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出版者:北京图书馆出版社

作者:韦衣昶

出品人:

页数:358

译者:

出版时间:2002-12

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787501320646

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份针对图书《特种文献机读书目数据》的、不包含其内容的详细图书简介。 --- 书名：数字时代下的信息检索与知识组织：面向多源异构文献的智能处理实践 作者： 华东师范大学信息管理学系 编著 出版社： 知识产权出版社 出版日期： 2024年5月 定价： 128.00元 ISBN： 978-7-5130-9876-5 --- 内容简介 在信息爆炸的今天，如何有效地从海量的、结构各异的文献资源中精准地提取、整合和利用知识，已成为学术研究、行业发展乃至国家决策的关键瓶颈。本书《数字时代下的信息检索与知识组织：面向多源异构文献的智能处理实践》深入探讨了当前信息管理领域面临的核心挑战，并系统性地介绍了利用前沿信息技术，特别是自然语言处理（NLP）、机器学习和知识图谱技术，对复杂文献集合进行智能化处理的理论框架与实践路径。 本书并非侧重于单一类型的文献汇编或技术手册，而是聚焦于信息组织方法论的演进，旨在为信息工作者、研究人员和系统开发者提供一套全面的、可操作的知识架构。全书共分六大部分，结构严谨，内容涵盖了从底层数据采集到高层知识服务的全流程。 第一部分：信息环境的演变与挑战 本部分首先对当前文献信息环境进行了宏观扫描。我们不再满足于传统的目录卡片或简单的文本文件，而是面对来自学术论文、专利报告、会议纪要、内部档案乃至多媒体资料等多源异构的数据流。 文献信息生态系统的重塑： 探讨了开放科学、预印本平台以及数字人文等新兴趋势对传统信息服务模式带来的冲击。 异构性数据的语义鸿沟： 详细分析了不同来源文献在术语、结构和表达习惯上的差异如何阻碍了知识的有效整合。 信息过载与检索效率： 讨论了传统基于关键词匹配的检索方式在面对深度语义查询时的局限性，以及如何平衡检索的广度和深度。 第二部分：基于深度学习的文献语义理解 本部分是本书的核心技术基石，重点阐述了如何运用现代人工智能技术，使计算机能够“理解”文献的深层含义，而不仅仅是识别字面符号。 文本表示模型进阶： 从传统的TF-IDF、词袋模型，过渡到基于Transformer架构的预训练模型（如BERT、RoBERTa在中文文献环境下的优化应用）。 实体识别与关系抽取（NER与RE）： 针对专业文献中高度专业化的名词和复杂论述关系，介绍了如何定制和训练高精度模型来自动识别关键实体（如化学物质、法律条文、生物基因等）及其相互之间的逻辑关系。 摘要生成与主题建模： 探讨了抽取式与生成式摘要技术的最新进展，以及如何利用非监督学习方法，从大量文献中自动发现隐藏的主流研究方向和新兴概念。 第三部分：知识组织与知识图谱的构建 知识的组织是信息服务的最终目标。本书将知识组织视为一个动态构建和持续优化的过程，以知识图谱为主要载体。 本体论的构建与应用： 强调了领域本体在规范化信息术语、建立概念层级结构中的基础性作用。讨论了如何从专业文献中反向工程（Reverse Engineering）构建领域本体。 知识融合与对齐： 面对来自不同数据库和文献集的同义实体或相互冲突的信息，本书提供了自动化的知识融合算法，确保知识库的唯一性和一致性。 知识图谱的推理与可视化： 不仅关注如何存储知识，更关注如何利用图谱进行逻辑推理（如路径发现、属性预测），并以直观的可视化方式呈现复杂的知识网络。 第四部分：智能检索系统的架构设计 在本部分，我们将理论模型转化为实际可用的信息系统。这部分内容侧重于系统集成和用户体验。 混合检索框架： 提出了一种结合了向量检索（Embedding Search）与符号检索（Keyword Search）的混合架构，以满足用户对精确性和召回率的综合需求。 个性化推荐引擎： 基于用户历史阅读行为、查询意图以及知识图谱中的连接性，构建动态的用户画像，实现高度定制化的文献推荐。 问答系统（QA）的构建： 从基于文本匹配到基于知识图谱的推理问答，详述了如何设计能够直接回答复杂、多跳问题的智能系统。 第五部分：数据质量控制与伦理考量 高质量的数据是智能系统的生命线。本部分关注信息管理的实践规范和前沿伦理问题。 文献元数据的标准化与清洗： 探讨了自动化工具在处理扫描文档（OCR/HTR后处理）和半结构化数据（如表格、图表信息）中的应用与挑战。 信息溯源与可信度评估： 针对信息传播的复杂性，提出了基于文献引用网络和作者声誉的自动化可信度评分模型。 数据隐私与知识产权保护： 在利用深度学习模型进行数据挖掘时，如何确保敏感信息不被泄露，以及如何界定挖掘成果的知识产权边界。 第六部分：未来展望：迈向自主学习的信息环境 本书的最后一部分展望了该领域未来的发展方向，特别是关于人机协作和自动化知识发现的潜力。 小样本学习与零样本学习在信息组织中的应用： 如何在专业文献稀疏的领域快速部署有效的知识组织工具。 跨模态信息集成： 探讨将文本信息与图表、数据表格、甚至视频摘要等非文本信息整合到统一知识图谱中的前沿技术。 本书特色： 本书的价值在于其系统性、前沿性和实践性的完美结合。它不仅提供了扎实的理论基础，更通过大量的案例分析，展示了如何将先进的NLP和AI技术落地于复杂的文献信息管理场景中。本书适合高校信息资源管理、计算机科学、图书馆学等专业的高年级本科生、研究生及相关领域的研究人员、数据科学家和系统架构师阅读参考。它致力于引导读者从“如何存储信息”转向“如何激活知识”。 --- （总字数：约1500字）

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这本书的内容组织逻辑简直是鬼斧神工，作者仿佛拥有将复杂信息梳理得井井有条的魔力。它没有采用传统教科书那种僵硬的章节划分，而是以一种更贴近实际应用场景的叙事方式展开，每一个主题的过渡都自然而然，水到渠成。我特别喜欢它在阐述核心概念时所采用的类比和比喻，那些抽象难懂的理论被具象化成了我们日常生活中触手可及的例子，一下子就打通了理解的壁垒。读到后面，我甚至感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在跟随一位经验老到的向导，共同探索一片知识的沃土。这种行文节奏的把控能力，绝非一般作者可以企及，它既保证了学术的严谨性，又照顾到了读者的接受舒适度，是真正的“寓教于乐”的典范。

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这本书的语言风格简直是独树一帜，充满了鲜活的生命力，读起来完全没有那种面对专业书籍时的枯燥感。作者的文字像是经过精心打磨的珠宝，每一个词语的选择都恰到好处，既精准又不失韵味。有时候，他会突然插入一些看似与主题无关的轶事或历史典故，但细细品味后，会发现这些“插曲”反而起到了极好的调味作用，让严肃的论述多了一份人情味和趣味性。我尤其欣赏那些富有节奏感的长句，它们层层递进，将复杂的概念层层剥开，像是一场精心编排的交响乐，高潮迭起，让人欲罢不能。这种文字驾驭能力，让我对作者的学识和人文底蕴有了更深的敬意，它不仅仅是知识的载体，更是一篇篇值得反复玩味的文学作品。

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坦率地说，这本书的价值远远超出了其标定的价格，它更像是一笔对个人知识库的长期投资。我发现自己已经多次在处理日常工作中的难题时，不自觉地调用起书中传授的分析框架和解决问题的思路。最让我感到惊喜的是，它所涵盖的知识体系具有极强的跨学科性，虽然主题聚焦明确，但其触角却延伸到了多个相邻的领域，为我提供了一个宏观的视角来审视我原有的专业知识结构。这种系统性的知识整合能力，是市面上许多只关注某一细分领域的书籍所无法比拟的。它强迫我跳出原有的思维定势，去建立更广阔、更具弹性的知识网络，这种收获是无法用简单的“有用”二字来概括的，它重塑了我对信息处理的底层逻辑。

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这本书的装帧设计简直是艺术品，硬壳精装，触感细腻，光是捧在手里就觉得分量十足。封面设计简洁大气，底色是深邃的藏蓝色，上面用烫金字体印着书名，在灯光下熠熠生辉。翻开内页，纸张的质感也相当出色，厚实而平滑，油墨的印刷清晰锐利，即便是大段的文字排版也让人赏心悦目。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如书脊处的内衬布料纹理，以及扉页上那枚精致的压花图案，都透露出一种低调的奢华感。作为一本实体书，它的制作水准完全达到了收藏级的标准，每一次翻阅都像是在进行一场对物质美学的致敬。我一直认为，书籍的阅读体验不仅仅在于文字本身，更在于其作为“物”的存在感，而这本图书在这方面无疑做到了极致，让人忍不住想把它摆放在书架最显眼的位置，供人瞻仰。

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阅读这本书的过程，对我个人的思维模式产生了一种潜移默化的冲击，仿佛打开了一扇通往全新思考维度的窗户。作者在论证某些观点时，似乎总是能预见到读者可能产生的疑问，并在后续的段落中进行深入的剖析或反驳，形成了一种精妙的对话感。我常常在读完一个段落后，会情不自禁地停下来，闭上眼睛，在脑海中回放刚才读到的信息，试图从不同的角度去审视其内在的关联性。这种主动的、深层次的认知加工，极大地提升了我处理信息和解决问题的能力。它不只是告诉你“是什么”，更重要的是引导你思考“为什么会是这样”以及“如何利用这个原理”。对于那些渴望进行深度思考、不满足于表面知识的求知者来说，这本书无疑是一剂强效的思维兴奋剂。

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