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出版者:广东经济出版社

作者:现代物流管理课题组 编

出品人:

页数:467

译者:

出版时间:2002-1

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787806773130

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现代企业运营的基石：精益供应链战略与优化 本书探讨的焦点： 如何在全球化和数字化浪潮下，构建一个敏捷、高效、可持续的现代供应链体系。本书将深入剖析供应链的战略规划、流程再造、风险管控、以及如何通过技术驱动实现价值最大化。 --- 第一章：全球供应链的演变与战略重塑 1.1 供应链的范式转移：从线性到网络 本章首先界定现代供应链的内涵，阐述其已不再是简单的“采购-制造-分销”的线性过程，而是一个由多个相互依存的节点构成的复杂动态网络。我们将分析驱动这一转变的关键力量，包括全球化带来的地域分散性、消费者需求日益个性化、以及地缘政治风险的加剧。 核心概念解析： 描述“端到端可见性”在现代供应链中的战略意义。 案例分析： 探讨特斯拉（Tesla）或戴尔（Dell）早期“直面客户”模式对传统供应链结构的冲击。 1.2 供应链战略与企业整体战略的协同 成功的供应链不是孤立的职能部门，而是企业整体竞争战略的延伸。本章将聚焦于如何根据企业的市场定位（成本领先、差异化或聚焦战略）来设计匹配的供应链结构。 供应链的四种基本战略类型： 效率型、响应型、安全型与可持续型。 战略对齐： 如何确保库存策略、网络布局与企业的市场承诺（交货速度、可靠性）保持一致。 1.3 风险管理与韧性构建（Resilience） 在“黑天鹅”事件频发的时代，供应链韧性已成为新的核心竞争力。本章深入探讨如何识别、评估和缓解供应链中断风险，从单一来源依赖转向多元化和区域化布局。 风险矩阵构建： 区分可控风险（如质量问题）与非可控风险（如自然灾害、贸易战）。 韧性策略实践： 探讨“双源采购”（Dual Sourcing）、“缓冲库存的战略部署”以及“快速恢复计划（Contingency Planning）”的制定流程。 --- 第二章：需求规划、预测与集成业务规划（IBP） 2.1 预测的艺术与科学：超越历史数据的局限 准确的需求预测是所有供应链活动的基础。本章超越传统的时序分析方法，介绍如何整合市场情报、销售活动、宏观经济指标以及竞争对手数据来提高预测精度。 预测方法论： 深入比较定性方法（如德尔菲法）与定量方法（如指数平滑、ARIMA模型）的适用场景。 需求信号处理： 探讨如何处理促销活动带来的需求激增（Lift Effect）和短期波动。 2.2 销售与运营计划（S&OP）到集成业务规划（IBP）的升级 本章强调跨职能协作的重要性。S&OP侧重于量、价、库存的平衡，而现代的IBP则进一步将财务目标、资本支出和产品创新纳入计划周期，实现更全面的资源优化。 IBP的五大支柱： 战略、计划、执行、回顾与再计划。 跨部门冲突的协调机制： 如何在销售增长目标与制造能力之间建立共识。 2.3 需求驱动型供应链的构建 目标是实现“拉动式”系统，最小化牛鞭效应（Bullwhip Effect）。本章讨论如何通过信息共享和缩短订单到交付周期来平抑供应链上游的波动性。 --- 第三章：精益制造与敏捷生产系统 3.1 精益（Lean）思想的深化应用 本章不再停留在消除七大浪费的表面，而是探讨如何将精益原则系统地应用于非生产性流程，如流程设计、行政管理和供应商关系中。 价值流图（VSM）的深度分析： 如何通过VSM识别出隐蔽的等待时间和库存积压点，并量化改进效益。 看板系统（Kanban）的数字化实现： 探讨在混合生产环境中，如何利用电子看板和实时数据优化物料流动。 3.2 敏捷性（Agility）与定制化挑战 面对消费者对“快速交货”和“个性化产品”的需求，企业必须在效率与敏捷之间找到平衡点。 延迟策略（Postponement）： 深入分析如何将产品的最终配置或个性化步骤推迟到供应链的后期，以保持库存的通用性。 模块化产品设计： 探讨产品结构如何影响供应链的响应速度和库存持有成本。 3.3 柔性制造与快速换模（SMED） 本章关注生产现场的瓶颈解决。详细阐述快速换模技术如何显著减少停机时间，从而使得小批量、多品种的生产模式在经济上变得可行。 --- 第四章：采购与供应商关系管理（SRM）的价值创造 4.1 战略采购的转型：从交易到合作 现代采购不再是单纯的成本削减，而是围绕质量、创新和风险分担的战略伙伴关系。 品类管理（Category Management）： 如何根据采购物料的复杂性和市场风险，制定不同的采购策略（如锁定、优化或开发供应商）。 总拥有成本（TCO）分析： 强调评估不仅包括采购价格，还应纳入质量损失、物流成本和维护支持的总成本。 4.2 供应商关系管理（SRM）的深度实践 本章着重于如何通过伙伴关系深化来提升供应链的整体绩效。 供应商绩效管理（SPM）： 建立公平、透明的绩效评估体系（KPIs包括：OTIF、首次通过率、创新贡献）。 联合流程改进： 探讨如何与关键供应商共同进行流程优化，例如在供应商现场建立小型集成仓储或实施VMI（供应商管理库存）。 4.3 道德采购与可持续性（ESG） 供应链的透明度要求企业对其上游环节的环境和社会责任负起责任。 供应链地图绘制： 强调追踪二级、三级供应商以确保合规性。 碳足迹核算： 探讨如何量化和减少采购环节产生的温室气体排放。 --- 第五章：供应链的数字化转型与技术赋能 5.1 供应链控制塔（Control Tower）的架构与功能 “控制塔”是实现端到端可视化的核心工具。本章详细介绍其技术架构，如何汇集来自ERP、WMS、TMS及外部IoT设备的数据，提供实时决策支持。 实时数据集成： 探讨API、数据湖和边缘计算在供应链数据流中的作用。 预测性分析的应用： 如何利用机器学习模型来预测潜在的延迟和库存短缺，实现“前瞻性”干预。 5.2 区块链在供应链中的潜力 超越炒作，本章聚焦于区块链技术在追溯性、合同执行和金融结算中的实际应用。 透明度与防伪： 尤其在药品、奢侈品和高价值零部件领域的重要性。 智能合约： 探讨自动化支付和合规性验证的机制。 5.3 仓储自动化与智能物流技术 尽管本书不专注于“配送”，但现代库存管理与自动化技术对供应链效率至关重要。 自动化导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）： 在大型配送中心的应用案例。 优化存储布局： 结合ABC分析与热力图技术，最大化仓库吞吐能力。 --- 第六章：供应链的绩效衡量与持续改进文化 6.1 供应链的关键绩效指标（KPIs）体系构建 成功的供应链需要一套平衡的衡量体系，兼顾成本、服务和资产效率。 平衡计分卡在供应链中的应用： 确保短期运营目标与长期战略目标挂钩。 财务指标与运营指标的转化： 如何将库存周转天数转化为营运资本占用率。 6.2 供应链审计与流程再造 本章指导读者如何定期对现有供应链流程进行“健康检查”，识别流程中的非增值环节。 六西格玛（Six Sigma）在流程改进中的应用： 聚焦于减少流程变异性（如订单处理错误率、交货准时率的波动）。 6.3 建立持续改进的组织能力 技术和流程只是工具，最终的成功取决于组织是否具备持续学习和适应变化的能力。本章探讨知识管理、跨部门培训和领导力在维持供应链卓越性中的决定性作用。 --- 本书特色： 本书聚焦于供应链的战略规划、流程集成（IBP/S&OP）和数字化赋能，旨在为企业高层管理者和供应链专业人士提供一套系统性、可操作的框架，以构建面向未来的、具有强大韧性与竞争优势的全球供应链体系。它深入分析了如何从战略高度统筹采购、制造、库存和计划，以实现整体业务目标。

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这本《运输与配送管理》的书，说实话，对于我这种刚刚踏入供应链领域的新手来说，简直就是一本“黑暗中的灯塔”。我之前对物流的理解还停留在“把东西从A点搬到B点”的层面，非常粗浅。但这本书完全颠覆了我的认知。它深入浅出地剖析了运输网络的规划与优化，我特别喜欢它对不同运输模式——公路、铁路、水运、空运——的优劣势分析，简直是教科书级别的。比如，它详细讲解了如何根据货物的性质、时效要求和成本预算来选择最合适的组合运输方案，而不是盲目地依赖某一种方式。书中对“最后一公里”配送的挑战性分析，更是让我醍醐灌顶，那些看似简单的配送任务背后，其实隐藏着复杂的路径规划算法和库存调配策略。我记得有一章专门讲了如何利用现代信息技术，比如GPS和物联网，来实时追踪货物状态，这对于提升客户满意度和减少延误风险至关重要。读完之后，我感觉自己对整个物流系统的宏观把握能力提升了一大截，不再只是盯着眼前的单个环节，而是能从全局的角度去审视如何通过高效的运输和配送来创造商业价值。

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我是一个在零售行业摸爬滚打了十多年的老兵，深知库存积压和缺货对企业利润的蚕食有多严重。因此，我这次特地找来这本《运输与配送管理》阅读，主要想看看它在“准时制”（JIT）库存管理和需求预测方面有什么高见。坦白讲，这本书在这方面的论述是相当扎实的，甚至可以说有些硬核。它没有过多地停留在管理理论的表面，而是直接切入了数学模型和量化分析。我尤其对其中关于“安全库存设置”和“补货点确定”的章节印象深刻，书里用清晰的图表展示了服务水平目标如何直接影响库存成本，这个权衡过程的把握至关重要。更让我惊喜的是，它还探讨了逆向物流的挑战，尤其是在电商退货日益增多的今天，如何高效地组织退货运输和二次入库流程，这本书提供了一套系统的解决方案框架。这对于我们这种需要处理大量退货的企业来说，无疑是雪中送炭。读这本书，感觉就像请了一位经验丰富的物流总监在旁边手把手地教你如何平衡速度、成本和风险，绝非泛泛之谈。

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作为一个技术人员，我对那种只讲概念不谈实现的“花架子”书籍非常反感。然而，这本《运输与配送管理》却让我看到了很多实操层面的干货。我最感兴趣的是它关于仓库管理系统（WMS）与运输管理系统（TMS）如何集成和协同工作的章节。书中对装载优化（Load Building）和车辆调度算法的描述非常细致，不仅解释了“为什么”要优化，更重要的是展示了“怎么做”。比如，它详细阐述了不同类型的约束条件（如车辆容量、时间窗限制）是如何被输入到优化模型中去的，以及不同算法（如遗传算法、禁忌搜索）在解决实际配送路径问题时的适用场景。这对我启发很大，让我意识到，配送效率的提升，最终还是要依赖于精妙的数学逻辑和信息系统的支撑。此外，书中对绿色物流和可持续发展路径的探讨，也展现了其前瞻性，强调了如何通过优化路线和提高装载率来减少碳排放，这正是我们当前技术升级需要重点关注的方向。

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我对国际贸易和全球供应链的关注度比较高，所以这本书中关于跨国运输和海关清关流程的介绍，是我最期待的部分。我必须说，这块内容处理得非常到位，详略得当。它清晰地梳理了不同国际贸易术语（Incoterms）对运输责任和风险划分的具体影响，这一点对于避免潜在的法律和财务纠纷至关重要。更专业的是，书中对多式联运的复杂性进行了深入剖析，特别是涉及到不同国家法规和标准衔接时遇到的挑战。我特别欣赏作者在介绍这些复杂流程时，总能将其与成本控制和合规性联系起来，形成一个完整的闭环思考。例如，它解释了如何通过优化集装箱的配载和选择更优的海关口岸，来显著缩短总的在途时间并降低隐性成本。这本书不仅教会了我“怎么运”，更重要的是教会了我“如何在复杂的全球环境下合规、经济地运”。它为我构建一个全球化视野下的物流决策模型打下了坚实的基础。

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说实话，我本来以为这会是一本枯燥乏味的专业书籍，充斥着我看不懂的公式和图表，毕竟“管理”这个词听起来就让人头大。但是，这本书的叙事方式和案例分析却非常引人入胜。它没有把我当成一个纯粹的理论学习者，而是通过大量真实的行业案例来串联知识点。比如，书中对几家国际知名快消品巨头如何构建其区域配送中心（RDC）网络的对比分析，让我清晰地看到了不同战略选择带来的实际效果差异。特别是关于供应链风险管理的部分，它没有回避现实中可能遇到的罢工、自然灾害或国际贸易壁垒等突发事件，并提供了详细的应急预案和B计划构建指南。这种“未雨绸缪”的思维模式，让阅读过程充满了代入感和紧迫感。它让我明白，运输和配送不仅仅是执行层面的工作，更是企业战略布局中至关重要的一环，需要极高的应变能力和前瞻性视野。

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