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出版者:山东科学技术出版社

作者:李兆亭 阮长乐

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2000-4

价格:53.00元

装帧:

isbn号码:9787533125714

丛书系列:

图书标签:

• 普通外科
• 外科手术
• 临床医学
• 医学教材
• 外科疾病
• 手术技术
• 急腹症
• 创伤外科
• 普外科
• 医学

好的，这是一本关于金融投资策略的图书简介，内容详尽，旨在为读者提供一个深入理解现代投资组合构建与风险管理的框架。 --- 图书名称： 《量化时代下的稳健投资：构建适应性金融资产配置模型》 内容简介： 在当今这个信息爆炸、市场波动加剧的金融环境中，传统的基于单一宏观假设的投资策略正面临前所未有的挑战。《量化时代下的稳健投资：构建适应性金融资产配置模型》 并非一本简单的入门指南，而是一部旨在为有经验的投资者、财富管理专业人士以及金融研究人员提供深度工具与实践框架的专著。本书的核心在于探讨如何利用现代金融工程、大数据分析以及行为金融学的洞见，设计出能够动态适应市场结构变化、有效控制尾部风险的投资组合。 本书的结构清晰，循序渐进地引导读者从基础理论的审视过渡到复杂模型的构建与实证检验。我们首先从“范式转移”的视角，剖析了传统马科维茨均值-方差模型在低利率环境和高频交易冲击下的局限性。接着，我们深入探讨了非正态性、肥尾现象以及条件异方差性对资产定价和风险估计的深远影响。这部分内容要求读者对概率论和统计推断有扎实的理解，同时引入了分位数回归（Quantile Regression） 和广义自回归条件异方差模型（GARCH族模型） 在波动率预测中的应用，这为后续构建更具韧性的模型打下了坚实的统计基础。 第一篇：现代投资组合理论的再审视与局限性分析 本篇着重于批判性地回顾经典理论，并提出适应现代市场特征的修正方向。我们详细讨论了风险度量标准的演变，从标准差到风险价值（VaR），再到更侧重极端损失的条件风险价值（CVaR，或称ES）。书中不仅提供了CVaR在优化问题中的数学表达和求解方法，还通过多个历史案例（如2008年金融危机、2020年新冠疫情冲击）来演示单纯依赖VaR的潜在致命缺陷。此外，我们引入了信息熵（Entropy） 作为衡量资产组合多样性的新指标，探讨了如何通过最大化熵来平滑资产间的相关性风险。 第二篇：因子投资的深化与动态选择机制 因子模型是现代投资组合管理的核心驱动力之一。本书超越了对Fama-French三因子或五因子的简单介绍，而是将焦点置于因子溢价的衰减、因子交互作用的复杂性以及因子挖掘（Factor Mining）的风险。我们详细阐述了如何利用机器学习技术，如LASSO（最小绝对收缩和选择算子）和弹性网络（Elastic Net），从海量潜在特征中筛选出具有经济学解释力且跨时间稳定的因子。 一个重要的章节是关于因子轮动（Factor Rotation） 的策略。我们不再假设因子表现是恒定的，而是构建了一个基于市场微观结构（如流动性指标、期权隐含波动率）的宏观状态分类器。当系统判断市场处于“高压力-低流动性”状态时，模型将自动调整权重，倾向于持有具有“防御属性”（如低Beta、低波动率）的因子组合，反之则转向“进攻性”因子。本书提供了使用隐马尔可夫模型（HMM） 来识别市场状态的完整流程和Python实现示例。 第三篇：基于机器学习的资产定价与错配识别 本部分是本书最具前瞻性的内容，探讨了如何利用非线性模型来捕捉市场中的复杂关系。我们首先对比了支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和深度神经网络（DNN） 在预测资产回报方面的适用性。书中特别强调了深度学习在处理高维、非线性数据时的优势，尤其是在识别传统线性模型难以捕捉的“定价错配”（Mispricing）机会。 我们花费大量篇幅讨论了时间序列的深度学习架构，包括长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 在处理序列依赖性和捕捉时间滞后效应中的作用。这些模型被应用于构建一个预测未来数周内特定资产类别相对强度的系统。同时，为了解决深度学习模型普遍存在的“黑箱”问题，本书引入了SHAP（Shapley Additive Explanations）值等可解释性AI工具，确保投资决策的可追溯性和审计性。 第四篇：构建适应性风险预算与情景压力测试 稳健投资的最终目标是确保在不利情景下的生存能力。本书构建了一个多阶段风险预算分配框架。不同于简单的固定比例分配，该框架将风险预算动态地分配给不同的投资策略（例如，套利策略、趋势跟踪策略和价值策略），并设定了“止损阈值”和“再平衡触发器”，这些触发器是基于组合整体CVaR而非单个资产回报波动的。 此外，针对气候变化、地缘政治冲突等“黑天鹅”风险，本书提供了先进的情景分析与压力测试方法。我们不再局限于历史数据模拟，而是采用了基于Copula函数的联合分布建模，以更真实地模拟不同风险因子（如利率冲击、信用利差扩大）之间的极端相关性。读者将学习如何构建一个包含数百个潜在、且具有内在逻辑关联的压力情景库，并评估投资组合在这些场景下的资本损失暴露。 适用对象： 本书面向具备一定基础投资知识的专业人士，尤其适合对数量金融、资产配置、风险管理有深入研究需求的基金经理、资产配置顾问、企业财务总监以及研究生以上水平的金融学、经济学及工程学背景读者。它旨在提供一个从理论构建到实证部署的完整蓝图，助力读者在复杂多变的金融市场中，打造出真正具有韧性和适应性的投资体系。 ---

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说实话，我刚开始接触这类专业书籍时，常常因为术语太多而感到头疼，但这本书的语言风格出乎意料地平易近人。它好像有一个非常耐心的“领路人”在旁边指导你。我特别喜欢它在阐述复杂手术技巧时的那种细腻描绘。很多教科书会把手术步骤写得很简略，但这本书不一样，它会非常具体地描述器械的选择、切口的选择，甚至是不同术式之间的微妙差异和适应症。有一段关于腹腔镜胆囊切除术中“三角区”处理的描写，真是细致入微，连如何避开胆囊动脉和胆总管的最小化损伤技巧都写得清清楚楚。我当时就尝试着按照书里的描述去操作，感觉自己对手术的掌控感一下子提升了不少。而且，书中还穿插了一些作者多年临床经验的总结，这些“金玉良言”往往比那些标准化的流程描述更有价值，因为它包含了人机交互的实际考量，是书本上学不到的“真知”。

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这本书拿到手上，沉甸甸的感觉，那种厚实的纸张和精美的装帧，一看就是下了功夫的。我本来以为这会是一本枯燥的教科书，没想到翻开扉页，就被那些详尽的图解和清晰的文字吸引住了。尤其是关于术前评估那一部分，作者的讲解非常到位，不是那种高高在上的理论说教，而是能真正代入到临床场景中去思考。比如，对于一个复杂病例的评估，书中不仅罗列了检查项目，还深入分析了每项指标背后的意义，甚至给出了不同临床路径的选择依据。我记得有一次在工作中遇到一个比较棘手的病人，我当时就想起了书里提到的一种特殊处理方法，结果尝试后效果出奇地好。这本书的结构安排也很合理，从基础解剖到常见病、疑难杂症，层层递进，让人学起来很有成就感。我觉得，对于年轻医生来说，这本书简直是“救命稻草”，它不只是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导，让你在面对突发情况时，能够保持镇定并做出正确的判断。

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从排版和内容的组织逻辑来看，这本书简直是艺术品级别的。它大量使用了高质量的彩色插图和流程图，很多图片可以直接作为术前规划的参考模板。不同于那些只有文字堆砌的著作，这本书的图文结合达到了教科书应有的高度。更难能可贵的是，它在讨论争议性问题时，总是能做到兼听则明，把主流观点和新兴观点都摆出来，并分析各自的优缺点。例如，在讨论某类疝气修补方式的选择时，作者引用了多篇权威文献的数据对比，而不是简单地推崇某一种方法。这体现了作者严谨的学术态度和尊重临床实际的立场。这种中立而又深入的分析，极大地帮助我建立起自己的批判性思维，不再人云亦云，而是学会根据病人的具体情况做出最适合的决策。对于提升个人临床决策的科学性和规范性，这本书起到了关键性的作用。

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这本书的知识更新速度真是令人印象深刻。我之前读过一些老版本的医学参考书，里面介绍的技术和理念已经有些过时了，但在阅读这本书时，我发现它紧跟最新的微创技术和围手术期管理理念。比如，对于肿瘤切除的R划分标准、加速康复外科（ERAS）的实践应用，书中都有非常详细的介绍和案例分析。这对于我们这些需要不断学习新知识的临床医生来说至关重要。我尤其赞赏它在“并发症处理”这一章节的处理方式。它没有回避那些最令人头疼的术后出血、吻合口瘘等问题，而是提供了详尽的、分步骤的抢救流程和处理原则。这些内容不是那种空泛的指导方针，而是真正能指导你在危急时刻如何快速反应，如何最大限度地挽救病人的生命。阅读完这一部分，我的心里踏实多了，感觉自己手中握有的工具箱又多了一些趁手的“利器”。

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我必须得提一下这本书的深度和广度。很多外科书籍要么侧重于某一个领域，要么只停留在基础知识层面。但这本书，从头到尾覆盖了一个外科医生的日常工作所需的大部分内容，而且深度把握得非常好，绝不流于表面。即便是像“伤口愈合生理学”这样基础的章节，作者也挖掘出了许多与临床实践息息相关的细节，比如不同类型缝线对组织反应的影响，以及营养状态如何影响术后恢复。这种将基础科学与临床操作紧密结合的能力，是这本书最吸引我的地方。它教会我，一个优秀的外科医生，不仅要懂得“如何做手术”，更要懂得“为什么这么做”。这本书让我对整个外科体系有了更宏观和系统的认识，它不仅仅是一本工具书，更像是一部系统的外科哲学指南，引导着我向更高阶的专业水平迈进。

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