算法分析-有效的學習方法(影印版) 在線電子書 圖書標籤: 算法 編程 計算機 數學 美國 技術 學習方法
發表於2025-01-09
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professor and Department Chair Computer Science,
Canisius College, Buffalo, NY 14208
1988 Ph.D., Computer Science, WPI, Worcester, MA Title: “Botanical Image Generation Using Attributed Graph Grammars for Modeling Growth”
1986 M.S., Computer Science, SUNY at Buffalo, NY
1981 B.A., Mathematics, Canisius College, Buffalo, NY
本書主要目標是提高讀者關於算法對程序效率的影響等問題的認知水平,並培養讀者分析程序中的算法所必需的技巧。各章材料以激發讀者有效的、協同的學習方法的形式講述。通過全麵的論述和完整的數學推導,本書幫助讀者最大限度地理解基本概念。
本書內容包括促使學生參與其中的大量程序設計課題。書中所有算法以僞碼形式給齣,使得具備條件錶達式、循環與遞歸方麵知識的讀者均易於理解。本書以簡潔的寫作風格嚮讀者介紹瞭兼具空間效率、時間效率的軟件設計問題。本書以全麵的教學材料,嚮讀者提供如何講授運用行之有效的、協同的學習方法的解決方案和背景知識。
Jeffrey J. McConnell是Canisius學院的全職教授,自1990年起任該校計算機係係主任。他是有效與協同學習方法的倡導者。自1993年以來,他將這種方法應用於教學實踐中並達到瞭相當的高度。他在該領域內有三本論著,並設立瞭七個實驗室,多次在教學研討會上作專題演講並建立瞭專題信息網站。他還在計算機圖形學領域發錶瞭14篇著作。
本書可作為計算機及相關專業學習計算機算法的教材,也可供相關技術人員學習參考。
內容:1. 算法分析基礎 2. 搜索與查找算法 3. 排序算法 4. 數值算法 5. 匹配算法 6. 圖算法 7 並行算法 8. 非確定型算法 9. 相關算法技巧 附錄A 隨機數錶 附錄B 僞隨機數生成方法 附錄C 各章學習實例的預定輸入所産生的結果 附錄D 各章參考文獻
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