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出版者:西安电子科技大学出版

作者:张红娟

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2001-12

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787560610740

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• Visual FoxPro
• VFP
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• 数据库编程
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• Windows
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• 编程入门

现代数据库管理与应用前沿探索 深入解析数据驱动时代的系统构建与优化策略 本书致力于为读者提供一套全面、深入且高度实用的现代数据库管理与应用构建的知识体系。在当前数据爆炸性增长和业务流程日益复杂的背景下，高效、稳定、安全地处理海量信息已成为企业生存与发展的核心竞争力。本书将引导读者超越传统的数据存储观念，进入数据架构设计、性能调优、安全防护以及跨平台集成的新阶段。 全书结构严谨，内容覆盖了从基础理论到尖端实践的广阔领域。我们聚焦于当前业界主流的、具有长期生命力的数据库技术栈，并结合云计算、大数据处理、微服务架构等前沿技术，构建一个适应未来挑战的知识框架。 第一部分：数据库核心原理与现代架构设计 本部分是构建坚实理论基础的关键。我们将从最基础的关系代数和范式理论出发，迅速过渡到更适应现代应用场景的非关系型数据模型。 1. 关系型数据库的高级特性与优化： 我们将详细剖析现代关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server）的内部工作机制。重点探讨事务隔离级别（MVCC的深度实现）、索引结构（B-tree、Hash、空间索引的适用场景）、查询优化器的执行计划分析与重写技术。读者将学习如何通过细致的参数调优、存储引擎选择（如InnoDB的各种特性），实现复杂查询性能的数倍提升。 2. NoSQL 数据库的多样化应用： 面对互联网高并发、快速迭代的需求，NoSQL数据库已不可或缺。本书将系统介绍四大家族：键值存储（Redis在缓存、消息队列中的高级用法）、文档数据库（MongoDB的数据建模与聚合管道）、列式数据库（Cassandra的分布式特性与一致性模型）以及图数据库（Neo4j在社交网络、推荐系统中的应用）。我们将重点分析何时应选用NoSQL，以及如何设计合理的混合持久化方案。 3. 分布式数据架构的挑战与对策： 现代应用必然涉及数据的横向扩展。本章深入探讨分布式事务解决方案（如Saga模式、TCC）、数据分片（Sharding）策略（基于哈希、范围、列表的分片设计与热点数据处理）、以及如何利用一致性哈希算法确保集群的稳定性和数据可访问性。 第二部分：数据集成、ETL与数据仓库构建 数据并非孤立存在，高效的流动与清洗是释放数据价值的前提。本部分聚焦于如何构建可靠的数据管道。 1. 现代数据集成技术栈： 我们将详细介绍主流的ETL/ELT工具与框架，包括Apache Kafka在实时数据流处理中的核心地位，以及Spark Streaming/Flink在流式计算中的优势对比。读者将掌握如何设计低延迟、高吞吐量的数据同步机制。 2. 数据仓库（DW）与数据湖（DL）的设计哲学： 从Kimball的维度建模（星型、雪花模型）到Inmon的范式建模，对比分析在不同业务场景下的适用性。深入讲解数据湖的构建，如何利用Hadoop生态或云服务（如AWS S3/Azure Data Lake）存储半结构化和非结构化数据，并结合Presto/Trino等引擎实现跨存储的数据查询。 3. 数据治理与元数据管理： 数据质量是业务决策的基础。本章讨论数据血缘追踪、数据标准制定、数据生命周期管理（DLM）的实践方法，并介绍如何使用现代元数据管理工具来提高数据的可发现性和信任度。 第三部分：数据库安全、性能监控与运维自动化 系统上线后，持续的健康保障和安全防护至关重要。 1. 数据库安全体系构建： 从认证授权、数据加密（传输层与存储层加密）到访问控制列表（ACL）的精细化管理，构建纵深防御体系。重点分析SQL注入、跨站脚本（XSS）等常见攻击的原理与防御措施。对于敏感数据，我们将探讨动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）技术的应用。 2. 性能监控与故障排查： 介绍先进的APM（应用性能管理）工具在数据库层面的应用。掌握如何利用系统级的性能指标（IOPS、延迟、锁等待）结合数据库内部视图（如`sys.dm_os_wait_stats`）进行快速定位。故障演练部分将涵盖主从复制延迟、死锁恢复、磁盘空间告急等常见场景的SOP（标准操作程序）。 3. 基础设施即代码与自动化运维（DevOps for DB）： 阐述如何将数据库的配置管理纳入自动化流程。使用Terraform/Ansible等工具实现数据库环境的快速部署与灾难恢复演练。探讨数据库变更管理的最佳实践，确保Schema升级在不影响生产业务的前提下平滑完成。 第四部分：前沿技术融合与未来趋势 本书的收尾部分着眼于技术融合，帮助读者预见并准备迎接数据处理的新浪潮。 1. 内存计算与实时分析： 探讨In-Memory OLTP技术（如SQL Server Hekaton、Redis的持久化应用）如何将事务处理速度提升到极致。介绍OLAP加速引擎（如ClickHouse、Apache Druid）在极速报表和交互式分析中的应用。 2. 边缘计算与物联网数据处理： 随着物联网设备的普及，数据处理的压力正向边缘侧转移。本章分析轻量级数据库（SQLite、Time-Series DB）在边缘节点的部署策略，以及如何构建有效的边缘到云端的数据同步架构。 3. 人工智能与数据库的结合： 探讨数据库内部的“自感知、自调优”技术趋势，即利用机器学习模型来预测查询性能瓶颈、自动调整缓存策略和工作负载分配，实现真正意义上的智能数据库管理系统。 本书面向的读者群体广泛，包括系统架构师、后端开发工程师、数据库管理员（DBA）以及希望系统性掌握现代数据技术的高级IT专业人员。通过对这些核心主题的深入探讨和详实案例分析，读者将能够设计、部署和维护出健壮、高效、面向未来的数据驱动型应用系统。

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这本书的排版和装帧确实是那个年代的典型风格，纸张摸起来略显粗糙，但印刷质量在当时的环境下算是相当不错的。我记得拿到它的时候，那种厚重感就让人觉得内容很扎实。初翻目录，就能感受到作者在结构布局上的深思熟虑，从基础的数据库理论讲起，逐步深入到面向对象编程的概念，再到具体的 VFP 6.0 语法和对象模型，逻辑衔接得非常自然。尤其是一些图示和代码块的标注，虽然现在看来界面有些过时，但在当年，对于一个初学者来说，清晰度是无可挑剔的。比如，在讲解事件驱动编程的那几个章节，作者没有仅仅停留在理论层面，而是通过一系列小案例，手把手地演示了如何捕获和响应用户的各种操作，这对于建立起“交互”的概念至关重要。我至今还记得书中那个关于“库存管理子系统”的综合案例，它贯穿了全书的后半部分，从数据表的建立、索引的优化，到窗体设计、报表生成，每一步都讲解得细致入微，让人有一种“跟着做就能学会”的踏实感。这本书的价值不仅在于教授了 VFP 的技术，更在于它提供了一种系统性的、工程化的数据库应用开发思维框架。

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这本书的阅读体验，很大程度上取决于读者自身的IT背景。如果你是一个刚刚接触编程的新手，可能会觉得某些章节的理论推导略显深奥，需要反复琢磨甚至需要借助其他资料辅助理解。但如果你已经掌握了基础的编程逻辑，比如过程式编程的概念，那么这本书对你来说就像是打开了通往“快速构建复杂应用”的大门。它的难度曲线设计得比较陡峭，前半部分相对平缓，但进入到对象的深入应用和系统集成部分后，对读者的抽象思维能力提出了较高的要求。总的来说，它不是一本可以让你“闲暇时翻阅”的书籍，更像是一本需要投入大量精力去“攻克”的专业教材。它要求读者不仅要动手敲代码，更要思考代码背后的运行机制，这使得它成为了一部值得收藏和反复研读的经典著作。

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这本书的侧重点明显偏向于企业级应用的快速原型开发和中小型系统的定制化需求。对于那些需要快速交付、且对界面华丽度要求不那么苛刻的内部管理系统而言，书中的所有技术点都是可以直接拿来复用的。我记得当时我们公司需要一个销售订单跟踪系统，几乎就是照着书中报表模块的思路，稍微修改了几个字段就成功上线了。当然，站在今天的眼光来看，使用 VFP 开发的界面确实显得有些“方方正正”，缺乏现代感。但关键在于，这本书传授的是“业务逻辑固化与实现”的能力，而不是单纯的“美工设计”。它教会你如何将复杂的业务流程（比如多级审批、复杂计算）准确无误地翻译成可执行的代码，这种核心能力是跨越技术代沟的。对于想深入理解关系型数据库底层操作的读者来说，它提供的视角是独特的。

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从应用的角度来看，这本书的实用性简直是超乎想象的强大。它不仅仅是一本纯粹的编程语言参考手册，更像是一本实战宝典。书中大量的代码示例都来自于作者的实际项目经验，很多“坑点”和“陷阱”都被作者提前点明并给出了解决方案。比如，在处理日期时间格式的跨平台兼容性问题上，作者提供了一套基于公历转换的标准化函数库，这个技巧在后来我独立开发项目时救了我好几次急。更值得称道的是，这本书对数据字典和数据完整性的强调，这在那个“谁都能快速搭个库跑起来”的年代，算得上是高屋建瓴的指导。它教会我们如何建立健壮的、可维护的、结构清晰的数据库，而不是仅仅实现眼前的需求。这种“打地基”的理念，对于后续转向其他数据库系统或开发工具的学习，也奠定了坚实的理论基础。

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说实话，这本书的语言风格我个人非常欣赏，它不像某些技术手册那样枯燥乏味，而是带着一种老派工程师特有的严谨和幽默感。作者在解释一些复杂的底层机制时，常常会用一些非常形象的比喻，让那些抽象的内存管理或者指针操作变得容易理解。印象最深的是它对“游标适配器”（CursorAdapter）的论述，一开始我怎么也想不通它和普通表变量的区别，但作者用“中介人”和“桥梁”来描述它的作用，瞬间就豁然开朗了。此外，书中对性能优化的讨论也相当到位，它没有回避 VFP 在处理大数据量时可能遇到的瓶颈，反而专门辟出一章来探讨如何通过合理的 SQL 语句编写、事务处理以及内存变量的使用来最大化效率。这在很多只关注“如何实现功能”而忽略“如何实现高效功能”的入门书籍中是很少见的。读完这部分内容，我才真正明白，一个好的应用程序不仅要能跑起来，更要跑得快、跑得稳。

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