matlab自带的`fminsearch`几行命令就能高效完成。如果作者的目标是展示工具的使用，那么这些例子显得过于繁琐且效率低下；如果目标是展示算法的实现，那选择一个稍微复杂一点、更贴近现实世界非线性约束问题的案例会更有说服力。我急需的是能够直接移植到我的流体力学仿真数据后处理流程中的实用技巧，或者至少是能体现Matlab强大矩阵运算能力的高效代码模板。这本书提供的“解决方案”往往需要我花费更多的时间去“去耦合”和“简化”其内置的假设，才能勉强应用到我的实际工作中。这与我寻求一本“精通”指南的初衷——提高工作效率——背道而驰。我宁愿看一本少而精的、专门针对某个工业领域的应用手册，也不愿在这些不切实际的“玩具”例子上浪费宝贵的时间。

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这本书的理论深度仿佛是初中数学课本的再加工，对于任何一个已经接触过基础数值分析或者线性代数的人来说，其中的内容几乎没有提供任何新的见解。我翻阅了关于“矩阵运算优化”那一章，作者仅仅停留在对基本函数调用的表面描述上，对于背后的底层实现逻辑、不同算法的时间复杂性对比，乃至如何针对特定硬件架构进行代码优化，完全避而不谈。这本号称“精通”的指南，却像一个初级用户手册，只告诉你“怎么做”，却从未解释“为什么这么做”以及“有没有更好的做法”。读完后，我感觉自己像一个只会使用计算器的文盲，清楚知道输入和输出，却对内部的齿轮如何咬合一无所知。市场上有太多优秀的资源，它们会深入剖析M-文件编译的机制、向量化处理的底层优化原理，以及如何利用MEX函数集成C/C++代码来突破性能瓶颈。而这本书，则满足于那种人云亦云的教学方式，提供的知识点浅尝辄止，完全无法支撑“精通”二字所应有的含金量。对于有志于将Matlab应用于科研建模和高性能计算的读者来说，这本书的价值几乎为零，它更像是为那些刚刚接触编程的新手准备的“图解入门”。

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售后支持和附带资源的匮乏，进一步印证了这本书的敷衍态度。在书的封底，印着一个简短的网址，声称是配套的代码和勘误发布地。当我兴冲冲地访问这个链接时，发现它指向的页面最后更新停留在三年前，并且链接到的大部分示例代码文件都已缺失或损坏，抛出了大量的404错误。对于一本涉及复杂编程实践的书籍而言，代码的同步和勘误的维护是保证读者学习体验的基本责任。这种对数字资源的彻底“断供”，使得任何试图跟随书本进行实践操作的读者都将面临巨大的技术障碍。更糟糕的是，这本书后面附带的“参考书目”极其简陋，仅仅罗列了几本耳熟能详的经典著作，缺乏对近年来新工具箱、新算法发展方向的任何介绍。这说明作者的知识结构可能已经严重滞后于Matlab软件本身的发展速度。一本没有持续维护和前瞻性视野的教材，其参考价值会随着软件版本的更新而迅速折旧。我购买的不是一堆纸张，而是对知识获取路径的投资，而这本书提供的这条路径，在我看来，早已被杂草丛生，寸步难行。

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叙述风格的突兀变化和语气的断裂感，使得整本书的阅读体验像是在听一场没有连贯主题的讲座。前三章，作者的语气严谨、专业，用词考究，仿佛在撰写一篇严谨的学术综述，数据引用和公式推导都显得一丝不苟。然而，一旦进入到“高级数据可视化”的部分，画风突变，开始充斥着大量过于口语化、甚至是带有戏谑色彩的描述，比如“瞧，这里有个小技巧，能让你的三维图看起来更像那么回事！”这种不专业的腔调，严重破坏了学习的严肃性。更要命的是，章节之间的逻辑跳跃性极大，上一章还在讲解复杂的有限元分析模块的API接口，下一章就毫无过渡地跳到了如何配置Simulink的实时目标仿真参数，两者之间缺乏必要的桥梁性内容来串联知识体系。这让读者很难构建一个系统化、模块化的知识结构。仿佛作者在不同阶段由不同的人代笔，或者在写作过程中完全忘记了自己设定的知识进阶路线图。我不得不频繁地在不同章节之间来回翻找，试图拼凑出作者原本想构建的知识全景图，但每一次尝试都以失败告终。这种破碎感，让学习过程充满了不必要的认知负荷。

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这本书的排版和印刷质量简直是一场灾难，拿到手的时候就有一种廉价感扑面而来。内页的纸张泛着不健康的黄色，油墨的味道在空气中久久不散，翻开第一页，我就对作者和出版社的专业性产生了深深的怀疑。更令人抓狂的是，图表的清晰度低得令人发指，那些原本应该清晰展示复杂算法流程的示意图，在低分辨率的印刷下，变成了一堆难以辨认的墨点。我尝试对照着书中的代码示例进行学习，但很多代码块的间距和符号都模糊不清，这在编程学习中是致命的缺陷。我不得不频繁地在屏幕上放大对比，才能勉强分辨出分号、括号和下标的区别。这哪里是“精通”的教材，分明是赶工出来的草稿。如果作者团队对自己的作品没有起码的尊重，又如何指望读者能够从中获得高质量的知识体验？我甚至怀疑，在数字时代，这样的实体书是如何通过质量检测的。购买这本书，就像是花钱买了一堆需要反复修复的错误信息，学习曲线被不必要的视觉障碍拉得更长了。我原本期待的是一本能伴随我度过学习旅程的得力助手，现在看来，它更像是一块需要时刻擦拭和聚焦的模糊屏幕。这种对细节的漠视，直接影响了学习效率，让人感到极度的挫败。

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教我使用MATLAB的书。

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函数手册

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