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出版者:电子工业出版社

作者:美 Rankins R

出品人:

页数:970

译者:

出版时间:2002-9

价格:89.00元

装帧:

isbn号码:9787505378919

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 计算机
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深度探索与实战应用：现代数据库管理与优化技术 前言 在当今数据驱动的时代，数据库技术作为信息系统的核心支柱，其重要性不言而喻。本书并非聚焦于历史悠久的特定版本技术，而是致力于为读者提供一套全面、深入且紧跟时代前沿的数据库管理与性能优化知识体系。我们深知，技术栈的更新速度极快，一个真正有价值的参考书，应当着眼于通用的原理、最新的最佳实践以及未来技术的发展趋势。因此，本书将引领您跨越特定版本的限制，直击现代关系型数据库（RDBMS）管理的核心要义，涵盖从架构设计到高可用性部署的每一个关键环节。 第一部分：现代数据库架构与设计哲学 本部分将奠定坚实的理论基础，探讨现代企业级数据库系统的设计原则和演进方向。 第一章：关系模型的高级理论与范式扩展 我们将深入剖析关系代数在复杂查询优化中的应用，超越传统的BCNF，探讨在分布式和大数据背景下，如何权衡数据冗余与查询性能的“反范式化”策略。重点分析面向对象关系（ORDBMS）的特性，如用户自定义类型（UDTs）和对象存储机制，以及它们如何影响数据建模的灵活性。 第二章：物理存储引擎的深度解析 本书将详尽解析当代主流数据库的存储引擎结构。这包括但不限于：数据页（Page）的组织结构、行格式（Row Format）的演进（如堆（Heap）与聚簇索引（Clustered Index）的差异），以及LOB（大对象）数据的高效存储与检索机制。特别关注内存优化表（In-Memory Tables）的设计原理及其在OLTP工作负载中的性能优势。此外，还将讨论日志文件（如WAL/Redo Log）的写入机制、延迟写入（Deferred Write）策略以及崩溃恢复（Crash Recovery）过程的原子性保证。 第三章：索引技术的前沿与选择 索引是数据库性能的生命线。本章将超越B-Tree的基本介绍，深入探讨位图索引（Bitmap Index）、哈希索引（Hash Index）的适用场景，以及现代数据库中引入的函数索引（Function-Based Indexes）和部分索引（Partial Indexes）的实用技巧。我们将详细分析列式存储（Columnar Storage）索引的原理及其在OLAP（在线分析处理）查询中的革命性意义，并指导读者如何在混合工作负载（HTAP）环境中进行索引策略的平衡选择。 第二部分：高性能查询的艺术与科学 优化SQL查询是数据库管理员和开发人员的核心技能。本部分专注于提供一套系统性的查询性能调优方法论。 第四章：查询优化器的工作机制与“黑箱”揭秘 理解优化器如何“思考”至关重要。本章将详细拆解现代优化器（如基于成本的优化器，CBO）的决策过程，包括统计信息的收集、成本模型的构建、连接顺序的生成（如嵌套循环、哈希连接、合并连接）以及访问路径的选择。我们将探讨如何通过提示（Hints）和查询重写（Query Rewriting）来引导优化器，以及在统计信息不准确时如何手动干预和校准。 第五章：高级SQL特性与性能陷阱 本章将聚焦于现代SQL标准中易被误用或效率低下的特性。深入分析窗口函数（Window Functions）的计算开销、公共表表达式（CTE）在不同数据库实现中的执行差异，以及递归CTE的潜在性能风险。讨论如何将复杂的循环逻辑转化为更高效的集合操作，并使用CTE优化技术。 第六章：锁、并发控制与事务隔离的实践 并发控制是保证数据一致性的基石。本节将全面解析多版本并发控制（MVCC）的内部机制，对比快照隔离（Snapshot Isolation）与读已提交（Read Committed）的实际差异。深入讲解各种锁类型（共享锁、排他锁、意向锁）的粒度和升级行为，并提供实战指南，用以诊断和解决死锁（Deadlocks）、锁等待（Lock Waits）和长事务问题。 第三部分：现代数据库系统的管理与运维 现代数据库系统需要高度自动化和弹性的运维策略。本部分将涵盖从部署到灾难恢复的整体生命周期管理。 第七章：高性能数据加载与ETL/ELT流程优化 高效地将数据导入和转换是数据管道的关键。本章将对比传统的批量导入工具与现代的流式处理框架（如Kafka集成）。重点分析并行加载（Parallel Loading）的技术实现，最小日志记录（Minimal Logging）操作的条件，以及如何设计健壮的ELT流程，确保数据质量和加载速度。 第八章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR）的现代策略 我们将全面审视现代HA/DR架构，超越传统的冷备份/热备份模式。深入分析同步复制（Synchronous Replication）与异步复制（Asynchronous Replication）的延迟与一致性权衡，探讨基于日志的逻辑复制（Logical Replication）与基于块的物理复制（Physical Replication）的应用场景。重点讲解自动故障转移（Automatic Failover）机制的配置与验证，以及RPO（恢复点目标）与RTO（恢复时间目标）的量化设计。 第九章：性能监控、诊断与自动化运维 实时、主动的监控是预防性能问题的关键。本章将介绍如何利用系统动态性能视图（如DMVs/V$视图）采集关键指标，如等待事件（Wait Events）分析、内存使用情况（缓冲池/缓存区命中率）分析。重点教授如何使用基线化（Baselining）技术来识别性能漂移，并探讨自动化脚本与Agent在例行维护（如索引重建、统计信息更新）中的应用，以实现精益化运维。 结论：面向未来的数据库技术展望 本书的终极目标是培养读者能够独立评估、选择并优化任何新一代RDBMS系统的能力。我们将简要展望云计算数据库服务（DBaaS）的架构演进、NewSQL的分布式事务处理能力，以及AI/ML在数据库性能调优中的潜在应用，确保读者掌握的是面向未来的技术思维框架。 通过本书的学习，读者将不仅掌握“如何做”，更理解“为什么这样做”，从而成为能够驾驭复杂数据环境的专业数据库架构师与性能专家。

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这本书的厚度简直让人望而生畏，拿到手上沉甸甸的感觉，光是翻阅目录就能感受到作者团队在内容覆盖上的野心。我本来以为这本《SQL Server 2000实用全书》会是那种泛泛而谈的“大而全”的工具书，但深入阅读后才发现，它的深度远超我的预期。尤其是在存储过程和触发器的编写规范那一章，作者不仅给出了标准的企业级最佳实践，还贴心地配上了大量实际项目中遇到的性能陷阱和绕过它们的技巧。比如，关于游标（Cursor）的使用，很多教程只是简单介绍语法，这本书却用大量的篇幅分析了在不同并发级别下使用游标可能导致的死锁问题，并提供了基于集合操作的替代方案，这对于我们这些还在维护老旧系统的前端开发者来说，简直是救命稻草。再说说索引优化，市面上大部分书籍都在讲B树结构的基础，这本书直接切入了SQL Server 2000特有的索引碎片整理机制和索引视图的实现细节，那些关于索引维护计划自动化的脚本示例，拿来就能用，极大地简化了日常的数据库维护工作。我花了整整一周的时间，才把关于查询优化器工作原理那几章吃透，那种豁然开朗的感觉，绝对值回票价。

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这本书的排版和印刷质量实在不敢恭维，墨迹时不时有模糊不清的地方，尤其是在大段的SQL代码块中，大小写区分成了个挑战。但抛开这些物理层面的不适，它在系统安全性配置这一块的讲解，可以说是教科书级别的范本。我特别欣赏作者在权限最小化原则上的坚持。他没有满足于仅仅讲解GRANT和DENY语句，而是深入探讨了角色（Role）的嵌套设计，以及如何利用Schema来隔离不同应用模块的数据访问权限，以达到“纵深防御”的效果。举个例子，书中详述了一个场景：如何设置一个只允许读取特定表视图的应用用户，同时又不授予他们对底层基表结构的任何元数据查询权限。这个场景在实际的审计环境中非常常见。更让我印象深刻的是，它对SQL Server Agent作业调度安全性的分析，强调了代理账户（Proxy Account）的正确配置，避免作业以高权限用户身份运行而带来的潜在风险。这种对潜在安全漏洞的未雨绸缪，体现了作者深厚的实战经验，而非仅仅停留在理论层面。

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说实话，我买这本书的初衷是为了快速解决手头一个紧急的报表生成任务，那些涉及复杂数据透视和多级钻取的需求，让我对SSRS（SQL Server Reporting Services）的配置感到头疼。我原本期望这本书能有一部分篇幅讲讲SSRS的部署和报表设计，结果发现，这本书的重点几乎完全集中在核心数据库引擎的管理和T-SQL的精深运用上。关于报表服务，它只是蜻蜓点水般提了一下2000版本的一些基本功能入口，对于实际的Report Designer操作，几乎是只字未提。这让我感到有些失落，毕竟在那个时代，报表服务也是企业级应用的重要组成部分。不过，当我转而研究它在数据库备份与恢复策略上的论述时，这种失落感又烟消云散了。它对异构服务器之间的数据同步（Push/Pull Subscription）的讲解细致入微，特别是针对事务复制（Transactional Replication）在网络不稳定的情况下的日志序列号（LSN）追踪和故障恢复流程，写得极其清晰，甚至连如何手动介入去修复一个断开的复制链都有详细的步骤说明。这部分内容，即便现在再去查阅更新版本的资料，也找不到如此详尽的、针对2000版本的操作指南。

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坦率地说，这本书的语言风格非常“硬核”，几乎没有那些为了吸引读者而设计的生动比喻或者轻松的叙述。它更像是一本技术手册的豪华升级版，每一个句子都直指技术核心，充满了专业术语和精确的技术描述。这对于一个初学者来说，可能会构成一道难以逾越的门槛。我记得刚开始看时，面对那些关于内存管理和锁粒度升级的章节，我不得不频繁地查阅其他基础教材来理解上下文。但对于已经有一定SQL基础，希望从“会写SQL”跃升到“精通数据库管理”的工程师来说，这种直白和精确恰恰是最大的优点。例如，在讨论数据库恢复模式（Recovery Models）时，作者没有只是解释FULL、BULK_LOGGED和SIMPLE的区别，而是通过对比在不同模式下，事务日志文件大小增长的数学模型，展示了选择不同恢复模式对I/O资源的实际影响。这种量化的分析，帮助我重新审视了我们生产环境中随意选择“FULL”恢复模式的习惯，并最终根据业务需求进行了合理的调整。

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这本书的最大价值，我认为在于它对SQL Server 2000这一特定历史版本的生态系统进行了详尽的“考古式”记录。很多现在主流版本中被弃用或重构的功能，比如早期版本的全文检索（Full-Text Search）服务的配置流程，或者当时流行的使用DBCC命令进行深度诊断的方法，在这本书里都有非常详尽的记录和操作步骤。对于我们目前维护着大量遗留系统的团队而言，这些“过时”的技术细节恰恰是最急需的知识。例如，书里有一个章节专门讲解了如何使用SQL Profiler来捕捉并分析那些因为查询优化器对嵌套视图处理不当而产生的“陷阱查询”，并且针对性地给出了修改视图结构的建议，这在后续版本中可能已经通过内部优化自动解决了，但在2000版本下，这就是一个必须手动解决的Bug级问题。这本书成功地将那个时代SQL Server的复杂性、局限性以及绕过这些局限性的“黑魔法”固化了下来，为历史系统的维护提供了一份不可替代的参考指南。

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