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出版者:机械工业出版社

作者:蔡文辉

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:2003-12-1

价格:38.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111107767

丛书系列:

图书标签:

• c++
• C++
• 程序设计
• 编程
• 计算机科学
• 教材
• 入门
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 挑战编程
• 学习

好的，这是一本关于现代软件开发实践的书籍简介，旨在帮助读者构建健壮、高效且可维护的应用程序。 --- 《现代软件架构与工程实践：从设计到部署的全面指南》 内容简介 在快速迭代和复杂系统成为常态的今天，仅仅掌握一门编程语言已不足以应对现实世界的挑战。《现代软件架构与工程实践》是一本面向中高级开发人员、系统架构师以及技术管理者的深度指南。本书摒弃了对特定语言语法的冗长介绍，而是聚焦于构建高可用、高性能、易于扩展的软件系统的核心原则、模式和工具链。 本书旨在填补理论知识与实际工业界应用之间的鸿沟，通过详尽的案例分析和可操作的步骤，引导读者深入理解软件生命周期中各个关键环节的精髓。我们相信，优秀的软件源于清晰的设计、严谨的流程和持续的质量保证。 第一部分：构建坚实的基础——架构设计与原则 本部分是全书的基石，重点探讨如何从零开始设计一个可持续演进的系统架构。我们不会预设任何技术栈，而是强调设计思维的普适性。 第一章：架构的本质与权衡 本章首先界定了“架构”的真正含义——它不是技术选型的堆砌，而是对核心非功能性需求的战略决策。我们将深入剖析架构选择的权衡艺术（Trade-offs）：延迟与吞吐量、一致性与可用性（CAP定理的实践应用）、开发速度与长期维护成本。读者将学习如何运用架构评估方法（如ATAM或ABSE）来系统性地评估不同设计方案的优劣。 第二章：核心架构模式的深度解析 我们将系统地梳理和比较当今主流的架构模式，包括分层架构、事件驱动架构（EDA）、微服务、面向服务的架构（SOA）的演进。重点将放在微服务的设计与治理：如何确定服务边界（领域驱动设计DDD的集成）、服务间的通信机制（同步REST/gRPC与异步消息队列的选型）、以及如何处理分布式事务（Saga模式、两阶段提交的局限性）。此外，本书将详细阐述洋葱架构（Onion/Clean Architecture），强调领域模型与基础设施解耦的重要性，确保核心业务逻辑的纯净与可测试性。 第三章：数据持久化策略的战略选择 数据是现代应用的心脏。本章超越了简单的CRUD操作，专注于选择正确的数据存储技术以匹配业务需求。我们将对比关系型数据库（如PostgreSQL的高级特性、性能调优）、NoSQL数据库（文档型、键值对、列式存储、图数据库）的应用场景。关键内容包括数据一致性模型的实际部署、数据分片与复制策略（主从、多主、一致性哈希），以及如何有效地设计和管理数据迁移与模式演进（Schema Evolution）。 第二部分：工程化与质量保证 没有可靠的工程实践，再好的架构也只是纸上谈兵。本部分关注如何将设计转化为可信赖的、可运行的软件产品。 第四章：可靠性工程与高可用设计 可靠性是衡量系统健壮性的核心指标。本章聚焦于如何主动设计出容错的系统。内容涵盖故障隔离（Bulkheads）、限流与熔断机制的实现原理和部署，以及超时与重试策略的最佳实践，特别是在跨网络通信中的复杂性处理。我们将引入混沌工程（Chaos Engineering）的概念，并探讨如何利用自动化工具在受控环境中主动发现系统弱点。 第五章：高效能的持续集成与持续部署（CI/CD） 本书倡导“从代码到生产”的全流程自动化。我们将详细讲解构建一个现代化的CI/CD流水线所需要的关键步骤：从版本控制分支策略（如GitFlow、Trunk-Based Development）到自动化测试金字塔的构建（单元测试、集成测试、契约测试）。特别地，我们将探讨如何集成基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform、Ansible）到流水线中，实现环境的快速、一致性部署。 第六章：可观测性：日志、指标与追踪的融合 现代分布式系统依赖于完善的可观测性体系。本章不仅仅是介绍ELK或Prometheus，更重要的是教会读者如何设计有效的度量体系。我们将深入讲解RED方法论（Rate, Errors, Duration）和USE方法论，并重点介绍分布式追踪（Tracing）（如OpenTelemetry标准）在定位跨服务性能瓶颈中的关键作用。如何设置有效的告警策略，确保团队能对真实问题而非噪音做出响应，是本章的重点。 第三部分：面向未来的实践——性能、安全与演进 本部分着眼于软件的长期生命周期管理和前沿实践。 第七章：性能优化与资源管理 性能优化并非孤立的环节，而是贯穿始终的考量。本章将讨论瓶颈分析的系统方法，包括内存泄漏的诊断、I/O阻塞的识别、以及CPU热点分析。我们将探讨在不同运行时环境（如JVM、.NET CLR、或原生代码）下，内存模型和垃圾回收机制如何影响应用程序的实际性能表现。此外，我们会涵盖缓存策略的精细化设计，从本地缓存到分布式缓存（Redis/Memcached）的一致性与失效策略。 第八章：安全左移：构建安全的代码文化 安全不应是部署后的补丁，而应内建于开发流程中。本章倡导“安全左移”的理念。我们将讨论威胁建模（Threat Modeling）的基础步骤，如何识别和缓解OWASP Top 10的常见漏洞。重点内容包括身份验证与授权机制的现代实践（OAuth 2.0, OIDC），以及如何使用静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具来自动化安全扫描，确保依赖库的安全性和配置的正确性。 第九章：云原生与弹性伸缩的艺术 在公有云和私有云环境中，弹性是业务连续性的保障。本章将深入探讨容器化技术（Docker）和容器编排系统（Kubernetes）的核心概念，但更侧重于如何利用K8s的声明式API实现高级调度、自愈能力和滚动更新。我们将分析无状态应用与有状态应用在云环境下的不同部署考量，并介绍服务网格（Service Mesh）如Istio在流量管理、安全和可观测性方面的增益。 总结与展望 《现代软件架构与工程实践》旨在培养读者构建大型、复杂系统的“系统思维”。本书不提供快速致富的捷径，而是提供一套经过业界长期验证的思维框架和工具箱。掌握这些原则，读者将能够自信地评估新的技术趋势，做出对业务长期发展负责任的技术决策，并带领团队交付出高质量、高可靠性的软件产品。 目标读者： 寻求提升系统设计能力的软件工程师 致力于优化开发流程和提高交付质量的DevOps/SRE工程师 需要理解技术对业务影响的技术负责人和架构师 ---

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总的来说，这本书不是那种用来应付面试背诵八股文的速成手册，它更像是一份需要你投入时间和精力的“修行指南”。它要求读者具备一定的C++基础，否则一开始可能会感到吃力，因为作者相信读者有能力去搜索和理解基础概念，并将重点放在了更高层次的架构设计和语言内涵的挖掘上。我个人最欣赏它对“为什么（Why）”的深入探讨，而不是仅仅满足于“怎么做（How）”。例如，在讨论C++模板的局限性及其与Concepts（概念）的引入时，作者不仅仅展示了Concepts的语法，更深入剖析了为什么早期的模板错误信息会如此难以阅读，以及新的机制如何从根本上解决了这个问题。这种对语言历史、设计哲学和未来趋势的深刻洞察，使得这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴，它真正培养了一种对程序设计艺术的敬畏之心和精益求精的态度。强烈推荐给所有希望从“熟练工”晋升为“匠人”的C++开发者。

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这本书的排版和术语处理也值得称赞。作为一本技术深度如此之高的书籍，清晰的表达至关重要。很多技术书的图表晦涩难懂，让人需要花费大量时间去猜测作者想表达什么。而这本书里的图示，特别是那些关于编译过程、链接模型以及内存对齐的图解，简直是教科书级别的清晰。它们用最简洁的图形语言，将复杂的内部工作原理可视化了。另外，作者在处理C++标准演进的问题上保持了一种非常审慎的态度。它没有盲目追捧最新的特性，而是清晰地指出不同特性在性能、可读性、向后兼容性上的权衡。例如，当讨论C++11/14/17引入的新特性时，书中总是会对比新旧写法的优劣，而不是简单地推荐“最新的就是最好的”。这种批判性思维的引导，培养了我们作为一名资深工程师应有的判断力，而不是成为新特性的“搬运工”。

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我过去阅读编程书籍时，最大的痛点是代码示例往往是孤立的，缺乏上下文的联系，看完一个例子，合上书本，脑子里还是零散的知识点。这本书在这一点上做得非常出色，它构建了一个贯穿全书的、具有真实复杂度的项目框架作为贯穿始终的案例。这个案例不是那种为了演示某个特性而生硬拼凑的小功能块，而是包含了资源管理、多线程协作和复杂数据结构设计的微型系统。读者可以跟着作者的思路，一步步地优化和重构这个系统，真正体会到C++的强大魔力。比如，在讨论RAII原则时，书中不是简单地用一个`std::unique_ptr`的例子敷衍过去，而是将它应用到我们正在构建的那个假想项目中的资源清理流程上，展示了如何通过设计模式的巧妙结合，将内存泄漏、锁竞争等常见问题彻底扼杀在摇篮里。这种“实战驱动”的学习方式，极大地提升了代码的实操能力，让人不再是只会写“玩具代码”的程序员。

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这本《挑战C++程序语言》简直是为那些想真正啃下C++这块硬骨头的人准备的。我之前学C++，总觉得那些基础概念像是雾里看花，一知半解。市面上很多书要么太浅，讲的都是些皮毛，稍微深入一点就抓瞎了；要么就是堆砌理论，冷冰冰的，让人提不起劲。但这本书不一样，它不是那种循规蹈矩的教科书。它更像一个经验丰富的老兵在手把手教你如何穿越雷区。它对面向对象编程（OOP）的讲解非常深入，特别是涉及到虚函数、多态的底层实现机制时，作者的阐述清晰得令人拍案叫绝。我记得我对着书里关于内存模型和对象布局的章节琢磨了好久，终于明白了为什么在某些场景下，指针的转换是安全或危险的。这本书没有回避C++那些晦涩难懂的部分，反而直面它们，用非常直观的例子和类比，把复杂的概念层层剥开，直到你不得不承认自己理解了。读完后，我感觉自己对C++的理解从“会用”上升到了“理解其设计哲学”的层面，这对于编写高性能、高可靠性的系统代码至关重要。

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说实话，我拿到这本书时，内心是忐忑的，毕竟名字就带着“挑战”二字，我怕它难度过高，变成束之高阁的装饰品。然而，阅读体验出乎意料地流畅，这归功于作者在组织内容时展现出的精妙结构。它并没有一开始就抛出大量的深奥概念，而是从一个相对友好的起点开始，逐步引入难度梯度。每引入一个新的核心特性，比如模板元编程或者异常安全保证，作者都会先给出足够的生活化或工程上的应用背景，让你知道“为什么我们需要这个东西”，而不是简单地告诉你“这是语法”。最让我受益匪浅的是它对STL（标准模板库）源码级别的剖析。我以前用`std::vector`总是觉得理所当然，但这本书让我明白了它背后的迭代器失效机制、空间分配策略，甚至是如何保证其在不同编译器下的兼容性。这种由浅入深，由应用到原理的螺旋式上升学习路径，极大地增强了我的学习兴趣和持续性。每次读完一章，都有种“原来如此”的豁然开朗感。

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