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出版者:清华大学出版社

作者:William Ford

出品人:

页数:875

译者:陈君

出版时间:2003-6

价格:89.0

装帧:平装

isbn号码:9787302065494

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• C++
• 程序设计
• 数据结构与算法
• stl
• 计算机
• C/C++
• 编程
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• C++
• 语言描述
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 书籍

软件工程与项目管理实务 内容提要： 本书深入剖析了软件工程的生命周期、核心方法论以及现代项目管理的关键实践。它不仅仅是一本理论教材，更是一本侧重于如何在真实、复杂的软件开发环境中成功交付高质量产品的实操指南。全书结构严谨，内容涵盖从需求工程、系统设计、编码规范到测试策略、配置管理和最终部署的各个环节，并着重强调敏捷（Agile）和精益（Lean）思想在当代软件开发中的落地应用。 第一部分：软件工程基础与需求驱动 本部分奠定了软件工程的理论基石，并强调了“正确地定义问题”在项目成功中的首要地位。 第一章：软件工程的本质与演进 探讨软件危机的根源，介绍结构化方法（如瀑布模型）的局限性，并引入迭代与增量式开发的思想。重点分析软件质量的维度——可靠性、可维护性、效率和用户体验，并阐述这些质量目标如何在早期设计阶段被嵌入到架构中。 第二章：需求工程：捕获、分析与规范 详细阐述需求获取的技术，包括访谈、观察、原型制作和用户故事（User Story）的撰写。深入讲解需求的分类（业务需求、用户需求、系统需求），并重点介绍功能需求与非功能需求的平衡艺术。内容特别涵盖了使用统一建模语言（UML）中的用例图（Use Case Diagram）来清晰地描述系统边界和用户交互。同时，讨论需求追溯矩阵（Requirements Traceability Matrix, RTM）在确保所有需求都被实现和验证中的作用。 第三部分：软件设计与架构决策 本部分是全书的核心，旨在指导读者如何将抽象的需求转化为具体、可实施的蓝图。 第三章：架构设计原理与模式 讲解软件架构的层次结构，从宏观的系统架构（如三层架构、微服务架构、事件驱动架构）到微观的组件设计。细致分析各种架构模式的适用场景、优缺点和权衡（Trade-off）。例如，何时选择单体应用，何时转向分布式系统；如何使用API网关、服务发现和配置中心来管理复杂的微服务生态。 第四章：面向对象设计与SOLID原则 复习和深化面向对象设计（OOD）的核心概念。本书严格遵循“高内聚、低耦合”的指导思想，详细阐释了SOLID原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖反转）在C++或Java等主流面向对象语言中的具体应用示例。通过设计模式（如工厂、观察者、策略模式）的实际案例，展示如何构建灵活且易于扩展的代码结构。 第五章：数据持久化与集成策略 本章聚焦于数据管理层。对比关系型数据库（SQL）与非关系型数据库（NoSQL，如文档型、键值对型）的适用性。讲解事务的ACID特性，以及在分布式系统中如何应对BASE的挑战。此外，涵盖了数据迁移、数据湖/数据仓库的基本概念以及系统间集成时采用的消息队列（Message Queues）和RESTful API的设计规范。 第三部分：质量保证与测试策略 本部分强调质量不是事后检验，而是贯穿于整个开发流程的持续活动。 第六章：软件测试金字塔与自动化 系统介绍软件测试的各个级别：单元测试（Unit Testing）、集成测试（Integration Testing）和系统测试（System Testing）。重点介绍如何设计有效的测试用例，并深入探讨测试驱动开发（TDD）的实践流程。对于自动化测试，详细介绍如何构建健壮的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中的自动化测试环节，包括冒烟测试、回归测试和性能测试的工具链选择。 第七章：静态分析与代码度量 讨论代码质量的量化指标，如圈复杂度（Cyclomatic Complexity）、耦合度和注释密度。介绍如何利用工具进行代码的静态分析，以在早期发现潜在的Bug、安全漏洞和违反编码规范的行为。强调代码审查（Code Review）作为一种知识共享和质量控制机制的重要性。 第四部分：项目管理与敏捷实践 本部分将焦点从技术细节转向工程实践的管理层面，特别是如何应对变化和交付价值。 第八章：敏捷开发方法论的深入应用 全面解析Scrum和看板（Kanban）的核心流程、角色和工件（Artifacts）。本书着重讲解Scrum在大型、跨职能团队中的规模化应用，以及看板如何用于优化工作流和限制在制品（WIP）。讨论如何有效地进行冲刺规划（Sprint Planning）、每日站会（Daily Stand-up）和回顾会议（Retrospective）。 第九章：风险管理与配置控制 软件项目风险的识别、量化和应对策略（规避、减轻、接受、转移）。详细讲解软件配置管理（SCM）的重要性，包括版本控制系统（如Git）的高级操作、分支策略（如Git Flow）的制定，以及如何通过标签（Tagging）和发布分支来确保生产环境的稳定性和可回滚性。 第十章：持续交付（CD）与DevOps文化 探讨DevOps的文化理念，如何打破开发与运维之间的壁垒。详细介绍持续集成（CI）的实现，包括自动化构建、自动化测试和自动部署。讲解基础设施即代码（IaC）的概念，并以Docker和Kubernetes为例，说明如何实现环境的一致性管理和快速弹性伸缩。 附录：软件工程中的伦理与法律考量 讨论知识产权、开源许可证（如GPL, MIT）的选择与合规性，以及在数据处理中涉及的隐私保护法规（如GDPR）对软件设计的影响。 本书特色： 实践驱动： 结合大量的案例分析和“陷阱警示”，避免理论脱离实际。 现代技术栈兼容： 内容紧跟行业前沿，涵盖微服务、云原生和DevOps的实践。 流程导向： 强调需求、设计、测试、部署是一个闭环的反馈系统，而非线性阶段。 深度解析： 不仅介绍“做什么”，更深入解释“为什么这样做”的工程原理。

评分☆☆☆☆☆

有很多东西都讲的比较清楚，很有点意思，例子也比较多，代码注释也还可以让人明白。对于ADT算是真正讲到点子上了。。。后面的不知道怎么样，正在看

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

从图书馆借阅回来后，我最先关注的是其提供的习题和案例分析部分。通常来说，一本好的技术书籍会通过实践环节来巩固理论知识。这本书在这方面提供了数量可观的练习题，覆盖了各个章节的核心概念。然而，这些习题的难度梯度设置得非常不平衡。前几章的练习题基本都是概念的直接套用，完成起来毫无挑战性；而到了后半部分，有些问题的描述又变得过于抽象，缺乏明确的输入输出示例或者预期性能指标，导致读者在尝试解答时无从下手，不知道作者期望达到的实现深度。更令人失望的是，对于大部分关键性的练习题，书后附带的解答部分过于简略，很多时候只给出了最终的代码，而没有对解题思路和潜在的陷阱进行详细的剖析。这极大地削弱了习题的教学价值，让读者在遇到困难时，无法从书中获得有效的指导和启发，从而影响了学习的连贯性和自我纠错的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格非常传统，字体选择和段落间距都散发出一种严谨的学术气息，这对于需要长时间阅读的专业书籍来说，无疑是一种加分项。我对其中关于树形结构和图论算法的章节印象最为深刻，作者在阐述复杂概念时，倾向于使用大量的类比和生活化的例子，这在一定程度上降低了初学者的理解门槛。不过，这种“通俗化”的处理方式也带来了一些问题：在涉及到算法复杂度分析和最坏情况下的性能评估时，分析深度明显不足。例如，对于B树在磁盘I/O优化方面的讨论，内容过于简略，没有深入到工业界实际应用中需要考虑的缓存命中率等关键指标。我曾尝试用书中的代码实现一个中等规模的图搜索，发现其效率相比于我之前接触过的某个开源库的实现，存在明显的差距，这让我开始怀疑其在工程实践中的可靠性。如果这本书能将理论与前沿的工程实践更紧密地结合起来，其价值将大大提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常直观，黑白分明的标题和作者信息立刻抓住了我的眼球，让人感觉这是一本非常专业且注重实战的书籍。初次翻阅时，我对其中的内容充满了期待，希望能够系统地学习到C++在数据结构实现中的精髓。然而，当我深入阅读后，发现其中对基础概念的阐述，比如链表的插入和删除操作，虽然图文并茂，但在代码层面的细节处理上，似乎略显保守。很多经典的算法优化思路，比如如何高效地处理内存分配和释放，并没有得到深入的探讨。这使得这本书更像是一本初学者入门的参考手册，而非一本能够引导读者迈向高级阶段的进阶指南。我个人更希望看到一些关于模板元编程在数据结构设计中的应用案例，或者更现代的C++特性如何重塑传统数据结构的实现方式，这些内容在这本书中几乎找不到，多少有些遗憾。总的来说，它成功地搭建了一个基础的框架，但对于渴望突破瓶颈的读者来说，可能还需要寻找更多的补充材料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在讲解基础的排序和搜索算法时，表现出了极高的耐心，几乎是从零开始，连基本的循环和递归概念都反复强调，对于那些高中或大学初次接触编程的读者来说，这无疑是一份宝贵的“保姆式”教程。通过大量的步骤分解和伪代码辅助，即便是最棘手的快速排序分区过程，也能被拆解得井井有条。但是，这种对“新手友好”的过度偏向，使得书中后半部分，尤其是在处理堆栈、队列的进阶应用，比如使用它们进行表达式求值或实现编译器前端的某些功能时，显得力度不够。那些更偏向于算法思想碰撞和性能调优的内容，被一笔带过，仿佛是附加的选修内容而非核心知识点。对于有一定编程经验，急需将基础知识转化为解决实际工程问题的能力的人来说，这本书提供的助力可能相对有限，更像是一部扎实的“入门练习册”，而非“实战手册”。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书主要是冲着它“C++语言描述”的副标题去的，期待看到如何用面向对象的设计思想来优雅地构建和管理复杂的数据结构。书中关于类继承和多态在实现抽象数据类型（ADT）方面的讲解，确实做到了清晰易懂，展示了C++的强大之处。然而，在涉及C++11及后续版本的新特性，例如智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`）在管理动态数据结构内存时的应用上，这本书的笔墨明显不够。代码示例中仍有大量裸指针的使用，这在现代C++编程规范中是极力避免的，可能会误导不熟悉新标准的读者。对于一个旨在描述C++实现的数据结构书籍来说，未能紧跟语言发展的步伐，使其在推荐给追求代码健壮性和现代风格的开发者时，显得底气不足。我希望作者能意识到，数据结构的设计不应仅仅停留在逻辑层面，更应体现出对语言特性的深刻理解和恰当运用。

评分☆☆☆☆☆

太厚了，不过读起来还算还算轻松。翻译得不错。

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几章而已

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太厚了，不过读起来还算还算轻松。翻译得不错。

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这本书是我看过数据结构讲的最好的一本书，做到了深入浅出啊！

评分☆☆☆☆☆

太厚了，不过读起来还算还算轻松。翻译得不错。