从零开始学电脑:常用软件使用技巧 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:海洋

作者:孙国宾

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年6月1日

价格:10.0

装帧:平装

isbn号码:9787502757380

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 软件教程
• 办公软件
• 电脑技能
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• 电脑

深入探索：现代编程语言与应用开发实战指南 本书旨在为希望系统学习和掌握现代软件开发技术的读者提供一份详尽、实用的参考手册。它将带领读者从基础概念出发，逐步深入到前沿技术栈的应用实践，内容聚焦于当前业界主流的高效编程范式、复杂系统架构设计，以及面向实际生产环境的部署优化策略。全书不涉及任何关于个人电脑基础操作或通用办公软件使用的介绍。 第一部分：核心编程范式与语言精要 本部分着重于理解当代软件开发赖以生存的几种核心编程思想，并以两种极具代表性的语言——Rust 和 Python (专注于异步编程与数据科学库) 为载体进行深度剖析。 第一章：强类型系统与内存安全 本章将详细阐述静态类型检查在保证大型项目健壮性方面的重要性。我们将深入探讨 Rust 的所有权（Ownership）、借用（Borrowing）和生命周期（Lifetimes）机制，这构成了其内存安全保证的基石。内容包括： 1. 值语义与引用语义的精确控制： 如何通过智能指针（如 `Box`, `Rc`, `Arc`）在堆上管理数据，并理解其在单线程和多线程环境下的适用场景。 2. 并发原语的安全性： 深入分析 `Send` 和 `Sync` 标记特质（Traits），以及如何使用互斥锁（Mutex）和原子操作（Atomic Operations）来编写无数据竞争的多线程代码。 3. 宏（Macros）的高级用法： 区别过程宏（Procedural Macros）与声明宏（Declarative Macros），实践如何利用过程宏（如派生宏 `[derive]`）来自动化代码生成，提升开发效率和代码抽象能力。 第二章：Python在高性能计算与自动化中的实践 本章避开 Python 在基础文本处理上的应用，转而关注其在处理 I/O 密集型和部分 CPU 密集型任务时的性能优化策略。 1. 异步编程模型（Async/Await）： 详尽解析 `asyncio` 库的核心架构，包括事件循环（Event Loop）的工作机制、协程（Coroutines）的调度原理。实际案例将演示如何构建高并发的网络爬虫和响应式 API 服务。 2. 性能加速工具链： 介绍如何使用 Cython 将 Python 代码的关键部分编译为 C 扩展，并探讨 Numba 库如何利用 JIT（即时编译）技术加速数值计算。 3. 现代数据科学库的底层机制： 分析 Pandas 中索引（Index）的结构优化，以及 NumPy 数组在内存布局上如何实现向量化操作的效率提升。 第二部分：构建可扩展的企业级应用架构 本部分聚焦于将代码转化为稳定、可维护的生产级系统所需的架构设计原则、服务间通信机制以及可靠性保障技术。 第三章：微服务架构的挑战与解决方案 本章探讨从单体应用向分布式系统迁移所必须面对的复杂性，强调服务治理的关键要素。 1. 服务发现与注册机制： 对比客户端负载均衡（如 Ribbon）与服务端负载均衡（如 Nginx/Envoy）的优劣，并详细介绍 Consul 或 etcd 在服务注册中心中的实现原理。 2. 分布式事务处理： 深入讲解 SAGA 模式、两阶段提交（2PC）及 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的适用场景，并讨论 BASE 理论在最终一致性系统中的指导作用。 3. API 网关的职责与设计： 探讨 API 网关如何集中处理认证授权、限流熔断、协议转换等跨领域关注点，并分析 GraphQL 作为下一代数据查询层的优势。 第四章：数据持久化与数据流处理 本章涵盖了现代应用中数据存储的多元化选择和处理实时数据流的关键技术。 1. NoSQL 数据库的深度对比： 不仅介绍文档型（MongoDB）、键值型（Redis）、列族型（Cassandra）数据库的语法，更重要的是分析它们的 CAP 理论取舍、底层数据结构（如 LSM-Tree 或 B-Tree 变体）及其在特定工作负载下的读写性能模型。 2. 消息队列（MQ）的可靠性保障： 重点解析 Kafka 的分区（Partition）、副本（Replication）机制和日志结构（Commit Log）如何确保高吞吐量和消息不丢失。讨论消费者组的幂等性处理和 Exactly-Once 语义的实现挑战。 3. 实时流处理框架： 介绍 Apache Flink 或 Spark Streaming 的核心概念，如窗口（Windowing，包括滚动窗口、滑动窗口和会话窗口）的定义与执行，以及如何处理事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）的差异。 第三部分：基础设施与持续交付 本部分内容完全围绕如何自动化地构建、测试、部署和监控现代云原生应用，内容不涉及任何桌面软件的使用。 第五章：容器化与编排的艺术 本章聚焦于 Docker 和 Kubernetes 生态系统，将其视为现代应用部署的标准范式。 1. Docker 镜像的优化构建： 深入解析 Dockerfile 中的每一条指令（如 `RUN`, `COPY`, `ADD`）对最终镜像层数和大小的影响。实践多阶段构建（Multi-stage Builds）以最小化运行时环境。 2. Kubernetes 核心对象深度解析： 详细解释 Pod、Deployment、Service、Ingress 之间的关系。重点剖析 Service 的不同类型（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer）及其背后的网络代理机制（如 kube-proxy 的 iptables 或 IPVS 模式）。 3. 状态化应用的部署： 探讨 StatefulSet 在管理需要持久化身份和存储的数据库或消息队列集群中的作用，以及 PersistentVolume（PV）和 PersistentVolumeClaim（PVC）的生命周期管理。 第六章：云原生监控、可观测性与自动化运维 本章关注系统在上线后如何保持健康运行和快速故障排查的能力。 1. 指标收集与可视化： 介绍 Prometheus 的多维数据模型和查询语言 PromQL 的高级用法，并结合 Grafana 构建实时的系统健康仪表盘。重点讨论如何设计有效的 SLI/SLO 监控指标。 2. 分布式链路追踪： 解析 OpenTelemetry 协议的工作原理，以及 Jaeger 或 Zipkin 如何通过上下文传播（Context Propagation）来重建跨越多个微服务的请求路径，用于性能瓶颈分析。 3. 持续集成/持续交付（CI/CD）流水线设计： 以 GitLab CI 或 Jenkins Pipeline 为例，构建一个包含静态代码分析（如 SonarQube 接口集成）、自动化单元/集成测试、安全扫描和蓝绿部署策略的端到端自动化流程。 本书的所有内容均围绕软件工程的核心技术挑战，旨在培养读者构建高性能、高可靠性系统的能力。

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我是一名退休后才开始接触智能设备的长辈，学习新事物对我来说本身就是个挑战，尤其是那些涉及到复杂操作的电脑软件。我之前买过好几本电脑入门书，要么是内容太旧，软件界面和现在完全不一样，看得我更加迷茫；要么就是文字堆砌，缺乏直观的指导。这本《从零开始学电脑》给了我很大的信心。它的语言风格非常温和、耐心，就像邻家的小老师在一步步引导你。特别是对于快捷键的介绍部分，它没有简单地列出表格，而是结合实际操作情境告诉你在什么情况下使用哪个快捷键能事半功倍。我特别喜欢它对“文件管理”那一块的处理，清晰地解释了文件夹层级的重要性，让我终于告别了把所有东西都堆在桌面上混乱不堪的习惯。如果说有什么遗憾，可能就是希望它能增加更多关于网络安全和基础故障排查的内容，但就冲它在基础软件应用上给我的帮助，这本书已经是我书架上使用频率最高的工具书了。

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这本书的实用性强到让人惊叹，简直就是一本活生生的“数字生活使用手册”。我一直以为自己对电脑的掌握度还算可以，毕竟日常上网、收发邮件都没问题。直到我尝试用这本书里讲的方法去优化我的PDF文件处理流程时，我才发现自己之前有多么低效。它没有仅仅停留在告诉你A软件可以打开PDF，而是深入讲解了如何使用特定功能快速进行页面合并、加密和批注，而且这些技巧都是针对当前主流软件版本的优化方案，这点非常重要，因为很多旧教材讲的功能现在已经过时了。我尤其欣赏它对“效率工具”的梳理，它把那些看似不相关的小软件巧妙地串联起来，形成一个高效的工作流。每当我遇到一个棘手的软件操作问题，我都会习惯性地翻开它，往往都能在几分钟内找到明确、可执行的解决方案。这本书的价值，在于它帮你构建了一个现代计算机用户的“基础技能树”。

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这本书简直是为我这种电脑小白量身定做的！我之前对电脑的操作一窍不通，光是安装个软件都能把我折腾得够呛。但是这本书里对于常用软件的使用技巧讲解得极其细致，从最基础的安装、界面介绍，到一些进阶的功能应用，都用通俗易懂的语言一步步教你。我记得有一次我需要处理一个Excel表格，里面有上百行数据需要分类汇总，我完全没有头绪，结果翻开这本书的对应章节，里面清晰地讲解了数据透视表的使用方法，配上清晰的截图，我竟然自己动手就完成了任务！这种“授人以渔”的感觉真的太棒了。而且，书里不仅仅是教你怎么点鼠标、按哪个键，更重要的是解释了背后的逻辑，让你明白为什么这么做。对于我这种求知欲比较强的学习者来说，这种深度的讲解非常有价值。读完这本书，我感觉自己对电脑的掌控感提升了好几个档次，不再是那个面对电脑就束手无策的“电子白痴”了，真心推荐给所有想摆脱电脑恐惧症的朋友们。

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说实话，我本来对这种“从零开始”的书有点不屑一顾，觉得里面肯定都是些网上随便能搜到的基础知识，没什么干货。我更偏爱那些专门针对某一领域（比如Photoshop高级技巧或者Python编程）的深挖型书籍。但是，我不得不承认，我错看了这本《常用软件使用技巧》。它最妙的地方在于，它把那些我们每天都在用，但其实只是停留在“会用”而不是“精通”的软件，重新梳理了一遍。比如，Word里那些复杂的样式设置，我以前都是手动调整，费时费力，看完书里关于“样式集”的讲解，我简直有种醍醐灌顶的感觉。它不是那种枯燥的软件功能罗列，而是把这些技巧巧妙地融入到日常工作场景中去解释，让你立刻就能感受到“哇，原来还可以这么做！”的惊喜。对于职场人士来说，时间就是金钱，这本书里节省下来的操作时间，换算成效率提升，绝对是物超所值。它的排版也很考究，阅读体验流畅，不会让人产生阅读疲劳。

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对于一个艺术设计专业的学生来说，软件是我们的画笔和调色板，但有时候，基础软件的瓶颈会严重拖慢创作进度。我购买这本书是希望它能在诸如截图工具、云存储同步等辅助性软件上给我提供一些专业级的技巧。这本书确实没有让我失望，它对这些“配角”软件的讲解丝毫不含糊，清晰阐述了不同工具间的协同工作方式。比如，如何设置一个自动化的工作流程，让我在使用Photoshop完成设计后，能无缝地将文件同步到云端并自动生成预览链接。书中的案例设计非常贴合当代年轻人的学习和工作习惯，不像有些教材那样充满着陈旧的企业文书处理场景。整体来看，这本书的逻辑结构严密，从安装到基础应用，再到进阶技巧，层层递进，非常适合需要快速上手并建立扎实基础的实践型学习者。它不仅仅是一本教你怎么“点点鼠标”的书，更是一本关于如何“科学使用数字工具”的指南。

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