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出版者:中国人民大学出版社

作者:林钢

出品人:

页数:260

译者:

出版时间:2003-4-1

价格:19.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787300044118

丛书系列:

图书标签:

• wdh
• 成本会计
• 制造业
• 成本管理
• 实务
• 操作
• 会计实务
• 财务管理
• 工业会计
• 成本核算
• 生产成本

好的，这里为您呈现一份针对不同主题的图书简介，这些主题均不涉及《制造业成本会计实务操作》的内容，旨在为您提供详尽且具有吸引力的描述。 --- 图书一：《深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践》 内容提要： 本书全面深入地探讨了当前自然语言处理（NLP）领域最热门、最具影响力的深度学习模型与技术。从经典的循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）到革命性的Transformer架构及其变体（如BERT、GPT系列），本书系统梳理了这些模型在理解、生成和交互式AI中的演进路径与核心原理。 核心章节聚焦： Transformer架构的底层机制： 详述自注意力机制（Self-Attention）的数学基础与计算效率优化，对比多头注意力与位置编码策略。 预训练模型的微调与部署： 重点解析如何针对特定任务（如情感分析、命名实体识别、机器翻译）对大型预训练模型进行高效的参数微调（Fine-tuning）与量化部署，以适应资源受限的环境。 生成式模型的控制与安全性： 探讨如何通过控制生成序列的解码策略（如束搜索、Top-K/Top-P采样）来平衡生成文本的流畅性与主题一致性，并深入讨论模型幻觉（Hallucination）问题的缓解技术。 多模态NLP的融合趋势： 介绍视觉信息与文本信息如何通过跨模态对齐技术进行有效融合，实现更高级别的场景理解和图像描述生成。 面向中文语境的优化策略： 特别关注中文分词（如基于BERT的WordPiece）、处理同形异义词以及处理中文特有的语篇结构在深度学习框架下的实现细节。 本书特色： 本书不仅提供了扎实的理论基础，更侧重于提供大量的实战代码示例（基于PyTorch/TensorFlow），确保读者能够从理论到实践无缝衔接。无论是希望入门深度学习NLP的工程师，还是寻求前沿研究方向的研究人员，都能从中获得构建下一代智能文本系统的关键能力。 --- 图书二：《当代西方哲学：现象学、存在主义与后结构主义的对话》 内容提要： 本书旨在为读者构建一个清晰的框架，用以理解20世纪以来西方哲学思想的三大核心流派：现象学、存在主义和后结构主义。本书超越了简单的流派介绍，着重分析了它们之间的内在张力、相互批判与历史性继承关系，展现了哲学如何回应现代社会结构的深刻变迁。 核心议题探讨： 胡塞尔的意向性与“回到事物本身”： 深入剖析现象学还原的步骤，讨论意识如何结构化经验世界，并将其与海德格尔的“在世存在”（Being-in-the-World）进行细致的对比分析。 萨特的自由与责任： 阐述“存在先于本质”的命题如何引向彻底的自由选择，以及这种自由如何不可避免地带来焦虑和责任的重负。同时，探讨西蒙·波伏娃在性别伦理层面对萨特哲学的延伸与修正。 福柯的权力/知识谱系学： 重点解析福柯对主客体、理性化过程的历史考察，特别是“规训与惩罚”中对监狱、医院等机构的微观权力分析，以及权力如何通过话语体系构建主体性。 德里达的解构与文本阐释： 阐释解构并非破坏，而是对西方形而上学二元对立（如言语/文字、在场/缺席）的逻辑张力进行审视，并展示其在文学理论和法律哲学中的实际应用。 读者对象： 本书适合哲学专业学生、人文学科研究者，以及对人类主体性、权力结构和现代社会本质有深刻探究兴趣的普通读者。通过严谨的论证和对关键文本的精确解读，本书致力于帮助读者建立起批判性的哲学思维工具。 --- 图书三：《高性能计算中的并行编程范式与优化策略（含GPU加速）》 内容提要： 本书是针对希望掌握现代高性能计算（HPC）核心编程技术，尤其是利用多核CPU和异构计算资源（如NVIDIA GPU）加速复杂科学计算的专业技术手册。它不侧重于底层硬件设计，而是聚焦于软件层面如何有效地将算法并行化并进行性能调优。 关键技术模块详解： 并行模型对比分析： 详细对比基于消息传递接口（MPI）、共享内存模型（OpenMP）以及混合编程模型（MPI+OpenMP）的适用场景、同步机制与负载均衡挑战。 OpenACC与CUDA C++编程实践： 提供了从C/C++代码中识别可并行区域、编写高效内核函数（Kernel）的实践指南。特别强调了内存层次结构（全局内存、共享内存、寄存器）对GPU性能的决定性影响。 性能瓶颈诊断与工具使用： 介绍了使用如Valgrind（Cachegrind/Callgrind）、NVIDIA Nsight Systems/Compute等专业分析工具，用于识别数据依赖性、通信开销、内存访问不一致等常见的并行化性能瓶颈。 数据结构与并行算法设计： 探讨了针对稀疏矩阵运算（如CSR、COO格式）、图算法（如BFS、PageRank）在并行架构下的优化布局与迭代策略。 新型架构的适配性： 简要介绍诸如异构计算抽象层（如oneAPI）如何帮助开发者编写更具可移植性的并行代码，以应对未来CPU/GPU/FPGA的融合趋势。 实战价值： 本书的每一个章节都伴随着经过优化的代码实例，这些示例经过实际的基准测试验证，确保读者所学知识能够直接转化为工程实践中的计算速度提升。它旨在培养读者构建“并行思维”，从而设计出能够在千万亿次浮点运算（Petaflops）级别上高效运行的软件。 --- 图书四：《中世纪欧洲修道院的经济生活与文化传承》 内容提要： 本书带领读者穿越千年时光，深入探究中世纪（约公元500年至1500年）欧洲修道院不仅仅是宗教场所，更是当时社会、经济和知识活动的核心驱动力。本书聚焦于修道院在农业生产、财富积累、技术创新以及手稿保存中的关键作用。 历史维度解析： 本笃会规则下的生产力革命： 分析圣本笃的《会规》如何将劳动提升至神圣的地位，以及修道院如何通过精耕细作的农业技术（如三圃制、水力驱动设施）成为中世纪欧洲最有效率的农业组织。 财富管理与金融网络： 探讨修道院如何通过土地捐赠、朝圣收入以及对周边城镇的信贷往来，积累起庞大的不动产财富，并参与到早期的金融活动中。 抄写室（Scriptorium）的知识保存： 详尽描述抄写员的工作流程、所用材料（羊皮纸、墨水制作）以及他们对古典文献、教父著作的复制、注释与传播所起到的不可替代的作用。 技术转移与医学实践： 研究修道院在草药学、酿酒技术、炼金术（化学前身）以及早期医院管理方面所扮演的角色，展示其作为中世纪技术孵化器的职能。 修道院建筑的社会经济学： 从哥特式大教堂的建造过程分析其所需的巨大的人力、物力和管理协调能力，揭示其背后的经济结构。 本书价值： 本书参考了大量的考古发现和编年史资料，为历史爱好者、中世纪研究者提供了一部关于中世纪“隐形帝国”的权威论述。它揭示了宗教机构如何在社会动荡时期成为稳定、创新和文化延续的基石。

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这本书的语言风格非常平实，读起来毫无晦涩感，仿佛是一位经验丰富的工厂总监在与你面对面交流。我尤其欣赏它在讲述**精益制造与成本节约**结合的章节。作者没有陷入追捧精益哲学的空泛赞美，而是直接切入痛点：如何防止精益活动变成“变相的裁员”或“质量的牺牲品”。书中用一种近乎口语化的方式，解释了如何通过“价值流图的成本可视化”来识别那些被传统成本报表掩盖的隐形浪费——比如等待时间、不必要的审批流程等。对于初入制造业的新人来说，这部分内容极具指导意义，它提供了一种直观的方式来理解“浪费”在财务报表上的体现。我发现，它不仅仅是一本关于成本计算的书，更像是一本关于如何优化运营哲学的书籍。它成功地将抽象的“持续改进”理念，具象化为可以衡量的财务指标和可执行的日常任务。

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读完全书后，我最大的感受是它极大地拓宽了我对“成本”二字的定义范围。它彻底打破了成本仅仅是“投入”的传统观念，将其视为企业所有经营活动的**反馈信号和优化杠杆**。书中对**研发阶段成本控制**的论述尤其深刻。作者强调，80%的制造成本是在设计阶段就已确定的事实，因此，成本会计师的职责必须前移至产品设计评审会议中。书中构建了一个“面向可制造性和可装配性的成本模型（DFMA-Costing）”，这要求工程师和会计师在图纸阶段就进行协同工作。这种对职能壁垒的打破和流程再造的关注，是本书的精髓所在。它不是一本让你在月底核对凭证的书，而是一本教你如何从源头上重塑企业价值创造逻辑的行动手册。其结构严谨，案例丰富，是一部真正能指导实战的书籍。

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我是一名资深财务人员，职业生涯中接触过不少成本管理书籍，但大多侧重于标准的工业会计准则和历史成本核算。然而，这本著作真正让我眼前一亮的是它对**未来成本决策**的指导意义。它没有将重点放在如何准确记录已发生的成本，而是着力于如何通过对未来不确定性的建模，来优化采购策略和生产计划。书中对于“弹性定价模型”的构建方法论进行了细致的推导，特别是针对原材料价格剧烈波动的时期，它提供了一套蒙特卡洛模拟的简化应用方法，非常实用。此外，作者对“供应链韧性成本”的定义和量化，更是极具创新性。它不仅仅是将冗余库存视为成本，而是将其视为一种对冲风险的投资。这种思维的转变，对于我们这些需要向高层汇报战略财务决策的人来说，是至关重要的。书中大量的图表和公式推导都清晰严谨，绝非空中楼阁，而是扎根于工业经济学原理之上的实战指南。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期，尤其是在供应链管理的复杂性分析上，作者展现了惊人的洞察力。我一直认为，在当今全球化的市场环境下，成本控制不再仅仅是车间层面的精打细算，而是需要一套系统性的、贯穿始终的战略。书中对**动态成本分析**的论述，着重强调了如何利用实时数据流来预测潜在的瓶颈和浪费，而不是事后诸葛亮。例如，它详细剖析了“基于活动的成本计算（ABC）”在数字化转型中的局限性，并提出了“基于价值流的成本管理（VSM-C）”的框架。这套框架不仅仅是理论上的创新，书中还提供了详尽的案例研究，展示了如何将这些先进的分析工具应用于高科技电子产品制造和流程工业的实际场景中，让我清晰地看到了理论如何转化为可操作的流程改进。特别值得称赞的是，作者没有回避实施过程中的痛点，比如数据孤岛问题和跨部门沟通障碍，并提供了具体的人员培训和技术集成路线图。读完这一部分，我感觉自己对现代制造企业的成本驱动因素有了更宏观、更具前瞻性的理解。

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在探讨**资本支出决策与维护成本**时，本书展现了极强的跨学科整合能力。我最关注的领域之一是设备生命周期成本（LCC）的评估。市面上很多LCC模型都过于复杂或过于简化。这本书提供了一个非常优雅的折衷方案，即如何将新技术引入（例如预测性维护传感器）的初始投资，与长期运营维护成本的降低潜力进行科学的权衡。作者引入了一个“风险折现率调整因子”，用以反映技术过时的速度，这在快速迭代的智能制造环境中显得尤为重要。更让我惊喜的是，它深入探讨了**环境、社会和治理（ESG）因素如何转化为可量化的成本**。书中提供了一个简易的“绿色溢价核算模型”，教导企业如何将环保投入视为一种降低未来监管风险和提升品牌价值的“无形成本节约”，这无疑是紧跟当前全球商业趋势的深度思考。

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