C++程序设计教学指导与习题集

C++程序设计教学指导与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:NELL DALE
出品人:
页数:428
译者:
出版时间:2003-3
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787040126587
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 程序设计
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具体描述

图书简介 《数据结构与算法分析(C++实现)》 本书旨在为学习数据结构与算法的读者提供一本全面、深入且兼具实践指导意义的教材。它不仅涵盖了计算机科学领域最核心的数据结构和算法知识体系,更强调基于C++语言的实现、性能分析和实际应用。 本书的撰写基于对现代软件开发需求的深刻理解,力求在理论的严谨性与工程实践的可操作性之间找到最佳平衡点。我们相信,扎实的理论基础是构建高效复杂系统的先决条件,而精通C++及其标准库则是实现这一目标的有力工具。 --- 第一部分:基础回顾与C++实践环境(约250字) 本部分首先对C++语言的基础知识,特别是面向对象编程(OOP)范式和C++模板机制进行回顾和强化。鉴于数据结构和算法对性能的敏感性,我们会详细介绍C++现代特性,如智能指针、RAII原则在资源管理中的应用,以及如何利用`std::vector`、`std::list`、`std::map`等标准容器的底层原理来指导自定义数据结构的实现。 重点内容包括:C++模板元编程基础,这是编写可应用于多种数据类型的通用算法的关键;时间复杂度与空间复杂度分析的C++实践方法,教授读者如何使用标准库提供的工具进行实际性能度量和瓶颈分析。我们强调自顶向下设计与自底向上实现相结合的工程思维。 --- 第二部分:线性结构与抽象数据类型(约350字) 本章深入剖析一系列基础且至关重要的线性数据结构。 数组与动态数组: 不仅讨论静态数组的局限性,更着重于C++中`std::vector`的内部机制,包括其内存分配策略、动态扩容的摊还分析,以及下标操作符的效率考量。 链表(单向、双向与循环链表): 提供清晰的C++实现,区分指针操作的复杂性。特别探讨双向链表在实现LRU缓存等高级应用中的优势。 栈与队列: 将它们视为受限的抽象数据类型(ADT)。演示如何利用现有的数据结构(如数组或链表)高效地实现栈(LIFO)和队列(FIFO)。内容涵盖双端队列(Deque)的实现及其在滑动窗口算法中的关键作用。 广义表与稀疏矩阵: 针对特定应用场景,介绍数组结构存储的优化方法,如三元组表示法处理稀疏矩阵,强调存储效率的提升。 --- 第三部分:非线性结构——树与图的深度探索(约550字) 非线性结构是算法复杂性的主要来源,也是本书的重点和难点。 树结构: 树的基本概念与遍历: 详述前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 二叉搜索树(BST): 详细讲解其插入、删除和查找操作,并着重分析其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡二叉树: 深入剖析AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转机制与平衡维护规则。红黑树的实现将侧重于其在`std::map`和`std::set`中的核心地位,并详细拆解插入和删除后的颜色调整过程。 堆(Heaps): 介绍最大堆和最小堆,并基于C++的`std::priority_queue`,解释堆如何高效地支持查找最大/最小元素。重点讲解堆排序的稳定性和性能。 B树与B+树: 针对外部存储和数据库索引的需求,介绍多路搜索树的结构,特别是B+树如何通过叶子节点的链接实现高效的范围查询。 图结构: 图的表示: 比较邻接矩阵和邻接表的优劣,并指导读者在不同规模和稀疏度下选择合适的C++表示法。 图的遍历: 深入实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并展示其在迷宫寻路、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法: 详尽讲解Dijkstra算法(单源最短路径,适用于非负权图)和Bellman-Ford算法(可处理负权边)。重点分析使用优先队列优化Dijkstra算法的效率提升。 最小生成树(MST): 介绍Prim算法和Kruskal算法,并比较两者在图结构表示不同时的性能差异。 拓扑排序: 针对有向无环图(DAG),讲解基于DFS和基于Kahn算法(入度法)的实现。 --- 第四部分:算法设计范式与高级主题(约350字) 本部分聚焦于解决复杂问题的通用策略和高效算法。 分治法: 以归并排序和快速排序为例,分析其递归结构与性能优化(如随机化枢轴选择)。 贪心算法: 通过霍夫曼编码和区间调度问题的实例,阐明贪心选择性质的证明思路与局部最优解的构建过程。 动态规划(DP): 这是算法设计的核心。本书系统讲解DP的四大要素:最优子结构、重叠子问题、状态定义和状态转移方程。通过背包问题(0/1与完全背包)、最长公共子序列等经典案例,指导读者从记忆化搜索(自顶向下)过渡到表格填充(自底向上)。 回溯法与分支限界法: 介绍如何系统地搜索解空间,以解决N皇后问题和旅行商问题(TSP)的近似解。 复杂度理论进阶: 简要介绍P、NP等复杂性类的概念,帮助读者理解问题求解的理论界限,并认识何时应放弃寻找最优解而转为寻找近似解。 --- 结语 本书的每一章节都配有详尽的C++代码示例,这些代码不仅是算法逻辑的直观体现,更是高质量C++工程实践的范本。通过对算法和数据结构的精深掌握,读者将能够构建出既优雅又具备卓越性能的软件系统。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的教材,也可供有志于提升算法能力,特别是希望在面试与实际项目中展现C++编程功底的工程师作为参考用书。

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读后感

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用户评价

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读完这套书,我的感受是,它仿佛是一位极其耐心且知识渊博的资深工程师在手把手地指导你入门和进阶。它的语言风格非常平实亲切,没有过多的学术腔调,即便面对像继承、多态这类抽象的概念,也能用非常贴近实际工程场景的例子来阐述,让人感觉C++并非遥不可及的“怪兽”,而是可以被驾驭的强大工具。例如,在讲解异常处理时,它引用了多个失败的软件崩溃案例作为反面教材,使得学生能够立刻意识到严谨的错误处理机制的重要性。这种“用故事驱动学习”的方式,大大增强了知识的粘性和趣味性,让我在熬夜啃读那些枯燥的语法细节时,也能保持住学习的热情,而不是被密密麻麻的文字淹没。

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我是在准备参加一个高级C++认证考试时接触到这套资料的。坦白讲,之前我对C++的一些高级特性,比如RAII原则的应用、多线程同步机制的理解,总是停留在“知道”的层面,难以做到“精通”。这本书中针对这些前沿且实用的主题,提供的解析深度和广度是超乎预期的。它的论述逻辑性极强,从底层原理出发,逐步剖析到现代C++标准库中的具体实现和最佳实践。尤其是它对于“为什么”要这样做,而非仅仅“怎么做”的探讨,让我对面向对象编程的哲学有了更深层次的理解。其中穿插的若干个“陷阱与规避”的案例分析,更是教科书级别的精彩,它们精准地指出了我在实际项目中容易犯的错误,并给出了教科书式的标准修正方案,这对于提升我的代码质量和健壮性起到了决定性的作用。

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作为一名经验尚浅的教师,我在寻找一本既能指导教学又能提供丰富练习的教材时,常常感到力不从心。市面上很多教材要么侧重理论的艰深晦涩,要么练习过于简单肤浅。然而,这本教材在内容组织上展现出一种罕见的平衡感。它不仅仅是知识点的堆砌,而是清晰地勾勒出了一套循序渐进的教学路径。我特别欣赏它在每一个章节后设置的“教学难点剖析”部分,这部分内容直击了学生在学习特定概念时最容易产生困惑的地方,并提供了多种解释角度和引导性问题,极大地帮助我优化了课堂讲解的策略。同时,习题的梯度设计也十分科学,从基础概念的巩固,到中等难度的算法实现,再到最后几章的综合项目练习,层层递进,确保了学生的能力是扎实累积起来的,而不是临时抱佛脚式的应试技巧。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮。封面采用了一种沉稳的深蓝色调,搭配着醒目的白色字体,给人一种专业、严谨又不失现代感的感觉。纸张的质感也非常好,不是那种摸起来很廉价的粗糙纸,而是带有一点点磨砂感的细腻触感,即便是长时间翻阅,手指也不会感到特别疲劳。内页的排版设计也深得我心,标题、正文和代码块之间的留白处理得恰到好处,使得视觉上非常舒适,不会因为信息量过大而显得拥挤。特别是代码部分的缩进和高亮显示,做得非常清晰,即便是复杂的指针操作或者模板代码,也能一目了然地分辨出结构层次,这对于初学者来说简直是福音。印刷质量稳定可靠,没有出现油墨不均或者错位的现象,可见出版社在细节上的把控是相当到位的。整体来说,从拿到书的那一刻起,我就能感受到它作为一本严肃的教学用书所应有的品质感,这种对细节的尊重,无疑会提升学习过程中的愉悦度和专注度。

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从一个纯粹的编程爱好者角度来看,这本书的价值在于它构建了一个完整的C++知识生态系统。它不仅涵盖了标准语法,更深入到了工具链的使用和项目构建的流程。我特别欣赏其中关于标准库(STL)的章节,它没有简单地罗列容器和算法,而是深入讲解了底层数据结构的实现逻辑,比如`std::vector`是如何进行内存管理的,`std::map`的红黑树结构是如何保证高效查找的。这种对“黑箱”内部运作机制的揭示,极大地满足了我的好奇心,并且教会了我如何根据不同的性能需求来选择最合适的工具。此外,书中对于编译过程和链接原理的简要介绍,也为我理解大型项目中的依赖管理提供了坚实的理论基础,使我的编程视野不再局限于单个文件的编译和运行,而扩展到了更宏观的软件工程层面。

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