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页数:318

译者:

出版时间:2001-10

价格:30.00元

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isbn号码:9787801104373

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• ASP
• NET
• C#
• Web开发
• 上机实践
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• 编程入门
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• Web应用
• 代码示例
• 实战
• 学习

好的，这是一份关于《数据库系统设计与应用》的详细图书简介： --- 《数据库系统设计与应用》 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据库系统设计、开发与管理知识体系。我们聚焦于现代企业级应用对数据存储、处理和安全性的核心需求，从理论基础构建到实际项目落地，力求培养读者构建高效、可靠、可扩展数据库解决方案的能力。 全书内容结构清晰，循序渐进，覆盖了从数据建模的哲学思想、主流关系型数据库的原理与操作，到非关系型数据库的广泛应用，以及数据库安全与性能优异化的前沿实践。 第一部分：数据管理与关系模型基础 本部分着重于奠定坚实的理论基础，理解数据如何被结构化、管理和抽象。 第1章 数据管理系统的演进与角色： 探讨数据库系统的发展历程，从文件系统到当前主流的DBMS，阐述数据库在信息时代的核心价值。我们将详细解析数据库管理系统的结构层次，包括数据字典、查询处理器、存储管理器等关键组件的职能划分。 第2章 数据模型基础与概念设计： 深入讲解数据建模的思维方式。重点剖析实体-联系（E-R）模型，包括实体、属性、联系的定义、各种联系的基数约束（一对一、一对多、多对多）的精确表达。此外，本书将介绍面向对象数据模型和半结构化数据模型（如XML）的初步概念，为后续的NoSQL章节做铺垫。 第3章 关系模型理论与规范化： 这是理解关系数据库的核心。详细阐述关系代数的基本运算（选择、投影、连接、除法等）及其在数据查询中的等价性。随后，深入讲解函数依赖、候选键、主键、外键的定义。着重分析关系模式的规范化过程，包括一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的推导步骤与实际意义，旨在消除冗余、避免更新异常。 第二部分：关系数据库的实现与操作 本部分将读者带入SQL的世界，教授如何使用标准语言与关系数据库进行交互，并探讨底层实现机制。 第4章 SQL语言精讲（DDL, DML, DCL）： 详尽介绍结构化查询语言（SQL）的各个方面。数据定义语言（DDL）用于模式创建与修改；数据操纵语言（DML）涵盖了复杂的`SELECT`语句，包括嵌套查询、视图的创建与使用；数据控制语言（DCL）涉及权限管理。特别强调窗口函数、公用表表达式（CTE）等高级SQL特性，以应对复杂业务报表需求。 第5章 事务管理与并发控制： 探讨数据库操作的可靠性基石——事务。详细解释ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵。重点分析并发控制的必要性，深入讲解锁机制（共享锁、排他锁），并系统介绍多版本并发控制（MVCC）的工作原理及其对性能的优化作用。 第6章 数据库的恢复机制： 讲解系统故障的类型（系统崩溃、介质故障）以及如何保障数据持久性。详细介绍基于日志的恢复技术，包括事务日志的记录格式、检查点（Checkpoint）的设置，以及故障发生后的前滚（Rollforward）与回滚（Rollback）操作流程。 第三部分：现代数据库技术与性能优化 本部分关注如何将设计理论转化为高性能的实际系统，并探索超越传统关系模型的解决方案。 第7章 数据库的存储结构与索引优化： 揭示数据库内部的物理存储细节。介绍堆文件、顺序文件组织。着重分析索引结构，对比B+树索引（磁盘友好型）与哈希索引的优劣。深入讲解聚簇索引与非聚簇索引的区别，并提供何时选择特定索引类型的实践指南。 第8章 查询优化原理： 深入数据库“黑匣子”——查询优化器。解析关系代数表达式的等价变换规则，理解查询优化器的成本模型（I/O成本与CPU成本）。指导读者如何阅读和分析执行计划，识别性能瓶颈（如全表扫描、不恰当的连接顺序），并学会通过优化器提示或重写SQL来改进执行效率。 第9章 分布式数据库与数据仓库基础： 面对海量数据挑战，介绍分布式数据库的基本架构（分片、复制）。初步引入数据仓库（Data Warehouse）的概念，讲解OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的根本区别，并概述星型/雪花模型在数据仓库设计中的应用。 第10章 NoSQL数据库的兴起与选型： 讲解关系模型的局限性在特定场景下的体现。系统介绍四大主流NoSQL类型：键值存储（Key-Value Store）、文档数据库（Document DB）、列族数据库（Column-Family DB）以及图数据库（Graph DB）。通过实际案例对比MongoDB、Redis、Cassandra等技术的适用场景，帮助读者进行合适的技术选型。 附录：数据库安全与维护 本附录提供数据库系统安全与日常维护的实操指南，包括用户权限的最小化原则、SQL注入的防范技术、数据备份与恢复的自动化策略，以及性能监控工具的使用方法。 本书特色： 1. 理论与实践紧密结合： 每章均配有丰富的代码示例和详尽的案例分析，覆盖主流商业数据库（如Oracle、SQL Server）和开源数据库（如MySQL、PostgreSQL）的差异化实现。 2. 案例驱动学习： 贯穿一个贯穿全书的综合性项目案例（如电商或物流管理系统），读者可以跟随教程逐步完成从需求分析、E-R建模、规范化设计到最终性能调优的全过程。 3. 面向工程化需求： 不仅关注“如何做”，更关注“为什么这样做”，特别强化了事务隔离级别、索引选择、查询重写等对实际系统性能至关重要的知识点。 适用对象： 计算机科学、软件工程等相关专业的高年级本科生及研究生。 希望系统学习数据库原理和应用开发技能的初、中级软件工程师。 需要负责数据库设计、维护和性能优化的IT专业人员。 ---

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从结构和逻辑编排的角度来看，这本书的组织结构显得非常松散，缺乏一个清晰的主线脉络。它更像是一系列零散知识点的集合，而不是一个循序渐进的课程体系。章节之间的关联性很弱，前一章讲的知识点，在后一章可能完全没有得到进一步的深化或应用，导致学习效果停留在碎片化的层面，难以形成系统性的知识架构。例如，在讲解了AOP（面向切面编程）的概念后，下一章就突然跳到了数据库性能调优，两者之间缺乏必要的过渡和桥梁。我发现自己很难将这些孤立的模块串联起来，去构建一个完整的、可维护的Web应用的心智模型。一本优秀的教程应该像盖房子一样，从地基、框架到装修，每一步都有明确的目的和相互的支撑关系，而这本书更像是一堆堆随机堆放的砖块。

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我花了整整一个周末的时间试图跟随书中的第一个大型项目进行实践，结果发现很多关键的步骤描述得过于跳跃和简略，几乎没有提供任何上下文解释。作者似乎默认读者已经对.NET框架的底层机制了如指掌，动不动就抛出一个函数或配置项，然后直接跳到“配置完成后，系统即可运行”这样的结论。对于一个试图从零基础迈向中级开发的学习者来说，这简直是灾难性的体验。每遇到一个不理解的环节，我不得不立刻放下这本书，转战到搜索引擎和官方文档中进行交叉验证，这极大地打断了我的学习节奏和心流状态。教程的价值在于其引导性，它应该像一位耐心的导师，一步步地领你入门，而不是丢给你一堆零件让你自己摸索组装。这种“你懂的”式的写作风格，严重削弱了这本书作为“实践教程”的实用价值。

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语言风格上，这本书显得过于学术化和晦涩，完全没有融入社区和业界常用的那种亲切和实用的口吻。作者的遣词造句更像是在撰写一篇冗长的学术论文，充满了被动语态和复杂的从句结构，使得原本可能直白的编程概念被包裹得严严实实，难以消化。很多时候，我需要反复阅读一句话才能准确理解其背后的编程意图。技术书籍，尤其是在“实践”领域，应当以简洁、直接、口语化的方式来阐述复杂的概念，用生动的比喻来帮助读者理解抽象的内容。这本书的文字就像一道道难以穿透的迷雾，极大地阻碍了知识的有效传递。我需要的不是一本理论参考手册，而是一个能带着我“动手做”的伙伴，但很遗憾，这本书提供的交流方式显得太过疏远和刻板。

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书中对前沿技术和最新框架版本的支持度令人担忧。我是在今年初购入此书的，但书中引用的很多API和库的版本号看起来像是两三年前的残留物。当我尝试在当前的Visual Studio环境中复现书中的示例时，频繁地遇到因版本不兼容而导致的编译错误和运行时异常。每一次错误都需要我花费大量时间去查找对应的弃用通知或更新后的替代方案。这种知识的“滞后性”是技术书籍的大忌。读者购买一本教程，自然是希望掌握当前主流且高效的开发方法，而不是学习一套即将被淘汰的过时技巧。如果作者或出版社无法保证内容的时效性，至少应该在书中明确标注所基于的框架版本，以便读者提前有个心理预期。现在的情况是，我不仅要学技术，还要顺带“考古”这些过时的代码，学习成本被不必要地提高了。

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这本书的排版简直是一场灾难，字体大小和行间距的设置像是出自一个完全不懂设计的人之手。阅读起来极其费力，每读几页就得停下来揉眼睛，生怕眼睛被这些参差不齐的文字“刺伤”。更别提那些插图和代码块了，它们之间的间距混乱不堪，有时候代码块直接挤到了页面的边缘，让人不得不猜测作者是不是用了某个老旧的、兼容性极差的排版软件。我真的很难理解，一本面向实践的教程，在最基本的阅读体验上竟然能做到如此敷衍。这不仅影响了学习效率，更让人对书中的技术内容产生了先入为主的负面印象——如果连排版都能如此粗糙，那内容质量又能高到哪里去呢？我花了大量时间试图适应这种阅读环境，但最终还是败下阵来，这本书更像是一份匆忙打印出来的内部讲义，而不是一本精心打磨的出版物。我期望的是一本能让人沉浸其中、专注于知识吸收的工具书，而不是一个需要不断与视觉疲劳作斗争的阅读挑战。

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