计算机导论

计算机导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国水利水电出版社
作者:杨克昌
出品人:
页数:366
译者:
出版时间:2002-1
价格:34.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787508410944
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机科学
  • 导论
  • 入门
  • 信息技术
  • 数字技术
  • 编程基础
  • 硬件
  • 软件
  • 网络
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具体描述

《计算机导论》是为计算机专业(《计算机导论》科、专科)的计算机入门课程而编写的教材,取材新颖,面向教学,强调概念的准确与实际操作能力的培养。内容包括:计算机概述、计算机硬件基础与软件基础、DOS与Windows 98操作系统、汉字处理与汉字输入法、Office 2000中的Word、Excel与PowerPoint的使用、计算机网络简介、计算机安全与计算机法规,并配备有习题与上机实验指导。通过“计算机导论”的教学,为学习计算机专业的后继基础课与专业课打好基础。

《计算机导论》适合各类普通高校计算机专业(《计算机导论》科、专科)计算机入门教学,适合高等职业学校、成人高校的计算机专业及相关专业的计算机基础教学选用,也适合广大计算机应用技术人员学习参考。

《数字时代的启示录:信息、技术与人类未来的交织》 书籍简介 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代,我们如何理解我们所处的这个由数据和算法构筑的全新世界?《数字时代的启示录:信息、技术与人类未来的交织》并非一本关于特定软件操作或编程语言的教科书,它是一部深刻剖析信息革命本质、探究技术伦理困境、并展望人类与智能共存未来的宏大叙事。本书旨在为所有身处数字洪流中的思考者、决策者和普通公民提供一个清晰的认知框架,帮助我们在信息迷雾中辨明方向。 本书的核心议题围绕三大支柱展开:信息的本质与结构、技术驱动的社会重塑,以及人性的坚守与未来的选择。 第一部分:信息:从比特到意义的构建 信息不再仅仅是知识的载体,它已成为新的自然资源和地缘政治的核心要素。本部分将带领读者深入探究信息在数字世界中的生命周期和内在规律。 1. 信息的熵与秩序的代价: 我们首先追溯信息理论的根源,从香农的公式出发,探讨信息如何量化,以及在海量数据(大数据)环境中,如何区分“噪音”与“信号”。我们将讨论数据采集、存储和传输的物理极限,以及“信息熵增”对社会系统稳定性的潜在威胁。信息过载并非简单的容量问题,它关乎人类认知带宽的饱和点。 2. 数据的权力结构: 数据是权力的新载体。本章详尽分析了数据所有权、主权和流动性的经济学意义。我们审视大型科技公司如何通过数据垄断形成“数字殖民”,以及数据跨境流动引发的国际法律和安全挑战。此外,本书批判性地探讨了“数据素养”在现代社会中的缺失如何加剧了社会不平等,使得一部分人成为了被数据驱动的“产品”,而非数据的掌控者。 3. 隐私的边界消融与重构: 随着物联网(IoT)和无处不在的传感器技术的发展,个体活动轨迹被前所未有地数字化和模型化。本书不仅梳理了历史上的隐私概念(如“被遗忘权”),更深入分析了在深度学习算法对行为预测能力日益增强的背景下,传统意义上的“私人空间”是否已经彻底瓦解。我们提出了一种“情境化隐私”模型,探讨在技术不可逆转的渗透下,个体如何重新定义和捍卫其数字身份的自主性。 第二部分:技术:重塑人类活动的引擎与陷阱 本部分聚焦于驱动当前变革的核心技术——人工智能、区块链和生物技术——及其对社会结构、经济模式和认知模式产生的深刻影响。 4. 算法的黑箱与决策的透明度: 人工智能(AI)已从实验室走向了社会治理的核心,影响着信贷审批、司法判决乃至招聘录用。本书着重探讨算法的“黑箱”问题——即我们往往难以理解复杂的神经网络做出特定决策的内在逻辑。我们深入剖析了算法偏见(Algorithmic Bias)的来源(训练数据偏差、模型设计缺陷),以及这种偏见如何固化甚至加剧了种族、性别和社会经济地位上的歧视。透明度、可解释性(XAI)和可问责性成为我们驾驭AI的迫切需求。 5. 去中心化的承诺与挑战(区块链): 区块链技术不仅是加密货币的基础,它代表了一种对传统中心化信任体系的颠覆性尝试。本章详细阐述了分布式账本技术(DLT)在供应链管理、身份验证和民主治理中的潜在应用。然而,我们也审慎地指出了去中心化运动面临的实际挑战:监管套利空间、能耗问题、以及“去信任化”社会可能带来的新型治理真空。 6. 物理世界的数字化孪生与自动化浪潮: 从工业4.0到智慧城市,物理实体正被高精度传感器和模拟模型所映射。本书考察了自动化和机器人技术对劳动力的结构性冲击。我们关注的不是“机器人是否会取代工作”,而是“工作的内容将如何根本性地演变”,以及社会如何为“技能极化”和“结构性失业”做好准备。这不是简单的职业技能培训问题,而是对人类在经济体系中价值定位的哲学拷问。 第三部分:未来:技术、伦理与人类心智的适应 数字时代的终极挑战在于,我们必须在享受技术便利的同时,维护我们的人性、道德准则和社会结构。 7. 认知环境的重塑与心智的异化: 社交媒体和沉浸式体验技术(如元宇宙的早期形态)正在重塑我们的注意力和现实感知。本书探讨了“注意力经济”如何利用心理学机制驱动用户的持续参与,以及这种机制对深度思考能力、共情能力和集体决策质量的侵蚀。我们分析了“回音室效应”和“信息茧房”如何加剧社会极化,使共同的现实基础变得脆弱。 8. 伦理的滞后性与技术的加速: 技术发展速度远超伦理规范和法律框架的建立速度,形成了显著的“伦理滞后性”。本书系统梳理了当前科技前沿领域(如基因编辑CRISPR、强人工智能的潜在风险)所引发的伦理困境,并倡导建立一种更具前瞻性、跨学科合作的“内嵌式伦理设计”(Ethics by Design)模式,而非事后补救。 9. 人类的能动性:驾驭而非被奴役: 面对无处不在的技术渗透,本书的结论是审慎的乐观主义。我们强调,技术本身是价值中立的工具,其后果取决于人类的使用意图和制度设计。最后一部分呼吁社会重建对批判性思维和人文精神的重视,强调培养“技术怀疑论”而非盲目崇拜。理解数字时代的复杂性,正是我们重新夺回对自身未来主导权的第一步。只有当我们真正理解了信息如何运作、算法如何思考、以及技术如何改变我们对“真实”的定义时,我们才能确保技术服务于人类的福祉,而非反噬我们自身的文明基础。 --- 目标读者群: 政策制定者、科技行业高管、社会学和哲学研究人员、对信息社会结构有深刻探究需求的普通读者。 本书特色: 避免使用晦涩的专业术语,采用清晰的论证结构,融合经济学、社会学、计算机科学和伦理学的多重视角,提供对当代技术浪潮的全面、深刻且不失批判性的解读。

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读后感

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用户评价

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这本《数据结构与算法分析》真是让人眼前一亮,特别是它对图论部分的讲解,深入浅出,即便是初次接触复杂算法的读者也能迅速抓住核心。作者没有拘泥于枯燥的数学证明,而是巧妙地穿插了大量实际应用案例,比如网络路由优化、社交网络分析等,让抽象的概念立刻变得鲜活起来。我尤其欣赏它在讲解动态规划时那种层层递进的思维引导,仿佛有一位经验丰富的导师在你身边,一步步帮你拆解难题。书中的代码示例非常规范且高效,不仅仅是给出了解法,更展示了如何写出“漂亮”的代码,这对于培养良好的编程习惯至关重要。更难得的是,它对时间复杂度和空间复杂度的分析极为透彻,不再是简单地套用大O表示法,而是深入探讨了不同数据结构在特定场景下的性能权衡。读完这一部分,我感觉自己对算法的理解已经从“知道怎么做”提升到了“明白为什么这样做是最好的”。这本书绝对是计算机专业学生和希望系统提升算法能力的工程师的必备良器,它提供的知识深度和广度,远远超出了教科书的范畴。

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关于这本《计算机组成与设计:量化研究方法》的评价,我必须强调它的“量化”二字。它彻底颠覆了我过去对硬件学习的印象,即认为它只是枯燥的逻辑门和寄存器堆砌。这本书的核心魅力在于,它教会我们如何用数据和性能指标来驱动设计决策。例如,在讨论指令集架构(ISA)时,作者并没有停留在列举指令格式,而是通过对比RISC和CISC在特定基准测试下的指令数量和平均CPI(Cycles Per Instruction)差异,直观地展示了设计选择对最终性能的影响。流水线技术那部分的阐述尤为精妙,它不仅计算了理论上的加速比,还深入分析了数据冒险、控制冒险带来的性能损失,并引入了分支预测器的概念作为解决方案。这种不断提出问题、量化分析、然后迭代改进的设计哲学,贯穿全书。它让我明白,一个优秀的计算机系统设计者,必须是一个严谨的“度量家”。对于想进入嵌入式、高性能计算或硬件加速领域的人来说,这本书提供的思维框架是不可替代的,它教的不是“做什么”,而是“如何科学地决定做什么”。

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我最近翻阅的这本《操作系统原理与实践》,简直是为那些想真正理解计算机“幕后工作”的硬核玩家量身打造的。它对进程调度算法的描述,细致到了纳秒级的上下文切换开销分析,这一点令我印象深刻。不同于市面上一些只罗列概念的书籍,它花费了大量的篇幅去解析真实操作系统(比如Linux内核)中那些经典的实现细节,比如I/O多路复用机制,作者没有直接抛出复杂的系统调用,而是通过模拟一个高并发服务器的场景,逐步引出epoll和select的区别和优势,这种“问题驱动”的叙事方式,极大地激发了读者的探索欲。内存管理那一章更是精彩绝伦,虚拟内存、页表结构、TLB(快表)的引入和淘汰策略,作者用清晰的图示和对比,彻底解构了硬件如何与软件协同工作,保障程序安全高效运行。读完之后,我再看任何系统相关的技术文档,都会不自觉地代入作者构建的底层逻辑框架,可以说,这本书重塑了我对“系统运行”这个概念的认知,它不是一本易读的书,但绝对是一本能带来质变的书。

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对《编译原理:龙书》的阅读体验,简直是一场思维的极限挑战。这本书的难度是毋庸置疑的,但那种严谨、体系化的知识构建方式,让人欲罢不能。从词法分析到语义分析,再到代码生成和优化,每一步骤都建立在坚实的数学和逻辑基础上。我特别喜欢它对中间表示(IR)的讨论,尤其是 SSA(静态单赋值形式)的应用,作者用极其精确的数学语言定义了如何将高级语言的结构映射到这种便于优化的形式,这比我在其他任何资料中学到的都要清晰。书中的语法分析部分,LALR(1) 冲突的解决策略分析得尤为透彻,它不仅告诉你如何检测冲突,更重要的是教你如何根据上下文的语义结构去手动调整或重写产生式规则,这种“动手能力”的培养是无价的。这本书并非让你学会写一个编译器,而是让你彻底理解一门语言是如何从文本蜕变为机器可执行指令的整个生命周期。它需要极大的耐心和反复阅读,但每一次深入,都会发现新的洞见,非常适合那些想站在计算理论制高点俯瞰编程语言设计的人。

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这本《计算机网络:自顶向下方法》给我的感受是极其清爽和现代。它没有一开始就用晦涩的协议栈定义把人绕晕,而是非常自然地从用户应用层开始,逐步向下剖析每一层的作用和必要性。作者在讲解TCP拥塞控制的那一节时,简直是大师级的教学范例——他通过一个生动的“水管模型”,将慢启动、竞争性增加、快速恢复等复杂的机制,描绘成了一场资源争夺的游戏,让“为什么需要这些复杂算法”的疑问得到了完美的解答。我过去一直觉得 BGP 这种路由协议很神秘,但这本书里对路径向量算法的剖析,清晰地展示了互联网这个“网络之网络”是如何通过分布式决策来维持全局稳定的。此外,它对应用层协议(如HTTP/2和TLS握手过程)的讲解,紧跟时代前沿,确保了读者学到的不是过时的知识。这本书的优点在于它的“即时反馈”——读完一个章节,你立刻就能在日常的网络使用中找到对应的现象,极大地增强了学习的成就感和实用性。

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