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出版者:机械工业出版社

作者:周玉清

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2002-8-1

价格:24.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111106968

丛书系列:

图书标签:

• ERP原理与应用
• ERP原理、设计、实施（第3版）
• ERP原理·设计·实施
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好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法设计》的图书简介。 --- 《数据结构与算法设计》 导言 在计算机科学的宏伟殿堂中，数据结构与算法是构建高效、可靠软件系统的基石。它们不仅仅是抽象的概念，更是解决现实世界复杂问题的核心工具。本书《数据结构与算法设计》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨如何有效地组织数据以及设计出精妙的求解策略。本书不仅仅关注理论的阐述，更强调工程实践中的应用，帮助读者理解为何选择特定的结构或算法，以及它们在性能上的权衡。 第一部分：基础构建——数据的组织与表示 本部分聚焦于数据结构的基础概念，为后续高级主题打下坚实的基础。我们从最基本的数组和链表入手，深入剖析了它们在内存中的实现机制、动态扩容的原理以及时间复杂度的差异。这部分内容旨在让读者理解，数据在内存中的布局方式直接影响到程序的执行效率。 栈（Stack）与队列（Queue）： 我们详细探讨了这两种线性结构的应用场景。栈的“后进先出”（LIFO）特性在表达式求值、函数调用堆栈管理中扮演着关键角色；而队列的“先进先出”（FIFO）原则则广泛应用于任务调度和缓冲区管理。书中通过大量图示和C/C++代码实例，清晰地展示了如何使用数组或链表实现这两种抽象数据类型（ADT）。 树（Tree）结构： 树是处理层次化数据的核心工具。本书系统地介绍了二叉树、平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树）、B树及其变体。对于平衡树的构建和维护，我们不仅讲解了旋转操作的几何意义，还深入分析了其在数据库索引（如MySQL的InnoDB引擎）中的核心地位。对于更专业的应用，如文件系统中的目录结构，B+树的特性被特别强调。 图（Graph）： 图论是连接现实世界复杂关系网络的桥梁。本书详尽地介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），以及遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这些遍历算法不仅是基础，更是更复杂图算法的先导，例如在迷宫求解和社交网络分析中的应用。 哈希表（Hash Table）： 作为实现平均时间复杂度为O(1)查找、插入和删除操作的关键结构，哈希表是现代编程中不可或缺的一部分。我们深入探讨了哈希函数的构造原则、冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法），以及如何选择合适的负载因子来优化性能。 第二部分：算法设计与分析——效率的追求 数据结构提供了“容器”，而算法则是“操作”这些容器的智慧。本部分的核心在于教授读者如何系统地分析算法的效率，并掌握主流的设计范式。 算法分析基础： 理解算法的性能是至关重要的。本书详细解释了渐进分析法（大O、Ω、Θ表示法），并对常见操作（如排序、查找）的复杂度进行了量化比较。通过实例，读者将学会如何从代码推导出准确的时间和空间复杂度。 排序算法的精进： 排序是检验算法设计能力的重要课题。我们不仅涵盖了冒泡、插入、选择等基础排序，更重点解析了效率更高的分治策略，如快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。对于需要稳定性的场景，我们还分析了堆排序（Heap Sort）及其与优先队列的紧密联系。 递归与分治法（Divide and Conquer）： 分治法是一种强大的设计范式。通过对汉诺塔问题、大整数乘法等经典案例的解析，读者将掌握如何将复杂问题分解为可管理的子问题，并利用递归的思想优雅地解决它们。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 当局部最优选择能导向全局最优解时，贪心算法是最高效的选择。本书通过活动安排问题、最小生成树（Prim's和Kruskal's算法）等实例，阐释了贪心选择性质和最优子结构的概念。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书系统地梳理了DP的两个核心特征，并以最长公共子序列、背包问题、矩阵链乘法等经典问题为例，演示了如何构建状态转移方程，是读者攻克复杂优化问题的关键。 第三部分：高级主题与实践应用 本部分将理论与前沿应用相结合，探讨更专业的算法和数据结构在特定领域的作用。 最短路径算法： 在网络路由、地图导航等领域，寻找最短路径是核心需求。本书详尽对比了Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（处理所有点对最短路径）的原理和适用场景。 最小生成树： 对于构建连接所有节点的代价最小的网络（如图形网络的布线），最小生成树算法至关重要。我们详细剖析了基于边和基于顶点的两种主要实现方式。 字符串匹配算法： 在文本编辑、搜索引擎中，高效的字符串查找至关重要。本书深入讲解了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，揭示了其如何通过前缀函数避免不必要的比较，从而实现线性时间复杂度的匹配。 计算几何基础： 简要介绍凸包问题（如Graham扫描法），为处理空间数据和机器人路径规划提供基础工具。 性能调优与工程考量： 最后，本书强调了理论向实践的转化。我们讨论了在实际工程中，如何根据数据规模和特性（如数据分布、内存限制）来选择最合适的数据结构和算法。例如，何时应牺牲一定的查找速度来换取更小的内存占用，或者在多核环境下如何考虑算法的并行化潜力。 结语 掌握数据结构与算法，意味着掌握了计算机科学的“内功心法”。本书力求以严谨的逻辑、清晰的图解和丰富的代码示例，引导每一位读者从“知道”走向“精通”。本书不仅是课堂学习的辅助教材，更是工程师在面对复杂挑战时，能够随时查阅和内化的实用工具箱。通过对本书内容的学习和实践，读者将建立起强大的抽象思维能力和高效的问题解决框架。 ---

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我不得不承认，这本书的门槛相当高，对于缺乏一定商业基础的读者来说，开篇的术语和概念可能会造成一定的阅读障碍。它不是那种能让你快速入门的“速成指南”。然而，一旦你跨越了最初的适应期，你会发现作者的叙事逻辑是极其严谨且连贯的。书中对于集成化思维的强调贯穿始终，特别是关于跨部门协作中信息孤岛的瓦解，作者提出了一种自上而下的、以数据为核心的整合框架。我最喜欢的是它在探讨系统实施风险管理时的那种冷静和客观，没有过度夸大软件系统的魔力，而是着重强调了项目治理和高层支持的关键性。这本书的价值在于构建了一个宏观的、系统性的视野，它让你在看待任何一项企业改革或技术部署时，都能将其置于整个企业价值链的坐标系中去衡量其影响。它提供的不是简单的操作指南，而是一种高级的、战略性的思维框架，帮助读者构建起对现代企业复杂运营系统的全面认知体系。

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这本书的语言风格非常平实，甚至带着一丝老派的学究气，但这恰恰是我所喜欢的。它没有当下流行书籍那种浮夸的口号和过度简化的“秘诀”。相反，它更像是一位资深顾问在向你娓娓道来他几十年的观察和总结。我印象最深的是关于变革管理的那几章，作者没有避讳地指出了许多企业在引入新技术时失败的原因，核心往往在于对组织文化的忽视。他引用了大量的跨国公司案例，分析了文化壁垒是如何阻碍技术导入的，以及如何通过微小的、持续的干预来缓慢改变根深蒂固的工作习惯。这种对人性复杂性的深刻洞察，使得书中的理论不至于沦为空谈。对于那些厌倦了浮光掠影的管理学读物，渴望真正沉下心来理解企业内部运作深层机制的读者来说，这本书就像是一剂清醒剂，它提醒我们，技术革新只是表象，组织效能的提升永远离不开对人的管理和对流程的精雕细琢。

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老实说，这本书的文字密度相当惊人，阅读过程更像是一场智力的马拉松。初看起来，目录似乎涵盖了企业运营的方方面面，从财务会计的复式记账法到人力资源的绩效考核体系，似乎无所不包。然而，真正吸引我的是它对信息系统如何重塑传统业务流程的独到见解。书中花了大量篇幅讨论数字化转型中“人”与“流程”的冲突与融合，这在当前的商业环境中显得尤为重要。我特别欣赏作者在论述软件选型时所持的批判性态度，他没有盲目推崇任何一家主流供应商的解决方案，而是强调了工具必须服务于企业自身核心竞争力的构建。书中的图表设计精妙，虽然信息量大，但逻辑层次分明，使得那些原本晦涩难懂的概念得以可视化。读完后，我感觉自己对于如何评估一个大型项目是否真正具有长期价值，有了一套全新的、更具穿透力的评判标准，这比单纯掌握某个软件的操作手册要有价值得多。

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这部厚厚的专业书籍，封面设计得一丝不苟，从排版到字体选择都透露出一种严谨的学术气息。我原本以为自己已经对企业管理流程有了相当的了解，毕竟在行业里摸爬滚打也有好几年了。然而，真正翻开它，才发现自己过去理解的不过是冰山一角。书中对于各种管理理论的阐述，不仅仅是简单地罗列概念，而是深入挖掘了这些理论背后的逻辑和历史演变。特别是关于供应链优化的章节，作者用极其生动的案例将复杂的数学模型转化为日常可见的商业场景，让我这个偏向实操的人都能茅塞顿开。比如，书中对比了两种截然不同的库存管理策略在不同市场环境下的适应性，那种细致入微的分析，远超出了我此前接触的任何教材或白皮书。这本书的价值不在于教你“怎么做”，而在于让你深刻理解“为什么是这样”，这对于想要从操作层面跃升到战略层面的读者来说，无疑是一份宝贵的指引。它的深度和广度，足以让人在职业生涯的任何阶段都能从中汲取新的养分。

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拿到这本书时，我首先被它详尽的附录和案例研究部分所吸引。与其说它是一本理论教科书，不如说它是一本企业运营的“百科全书式工具箱”。书中对不同行业——例如制造业、服务业和高科技产业——的业务流程建模进行了详细的对比分析。我关注制造业比较久，书中对“精益生产”思想如何通过信息系统得以实现和强化的描述，给了我很大的启发。特别是关于物料需求计划（MRP）到制造资源计划（MRPII）的演进过程，作者的梳理脉络清晰，清晰地展示了企业管理工具是如何随着业务复杂度的增加而不断迭代升级的。书中的一些流程图，复杂到需要用尺子去丈量，但一旦你理解了其中的每一个节点和箭头所代表的业务意义，你就会发现，这才是企业高效运转的内在骨架。我甚至对照书中的标准流程模板，审视了我司当前工作流的冗余之处，并从中找到了改进的切入点，这种即时的实践指导价值是无法估量的。

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