数学实验

数学实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:谢云荪、张志让、张光澄
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:1999-8
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030076205
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《数学实验》是根据全国高校工科数学课程教学指导委员会制定的《关于工科数学系列课程教学改革的建议》的精神编写的。《数学实验》共分三个部分,第一部分绪论;第二部分实验内容包括软件操作实验,基础实验与综合实验;第三部分附录包括三个数学软件(Matlab,Maple,Mathematica)的操作说明与实验参考解答。书中以微积分、常微分方程、线性代数、概率论与数理统计为知识背景,以实际问题为载体,以数学软件为工具,将数学知识、数学建模与计算机应用三者有机地结合起来,旨在培养学生应用数学知识解决实际问题的意识和能力。

宇宙的低语:从古老星图到量子纠缠的探索之旅 一 尘封已久的羊皮卷在手中微微泛黄,空气中弥漫着古老墨水的淡淡香气。这并非一本关于代数公式或微积分推导的教科书,而是一部关于人类对未知宇宙永恒凝视的史诗。它试图捕捉那些在浩瀚星海中若隐若现的规律,那些驱动着行星运行、恒星生灭的根本力量。 本书的开篇,将带领读者回到人类文明的黎明。想象一下,在没有现代光学仪器的时代,我们的祖先如何通过肉眼观测夜空,将闪烁的光点编织成星座的图案,用以导航、计时,甚至祭祀。我们会深入探讨巴比伦的泥板记录,埃及的金字塔如何精确对准天狼星的升起,以及玛雅文明的复杂历法体系——这些都是早期人类智慧与自然规律的第一次严肃对话。这不是数学计算,而是基于观察和几何学的早期宇宙模型构建。 随后,我们将焦点转向古希腊的哲学思辨。从泰勒斯的水源论,到毕达哥拉斯对“万物皆数”的信仰,再到亚里士多德的完美天体球模型。书中将详细剖析托勒密的《至大全》,那套建立在地球中心说基础上,用本轮和均轮解释行星逆行的精妙几何结构。这种模型在当时提供了令人信服的解释力,即使它在物理上是错误的。我们的探讨着眼于其背后的逻辑严密性,以及它如何影响了随后的近一千年西方思想。 二 当时间进入文艺复兴的曙光,我们的旅程转向了那场颠覆性的“哥白尼式革命”。这不是一次简单的位置颠倒,而是对人类在宇宙中地位的根本性重估。我们将细致梳理哥白尼的日心说如何酝酿,以及它如何挑战了根深蒂固的神学和哲学观念。 但这仅仅是个开始。随后登场的第谷·布拉赫,以他惊人的观测精度,记录下了前所未有的星体位置数据。这些数据如同未被解开的密码,等待着有天赋的头脑去破译。 真正的破译者是约翰内斯·开普勒。在书中,我们不会停留在罗列他的三大定律,而是要深入探究他是如何与第谷的遗产搏斗,如何在数学的迷宫中寻找行星运动的真正轨迹。开普勒的椭圆轨道,是对古希腊“完美圆形”观念的彻底背离。我们会展示,正是这种对观测事实的执着,而非对既有理论的盲从,推动了科学的飞跃。我们将分析他如何运用几何学和对数字的敏感度,最终描绘出太阳系宏大而优雅的运动图景。 三 伽利略的出现,为我们的探索装备上了新的“眼睛”——望远镜。这本书将详细描述伽利略如何将手中的小工具对准天空,并记录下月球表面的崎岖,木星的四颗卫星,以及金星的相位变化。这些直接的、无可辩驳的视觉证据,成为攻击托勒密体系的有力武器。我们探讨的重点在于观测技术与理论验证之间的良性循环:观测揭示了新的现象,这些现象反过来要求新的理论解释。 然而,宇宙的叙事并未结束。直到艾萨克·牛顿的横空出世,我们才拥有了一个统一的框架。本书会用大量篇幅来解读《自然哲学的数学原理》。牛顿的万有引力定律,是如何将地面上苹果的坠落与天上行星的轨道运动用同一个简洁的数学公式联系起来。这不是简单的物理公式展示,而是探讨这种“普适性法则”思想的革命性意义——它意味着宇宙是可以被理解的,其运作遵循着可预测、可量化的规则。我们将审视引力理论如何解释了开普勒定律,以及它如何预测了彗星的回归。 四 进入十九世纪,我们的目光投向了更深远的尺度和更精密的测量。恒星不再是永恒不变的光点,它们拥有自己的生命周期。我们将追溯赫歇尔对星系的初步勘测,以及十九世纪末期,天文学家们如何开始测量恒星的距离,并初步认识到宇宙的庞大与空旷。 随后,本书将转向对光本身的理解。光谱分析的出现,如同为我们打开了一扇新的感官之门。我们如何通过分析恒星发出的光芒的颜色和吸收线,来判断它们的化学成分、温度甚至运动速度?这种基于物理学和光学原理的“遥感”技术,彻底改变了我们对恒星构成的认识。 故事的高潮出现在二十世纪初,爱因斯坦的相对论对牛顿的绝对时空观发起了挑战。我们将用通俗的语言,而非复杂的张量分析,来描述狭义相对论中时间与空间的交织,以及广义相对论中引力如何被解释为时空本身的弯曲。书中会探讨,为什么只有在极端引力场下,牛顿的定律才会显露出其局限性,而爱因斯坦的理论则提供了一个更精确、更宏大的宇宙结构蓝图。 五 在本书的最后部分,我们将踏入现代宇宙学的门槛。哈勃对遥远星系的观测,发现它们正在彼此远离,为宇宙膨胀理论提供了决定性的证据。我们将追溯从“大爆炸”理论的提出到观测证实的全过程,包括对宇宙微波背景辐射的发现——这被视为宇宙诞生遗留下来的“余晖”。 最后,我们将探讨仍在进行中的探索:暗物质和暗能量的谜团。这些看不见、摸不着却占据了宇宙绝大部分质量和能量的神秘存在,正挑战着我们现有的物理学框架。这本书不会给出最终答案,而是呈现出科学家们如何设计复杂的实验和观测计划,试图揭开这些宇宙中最深刻的谜团。 贯穿始终的,是人类那种永不满足的好奇心和对逻辑美的追求。这不是一本教科书,而是一部关于如何提问、如何构建模型、以及如何被宇宙的宏伟所震撼的记录。它讲述的,是如何从一块石头、一束光、一个夜晚的仰望中,窥见宇宙的秩序与诗意。

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读后感

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用户评价

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说实话,我刚拿到这本书时,对它的“实验”性质有点怀疑,总觉得这会不会是挂羊头卖狗肉,用一些花哨的例子来包装基础概念。然而,阅读过程中,我发现我对过去所学的一些基础概念——比如微积分的实际意义、线性代数的几何解释——都有了更深刻的理解。这本书最成功的地方在于,它把数学的应用场景描述得极其生动和贴近现实。比如,它不是简单地讲最小二乘法,而是模拟了如何用数据拟合出最佳的桥梁设计曲线,这让我立刻看到了数学在工程学中的实际价值。每次完成一个“实验”后,我都会有一种豁然开朗的感觉,仿佛解开了一个困扰我很久的谜团。这本书的排版和用词也很有特色,它避免了那种官方、刻板的学术腔调,读起来更像是一位经验丰富的导师在和你分享他的“秘密武器”。我非常推荐给那些正在迷茫于“学这些有什么用”的学生,这本书能给你最直接、最有力的回答。

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这本书给我最大的触动,是它对于“错误”的态度。在传统的学习中,错误意味着失败,需要被避免。但在《数学实验》里,实验中的偏差和失败的尝试,往往是通往新发现的必经之路。书中设计了很多需要不断迭代和修正参数的环节,这意味着你必须准备好面对多次“不成功”的结果。这种思维方式的转变至关重要。它把数学学习从一个寻找“标准答案”的过程,变成了一个不断优化和逼近真实世界的过程。我发现自己不再害怕尝试那些看起来“太难”的计算,因为我知道,在这个“实验场”里,试错成本是很低的,而收获的洞察却是巨大的。这本书的结构鼓励了一种持续探索的精神,而不是一次性的知识接收。它让我意识到,真正的数学能力,不在于你记住多少定理,而在于你在面对一个未知问题时,能够设计出怎样的探索引导和验证方案。

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这本《数学实验》真是让人耳目一新,完全颠覆了我对传统数学学习的刻板印象。我一直觉得数学就是枯燥的公式和证明,但这本书通过大量的实例和探索性的任务,把数学变成了一场有趣的冒险。比如,书中关于概率模拟的部分,不是简单地给出公式,而是引导我们自己设计实验,观察结果,然后自己去归纳和理解概率的本质。这种“做中学”的方式,极大地激发了我的好奇心。我记得有一次,我花了好几个小时去验证一个看似简单的随机性问题,结果发现现实中的随机性远比教科书上描述的要复杂得多。这种亲身参与和发现的过程,比死记硬背知识点要有效得多。而且,书中的图表和可视化做得非常出色,很多抽象的概念一下子就变得直观易懂了。对于那些觉得数学“高不可攀”的人来说,这本书绝对是一剂良药,它让你相信,数学并非遥不可及的象牙塔里的学问,而是我们身边随处可见的、可以用动手实践去探索的乐趣。它更像是一个工具箱,里面装满了让你去解谜和构建模型的各种“玩具”,而不是一堆冰冷的规则手册。

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我通常对这类强调“实践”的书籍持保留态度,因为它们往往会牺牲严谨性来追求趣味性。但《数学实验》在这方面做得非常平衡。它并没有因为追求实验性而放弃数学的内在逻辑和严密性。在探索性步骤之后,总会有清晰的理论总结和对潜在误差的讨论。我特别欣赏它对“不确定性”的处理。在现实世界的实验中,数据总是有噪音的,这本书教会我们如何量化和接受这种不确定性,这在纯理论书籍中是很少见的。有一个章节专门讨论了蒙特卡洛方法的局限性,这让我意识到,任何模型都不是万能的,评估工具本身的适用范围,是科学工作者的必备素养。这本书的深度足够让研究生级别的读者进行深入的探讨,同时它的入门引导又足够友好,能让初学者鼓起勇气去触碰复杂的数学模型。它真正做到了“普适性”与“专业性”的完美结合。

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我花了很长时间才适应这本书的节奏,因为它不是那种按部就班、章节清晰的教科书。它更像是一系列主题鲜明的“项目集”,每个项目都要求你跳出舒适区,去尝试不同的数学工具。最让我印象深刻的是其中关于混沌理论和分形几何的那几章,它完全打开了我的新世界大门。我以前只知道这些是理论物理或高级数学的内容,但这本书用非常巧妙的方法,把它们与简单的迭代函数联系起来,让我这个非专业人士也能大致领会其精髓。我尝试着自己用编程语言复现书中的一些图形,虽然结果并不完美,但那种“我正在创造数学结构”的感觉是无与伦比的。这本书的难点在于,它要求读者具备一定的自驱力,因为它不会手把手地教你每一步该怎么做,更多的是给出背景和挑战,然后让你自己去搜寻、组合知识来解决问题。对于那些追求深度和广度,并且享受解决开放性问题带来的成就感的读者来说,这无疑是一本宝藏。它教会我的,是如何“像数学家一样思考”,而不是仅仅“记住数学家的结论”。

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