计算机组成原理

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出版者:
作者:王健
出品人:
页数:298
译者:
出版时间:2004-2
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810894586
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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具体描述

本书较全面地论述了计算机的基本工作原理、内部组织结构及各部件的设计技术和互连方式等。全书共分9章,具体内容主要有:计算机功能部件及其组织,机器内总后数据表示,指令系统及寻址方式设计,运算器、存储器的组织结构及设计技术,CPU功能及控制器的实现方式,总线结构,常用外部设备的工作原理,输入输出组织等。本书内容完整、丰富,既对计算机组成的基本原理、方法有较详尽的介绍,又反映了当代计算机组成展的最新技术。

本书可作为计算机专业本科或专科的计算机组成原理课的教科书,也可作为工科类研究生及相关工程技术人员的参考书。

《现代语言学导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代语言学概览,涵盖了语言结构、意义、使用以及语言与社会、心理、认知等多个维度的交叉关系。我们相信,理解语言的本质是认识人类思维和社会互动的基础。 第一部分:语言的基石——语音、语形与语篇 在本部分,我们将从语言的最基本构成单位出发,逐步构建起对语言系统的认知。 语音学与音系学: 首先,我们深入探讨人类发声的生理机制,介绍国际音标(IPA)的系统,以及各种语音的产生方式和分类。随后,我们将转向音系学,解释语音在特定语言中的功能性区别,即音位。读者将学习音位规则、同位异音以及音节结构等核心概念,理解声音如何被组织和运用以区分词义。我们将通过大量实例,尤其是对比不同语言的语音系统,来加深理解。 词法学: 接下来,我们聚焦于词的构成。词法学研究词的内部结构,包括词素——最小的有意义单位。我们将区分自由词素和黏着词素,探讨屈折变化(如时态、格)和派生变化(如构成新的词性)。词缀的类型、词的构成方式(如复合、转化)以及词类变化也将是本章的重点。 句法学: 句法学是语言学中最具挑战性的领域之一,它研究词如何组合成短语、从句和句子。我们将介绍句法分析的两种主要方法:成分分析(将句子分解为句法成分)和转换生成语法(Chomsky的理论,关注生成规则和转换规则)。读者将学习依存关系、句法结构树、短语结构规则以及各种句法现象,如语序、主语、谓语、宾语、修饰语等。我们还将探讨句法变换的原理,理解不同句型之间的关系。 语篇分析: 告别单个句子,我们进入语篇分析。语篇是超越句子层面的连贯语言单位。本章将介绍衔接(cohesion)和连贯(coherence)的概念,分析先行词、指代、省略、替代、连接词等语言工具如何实现语篇的紧密联系。我们还将探讨话语结构,如主题-语、信息结构,以及语篇在不同场景下的组织方式。 第二部分:语言的灵魂——语义与语用 在掌握了语言的结构之后,我们转向理解语言的意义和使用。 语义学: 语义学研究词、短语和句子的字面意义。我们将从词汇语义学入手,探讨词义的构成、词义的类型(如抽象意义、具体意义)、同义、反义、上下位关系等。随后,我们将进入句子语义学,分析命题、真值条件、量词、否定、模态等概念,理解句子如何表达特定的命题。递归性、句子意义与词汇意义的关系也将得到详细阐述。 语用学: 语用学关注语言在实际使用中的意义,即说话者如何在特定语境下运用语言来表达意图。我们将介绍言语行为理论(Searle的分类,如陈述、命令、承诺),并探讨隐含意义、合作原则(Grice的四条原则)、会话含义、预设等概念。语用学还涉及语境对意义的影响,如指示语、礼貌原则以及语用推理。 第三部分:语言的疆域——跨学科的视角 为了更全面地认识语言,我们需要将其置于更广阔的学科背景下进行考察。 社会语言学: 社会语言学研究语言与社会之间的互动。我们将探讨社会因素(如年龄、性别、社会阶层、地域)如何影响语言的使用和变异,分析方言、社会方言、语言接触、语言变化等现象。语言的态度、语言政策以及双语、多语现象也将是本章的重点。 心理语言学: 心理语言学致力于理解语言的心理加工过程。我们将探讨语言习得(儿童如何学习语言)、语言理解(听话和阅读的心理机制)、语言产生(说话和写作的心理过程)以及语言与思维的关系。语言障碍(失语症)的研究也将为我们提供重要的线索。 历史语言学: 历史语言学追踪语言随时间推移而发生的变化。我们将研究语音变化、词汇变化、语法变化以及语言的演变和亲属关系。比较法是历史语言学的重要工具,我们将通过比较不同语言来重建历史上的语言面貌。 计算语言学与自然语言处理: 随着计算机科学的发展,语言学也与计算机产生了深刻的联系。本章将介绍计算语言学和自然语言处理(NLP)的基本概念,探讨如何利用计算机来分析、理解和生成人类语言。词法分析、句法分析、语义分析以及机器翻译、文本挖掘等应用也将被提及。 结论:语言的未尽探索 本书的最后,我们将对语言的复杂性和魅力进行总结,并展望语言学研究的未来方向。我们希望通过《现代语言学导论》,读者能够掌握一套分析语言的基本工具,培养对语言现象的敏感性和批判性思维,并对语言的奥秘产生持久的兴趣。语言是人类文明的载体,理解语言,便是理解我们自身。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名软件开发新手,主要从事Web开发。在接触了前端和后端框架后,我发现自己对数据是如何在网络中传输、如何在服务器上被处理,以及最终如何呈现在用户界面上感到非常困惑。很多时候,我们只是调用API,发送请求,接收响应,但其背后的具体流程却是一片模糊。这本书虽然标题是“计算机组成原理”,但它却意外地为我揭示了许多关于数据流和处理的底层逻辑。例如,关于内存和存储器的工作原理,让我理解了为什么有时候数据的读写速度会有如此大的差异,以及为什么缓存机制如此重要。在网络编程中,数据包的传输、TCP/IP协议的实现,都与计算机内部的I/O操作、CPU调度紧密相关。这本书中对I/O接口、总线结构、以及CPU如何管理外部设备进行的详细阐述,让我对数据在计算机系统中的流动有了更直观的认识。我曾经以为网络传输只是在服务器和浏览器之间传递比特流,但现在我明白了,这些比特流最终会被CPU解析,被内存存储,被各种硬件设备高效地处理。这种理解让我能够更好地排查一些棘手的网络问题,例如数据延迟、丢包等,我能更准确地判断是网络本身的问题,还是服务器处理能力不足,亦或是客户端的资源限制。这本书为我提供了一个更宏观的视角,让我能够将那些孤立的技术点连接起来,形成一个完整的知识体系。我甚至开始思考,如果我们能够更好地理解CPU如何执行指令,是否可以编写出更优化的代码,以减少不必要的计算开销,提高程序的运行效率。

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这本书在我看来,与其说是“计算机组成原理”的百科全书,不如说是一扇通往计算机世界核心奥秘的窗口。我一直对电子游戏背后的技术充满好奇,尤其是那些画面精美、运行流畅的3A大作。每当我在电脑前沉浸其中,都会不禁思考,是什么样的机制让这一切成为可能?是CPU的计算能力,还是内存的存取速度?这本书虽然没有直接告诉我如何优化游戏性能,但它通过深入浅出的讲解,让我明白了CPU如何执行指令,内存是如何存储和读取数据的。我曾经以为CPU就是一个“黑盒子”,只知道它能让程序跑起来,但现在我能大致理解其内部的流水线、寄存器、缓存等概念,甚至能够想象指令是如何一步步被解码、执行、写回的。这种对底层原理的理解,让我对游戏的画面表现、物理模拟、AI计算有了更深的敬畏。我甚至开始尝试一些简单的脚本编程,希望能够在未来有机会接触到游戏引擎的开发,而这本书无疑为我打下了坚实的基础。它让我不再满足于仅仅是“玩”游戏,而是想要去“理解”游戏,甚至“创造”游戏。当然,书中的一些细节,比如各种总线协议、中断处理机制,对我这个游戏玩家来说可能有些过于深入,但我仍然享受这种探索的过程,每一次读懂一个概念,都感觉自己离那个神秘的游戏世界更近了一步。我期待着有一天,我能将在这里学到的知识,应用到我热爱的游戏领域,也许是开发一款独立游戏,也许是优化一款现有游戏的引擎,无论如何,这本书已经在我心中种下了一颗探索的种子。

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我是一名对物理学和工程学都抱有浓厚兴趣的学生。我对计算机的运作方式一直很好奇,想知道那些看似神奇的计算和信息处理,究竟是如何在电子层面实现的。这本书虽然以“计算机组成原理”为名,但它所阐述的许多概念,都与基础的物理学和工程学原理息息相关。我从书中了解了逻辑门电路是如何构建出计算的基础,这让我联想到了电子元件的开关特性和半导体的物理原理。书中关于CPU的流水线、时钟信号、以及数据同步的讲解,也让我看到了精密工程设计在计算机系统中的体现。我明白了,计算机的运行速度并非凭空而来,而是建立在一系列严谨的物理和工程设计之上。此外,我对内存的存储原理,以及不同存储介质的物理特性也产生了兴趣,这让我能够将书本上的知识与实际的电子元件联系起来。这本书为我提供了一个将抽象的计算理论与具体的物理实现相结合的平台,它不仅加深了我对计算机科学的理解,也让我对工程学在现代科技发展中的重要作用有了更深刻的认识。我甚至开始思考,未来计算机的发展,是否会更加依赖于新的物理现象和工程技术,比如量子计算中的超导电路,或者纳米技术的应用。

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作为一名正在准备考研的学生,计算机组成原理是我备考的重点科目之一。在学习过程中,我曾一度觉得这本书的内容晦涩难懂,充斥着各种专业术语和复杂的逻辑。然而,随着我耐心地一点点啃读,我逐渐发现,这本书的价值远不止于应付考试。它让我看到了计算机系统是如何从最基本的逻辑门电路,一步步构建起我们今天所熟知的复杂机器。我开始理解,为什么二进制是计算机的基础,为什么逻辑运算如此重要。书中关于指令集架构的讲解,让我明白不同类型的CPU在设计上存在差异,而这些差异直接影响了软件的兼容性和性能。当我学习到CPU的流水线、超标量、乱序执行等概念时,我仿佛看到了一个高效运转的工厂,每一道工序都经过精心设计,以最大化产出。这本书不仅仅是知识的罗列,更是一种思维方式的训练,它培养了我严谨的逻辑思维和系统性的分析能力。即使我未来的研究方向并非直接与硬件相关,但这种对底层原理的深入理解,也必将对我的学习和工作产生深远的影响。我能够更清晰地认识到,每一个软件功能背后,都隐藏着复杂的硬件支持,而每一个硬件设计,都服务于更高效的计算和信息处理。

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作为一个长期关注人工智能发展的人,我一直对“算力”这个词汇非常敏感。AI模型的训练和推理,很大程度上依赖于强大的计算能力,而这种能力的核心正是计算机的组成原理。虽然这本书并没有直接介绍深度学习的算法,但它对于CPU、GPU、内存、以及它们之间数据传输的讲解,却让我对AI的“算力”有了更深入的理解。我了解到,AI训练中涉及大量的矩阵运算,而GPU正是因为其并行处理能力,非常适合这类任务。这本书详细阐述了GPU的架构,以及它与CPU的协同工作方式,让我明白了为什么GPU在AI领域扮演着如此重要的角色。同时,书中关于内存层次结构和缓存的解释,也让我明白了为什么AI模型的大小和数据加载速度会直接影响训练效率。更大的模型需要更多的内存,而快速的数据存取则是保证计算不被I/O瓶颈拖累的关键。我甚至开始思考,未来AI硬件的发展,是否会朝着更高级的并行计算架构、更高效的内存管理机制发展,而这些都离不开对计算机组成原理的深刻理解。这本书就像一个地图,指引着我去探索AI算力背后的物理世界,让我能够更清晰地认识到,那些在屏幕上闪烁的AI成果,其背后是多么庞大而精密的硬件体系在支撑。它让我对AI的未来发展有了更具象化的想象,也激发了我想要进一步了解AI硬件加速技术的决心。

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我是一名对电子产品怀有浓厚兴趣的普通消费者。我喜欢拆解分析各种电子设备,了解它们是如何工作的。从智能手机到笔记本电脑,再到各种智能家居设备,我总想知道它们内部的“大脑”是如何运作的。这本书虽然以“计算机组成原理”为名,但它所涵盖的知识,对于理解任何一个复杂的电子设备都至关重要。我从书中了解了CPU的核心功能,它如何接收指令并进行计算,这让我明白了为什么手机的处理器性能会影响到应用的流畅度。书中关于内存和存储器的章节,也让我理解了为什么手机的运行内存越大,能够同时打开的应用就越多,为什么存储容量的大小决定了我们可以保存多少照片和视频。此外,书中对总线、I/O接口的讲解,也让我对数据如何在设备内部各个组件之间传递有了初步的认识。例如,当我看到手机的触摸屏、摄像头、Wi-Fi模块时,我能够联想到它们是如何与CPU和内存进行通信的。这种底层知识的获取,让我在购买电子产品时,不再仅仅依赖于商家宣传的各种营销术语,而是能够从更专业的角度去评估其性能和价值。我甚至开始尝试一些简单的嵌入式开发,希望能够亲手制作一些智能小工具,而这本书无疑为我提供了最基础的知识支撑,让我能够将那些抽象的概念转化为实际的创造。

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我是一个对技术历史和发展趋势感兴趣的业余爱好者。我常常会思考,计算机技术是如何一步步发展到今天的,是什么样的技术突破推动了时代的进步。这本书虽然侧重于计算机的组成原理,但它也为我提供了一个理解计算机发展脉络的绝佳视角。我从中了解到,早期计算机的计算方式、存储介质,以及指令的执行过程,都与现在的计算机有着天壤之别。书中关于冯·诺依曼体系结构的介绍,让我明白了现代计算机的基本框架是如何确立的,以及它的历史意义。当我读到关于各种总线技术、接口标准的发展历程时,我能感受到技术革新带来的巨大变革,比如数据传输速度的提升如何催生了更强大的应用。这本书让我明白,我们今天所习以为常的“高速计算”、“海量存储”,都是无数工程师和科学家不断探索和创新的结果。它让我对计算机科学的发展充满了敬意,也对未来的技术趋势有了更深刻的思考。我开始关注那些正在改变计算机形态的新兴技术,比如量子计算、类脑计算,并且意识到,理解它们,同样需要回溯到计算机最基本的组成原理。这本书就像一个时间机器,让我得以窥见计算机世界的过去,并更好地预见它的未来。

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我是一名热爱旅行的摄影师。每一次出行,我都会携带各种摄影器材,从相机到存储卡,再到电脑进行后期处理。我对电子设备内部的工作原理一直很好奇,尤其是那些保证我能够捕捉和处理精彩瞬间的硬件。这本书虽然名为“计算机组成原理”,但它却为我提供了一个理解摄影器材内部“大脑”运作的绝佳视角。我从中了解了CPU如何控制相机的各项功能,例如自动对焦、测光、图像传感器数据的读取等等。书中关于内存和存储的讲解,让我明白了为什么相机的连拍速度和照片的存储速度会有所不同,以及为什么更大容量的存储卡能够容纳更多的照片。当我学习到I/O接口和总线结构时,我能更清楚地理解,相机如何与存储卡、电脑之间进行数据传输,以及为什么高速的读写速度对于后期处理至关重要。我甚至开始思考,未来的智能相机,是否会集成更强大的处理器,实现更先进的实时图像处理功能,例如AI场景识别、实时美颜等。这本书让我对摄影器材的性能有了更专业的认识,不再仅仅依赖于参数的堆砌,而是能够从更底层的原理去理解其优劣。它也激发了我想要了解更多关于图像传感器、图形处理器在摄影中的应用。

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我是一名音乐爱好者,尤其喜欢研究音频处理技术。在学习数字音频合成、混音以及各种音频效果器的过程中,我发现它们都离不开底层的计算能力。这本书虽然没有直接谈论音乐,但它为我揭示了音频处理背后所需的“算力”基础。我了解到,数字音频信号本质上是大量的采样数据,而对这些数据的处理,例如滤波、混响、延迟等效果,都需要CPU进行高速的计算。书中关于CPU的指令集、运算单元、以及数据吞吐量的讲解,让我明白了为什么一些复杂的音频效果器需要强大的处理器才能流畅运行。同时,关于内存和存储的知识,也让我理解了为什么高质量的音频采样库往往需要较大的内存空间来加载,以及为什么SSD硬盘对于快速读取大型音频项目至关重要。我甚至开始思考,未来的音乐制作软件,是否会更多地利用GPU的并行计算能力来处理复杂的音频信号,从而实现更实时、更丰富的音效。这本书让我从一个更宏观的角度理解了音乐制作的物理基础,它让我明白,那些美妙的旋律和音效,其背后是精密的计算和高效的数据传输在支撑。这种跨领域的理解,极大地拓宽了我的视野,也让我对技术如何赋能艺术有了更深的体会。

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我对各种智能穿戴设备非常着迷,比如智能手表、智能手环等。这些小巧的设备能够监测我们的健康数据,接收通知,甚至进行简单的支付。我一直好奇,在如此小巧的体积下,它们是如何实现这么多功能的。这本书为我揭示了这些设备背后隐藏的“计算机组成原理”。我从中了解到,这些设备通常配备有低功耗的处理器,但它们同样需要遵循基本的计算原理。书中关于CPU的工作流程、内存的访问方式,以及如何与各种传感器(如心率传感器、加速度计)进行数据交互的讲解,让我对智能穿戴设备的运作有了更清晰的认识。我明白了为什么它们的电池续航时间如此重要,也理解了为什么处理复杂任务时,设备会更容易发热或卡顿。此外,书中关于I/O接口和通信协议的介绍,也让我能够理解智能穿戴设备是如何与手机进行蓝牙或Wi-Fi通信的,以及数据是如何在两者之间传输的。这种对底层原理的理解,让我对智能穿戴设备的未来发展有了更多的期待,我希望能看到它们在计算能力、数据处理和人机交互方面取得更大的突破。

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