计算机在建筑经济管理中的应用

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页数:0
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出版时间:1900-01-01
价格:14.70元
装帧:平装
isbn号码:9787040117066
丛书系列:
图书标签:
  • 建筑经济
  • 建筑管理
  • 计算机应用
  • 工程管理
  • 成本控制
  • BIM
  • 数字化建筑
  • 信息化建设
  • 项目管理
  • 经济学
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具体描述

好的,这是一本关于计算机在建筑经济管理领域中应用的图书简介,完全聚焦于该主题,并力求详尽、自然。 --- 《建筑经济管理中的数字化转型:理论、方法与实践前沿》 图书简介 在全球经济一体化和信息技术飞速发展的背景下,建筑行业正经历着一场深刻的结构性变革。传统的粗放式管理模式已难以适应现代工程项目对效率、成本控制、风险预警及可持续发展的更高要求。本书《建筑经济管理中的数字化转型:理论、方法与实践前沿》正是立足于这一时代背景,系统性地探讨了信息技术如何深度赋能和重塑建筑经济管理的全生命周期流程。本书旨在为建筑企业管理者、工程经济师、项目决策者以及相关专业的院校师生,提供一套全面、前瞻且具有实操指导意义的数字化工具箱与思维框架。 核心内容与结构概述 本书并非泛泛而谈技术概念,而是紧密围绕“经济管理”这一核心目标,将信息技术视为实现精益化、智能化管理的有效手段。全书结构严谨,由理论基础、核心技术应用、集成管理平台构建、以及未来趋势展望四个主要部分构成,内容覆盖面广,深度适中。 第一部分:理论基础与管理范式重构 本部分首先厘清了建筑经济管理的基本内涵,并深入分析了传统管理模式在成本核算、合同风险、资源配置等方面存在的固有痛点。随后,重点阐述了数字化转型在建筑业中的战略定位,包括价值链重构、决策支持系统的演进,以及如何从数据驱动的角度理解工程经济学的新范式。特别讨论了“全生命周期价值管理”在数字化环境下的实现路径,强调了数据一致性与信息集成的重要性,为后续的技术应用奠定了坚实的理论基石。 第二部分:核心技术在经济管理关键环节的应用 这是全书的技术应用主体部分,详细剖析了多项关键信息技术如何被集成并应用于建筑经济管理的具体业务场景: 1. 工程造价与成本控制的精益化: BIM(建筑信息模型)深度应用: 不仅关注BIM在模型创建阶段的应用,更侧重于如何通过5D BIM(时间/进度)和6D BIM(成本/经济)集成,实现从设计源头到施工末端的动态成本预测、变更控制及实时决算。详细介绍了基于BIM模型的工程量自动提取、材料消耗优化算法,以及如何通过参数化模型驱动成本数据的准确性。 云平台与移动技术: 阐述了如何利用云端共享平台实现多方参与者(业主、设计方、承包商、分包商)之间的实时成本信息同步,以及移动终端在现场数据采集、工序计量、进度确认等环节的效率提升作用,有效减少信息滞后造成的经济损失。 2. 合同管理与风险量化分析: 合同智能解析与管理系统: 探讨了自然语言处理(NLP)技术在合同文本关键条款识别、风险点标注、索赔证据链条构建中的应用,帮助企业系统性地管理合同义务与权利。 经济风险的量化建模: 引入蒙特卡洛模拟、敏感性分析等方法,结合项目历史数据和市场波动指标,构建基于数据的经济风险评估模型,为工程保险、担保及应急预案的制定提供科学依据。 3. 供应链与物资采购的优化: 详细介绍了基于物联网(IoT)技术的物资实时追踪系统,如何实现对关键材料的在途监控和库存精确管理,从而降低库存积压成本和抢险采购成本。 探讨了电子招标与在线协同采购平台如何提升采购的透明度与议价能力,实现供应链金融的集成化管理。 第三部分:集成化管理平台构建与数据治理 现代建筑企业面临的挑战是如何打破信息孤岛,建立一个能够统一处理财务、合同、进度、物资等各类经济数据的综合性管理平台。本部分深入探讨了企业资源规划(ERP)系统在建筑业的深化应用,重点关注如何将工程管理模块与财务结算模块无缝对接。此外,本书花费大量篇幅讨论了数据治理的必要性——包括数据标准的统一、数据质量的维护、以及信息安全保障,强调高质量的数据是所有高级分析和智能决策的前提。 第四部分:前沿技术与未来趋势展望 展望未来,本书对人工智能(AI)、大数据分析以及区块链技术在建筑经济管理中的潜在颠覆性作用进行了分析。 AI在决策支持中的角色: 探讨了机器学习算法如何通过分析海量历史项目数据,优化定额、预测工期偏差,并辅助管理者进行最优资源配置决策。 区块链技术的信任机制构建: 重点分析了区块链技术在确保工程款支付透明化、合同执行的不可篡改性以及知识产权保护方面的创新应用潜力。 本书的特色与价值 本书的突出特色在于其强烈的工程实践导向。理论阐述后紧接着详尽的案例分析与方法论推导,确保读者不仅理解“为什么要做”,更掌握“如何去做”。它不仅仅是对现有技术的罗列,更侧重于构建一个集成化、动态化的经济管理思维框架,帮助建筑企业实现从“被动记账”向“主动预测与控制”的战略升级,从而在激烈的市场竞争中占据成本优势和管理制高点。 本书适合工程管理、土木工程、工程经济学等相关专业的高年级学生、研究生,以及建筑、房地产、基础设施投资等领域的项目经理、成本工程师、财务总监和企业信息化部门的专业人士阅读参考。它将是推动我国建筑业高质量发展、实现精细化管理的得力助手。 ---

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读后感

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说实话,我本来对这类“应用型”书籍抱持着审慎的态度,通常它们要么过于偏重软件操作的皮毛,要么就是把管理理论重新包装一遍。但《计算机在建筑经济管理中的应用》完全颠覆了我的看法。它的视角非常宏大,把计算机技术视为一种重塑建筑产业价值链的底层逻辑工具,而不仅仅是提高效率的辅助手段。我印象最深的是它对供应链金融与建筑信息模型(BIM)结合的分析。以前我们总觉得金融和技术是两条线,这本书巧妙地将BIM模型中固化的工程量和进度数据,与金融机构的风险评估挂钩起来,为中小企业融资打通了新的通道。这种跨界融合的思维模式,对于我们这些需要协调设计、施工、采购、资金方的人来说,简直是醍醐灌顶。作者的论述层次分明,逻辑严密,读起来有一种逐步深入、豁然开朗的感觉,它促使我思考的不再是如何用软件做报表,而是如何用数据驱动企业的战略布局。

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这本《计算机在建筑经济管理中的应用》简直是为我这种在设计院摸爬滚打多年的老工程师量身定制的。我们这代人,从手绘图纸开始,到现在面对各种BIM软件和项目管理系统,心里总有一块不适应的空白。这本书的引入非常及时,它没有那种高高在上的理论说教,而是非常接地气地讲解了如何将计算机技术,特别是那些我们天天听说的“数字化转型”概念,真正落地到我们日常的成本控制、招投标优化和合同管理中去。我特别欣赏它对不同软件集成性的探讨,很多时候我们面对的是碎片化的信息流,A部门用这个,B部门用那个,数据孤岛现象严重,这本书很细致地描绘了如何搭建一个统一的数据平台,让经济决策能基于实时的、准确的工程数据进行。特别是关于成本动态预测的那几章,结合了机器学习的初步概念,虽然我不是数据科学家,但它清晰地展示了如何通过历史数据训练模型,从而在项目初期就能更精确地把控风险,这比我们过去拍脑袋估算要靠谱太多了。这本书的实操性极强,感觉作者是真正和项目经理们一起熬过夜的。

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这本书的行文风格非常沉稳内敛,不哗众取宠,但一旦进入核心论点,其深度和广度就显现出来了。我个人对其中关于“智能合同”(Smart Contracts)在建筑领域应用的部分着迷不已。传统建筑合同的执行周期长、仲裁成本高,很大程度上是因为信任和监管的成本居高不下。作者用生动的案例展示了区块链技术如何通过自动执行的智能合约,将支付节点与工程进度、质量验收的数字证据直接挂钩。这种去中心化、自动化的结算机制,理论上可以极大地减少腐败和拖欠的风险。我读完后立刻去查阅了相关的法律法规和技术规范,这本书提供的理论基础非常扎实,让我对这种前沿技术在保守的建筑业落地抱持了极大的信心。它不是空谈未来,而是将未来拆解成了可操作的步骤。

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作为一名刚毕业、怀揣着“用技术改造传统行业”理想的年轻人来说,这本书简直就是一本“行业生存指南”。我发现学校里教的经济学原理,在实际的建筑市场中往往因为信息不对称和流程冗长而大打折扣。这本书清晰地指出了这些痛点,并用计算机的精确性来对治这些“痼疾”。让我感到惊喜的是它对“数字孪生”在全生命周期成本管理中的潜力的探讨。我们都知道概念很酷,但如何将施工阶段的物联网数据、运维阶段的传感器反馈,无缝接入到最初的经济评估模型中,这本书给出了非常具体的框架设想。虽然有些技术细节我还需要查阅更专业的资料,但它构建的知识地图非常完整,让我知道未来三到五年,我需要在哪些技术方向上进行自我投资和深耕。它不是手把手的教程,而是思想的引擎,激发你主动去探索背后的技术原理。

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我是一个习惯了通过案例学习的读者,而这本书最让我信服的地方,在于它不是堆砌案例,而是通过提炼出的“经济模型”来组织材料。比如,在分析招投标策略时,它不是简单地说“某公司用了某种软件赢了”,而是深入分析了该软件如何通过实时市场数据分析和风险溢价计算,生成了一个比竞争对手更优化的报价结构。这种自上而下的分析路径,让我能从经济学本质上去理解计算机工具的价值所在。它成功地架起了“技术能力”与“经济效益”之间的桥梁,避免了将技术视为万能解药的误区。全书贯穿的严谨的经济学分析框架,使得即便是涉及复杂的IT架构,其目的也始终围绕着提升投资回报率、降低不确定性这几个核心目标。读完之后,我感觉自己看待每一个项目预算和合同条款时,都多了一层基于数据和算法的审视视角。

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