具体描述
神经元是神经系统的基本功能单位。人们对中枢神经系统信号加工传递机制的认识，在很大程度上有赖于对神经元信号传递过程的认识。在神经信号传递的过程中，一个神经元往往同时接受多个前级神经元的输入；在这些输入信号的综合作用下，神经元细胞膜电位产生相应变化，进而以电输出或化学输出的方式为多个后级神经元提供信号。因此，就其本质而言，神经元是多输入、多输出的系统，神经信号传递过程则为相互关联的并行过程。神经元信息不仅为放电频率所携带，也存在于其放电的时间序列及空间模式中。
对回路中多个神经元的电活动特性进行同步考察并对其结果进行分析的关键，在于神经生物学和信息科学两个学科知识的结合，也就是说，既需要神经生物学的实验方法以及对实验结果的生物学意义的诠释，同时也需要计算工具对实验数据进行处理。
近年来，神经科学和信息科学均得到了很快的发展，而两个学科的交叉融合，必将为这两个学科的发展带来更大的生机。本书作者梁培基教授曾在上海交通大学生物医学工程专业和英国牛津大学接受过工程学和生物学方面的专业训练，近年来又致力于工程数学方法与生物学方法相结合的研究。本书是综合神经生物学和信息科学的国内第一部科技专著。书中第一部分对神经系统及神经元的结构和活动特性活动特性进行简要介绍，并对传统电生理方法及神经信号方法作一回顾；第二部分则着重对神经元活动的多电极同步记录及相应的数据处理方法进行阐述。本书可以为在神经生物学和信息科学学科交叉方面开展工作的研究人员提供一些参考。
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用户评价
我是一位在生物医学工程领域工作多年的研究人员，一直以来，神经信号的解码和理解都是我职业生涯中的重要课题。当我在书店偶然看到《神经元活动的多电极同步记录及神经信息处理》这本书时，内心立刻被深深吸引。书名中的“神经信息处理”几个字，正是我一直在探索的核心问题。我猜测，这本书会从信号处理的角度出发，介绍一系列先进的算法和模型，用以分析和解释多电极记录下来的海量数据。我想知道，作者是如何将复杂的数学模型和统计学方法，转化为易于理解的神经信息解读工具的。比如，是否会涉及时域、频域分析，还是更前沿的机器学习技术，例如深度学习在神经信号分类和预测中的应用？我非常关注书中是否会提供一些实际案例，展示这些信息处理方法如何被应用于理解特定神经活动的模式，例如在运动控制、学习记忆或者病理状态下的脑信号变化。我期望这本书能够提供一些实用的技术指导，帮助我们更好地进行实验设计和数据分析，从而加速我们在神经科学研究领域的进展。毕竟，掌握高效的神经信息处理手段，是解读大脑复杂语言的关键。
评分我对这本书的兴趣，源于我一直以来对大脑的终极奥秘——意识的产生机制——的深刻好奇。虽然我知道这本《神经元活动的多电极同步记录及神经信息处理》可能并不会直接给出意识的答案，但我相信，它所描述的多电极同步记录技术，以及由此衍生的神经信息处理方法，无疑是探索意识产生的关键技术路径之一。我设想，书中可能会探讨如何在不同的脑区、不同层级的神经元群体中，通过同步活动来协同工作，从而实现复杂的认知功能，比如注意力、决策，甚至情感体验。我期待作者能够深入分析，当大量神经元以特定的同步模式发放信号时，它们之间是如何形成动态的计算网络，又是如何将这些离散的活动整合成连贯的心理状态的。这本书，是否能为我们提供一种全新的视角，让我们能够借助先进的记录技术和分析工具，去捕捉和解读那些构成意识涌现的微弱信号？我希望它能引发我更深层次的思考，帮助我理解大脑作为最复杂的系统，其信息处理方式的独特性。
评分作为一名神经外科医生，我一直在思考如何更精准地理解和干预大脑的功能。这本书的书名，尤其是“多电极同步记录”和“神经信息处理”，引起了我极大的兴趣，因为我深知精准的神经信息获取和处理，对于我日常的临床工作至关重要。我猜测，书中可能会介绍一些在临床前研究中已经非常成熟，或者正在向临床转化中的多电极记录技术，例如深部脑刺激（DBS）过程中可能涉及的电生理记录，或者用于癫痫病灶定位的皮层脑电图（ECoG）数据分析。我非常关注书中是否会涉及到如何从复杂的同步电信号中，识别出与特定疾病相关的异常神经活动模式，例如帕金森病患者的运动干扰、抑郁症患者的异常脑网络连接，或者阿尔茨海默症早期阶段的神经退行性信号。我希望这本书能为我们提供一些量化的、可操作的分析工具和判据，帮助我们更准确地诊断疾病，更有效地规划手术方案，甚至为开发新的神经调控策略提供科学依据。
评分作为一个对人工智能和计算神经科学交叉领域充满兴趣的在读博士生，我一直致力于探索如何模仿生物神经系统的运作机制来构建更强大的智能系统。这本书的题目，恰恰触及了我研究的核心。我非常好奇，在“神经信息处理”这个大范畴下，作者是如何将“多电极同步记录”所获取的原始数据，转化为可供人工智能模型学习和借鉴的“信息”的。我设想，书中或许会详细阐述如何从微观的神经元放电模式中提取出宏观的神经编码规则，例如点火率编码、时间编码、群体编码等等。我特别希望看到，作者能否在前沿的研究成果基础上，探讨如何利用这些经过处理的神经信息，来训练和优化人工神经网络，甚至是如何构建一些仿生计算模型，以期在解决某些复杂计算任务时，能够超越传统的算法。这本书，是否会像一座桥梁，将生物神经科学的发现与人工智能的进步紧密地联系起来？我期待它能提供一些具有启发性的思路，为我未来的研究方向提供更广阔的视野和更深入的见解。
评分这本《神经元活动的多电极同步记录及神经信息处理》的书名，光是听着就让人肃然起敬，仿佛能直接触碰到大脑深处的秘密。我尤其对“多电极同步记录”这个概念感到好奇，不禁想象着那些精密的仪器如何捕捉到成千上万个神经元同时闪烁的信息火花。我总觉得，我们大脑的意识、记忆、情感，甚至是每一个细微的决定，都离不开神经元之间复杂的同步律动。这本书，能否为我们揭示这些律动的奥秘？它会不会深入浅出地介绍不同类型的多电极阵列，它们在设计上的独到之处，以及在实际操作中可能遇到的挑战？我更期待的是，作者是否能带领我们领略那些令人惊叹的实验技术，例如如何精细地将电极植入特定的脑区，如何保证信号的清晰度和稳定性，以及如何从海量的原始数据中筛选出有价值的信息。这些技术细节，对于任何一个对神经科学充满热情的人来说，都是极具吸引力的。我想知道，作者是如何权衡技术细节与理论讲解的平衡，才能让读者既能理解其精髓，又不会被繁琐的技术术语所困扰。这本书，是否能成为通往理解大脑复杂运作机制的一扇重要窗口？
评分数学太差看不懂
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评分入门书，很有感情
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