SQL Server数据库原理及应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:王强

出品人:

页数:405

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:33.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302061236

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• SQL Server
• 数据库
• 原理
• 应用
• 教程
• 数据库设计
• SQL语言
• 数据管理
• 数据库开发
• 数据分析
• SQL Server 2019

图书简介：数据库系统设计与高级实践 本书聚焦于现代企业级数据库系统的设计、优化与高级应用，旨在为读者提供一套系统、深入且实用的技术栈，帮助构建高性能、高可用和安全可靠的数据基础设施。 本书内容涵盖了从理论基石到前沿实践的广阔领域，尤其强调在复杂业务场景下如何运用先进的技术解决实际问题。 --- 第一部分：数据架构与建模的精深解析 (The Depths of Data Architecture and Modeling) 本部分深入探讨了构建稳健数据系统的理论基础与设计哲学。我们不满足于简单的关系模型，而是将重点放在多范式设计、数据仓库建模（星型、雪花模型）以及面向对象/文档型数据结构的整合。 1. 关系代数与规范化的高级应用 详细阐述了关系代数在复杂查询优化中的作用，超越第三范式（3NF），深入讲解了巴斯-科德范式（BCNF）及第五范式（5NF）在特定业务环境下的权衡与取舍。重点分析了反规范化（Denormalization）策略，如何通过引入冗余来优化关键业务路径的读取性能，并给出具体的实施准则和风险评估矩阵。 2. 维度建模与数据湖/数据仓库集成 本章全面解析了 Kimball 维度建模方法论，包括慢变维度（SCD Type 1, 2, 3）的精确实现与管理。此外，本书引入了现代数据架构的视角，探讨了如何将关系型数据库作为操作型处理（OLTP）的核心，同时与数据湖（Data Lake）中的非结构化数据和数据仓库（Data Warehouse）中的分析数据进行高效集成，确保数据一致性和实时性。 3. 图数据库理论与网络分析基础 认识到传统关系模型在处理复杂关联数据时的局限性，本书引入了图数据库（Graph Databases）的理论基础。内容包括图论的基本概念（节点、边、属性）、Gremlin 和 Cypher 查询语言的结构化学习，以及在社交网络分析、推荐系统和供应链追踪等场景中应用图模型的最佳实践。 --- 第二部分：高性能查询优化与并发控制的艺术 (The Art of High-Performance Query Optimization and Concurrency) 性能是数据库系统的生命线。本部分将优化技术提升到“艺术”的层面，聚焦于查询执行引擎的内部机制、资源管理和高并发环境下的数据一致性保障。 4. 查询执行计划的深度剖析与重写 读者将学会如何阅读和解读复杂的查询执行计划（Execution Plans）。本书侧重于成本模型、索引选择算法（如 B-Tree、位图索引的优劣），并详细讲解了查询重写器（Query Rewriter）的工作原理。针对嵌套查询、关联子查询与CTE（Common Table Expressions）的优化技巧进行实战演练，目标是将次优查询转化为最优执行路径。 5. 锁机制、事务隔离层级与死锁诊断 本章是并发控制的核心。系统讲解了各种锁类型（共享锁、排他锁、意向锁）及其在不同操作中的应用。深入探讨了四种标准的事务隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable），并重点分析了可重复读（Repeatable Read）与快照隔离（Snapshot Isolation）的内部实现机制，以及如何有效地诊断、预防和解决死锁（Deadlock）问题，包括超时设置与等待图分析。 6. 内存管理与缓冲池优化 数据库性能瓶颈常出现在 I/O。本书揭示了缓冲池（Buffer Pool）的工作原理、页（Page）的生命周期管理以及预读/回写策略。通过调整内存分配参数和理解脏页管理机制，读者将能够精确地控制数据访问的局部性，最大限度地减少物理磁盘 I/O。 --- 第三部分：数据持久化、恢复与高可用性架构 (Data Durability, Recovery, and High-Availability Architectures) 一个可靠的系统必须能够抵御硬件故障、软件崩溃乃至人为失误。本部分专注于确保数据的持久性（Durability）和系统的连续性（Continuity）。 7. 事务日志：持久性的核心机制 详尽解析了事务日志（Transaction Log）的结构、写入顺序和循环机制。重点讲解了Write-Ahead Logging (WAL) 协议的严格执行，以及如何利用日志进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作。理解日志的工作方式是所有高级恢复和复制技术的基础。 8. 故障恢复过程的全面模拟与压力测试 本书通过模拟不同故障场景（如电源中断、进程崩溃、磁盘损坏），带领读者一步步重现崩溃恢复（Crash Recovery）的全过程，包括系统启动时的扫描和恢复操作。同时，介绍如何设计和执行灾难恢复（Disaster Recovery, DR）演习，确保恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）得以实现。 9. 主从复制、集群化与分布式事务 本部分转向高可用性（HA）和可扩展性（Scalability）。详细对比了基于日志的物理复制（Physical Replication）与基于语句的逻辑复制（Logical Replication）的优劣。深入探讨了读写分离架构的部署、负载均衡策略，并引入了分布式事务处理（Two-Phase Commit, 2PC）的挑战与替代方案，如Saga模式在微服务架构中的应用。 --- 第四部分：数据安全、合规性与新兴技术集成 (Security, Compliance, and Emerging Tech Integration) 在数据驱动的时代，安全和隐私保护至关重要。本部分关注于如何保护数据资产并将其集成到更广阔的技术生态中。 10. 数据加密、审计追踪与权限精细控制 系统讲解了静态数据加密（TDE）和动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）的配置与性能影响。重点阐述了基于角色的访问控制（RBAC）的设计哲学，以及如何配置细粒度的审计策略，以满足GDPR、HIPAA等行业合规性要求，确保所有数据访问路径可追溯。 11. 内存数据库技术与即时分析（In-Memory Technologies） 探讨了内存数据库（In-Memory Databases）的设计理念，分析了与传统基于磁盘系统的结构差异。重点介绍如何利用内存优化表（如持久化内存表或Hekaton类技术）来处理对延迟极度敏感的工作负载，并实现OLTP与OLAP的融合分析（HTAP）。 12. NoSQL 数据库的选型与互操作性 本书并非局限于单一数据库范式。最后一部分指导读者如何根据业务需求，在关系型数据库之外，科学地选择和集成 NoSQL 数据库（如键值存储、文档数据库）。关键在于理解CAP 定理，并制定一套有效的数据网关策略，实现跨数据库技术栈的数据同步与服务互操作。 --- 本书适合对象： 数据库管理员（DBA）、资深软件工程师、数据架构师、以及所有希望从“使用”数据库转变为“设计和驾驭”复杂数据系统的专业人士。它提供的是一种超越单一产品知识的、面向通用数据工程领域的深刻洞察。

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这本书最让人称赞的一点，在于它对学习者习惯的尊重和对学习过程的细致关怀。它并非那种“填鸭式”的教学，而是采用了一种循序渐进的引导方式。每当引入一个新概念，作者总会先回顾一下前一个知识点是如何为当前学习内容做铺垫的，这种前后呼应的设计，极大地增强了知识的连贯性。而且，书中的习题设计简直是一绝，它们不是简单的填空和选择，而是需要你动手搭建测试环境，亲自去验证理论的正确性。我特别喜欢那种“挑战任务”环节，它们通常模拟了生产环境中的棘手问题，需要综合运用前几章学到的所有知识才能解决。这种“学——练——思”的闭环学习模式，让知识的吸收效率大大提高。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的培养，教会读者如何结构化地分析和解决数据库相关的问题。

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这本书的深度和广度拿捏得非常到位，简直是为我量身定做的进阶读物。我原本以为它会侧重于SQL语言本身，但出乎意料的是，它花费了很大篇幅探讨了SQL Server的底层架构——比如内存管理、锁机制的粒度控制，以及高可用性（Always On）的配置和故障转移策略。这些内容往往是初级教程中一笔带过或者完全缺失的。尤其欣赏作者处理复杂体系结构时的笔力，他能够将那些抽象的、相互关联的系统组件，用非常形象的比喻串联起来，使得原本晦涩难懂的内部工作原理变得清晰可见。例如，关于 Buffer Pool 的管理机制，作者结合具体的内存页生命周期进行阐述，这对于理解数据库性能的瓶颈究竟是CPU密集型还是I/O密集型至关重要。这本书让我从一个仅仅会写查询语句的用户，蜕变成一个能够理解数据库“呼吸”的系统管理者。

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这本书的排版和设计真的太让人耳目一新了，我拿到手的时候，就被它那种沉稳又不失现代感的封面吸引了。翻开内页，那种纸张的质感，摸起来舒服极了，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容上，作者的讲解逻辑清晰得像是精心规划的迷宫，每一步指引都非常明确。特别是对于一些复杂的概念，比如事务隔离级别或者索引的底层实现，作者总能用一种非常贴近实际应用场景的例子来解释，而不是干巴巴地堆砌术语。我记得有一次我在处理一个性能瓶颈问题，卡在了一个很小的死锁细节上，翻到书里对应章节时，作者画的一个简单的流程图，一下子就点亮了我脑海里的迷雾。这本书的章节划分也很有匠心，从基础的数据类型到高级的存储过程优化，过渡得非常自然，让人感觉学习曲线是平滑而可控的，而不是陡峭得让人望而却步。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的老工程师，在你身边耐心地为你答疑解惑，那种亲切感和专业度并存的感觉，在技术书籍中是相当难得的。

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从阅读体验上来说，这本书的语言风格非常专业，但又不失一种沉稳的幽默感。作者在阐述严谨的技术细节时，偶尔会穿插一些行业内的“冷知识”或者小技巧，这些点缀让漫长的技术阅读过程变得生动有趣，有效防止了阅读疲劳。例如，在介绍如何优化大型表的DDL操作时，作者提醒了一个关于日志文件增长策略的常见误区，这个细节如果不是在实际工作中踩过大坑的人，是很难总结出来的。这本书的价值在于，它提供的不仅仅是官方文档里的标准答案，更是作者多年摸爬滚打积累下来的“最佳实践”和“避坑指南”。它让我的知识体系不再是零散的片段，而是被整合成了一个坚固、可靠的知识框架。每一次合上书本，我都有一种对自身技术栈信心倍增的感觉，知道自己正在朝着成为一个更优秀的数据库专业人士迈进。

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我接触过不少数据库相关的教材，坦率地说，很多都是“故纸堆”的集合，知识点罗列得多，但实操性差得让人抓狂。然而，这本书给我的感觉完全不同，它更像是从一个“实战派”的资深DBA的视角编写的。书中大量的代码示例，都不是那种教科书式的、完美运行的“面子工程”代码，而是充满了真实世界中可能遇到的各种“坑”和相应的解决方案。比如，在谈到存储过程性能调优时，它没有止步于 `SET STATISTICS IO ON` 这种基础命令，而是深入讲解了如何利用执行计划分析找出那些隐藏的参数嗅探问题，甚至还涉及了内存优化表的实际应用案例。对我这种需要在高并发环境下维护系统的工程师来说，这种带着“硝烟味”的知识才是真正有价值的。读完后，我感觉自己手里拿到了一套实用的工具箱，而不是一堆空洞的理论知识。它教会我的不是“是什么”，而是“如何做”以及“为什么这样做”。

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