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出版者:机械工业

作者:王可歆 编著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-5

价格:26.00元

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isbn号码:9787111121855

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深入浅出，实践为王：现代数据库应用开发精粹 本书面向希望系统掌握现代数据库应用开发，尤其是面向业务流程优化的专业人士、高等院校师生以及有志于转型IT的开发爱好者。 在当前数据驱动的商业环境中，高效、稳定、易维护的数据库应用系统是企业信息化的核心基石。本书摒弃了对特定旧有平台或已淘汰技术的纠缠，聚焦于当前主流企业级应用开发所必须掌握的核心理念、技术栈与最佳实践。我们相信，理解“为什么”比单纯记住“怎么做”更为重要，因此本书的结构设计旨在构建扎实的理论基础，并辅以大量贴近行业需求的实战案例，确保读者学以致用。 第一部分：数据库系统原理与设计精要（奠定坚实基础） 本部分将系统讲解现代关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心概念和理论框架，为后续的编程和优化打下坚实的基础。 第一章：数据模型与抽象思维 本章将从信息论和业务建模的角度切入，深入探讨数据如何在计算机系统中被抽象和表示。重点解析实体-关系（E-R）模型的构建流程，以及如何将其规范化（Normalization）以消除数据冗余、提高数据一致性。我们不仅会讲解1NF到BCNF的规则，更会探讨在实际OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）场景中，反范式化（Denormalization）的权衡艺术。 第二章：SQL的深度解析与高级查询技巧 SQL（结构化查询语言）是所有关系型数据库的通用语言。本书不满足于基础的`SELECT`和`JOIN`，而是深入讲解窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算中的应用；讲解公共表表达式（CTE）如何提升复杂查询的可读性和可维护性；并详述事务的ACID特性、隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发控制的影响。此外，还会涵盖存储过程、触发器和函数的编写规范与安全考虑。 第三章：性能优化与索引策略的艺术 数据库性能瓶颈往往是应用响应慢的罪魁祸首。本章是性能优化的核心。我们将详细剖析索引的底层结构（B+树），探讨聚簇索引与非聚簇索引的区别及适用场景。关键内容包括：如何通过`EXPLAIN PLAN`（或等效工具）分析查询执行计划，如何识别和避免全表扫描，以及复合索引的顺序选择性对查询效率的决定性影响。同时，也会讨论锁竞争、死锁的检测与预防机制。 第二部分：现代应用架构与中间件技术（连接业务与数据） 现代应用很少直接与数据库交互，而是通过中间层实现业务逻辑的封装和系统的扩展性。本部分着重讲解连接数据库应用与用户界面的桥梁技术。 第四章：面向服务的架构（SOA）与微服务基础 本章介绍如何设计健壮的数据访问层（DAL）。重点讲解数据访问对象（DAO）模式的设计思路，以及如何通过API网关和消息队列（如Kafka或RabbitMQ的原理介绍）实现数据流的解耦。我们将对比传统三层架构与现代微服务架构中数据一致性（Saga模式的应用）的挑战与解决方案。 第五章：数据持久化框架与ORM的效用与陷阱 对象关系映射（ORM）框架极大地提高了开发效率，但其“黑盒”特性也可能带来性能陷阱。本章将深入分析主流ORM框架的N+1查询问题、延迟加载与预加载机制。重点指导读者如何识别ORM生成的低效SQL，并掌握在必要时“逃逸”出ORM，手写优化SQL的技巧。 第六章：数据安全、备份与高可用性策略 数据安全是生命线。本章涵盖数据加密技术（传输层TLS/SSL与存储层静态加密）、用户权限的最小化原则，以及如何设计健壮的备份恢复策略（全量、增量、差异备份）。在高可用性方面，我们将讲解主从复制、读写分离的部署模式，以及数据库集群的脑裂（Split-Brain）问题的防范。 第三部分：前沿趋势与新兴数据技术（面向未来开发） 技术栈不断演进，理解NoSQL和大数据生态是现代开发者的必备素养。 第七章：NoSQL数据库的适用性分析 NoSQL并非万能药。本章将对比分析主流的NoSQL类型：键值存储（Key-Value）、文档型数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph）的底层数据结构和典型应用场景。核心目标是教会读者根据业务需求（如高写入吞吐量、灵活Schema、复杂关系查询）选择最合适的数据存储方案，而非盲目追求新技术。 第八章：云原生数据库与数据湖架构 探讨将数据库基础设施迁移至云平台（如AWS RDS, Azure SQL, 或阿里云RDS）的最佳实践，包括成本优化和弹性伸缩。同时，介绍数据湖（Data Lake）的概念，以及如何利用对象存储（如S3）与现代数据仓库技术（如Snowflake或ClickHouse的原理）进行大规模数据分析和挖掘。 第九章：DevOps与数据库生命周期管理（DBA与Dev协作） 强调自动化在数据库管理中的作用。本章将介绍如何将数据库变更纳入持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，使用Flyway或Liquibase等工具进行版本控制和自动迁移。确保开发、测试、生产环境中的数据结构保持一致，从而加速发布周期并减少人为错误。 --- 本书特色总结： 1. 理念先行，工具为辅： 始终强调数据库设计和SQL优化的核心原理，确保读者对任何新工具和平台都能快速适应。 2. 实践驱动： 每个核心章节后附带“实战演练”，引导读者亲手搭建场景并解决真实世界中遇到的性能和逻辑问题。 3. 广阔视野： 不局限于单一技术栈，而是提供一个全面的现代数据应用开发技术地图，帮助读者规划职业发展路径。 通过本书的学习，读者将不再是被特定开发工具束缚的“代码工人”，而是能够独立设计、开发、部署和优化企业级数据驱动型应用的高级工程师。

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这本书在实战操作指导方面的详尽程度，简直是开发者的福音。许多技术书籍往往在理论讲解上做得很好，但在实际动手操作的步骤上却含糊其辞，导致读者在实践中寸步难行。然而，这本书的每一个关键操作点，都提供了细致入微的步骤分解，从环境配置的初始设置，到复杂数据库操作的完整脚本演示，无一遗漏。我尤其欣赏它在错误排查（Debugging）章节的处理方式，它没有仅仅罗列可能出现的错误代码，而是模拟了真实开发中遇到的各种“怪异”问题，并给出了一套系统性的诊断思路和解决方案。这种“教会你如何思考”的指导理念，远比直接提供答案要宝贵得多，它极大地增强了我独立解决问题的信心和能力，让我感觉这本书不只是一本工具书，更像是一份实战手册。

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这本书的语言风格简直是教科书级别的典范，准确、精炼又不失亲和力。阅读过程中，我很少需要停下来查阅生僻的专业术语，因为作者在引入新概念时，总能用一种非常直白且容易理解的方式进行铺垫和解释，仿佛身边有一位经验丰富的前辈在耐心指导。特别是在处理那些容易引起混淆的概念时，作者会采用多角度阐释的策略，比如先从宏观的系统层面描述，再切换到微观的代码执行层面进行验证，这种立体化的讲解方式极大地提升了理解效率。更难得的是，全书的行文节奏把握得非常好，没有那种为了凑字数而拖沓冗长的问题，每一句话似乎都充满了信息量，读起来酣畅淋漓，效率极高，给人一种“物有所值”的满足感。

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我对这本书内容的结构深度和广度感到非常惊喜，它远超出了我预期的基础入门教程的范畴。作者在讲解核心概念时，不仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入剖析了“为什么会这样”的底层逻辑，这对于培养真正的编程思维至关重要。例如，在数据结构和索引机制的讲解部分，作者没有简单地罗列命令，而是用生动的比喻和实际的性能对比，清晰地展示了不同设计选择带来的性能差异，这种深度剖析让人茅塞顿开。此外，书中对应用层面的案例选取也非常贴合实际工作场景，那些看似简单的例子，背后蕴含的却是复杂业务逻辑的简化模型，掌握了这些模型，再应对实际项目中的挑战时，就会显得游刃有余。这种由浅入深，层层递进的知识构建方式，使得读者能够逐步建立起一个稳固的知识体系，而不是零散的知识点堆砌。

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从一个长期使用过不同编程语言教程的开发者的角度来看，这本书对于特定版本软件的专注度是其最大的亮点之一。在技术快速迭代的今天，很多教程为了追求广度而牺牲了深度，导致对特定、成熟的软件版本的支持不够到位。这本书却反其道而行之，紧密围绕其目标版本进行深入挖掘，确保了所有示例代码和功能描述的绝对准确性和时效性。这意味着，读者可以完全信任书中所述的每一个函数调用和配置参数，无需担心因为版本差异而导致代码运行失败，从而极大地节省了反复调试的时间成本。这种对细节的执着和对特定技术栈的深耕，体现了作者深厚的专业积累和对读者学习体验的尊重，使其成为该特定技术领域内一份不可或缺的权威参考资料。

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这本书的装帧设计和印刷质量给我留下了非常深刻的印象。拿到手的时候，首先被它沉稳的封面色调所吸引，那种深沉的蓝和典雅的字体搭配，立刻给人一种专业、扎实的学习资料的感觉。内页纸张的选择也相当不错，没有那种廉价书籍常见的刺眼反光，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着屏幕或者书本看，眼睛的疲劳感也明显减轻了不少。更值得称赞的是排版布局，图文的穿插处理得极其自然流畅，那些代码示例和流程图的插入位置都恰到好处，没有出现文字和图表互相挤压的尴尬情况。尤其是对于初学者来说，清晰的视觉引导至关重要，这本书在这方面做得非常到位，每一章节的结构划分清晰可见，像一座组织有序的知识迷宫，让人即便在面对复杂概念时，也能循着清晰的索引找到方向，这无疑大大降低了学习的门槛，让阅读过程变成了一种享受而非煎熬。

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