具体描述
本书是作者在参考ARC/INFO英文手册和随机文档资料的基础上，结合作者多年来使用和讲授PC版、工作站版、Windows NT版和UNIX版ARC/INFO的经验编写而成。
本书在《ARC/INFO应用与开发技术》基础上扩展而成。根据读者要求，对原书的部分章节进行了调整，在原书基础上增补了ARC/INFO重要模块——地形处理模块（TIN）的内容，同时增加了ARC/INFO 8.0版的ARCMAP、ARCCATALOG、GEODATABASE的概念、模型、使用方法和ARCIMS、ARCSDE及二次开发环境、方法和工具（AML、ODE和ARCOBJECTS）等新的内容。
本书共分17章，内容包括ARC/INFO基本概念、主要模块功能、二次开发语言、地形分析模块TIN和ARC/INFO 8.0版新增环境、概念和工具等，本书的最后，详细介绍了设施选址和水土流失强度分析的工程实例。
本书是ARC/INFO初学者、教学人员以及应用开发人员的一本重要的参考书。
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读后感
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用户评价
我必须赞扬这本书在“开发”这一维度上的深度挖掘。很多市面上的参考书，往往在应用层面讲得头头是道，但一涉及到“如何定制化”或“如何扩展系统功能”，就开始变得含糊其辞。然而，这本书在这方面表现出了惊人的坦诚和细致。它并没有避开复杂和底层的脚本编写，反而将其视为核心技能来培养。对于诸如AML（ARC/INFO事态语言）的语法结构、变量的生命周期管理、以及如何通过编写自定义工具链来自动化重复性工作流的讲解，可谓是倾囊相授。我特别关注了其中关于如何利用外部程序接口（API调用或者说是早期与C/C++的交互机制）来增强GIS处理能力的章节。那部分内容写得非常硬核，充满了对内存管理和进程间通信的探讨，这表明作者团队显然不是停留在“点点鼠标”的层面，而是真正深入到软件架构的肌理之中去理解和改造它。这对于那些立志成为GIS架构师或高级算法开发者的读者来说，是极其宝贵的财富。
评分这本书的章节组织结构，简直就像是按照一个经验丰富的老工程师的思维路径来设计的，逻辑性强到令人佩服。它没有采用那种传统的“功能罗列式”的写法，而是采取了一种项目驱动的叙事模式。读起来的感觉，更像是你跟在一个技术专家身边，他正一步步带着你攻克一个实际的地理信息系统工程。你会发现，理论知识的铺陈总是紧跟着一个实际应用的场景。例如，在讲解数据转换和兼容性处理的部分，作者并没有停留在格式标准（如ARC/INFO的AML或INFO文件结构）的枯燥描述上，而是深入剖析了在不同操作系统和不同版本软件间迁移数据的“陷阱”——那些只有在真实操作中才会遇到的莫名其妙的错误和绕行方案。这种对“坑点”的细致描述和解决方案的提供，是教科书往往会忽略的宝贵经验。对于任何打算深入使用这套工具进行复杂项目管理的人来说，这些实战经验的价值，远超那些完美的理论公式。每一次翻阅，都会有“原来如此”的顿悟感，仿佛自己正在参与一场真实的系统调试过程，而非仅仅在阅读文字。
评分这本书的封面设计得相当有意思，采用了那种略带复古感的深蓝色调，配上简洁的银色字体，让人一眼就能感觉到一股专业和严谨的气息。我当时在书店里随手翻开，首先吸引我的是它排版上的那种井井有条。不同于很多技术书籍那种密密麻麻的文字堆砌，这本书的图文比例拿捏得非常到位。大量的流程图、结构示意图，甚至是早期的GIS软件操作界面的截图，都被巧妙地穿插在讲解之中。我尤其欣赏它在概念引入上的方式，不是直接抛出一个复杂的定义，而是通过一个具体的地理现象作为引子，引导读者逐步理解背后的技术逻辑。比如在介绍空间数据模型的章节，作者没有直接深入到拓扑结构，而是先用了一个小镇的地图演变例子，展示了点、线、面数据如何随着时间推移和需求变化进行管理和重构。这种叙事方式，对于初学者来说无疑是非常友好的，它让那些抽象的“数据结构”和“空间分析”概念变得触手可及。而且，注意到书中的许多案例都带有浓厚的上世纪末至本世纪初的行业特色，这使得它不仅仅是一本技术手册，更像是一部浓缩的GIS发展史的侧影，充满了时代的印记和早期技术人员的智慧结晶。
评分这本书的语言风格，初看之下可能略显古朴，带着一种特定时代技术文档特有的严谨和不苟言笑。它几乎没有使用任何花哨的修辞或网络流行语，每一个句子都像是在精确测量后摆放上去的螺丝钉，务实且目标明确。这种风格的优点在于，它极大地降低了理解技术术语时的歧义性。当你需要查找一个特定命令的参数说明或一个函数的返回值特性时，你可以完全信赖书中的描述，无需去猜测作者的言外之意。然而，这种风格也带来了一个挑战：对于那些习惯了现代技术文档那种轻松、对话式讲解的年轻读者来说，最初的阅读门槛可能会稍高一些。这要求读者必须保持高度的专注力，并且在阅读过程中随时准备好对照软件手册进行同步操作和验证。它不是一本可以让你在咖啡馆里轻松消遣的书，更像是一个需要你端坐在书桌前，备好纸笔，与它进行一场严肃的智力对话的伙伴。
评分更让我感到惊喜的是，这本书在处理数据质量和空间误差分析方面的态度。在很多早期的GIS资料中，数据精度往往被视为一个“黑箱”问题，即假设输入数据是完美的，然后直接输出结果。但这本著作却花费了相当的篇幅来探讨“不完美数据”的现实困境。它不仅讲解了如何进行空间数据的一致性检查，比如对拓扑错误（如悬挂节点、重叠线）的识别和修复流程，更深入地讨论了不同数据源（比如早期的数字化仪采集、航空影像校正后输出的矢量数据）所携带的系统性和随机误差是如何传递并累积到最终的分析结果中的。作者提供了一套系统的误差评估框架，强调了在报告任何空间分析结果时，必须附带对数据可靠性的审慎评估。这种对科学严谨性的坚持，让整本书的立意从一个单纯的技术教程，提升到了一个专业方法论的论述层面，对于培养一个真正负责任的地理信息工作者至关重要。
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