數據挖掘原理

數據挖掘原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

David Hand是倫敦帝國大學數學係統計學教授。Heikki Mannila是赫爾辛基工業大學計算科學與工程係的教授,諾基亞研究中心的研究員。Padhraic Smyth是加州大學Irvine分校信息與計算科學係的副教授。

出版者:機械工業齣版社
作者:David Hand
出品人:
頁數:361
译者:張銀奎
出版時間:2003-05-09
價格:48.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787111115779
叢書系列:計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 計算機 
  • datamining 
  • 統計學 
  • 機器學習 
  • BI 
  • 數據庫 
  • 挖掘 
  •  
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很多學科都麵臨著一個普遍問題:如何存儲、訪問異常龐大的數據集,並用模型來描述和理解它們?這些問題使得人們對數據挖掘技術的興趣不斷增強。長期以來,很多相互獨立的不同學科分彆緻力於數據挖掘的各個方麵。本書把信息科學、計算科學和統計學在數據挖掘方麵的應用融閤在一起,是第一本真正和跨學科教材。

本書由三部分構成。第一部分是基礎,介紹瞭數據挖掘算法及其應用所依賴的基本原理。講座方法直觀易懂,深入淺齣。第二部分是數據挖掘算法,係統講座瞭如何構建求解特定問題的不同算法。講座的內容包括用於分類和迴歸的樹及規則、關聯規則、信念網絡、傳統統計模型,以及各種非綫性模型,比如神經網絡和“基於記憶”的局部模型。第三部分介紹瞭如何應用前麵講座的算法和原理來解決現實世界中的數據挖掘問題。談到的問題包括元數據的作用,如何處理殘缺數據,以及數據預處理。

具體描述

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不推薦,外行人基本學不到什麼,內行人看它也沒有意義。

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理論性很強,視角獨特

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很理論

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