中国工程院重大咨询项目《中国可持续发展水资源战略研究》,分设水资源评价和供需平衡分析、防洪减灾对策、农业用水与节水高效农业建设、城市水资源利用保护和水污染防治、生态环境建设与水次源保护利用、北方地区水资源配置和南水北调、西部地区水资源开发利用等7个课题,经过43位两院院士和近300位院外专家近两年的紧张工作,取得了一批重大的研究成果,提出了8个专题报告,并在专题报告的基础上形成了项目综合报告。《》中国可持续发展水资源战略研究报告集(以下称《报告集》)共分9卷,汇集了该项目的系列研究成果。
本书为《报告集》的第1卷,收入了该项目的综合报告和8个专题的综合报告,对当关我国水资源的现状和面临的问题进行了全面、深入的阐述,提出了我国水资源总体战略,并建议从防洪减灾、农业用水、城市和工业用水、防污减灾、生态环境建设、水资源供需平衡、解决北方和西部地区水资源问题等8个方面实施战略性的转变,对呼级政府决策具有重要的参考价值。
《中国可持续发展水资源战略研究》项目的研究工作和《报告集》的出版得到了国务际领导和有关部委的大力支持。温家宝同志为《报告集》作序。
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说实话,我对这类“战略研究”的报告,常常抱有一种审慎的态度。太多的时候,它们往往过于理想化,将政策目标设定得过于宏大,却在执行层面显得苍白无力。我更想知道的是,这些战略设想在实际操作中会遭遇哪些来自经济、社会和体制上的阻力。比如,在推动农业节水方面,如何平衡农民的即时经济利益与长远的水资源保护目标?涉及到跨省流域的水资源分配,如何平衡上游的生态需求与下游的工业发展需求?这些“硬骨头”才是决定战略成败的关键。我期待看到报告中对现有水资源管理体制的深刻反思,指出其中存在的权责不清、激励不足的问题,并提出具有操作性的改革建议。如果报告能够提供一些详尽的成本效益分析(Cost-Benefit Analysis),量化实施不同战略的经济投入与社会回报,那么它的说服力将大大增强。一份好的报告,应该能直面现实的复杂性,而不是一味地粉饰太平。
评分作为一名长期关注国家宏观政策制定的读者,我关注的焦点往往集中在政策的延续性和应对未来不确定性的能力上。气候变化带来的极端天气事件,如持续干旱和特大洪水,对任何既定战略都是严峻的考验。我希望这份报告能够提供一套具有高度适应性的战略框架,而不是一套僵化的五年规划。这意味着,战略必须具备多重备份和灵活调整的机制。例如,在水库调度规则上,是否考虑了未来降水模式可能发生显著偏移的情况?在跨区域调水工程的长期运行中,如何应对沿线地区经济结构调整带来的需求变化?一个真正成熟的战略研究,应该能清晰地描绘出不同风险情景下的应对路径,展示出对未来几十年挑战的深刻洞察力。它需要像一份航海图,不仅指明目的地,更要预警沿途的暗礁和风暴。
评分这部报告集,光是听名字就让人觉得分量十足,它不仅仅是一份对当下水资源状况的盘点,更像是一份擘画未来的蓝图。我个人尤其关注报告中关于区域差异性的分析,毕竟中国地大物博,不同纬度、不同气候带的水文条件和经济发展水平迥异,一套“放之四海而皆准”的战略显然是不切实际的。我期待看到它如何精细地剖析东部沿海地区的用水效率提升、中部地区的生态补偿机制,以及西部干旱半干旱地区的非常规水源利用,比如海水淡化和中水回用。如果报告能结合最新的遥感技术和大数据分析,对地下水超采区的动态变化给出预警模型,那就更具实操价值了。我对那些宏观的口号式论述并不感冒,我更看重的是具体的、可量化的指标和可复制的试点经验。希望它能提供一些创新性的、甚至有些颠覆性的视角,比如在水权交易、环境容量核算这些前沿领域有哪些突破性的见解。一个真正有价值的报告,应该能为地方政府和涉水企业提供明确的决策参考,而不是仅仅停留在理论层面。
评分我购买或借阅这类报告,往往是为了寻找一些能够激发创新思维的火花。我们都知道,传统的水利工程思路正在被“基于自然的解决方案”(NbS)所挑战。我非常好奇这份“战略研究”是否真正采纳了这种范式转变。比如,在城市防洪和涵养水源方面,是否提出了更多关于湿地恢复、海绵城市建设的量化目标和评估体系?与大规模的土木工程相比,这些生态措施的长期可持续性如何?另外,报告中对“可持续发展”的定义和量化标准是否足够严谨?它是否超越了简单的“人均水资源量”的衡量,深入探讨了水生态系统的健康指数、生物多样性保护等更深层次的指标?我希望看到的是一份真正体现了“绿水青山就是金山银山”理念,并将生态价值纳入经济核算体系的创新性文献。
评分从一个技术人员的角度来看,这份报告的“综合”二字让我颇感兴趣。水资源管理从来不是单一学科可以解决的问题,它横跨了水文学、环境科学、经济学、社会学乃至政治学。我尤其关注报告中对现代信息技术,比如物联网(IoT)在水务管理中的应用深度。当前,许多地区的监测网络仍存在盲区,数据采集的实时性和准确性有待提高。我希望看到关于建立国家级、甚至区域性智能水网的设想,如何利用AI进行水资源供需的实时预测和调度优化。此外,关于水环境质量的协同管理也是一个重点。水资源安全不仅仅是水量问题,更是水质问题。报告中是否探讨了如何将流域的污染负荷控制与用水指标进行耦合管理?如果报告能提供一套跨部门、跨层级的技术标准和数据共享框架的建议,那将是极具前瞻性的贡献。
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