本书系统论述香农信息论。主要介绍信息的定义、信息论的起源、发展及研究内容;香农信息论的三个基本概念,即信源熵、信道容量和信息率失真函数,以及与这三个概念相对应的三个编码定理;信源编码和信道编码的基本方法等内容。为了便于教学和读者自学,每章后面都附有习题。
本书不追求高深的数学理论,尽可能以通俗、生动的语言强化物理概念的描述,特别适合于初学者、已掌握工科高等数学和工程数学的读者都能读懂本书。
本书可作为高等院校、科研院所信息科学与信息技术相关专业的高年级本科生、低年级研究生的教材或教学参考书,也可供从事信息科学和信息技术的科研和工程技术人员参考。
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这本书给我的感觉是,它是一部非常“硬核”的学术专著,洋溢着浓厚的理论派色彩。对于信息论和编码理论的建立者们所奠定的理论基石,作者忠实地进行了梳理和呈现,几乎可以说是原汁原味的学术表达。 阅读过程中,我最大的体会是它对“完美”的追求——那种在数学上无可挑剔的逻辑链条。从早期的海明码、香农-范诺编码,到后来的Turbo码和LDPC码的理论铺垫,本书的脉络清晰可见,展现了信息传输效率不断逼近香农极限的宏伟蓝图。但是,这种侧重于“为什么”(理论依据)甚于“怎么做”(工程实现)的风格,使得一些工程实现细节被大幅度简化或省略了。 举个例子,当它介绍完一种复杂的纠错编码后,很少会深入探讨在实际硬件或软件平台上,如何高效地译码。对于我这种希望快速将理论应用于项目中的读者而言,还需要大量补充阅读关于算法复杂度、并行处理以及特定硬件架构优化的文献。这本书更像是一份地图,它精准地标示了目的地(理论极限),但如何驾车前往(工程实践)的路线规划,则需要读者自己去摸索和设计。总而言之,它是一部严谨的理论宝典,但在“动手能力”的培养上,略显不足。
评分这本《信息论与编码》的书,我断断续续看了快半年,才算勉强啃下来。老实说,初次接触这领域,确实有些头大。它不像那些讲故事的书能让你一口气读完,更像是一本需要反复琢磨的工具书。 书的开篇,对于信息熵、信源编码的讲解,倒是做得比较到位,图文并茂的例子让人不至于一头雾水。但当我翻到后面的信道编码部分,特别是涉及到代数编码和卷积码时,感觉知识的密度瞬间陡增。作者在推导过程中,似乎默认读者已经对抽象代数和概率论有着相当的扎实的背景知识,对于我这种半路出家的人来说,每一步的跳跃都得停下来,翻回去查阅好几遍前置知识才能跟上思路。 比较欣赏的一点是,它没有回避那些晦涩难懂的理论证明,而是将它们完整地呈现了出来。这对于想深入研究的人来说是极好的资料,但对于只想了解基础概念的应用型读者,可能会觉得过于繁琐和“高深莫测”。比如,提及香农的信道编码定理时,那段关于带宽与信噪比的论述,我足足对照着好几篇网上的解读才算勉强理解了其物理意义。总的来说,这本书的学术深度毋庸置疑,但“可读性”的门槛设置得相当高。
评分作为一本厚重的教材,《信息论与编码》在知识的覆盖面上展现了极强的包容性,几乎涵盖了该领域所有核心的、经过时间检验的理论分支。它的结构组织非常传统和规范,从信息论的基础概念出发,平稳过渡到各种信源和信道编码技术,逻辑过渡自然流畅,体现了作者深厚的学术功底和清晰的教学思路。 令我印象深刻的是,作者在处理诸如最大似然译码等关键算法时,总是习惯于先给出最广义的数学表达,然后逐步收敛到特定情况下的简化形式。这种由宏观到微观的讲解方式,确保了读者能够掌握最本质的原理。对于那些希望建立完整知识体系的读者来说,这本书无疑提供了坚实的基础框架。 不过,在阅读体验上,我希望能有更多的“时代感”。书中引用的许多经典案例和证明,虽然无可争议,但略显陈旧。在当前许多新兴的编码技术,如基于索引的编码、极化码(Polar Codes)的最新进展等方面,内容相对欠缺或只是点到为止。这使得这本书读起来更像是在回顾信息论和编码的“黄金时代”,而非紧跟当前的学术前沿。对于希望第一时间了解最新突破的读者,可能需要结合最新的期刊论文来补充阅读,才能使知识结构更加丰满和与时俱进。
评分坦白讲,这本书的阅读过程充满挑战,但完成后带来的成就感是巨大的。它不是那种让你读完后能立刻自信地去设计一个高效通信系统的书,而更像是一部哲学著作,迫使你重新审视“信息”本身的本质和“编码”的极限可能性。 这本书最显著的特点在于其对数学工具的依赖程度极高。无论是信息量的定义、随机过程的分析,还是代数几何在信道编码中的应用,都要求读者具备极强的数学抽象能力。我个人在阅读中,花在理解那些复杂符号和推导背后的含义上的时间,远超于理解物理概念本身的时间。许多定理的证明,我感觉自己是在跟作者进行一场智力上的“拔河比赛”,每一步都必须全神贯注。 书中对于“信息冗余”和“传输噪声”之间的博弈分析,是其最精彩的部分之一。它阐释了为什么我们不能无限压缩信息,以及在有限的物理条件下,我们所能达到的最佳传输效率的理论边界究竟在哪里。这种对极限的探索,让整个学科充满了浪漫的悲剧色彩——我们永远在追求完美,却永远被物理定律限制。总而言之,这本书是为那些不惧怕数学,并且渴望触及信息理论深层奥秘的硬核学习者准备的“硬菜”。
评分拿到这本《信息论与编码》时,我的期望是它能提供一个清晰的、从基础到高阶的完整学习路径,最好能像搭积木一样,一块块知识点垒起来。然而,实际阅读体验却更像是在攀登一座陡峭的山峰。理论的严谨性是它的最大优点,每一个定义、每一个定理的引入都经过了精心的逻辑铺垫,很少有含糊其辞的地方。 但这种严谨性带来的副作用就是,它对读者的要求极高。特别是关于信道容量的证明部分,涉及大量的数学推导和极限分析,对于习惯了直观解释的读者来说,阅读过程会非常“煎熬”。我发现自己经常需要停下来,画图辅助理解,或者甚至需要借助一些外部的数值模拟软件来验证书中的某些结论,才能真正体会到那些公式背后的物理意义。 这本书的习题设置也反映了其偏向理论研究的定位。很多习题并非简单的代入计算,而是要求对理论进行深入的思考和拓展,甚至需要读者自行设计或证明某些编码方案的有效性。这无疑是高水平学习者的宝贵财富,但对于初学者,缺乏一些更贴近工程实际的、稍微“软”一点的练习来巩固基础概念。它更像是一本面向未来研究人员的教材,而不是面向快速应用工程师的速查手册。
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