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出版者:人民邮电出版社

作者:求是科技

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2002-10

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787115106001

丛书系列:

图书标签:

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数据库技术与应用：从基础原理到现代实践 本书聚焦于现代数据库系统的核心概念、设计方法和实际应用，旨在为读者提供一个全面而深入的知识体系，涵盖从数据建模的理论基石到高性能数据库的优化策略。 第一部分：数据库基础理论与关系代数 本部分将系统地梳理数据库管理系统的理论基础，这是理解任何特定数据库产品工作原理的先决条件。我们将从信息的本质和数据结构的角度出发，探讨信息如何在计算机系统中被组织和存储。 第一章：数据、信息与知识的层次 数据的定义与特征： 探讨原始数据、信息和知识之间的区别与联系，理解数据在业务流程中的角色。 数据管理的历史演进： 简要回顾文件系统到数据库管理系统的发展历程，分析集中式管理的必要性。 数据库系统的基本架构： 介绍数据独立性（物理和逻辑独立性）的概念，以及数据库系统三级模式（外模式、概念模式、内模式）的结构，为后续深入学习打下理论框架。 第二章：关系模型与规范化理论 关系模型是现代数据库设计的基石。本章将深入解析关系代数的运算及其在数据查询中的应用。 关系代数运算详解： 详细介绍选择、投影、并、交、差、笛卡尔积、连接（自然连接、左/右/全连接）等基本和扩充运算，并展示如何使用这些代数表达式构建复杂查询。 元组与关系的概念： 严格定义域、属性、元组、关系（表）及其完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性）。 关系数据库范式（NF）： 深入探讨第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）的定义、推导过程和实际意义。重点分析非规范化可能带来的冗余和更新异常，以及在特定场景下进行反范式设计的考量。 第二部分：数据库设计与实现 本部分侧重于将抽象的业务需求转化为具体、可执行的数据库结构，涵盖从需求分析到物理实现的完整流程。 第三章：实体-联系模型（E-R 模型） E-R 模型是概念数据建模的行业标准工具。 E-R 图的要素： 详细讲解实体、属性、联系的表示方法，包括多值属性、派生属性和复合属性的处理。 基数约束与参与约束： 区分一对一（1:1）、一对多（1:N）、多对多（M:N）联系的识别与表示，并讨论“强制参与”与“可选参与”的业务含义。 E-R 模型向关系模型的转换： 给出清晰的转换规则，特别是处理 M:N 联系和弱实体集的方法。 第四章：SQL 语言精通：数据定义与操作 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言，是实践的核心。本章将超越基础的增删改查，深入探讨高级特性。 数据定义语言（DDL）： `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 的高级用法，包括定义复杂视图、索引类型（B-Tree, Hash, 全文索引）的选择与创建。 数据操纵语言（DML）的组合查询： 重点讲解子查询、关联子查询、`JOIN` 的各种形式，以及如何利用 `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 进行结果集合并。 窗口函数（Window Functions）： 深入介绍 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 聚合函数与 `OVER()` 子句的组合应用，实现复杂的排名、移动平均和百分位计算，提升查询效率和表现力。 第三部分：高级数据库特性与性能优化 本部分面向希望构建高可靠、高性能系统的专业人士，探讨并发控制、事务管理和查询优化等关键技术。 第五章：事务管理与并发控制 理解事务的ACID特性是保证数据一致性的关键。 事务的四个特性（ACID）： 深入剖析原子性、一致性、隔离性、持久性的实现机制。 隔离级别与锁机制： 详细比较 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四种隔离级别带来的数据现象（脏读、不可重复读、幻读），并讲解行级锁、表级锁、共享锁和排他锁的工作原理。 并发控制协议： 介绍两阶段锁定（2PL）协议及其潜在的死锁问题，并探讨多版本并发控制（MVCC）的基本思想。 第六章：查询优化与性能调优 一个高效的数据库系统依赖于优秀的查询执行计划。 查询优化器的内部机制： 介绍基于成本的优化（CBO）原理，分析优化器如何选择执行路径。 执行计划的解读： 学会阅读和分析数据库提供的执行计划（Execution Plan），识别全表扫描、不合理的连接顺序等性能瓶颈。 索引的精细化设计： 探讨复合索引的列顺序选择、索引覆盖、索引失效的常见场景，以及何时应避免使用索引（如大量更新操作）。 存储结构与物理存储优化： 介绍堆表与聚集索引（Clustered Index）的结构差异，以及分区（Partitioning）技术在处理超大表时的应用。 第四部分：面向现代应用的数据处理范式 本部分拓展视野，介绍关系型数据库在分布式环境和非关系型数据涌现背景下的应对策略。 第七章：数据仓库与商业智能基础 OLTP 与 OLAP 的区别： 阐明在线事务处理与在线分析处理在数据结构、查询模式上的根本差异。 星型和雪花型模型： 深入讲解事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计，以及如何利用这些模型加速报表和聚合查询。 ETL 过程简介： 概述提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）在数据集成中的关键步骤和挑战。 第八章：NoSQL 数据库概述与选型考量 理解在特定业务场景下，非关系型数据库的优势。 CAP 定理的权衡： 分析一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间的取舍。 主流 NoSQL 类型介绍： 简要对比键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document Store）、列族数据库（Column-Family）和图数据库（Graph Database）的适用场景和数据模型特点。 混合数据架构： 讨论如何将关系型数据库与 NoSQL 解决方案结合，以构建弹性更强的现代应用后端。 --- 本书特色： 本书内容严谨，理论与实践相结合，聚焦于数据库设计的“为什么”而非仅仅是“如何做”。通过对关系代数、范式理论的透彻讲解，读者将能够独立分析和解决复杂的数据库设计难题，而不是仅仅依赖特定工具的语法手册。章节组织逻辑清晰，层层递进，适用于希望从基础知识迈向高级数据库架构师的自学者和专业技术人员。

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从内容深度的角度来看，这本书似乎非常注重实战应用，这对于我这样希望学完后能立刻投入到实际项目中的学习者来说，无疑是最大的亮点。我浏览到关于“报表设计与打印”的那一章，内容详尽得令人吃惊，不仅讲解了如何拖拽控件和设置数据源，还涉及到了更复杂的打印条件判断和多级分组打印的技巧，这些往往是很多入门书籍会忽略的“高级”细节。更难能可贵的是，它似乎还穿插了一些性能优化的讨论，比如如何通过合理的索引设计来提升查询速度，以及在处理海量数据时应该注意的事项。这表明作者的知识不仅仅停留在教科书层面，而是融合了多年的项目经验。书中提供的所有案例似乎都是可以独立运行的小程序，这为我们提供了极佳的动手实践环境，让我们可以在不依赖复杂外部环境的情况下，反复调试和验证所学知识点，形成肌肉记忆式的操作能力。

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关于这本书的配套资源支持，虽然我还没完全深入到所有练习的地步，但从书中的描述来看，作者似乎提供了丰富的辅助材料。目录中提到的配套光盘内容（或网络资源链接）显得非常丰富，似乎包含了所有示例代码、完整的数据库文件以及一些额外的学习资料包。这种“软硬兼施”的教学配套体系，极大地增强了这本书的实用价值。很多时候，教材的价值不仅在于纸质内容，更在于其生态系统。如果代码和数据都能同步获取，那么学习的阻力就会大大减小。我期待着去研究一下那些高级案例项目，看看它们是如何将前面学到的零散知识点整合起来，构建出一个完整的应用系统的。一本优秀的教程，应当是能够将学习者从零基础一步步引导至能够独立完成项目的桥梁，从目前观察到的情况来看，这本书似乎成功地搭建了这样一座坚固的桥梁。

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我尝试着翻阅了几个章节的目录和前言部分，发现作者的写作思路非常清晰和逻辑化。它并没有上来就堆砌复杂的专业术语，而是采取了一种循序渐进的教学方法。从最基础的数据库概念，比如什么是关系型数据库，数据如何存储，到后面深入到程序设计和特定功能的实现，整个知识体系的搭建是层层递进的，过渡自然得几乎察觉不到生硬的转折。举个例子，在讲解数据查询语言（DQL）的时候，作者似乎花了大量篇幅来解释“为什么”要使用特定的语句结构，而不是仅仅告诉你“怎么用”。这种强调原理和背景知识的叙述方式，极大地帮助我理解了底层逻辑，避免了死记硬背公式。我个人非常欣赏这种“授人以渔”的教学理念，而不是仅仅提供一堆可以直接复制粘贴的“配方”。它更像是请了一位经验丰富的老工程师，在你身边耐心讲解每一步操作背后的设计考量，让你真正理解你正在构建的是一个什么样的系统。

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这本书的封面设计和排版给我留下了非常深刻的第一印象。它采用了比较沉稳的蓝色调，辅以简洁的字体，给人一种专业而又易于亲近的感觉。装帧质量看起来相当不错，纸张的选择也比较厚实，让人感觉这本书是经过精心制作的，拿在手里很有分量。尤其是内页的印刷清晰度，代码示例的排版布局非常合理，不同于市面上一些教材为了节省篇幅而将代码挤压在一起的做法，这本书在代码的可读性上做得非常出色，这对于初学者来说简直是福音，毕竟在学习编程的时候，代码的清晰度直接决定了学习的效率和心情。此外，书中的图示和流程图的绘制也非常直观，很多复杂的概念通过图示的辅助，一下子就变得豁然开朗。整体来说，这本书在视觉呈现和物理质感上，已经远远超出了我预期的标准，它散发着一种扎实的学术气息，让人忍不住想立刻翻开它，开始探索数据库的奥秘。这种对细节的关注，足以体现作者对读者学习体验的重视程度。

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这本书的语言风格是那种非常务实且不失亲切感的叙述方式。它避免了那种过于学术化、冷冰冰的官方口吻，而是采用了一种仿佛朋友在交流心得的感觉，但在讲解关键技术点时，用词又异常精准和严谨，这种平衡掌握得恰到好处。读起来不会感到枯燥乏味，即便是那些涉及到内存管理或者指针操作等相对抽象的内容，作者也能用生动的比喻来加以解释，让人能够迅速抓住重点。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“常见陷阱与排错指南”部分，它直接点出了初学者在学习过程中最容易犯的错误，并提供了直接有效的解决方案，这比我们自己去搜索引擎上摸索要高效得多，也减少了学习过程中的挫败感。这本书更像是“一本能陪你度过无数次除错夜晚的伙伴”，它预判了你的困惑，并提前为你准备好了答案。

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