数据库管理系统原理与设计

数据库管理系统原理与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:罗摩克里希纳
出品人:
页数:1056
译者:
出版时间:2003-12
价格:96.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302075554
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 计算机
  • Database
  • 数据库管理系统原理与设计
  • 教材
  • 软件开发
  • 计算机应用Pro
  • 清华大学出版社
  • 数据库管理
  • 系统原理
  • 设计
  • 关系数据库
  • 事务处理
  • 并发控制
  • 数据完整性
  • SQL语言
  • 索引优化
  • 分布式数据库
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具体描述

本书以一个网上书店的完整设计为例,介绍了数据库系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点,并且加入了许多关于数据库最新研究和发展的内容,每章后面精选的复习题和练习使本书更吸引人,可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教材的教材和教学参考,对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。

好的,以下是一本不同于《数据库管理系统原理与设计》的图书简介,着重于现代软件工程实践、系统架构以及新兴技术应用,内容力求详实且贴合行业前沿,避免使用人工智能生成内容的痕迹。 --- 《现代软件架构与大规模系统演进》 导言:从代码到系统的跃迁 在当今高速迭代的数字经济时代,构建稳定、高效且可扩展的软件系统已不再是单纯的技术问题,而成为决定企业核心竞争力的战略要素。本书并非聚焦于数据库的底层原理或操作系统的内部机制,而是将视角提升至整个软件生态系统的顶层设计与持续演进。我们旨在为一线架构师、资深工程师以及技术管理者提供一套系统化的思维框架,用以应对复杂性爆炸的挑战,实现从单体应用到分布式、微服务化架构的平稳过渡与优化。 我们深知,一个健壮的系统远不止是优秀代码的堆砌,它需要对业务的深刻理解、对基础设施的精妙编排,以及对未来风险的审慎预判。因此,本书将技术深度与工程实践紧密结合,剖析在超大规模并发、异构数据处理以及快速交付周期下的系统设计哲学。 第一部分:架构思维的重塑与基础范式 本部分致力于建立现代软件架构的基石认知,区分“漂亮代码”与“健壮架构”之间的鸿沟。 第一章:软件复杂性管理:理解熵增的必然性 我们将首先探讨软件系统固有复杂性的来源,区分技术债务与业务复杂性。重点分析系统的“腐化”过程,以及如何通过清晰的架构边界、严格的接口契约来抵抗熵增。我们将引入“可维护性指数”的概念,用以量化架构决策对未来修改成本的影响。 第二章:从单体到服务的演进路径:拆分策略的辩证法 本书不会提供“一刀切”的微服务解决方案。相反,我们深入探讨了服务边界划分的艺术。这包括基于DDD(领域驱动设计)的限界上下文识别、通过事件溯源分析耦合度,以及如何评估“微服务带来的额外开销”与“解耦带来的收益”。内容将详细对比模块化单体(Modular Monolith)、分层架构以及面向服务的架构(SOA)的适用场景,强调何时应当克制过度拆分。 第三章:非功能性需求的量化与设计权衡 性能、可用性、可扩展性不再是模糊的形容词。本章详细阐述如何将这些非功能性需求转化为可测量的指标(SLO/SLA)。我们将深入分析在高可用设计中,一致性、分区容错性、延迟之间的CAP/PACELC权衡的实际工程意义,并提供决策树模型,指导团队选择最适合业务场景的容错策略。 第二部分:分布式系统的核心挑战与实践 现代系统必然是分布式的。本部分聚焦于分布式环境下数据一致性、通信机制以及故障恢复的工程实现。 第四章:可靠通信与消息驱动架构 在服务间通信方面,我们将重点剖析同步(如 gRPC/REST)与异步(消息队列)机制的选择。我们不会停留在介绍Kafka或RabbitMQ的基本用法,而是深入探讨消息传递的语义保证(至多一次、至少一次、恰好一次),以及如何设计死信队列(DLQ)与幂等性消费者来保证消息处理的健壮性。此外,还包括事件溯源(Event Sourcing)模式在状态管理中的应用。 第五章:分布式事务与数据一致性的工程化解决 分布式事务是架构师的“阿喀琉斯之踵”。本章系统梳理了实现强一致性(如二阶段提交的局限性)与最终一致性的主流模式。我们将重点介绍Saga模式(编排式与协调式)在长流程中的应用,并详细演示如何利用TCC(Try-Confirm-Cancel)机制来保证跨服务的业务原子性,避免陷入僵硬的分布式锁陷阱。 第六章:状态管理与无状态化设计哲学 如何设计一个既能快速响应,又能有效管理状态的系统?本章探讨了将状态迁移至外部存储(如分布式缓存Redis Cluster、持久化存储)的重要性。内容涵盖缓存穿透、缓存雪崩、缓存一致性策略,以及Session的分布式管理方案,强调系统设计中“无状态优先”的原则及其在弹性伸缩中的优势。 第三部分:云原生基础设施与持续交付 架构的落地离不开现代基础设施的支撑。本部分关注于如何利用云原生技术栈,实现系统的自动化部署、弹性伸缩与高效运维。 第七章:容器化与编排:Kubernetes的工程视角 本书对K8s的讲解侧重于运维模型与资源治理,而非基础概念。我们将深入探讨资源配额(Resource Quotas)、Pod Disruption Budget(PDB)在保障服务可用性中的作用,以及如何设计高效的水平Pod自动伸缩器(HPA)策略,实现真正的按需伸缩。此外,我们还会讨论服务网格(Service Mesh,如Istio/Linkerd)如何将可观测性、安全策略从应用层剥离,实现基础设施层面的标准化治理。 第八章:可观测性:从日志到洞察力 日志、指标和追踪(Metrics, Logs, Traces)是理解分布式系统行为的关键。本章详细介绍了OpenTelemetry标准如何统一观测数据采集,以及如何构建有效的分布式追踪系统(如Jaeger/Zipkin)来定位跨越数十个微服务的延迟瓶颈。内容强调“为何”出现问题,而非仅仅“哪里”出现问题。 第九章:安全边界与身份验证的现代化 在零信任网络模型下,传统边界安全失效。本章侧重于API安全与零信任架构在微服务间的落地。重点讨论OAuth 2.0/OIDC(开放标准)在API Gateway层面的Token校验,以及mTLS(相互TLS)在服务间加密通信中的应用,确保数据在传输和存储中的安全合规性。 结语:架构师的持续学习与组织赋能 本书的终极目标是培养架构师的系统性思维,而非提供一份过时的技术清单。成功的软件演进不仅依赖于正确的工具选择,更依赖于清晰的沟通、有效的文档化(如使用C4模型描述系统结构),以及持续的架构评审机制。我们鼓励读者将所学工具应用于实际的组织流程改进中,推动技术团队向更具韧性和适应性的方向发展。 --- 目标读者群体: 资深软件工程师、技术负责人(TL)、系统架构师、热衷于大型系统设计的开发者。 本书特色: 聚焦于工程实践、权衡取舍与系统韧性,避免深入数据库内部实现细节。它是一本关于“如何构建”和“如何维护”大规模、高可用系统的操作手册与哲学指南。

作者简介

Raghu Ramakrishnan got his B.Tech. from IIT Madras in 1983 and his Ph.D. from the University of Texas at Austin in 1987. He was a member of the Database Systems Group in the Computer Sciences Department at the University of Wisconsin-Madison from 1987 to 2006, and was a co-founder of the UW Data Mining Institute.

Ramakrishnan joined Microsoft in 2012 as a Technical Fellow and CTO, Information Services and heads the Cloud and Information Services Lab (CISL) with members in Redmond, WA and Mountain View, CA. From 2006 to 2012, he was a Yahoo! Fellow. In 1999, he founded QUIQ, a company that developed innovative collaborative customer support and knowledge management solutions used by companies such as Business Objects, Compaq, National Instruments, Network Appliances, Sun Microsystems, and others, and served as the Chairman and CTO until 2003, when QUIQ was acquired by Kanisa.

目录信息

读后感

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牛人Raghu写的书,零零星星的读过一些的,一直想仔细读完它。实验室n位老师力荐的书,实验室里几乎每人桌上都有这本红书,有点壮观,呵呵。。。  

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我看过的讲述DBMS原理最好的书籍,另一本<数据库系统实现>虽然大名鼎鼎,却显得太过学究气. 这本书讲述条理清晰,所阐述的每项原理无一不是实践过的技术,结合该书作者设计的Minibase源代码来学习,实在是科学与技术的最好结合 当然这种讲数据库内核技术的书有点曲高和寡,不...  

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原书写的句子原本就非常有歧义,定义混乱。崩溃恢复那节,在undo的第一个条件原书就没有写完整,我还要从例子中推理出来。范式一章的图19.3就印错了。翻译版本更是文不达意。各种翻译错误,印刷错误。时间戳那节,timestamp也没有明确定义说什么时候commit。没有明确的用符号...

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牛人Raghu写的书,零零星星的读过一些的,一直想仔细读完它。实验室n位老师力荐的书,实验室里几乎每人桌上都有这本红书,有点壮观,呵呵。。。  

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我看过的讲述DBMS原理最好的书籍,另一本<数据库系统实现>虽然大名鼎鼎,却显得太过学究气. 这本书讲述条理清晰,所阐述的每项原理无一不是实践过的技术,结合该书作者设计的Minibase源代码来学习,实在是科学与技术的最好结合 当然这种讲数据库内核技术的书有点曲高和寡,不...  

用户评价

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这本书在介绍数据库的存储管理时,展现出了对底层细节的深刻理解。我一直觉得数据库的“存”和“取”似乎是很自然的事情,但《数据库管理系统原理与设计》让我看到了其背后复杂的运行机制。作者详细介绍了数据库的页式存储管理、缓冲管理、预写日志(WAL)等核心概念,并解释了它们如何协同工作来提高数据存取的效率和可靠性。我尤其对缓冲池的管理策略感到着迷,它如何通过LRU(最近最少使用)等算法来有效地利用内存,减少磁盘 I/O 操作。他还提到了磁盘调度算法、文件组织结构等,这些细节都让我感觉像是进入了数据库的“心脏”,看到了它搏动的节奏。这本书让我明白,每一个高效的数据库背后,都离不开对存储细节的极致追求。

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《数据库管理系统原理与设计》在介绍如何进行数据库的维护和管理时,提供了非常有价值的实用建议。这本书不仅仅停留在理论层面,更是将目光投向了数据库在实际应用中的生命周期。作者详细介绍了数据库的日常维护工作,包括性能监控、参数调优、定期备份、索引重建等。他并没有给出一些“万能公式”,而是强调了根据实际业务场景和数据特点来制定维护策略的重要性。我尤其喜欢其中关于“数据库健康检查”的部分,它提供了一套系统的检查清单,帮助我全面了解数据库的运行状态,并及时发现潜在的问题。这本书让我感觉自己不再只是一个使用者,而更像是一个专业的“数据库医生”,能够细心地呵护和管理好自己的数据资产。

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初拿到这本书,我并未对其抱有太高的期望。市面上关于数据库的书籍琳琅满目,不乏一些理论枯燥、脱离实际的“砖头书”。然而,《数据库管理系统原理与设计》这本书,从封面设计到初步翻阅,便给予了我一种截然不同的感觉。它没有那些花哨的图片或者耸人听闻的宣传语,而是以一种沉稳而内敛的姿态展现在我面前。它的纸张质感很好,印刷清晰,每一个章节的标题都恰到好处地引导着读者的思路。我尤其欣赏的是,作者在开篇就明确了本书的定位——不是简单堆砌概念,而是力求将复杂的数据库原理以一种易于理解的方式呈现出来。这种“以人为本”的设计理念,让我对接下来的阅读充满了期待。我一直认为,好的技术书籍,首先要能够激发读者的学习兴趣,而不是一开始就用晦涩难懂的术语将人拒之门外。这本书恰恰做到了这一点,它让我想起了当年学习编程时的那种好奇心和探索欲,仿佛一本通往新世界的大门,而作者正是那位引路人,他用平实的语言,为我勾勒出了数据库世界的壮丽图景。

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这本书的章节安排非常合理,循序渐进,使得学习过程更加顺畅。《数据库管理系统原理与设计》在初期就为读者打下了坚实的基础,从数据模型、SQL语言等基础概念讲起,然后逐步深入到更复杂的事务管理、并发控制、存储管理等领域。这种由浅入深的学习路径,对于我这样既想全面了解数据库系统,又希望打牢理论基础的读者来说,无疑是雪中送炭。每一章节的学习都像是在攀登一座小山,而作者的讲解就是那条清晰的山路,指引我一步步向上,最终到达知识的顶峰。我特别欣赏作者在引入新概念时,会先给出直观的例子,然后才进行严谨的数学推导和形式化定义。这种方式既保证了理论的严谨性,又避免了枯燥乏味,让我在学习过程中保持了高度的专注和兴趣。

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在深入阅读《数据库管理系统原理与设计》的过程中,我逐渐被其严谨的逻辑和深入浅出的讲解所折服。作者并没有停留在对基础概念的罗列,而是深入挖掘了数据库系统背后的“为什么”。例如,在讨论数据模型时,作者不仅仅介绍了关系模型、层次模型等,更重要的是阐述了它们各自的优缺点,以及在不同场景下的适用性。这使得我能够更深刻地理解为什么关系模型能够成为主流,以及它在处理复杂数据关系时所展现出的强大能力。更令我印象深刻的是,作者在讲解事务的ACID特性时,并没有简单地定义这些概念,而是通过生动的案例,展示了当这些特性缺失时可能带来的灾难性后果。这种“理论结合实践”的教学方式,让我对数据库的稳定性和可靠性有了更直观的认识,也让我更加重视在实际应用中如何保证数据的完整性。我甚至开始反思自己过去在开发过程中对这些细节的忽视,以及由此可能带来的潜在风险。这本书,不仅仅是在传授知识,更是在塑造一种严谨的、注重细节的工程思维。

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《数据库管理系统原理与设计》在介绍数据库并发控制机制时,展现出了极高的学术水准和清晰的条理性。我之前对并发控制的理解仅停留在“锁”的概念,但这本书让我认识到了其背后更为复杂和精妙的设计。作者详细介绍了多版本并发控制(MVCC)的原理,以及它如何通过维护数据的多个版本来解决读写冲突,从而提高系统的吞 tanpa 阻塞。他还深入探讨了锁的粒度、封锁协议等概念,并分析了它们在不同并发场景下的性能表现和潜在问题。通过阅读这些内容,我不仅理解了数据库如何在高并发环境下保持数据的一致性,更对分布式数据库中的并发控制挑战有了初步的认识。这本书让我意识到,每一次对数据的读写操作背后,都可能隐藏着精密的算法和巧妙的设计,而正是这些设计,才保证了我们日常使用的数据库系统能够稳定高效地运行。

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在阅读《数据库管理系统原理与设计》时,我发现作者在处理异常情况和错误处理方面,也展现出了非凡的洞察力。数据库系统运行过程中难免会遇到各种各样的故障,例如磁盘 I/O 错误、网络中断、死锁等。这本书并没有回避这些问题,而是积极地探讨了数据库系统如何应对这些异常。作者详细介绍了数据库中的错误检测机制、故障恢复策略,以及如何通过日志记录来诊断和解决问题。我尤其对书中关于“死锁的检测与预防”的章节印象深刻,作者不仅解释了死锁产生的条件,还介绍了多种解决死锁的有效方法,比如超时法、优先级法等。这让我明白,一个健壮的数据库系统,不仅仅在于其正常运行时的效率,更在于其在面对各种挑战时能够保持稳定和可靠。

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《数据库管理系统原理与设计》在介绍分布式数据库的概念时,为我打开了新的视野。我之前一直将数据库想象成一个独立的、集中式的单元,而这本书则让我看到了数据库系统在规模化和分布化方面的巨大潜力。作者深入浅出地介绍了分布式数据库的设计挑战,包括数据分片、副本一致性、分布式事务等。他并没有止步于理论的阐述,而是结合了一些实际的案例,展示了如何构建和管理一个庞大而复杂的分布式数据库系统。我尤其对“CAP定理”的讲解印象深刻,它清晰地阐述了在分布式系统中,一致性、可用性和分区容错性之间不可避免的权衡。这让我对如何在不同的分布式场景下做出合理的取舍有了更深刻的理解。这本书让我认识到,未来的数据管理,将更多地依赖于分布式系统的智慧。

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《数据库管理系统原理与设计》对于数据安全和恢复机制的阐述,让我耳目一新。在此之前,我一直认为数据安全主要就是设置密码和权限,但这本书让我看到了更广阔的图景。作者详细介绍了数据库的完整性约束、审计机制、加密技术等,并解释了它们如何协同工作来保护数据免受未经授权的访问和恶意篡改。更重要的是,书中对数据库的备份和恢复策略进行了深入的探讨。从完全备份、增量备份到差异备份,以及各种恢复模型的原理和应用场景,作者都讲解得非常透彻。我尤其对那种“前向恢复”和“重做日志”的机制感到惊叹,它们如何在系统崩溃后,将数据库恢复到一致的状态,这让我对数据的持久性有了全新的认识。这本书让我深刻理解到,数据安全和可靠性并非一蹴而就,而是需要系统性的设计和持续的维护。

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我特别喜欢《数据库管理系统原理与设计》中关于数据库优化策略的部分。在这之前,我总是觉得数据库性能问题是一个玄学,调优过程也充满了试错和运气。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者系统地介绍了各种数据库优化技术,从索引的设计和使用,到查询语句的优化,再到存储结构的调整,每一个环节都分析得鞭辟入里。我印象最深的是关于索引的部分,作者详细讲解了B树、B+树等数据结构在索引中的应用,以及不同类型索引的优劣势。他甚至还提到了位图索引等在特定场景下的高效应用。通过学习这些内容,我不仅学会了如何根据数据特征选择合适的索引,更明白了如何通过分析查询计划来找出性能瓶颈,并针对性地进行优化。这让我感觉自己不再是凭感觉摸索,而是掌握了一套科学的、可复现的方法论。这本书就像一个经验丰富的导师,手把手地教会我如何让数据库跑得更快、更稳。

评分

2011-6-21 2011-9-18

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。。。

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。。。

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字体很好@@

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2011-6-21 2011-9-18

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