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研一第一學期模式識彆課的教材，看的非常費勁，不過內容非常的細緻，很多上課不懂的東西看這本書可以理解。

研一第一學期模式識彆課的教材，看的非常費勁，不過內容非常的細緻，很多上課不懂的東西看這本書可以理解。

編譯原理作為模式分類的一個分支。周誌華《機器學習》從這裏抄瞭不少！離散數據三種處理：一，有序的條件下成為連續，二，嚮量化，三，利用結構化和規則。

費瞭好久的勁啊

怎麼說瞭，這本書在模式分類中的概括的內容很多，但是翻譯的的確很爛，很多地方不是很容易懂，不太適閤機器學習的初學者吧

中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21： 越看就越觉得还有不少错...  

本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...  

相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...  

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