代码阅读方法与实践

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出版者:清华大学出版社
作者:斯平内利斯
出品人:
页数:326
译者:赵学良
出版时间:2004-03-01
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302080725
丛书系列:
图书标签:
  • 代码阅读
  • 编程
  • 计算机
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具体描述

代码阅读有自身的一套技能,重要的是能够确定什么时候使用哪项技术。本书中,作者使用600多个现实的例子,向读者展示如何区分好的(和坏的)代码,如何阅读,应该注意什么,以及如何使用这些知识改进自己的代码。养成阅读高品质代码的习惯,可以提高编写代码的能力。

阅读代码是程序员的基本技能,同时也是软件开发、维护、演进、审查和重用过程中不可或缺的组成部分。本书首次将阅读代码作为一项独立课题,系统性地加以论述。本书引用的代码均取材于开放源码项目——所有程序员都应该珍视的宝库。本书围绕代码阅读,详细论述了相关的知识与技能。“他山之石、可以攻玉”,通过仔细阅读并学习本书,可以快速地提高读者代码阅读的技能与技巧,进而从现有的优秀代码、算法、构架、设计中汲取营养,提高自身的开发与设计能力。

本书适用于对程序设计的基本知识有一定了解,并想进一步提高自身开发能力的读者。

《代码解析之道:剖析、理解与重构的艺术》 在软件开发日新月异的今天,代码的质量和可维护性直接关系到项目的生死存亡。而要写出优雅、健壮的代码,首先需要拥有深入理解他人代码的能力——这不仅是初级开发者面临的挑战,也是资深工程师精进技艺的关键。本书《代码解析之道》正是为有意愿精通代码解读的开发者量身打造的一部实践指南。它并非一本枯燥的理论堆砌,而是融合了大量实战案例和深入浅出的技巧,带领读者踏上一段探寻代码内在逻辑的旅程。 本书的核心在于“解析”二字。我们深知,每一行代码都承载着设计者的意图和业务逻辑。然而,随着项目规模的增长,代码库变得越来越庞杂,新人接手旧项目、团队成员协作、甚至仅仅是为了修复一个微小的bug,都可能陷入“读不懂代码”的困境。本书将系统性地剖析代码的构成要素,从变量命名、函数设计、类结构,到模块划分、设计模式的应用,乃至底层架构的考量,逐层深入,帮助读者构建一套清晰的代码认知框架。 在“解析”的基础上,本书进一步强调“理解”。理解代码,绝不仅仅是逐行翻译其字面意思,更是要洞察其背后的设计哲学、权衡取舍,以及潜在的风险。我们将从多个维度展开讨论: 意图的探寻: 如何通过代码的结构、命名、注释以及提交历史,推断出开发者最初的设计意图?我们将分享一系列侦探式的解谜技巧,让你像侦探一样,从蛛丝马迹中还原真相。 逻辑的梳理: 复杂算法、多线程协作、异步流程……这些都可能让代码的执行路径变得晦涩难懂。本书将介绍可视化工具、调试技巧以及思维导图等方法,帮助你清晰地勾勒出代码的执行脉络,掌握其运行的“道”。 依赖关系的洞察: 模块之间、类之间、函数之间的调用关系,是代码健壮性的基石。本书将教你如何识别和理解这些错综复杂的依赖,从而预测代码改动可能带来的影响,避免“牵一发而动全身”的连锁反应。 设计模式的识别与运用: 优秀的代码往往蕴含着经典的设计模式。本书将通过丰富的案例,讲解如何识别代码中应用的设计模式,理解其带来的优势,并在此基础上,学习如何在自己的开发中恰当运用它们,提升代码的可复用性、可扩展性和可维护性。 理解代码的最终目的,是为了更好地“重构”。重构并非简单地修改代码,而是在不改变其外在行为的前提下,优化其内部结构,提升其质量。本书将重点介绍一系列成熟的代码重构技术,从局部到全局,循序渐进: 提升可读性: 各种命名规范、代码风格的统一、函数和类的职责划分,这些看似细枝末节的改进,却能极大地提升代码的可读性,让后来的维护者受益匪浅。 消除冗余: 重复的代码是“坏味道”的典型代表。本书将教授如何识别并消除代码冗余,通过抽取函数、提取类等方式,实现代码的DRY(Don't Repeat Yourself)原则。 简化复杂度: 臃肿的函数、紧耦合的类,这些都会增加代码的维护难度。我们将演示如何通过拆分函数、引入接口、解耦模块等手段,逐步简化代码的复杂度。 增强可测试性: 易于测试的代码,往往也意味着更好的设计。本书将探讨如何通过依赖注入、服务定位器等模式,构建更易于单元测试的代码结构。 适应变化: 软件需求总是在不断变化的。本书将引导读者学习如何通过重构,使代码能够更好地适应未来的变化,降低修改成本。 《代码解析之道》的内容涵盖了从前端到后端的多种语言和开发场景,例如: 面向对象语言的核心解析: Java、C++、Python等语言中类、继承、多态、接口等概念在实际代码中的体现,以及如何通过分析对象间的交互来理解系统行为。 函数式编程的思维转变: Scala、Haskell、JavaScript(ES6+)等语言中函数作为一等公民的特点,如何理解纯函数、高阶函数、闭包等,以及如何解析函数式风格的代码。 并发与并行代码的挑战: Java的线程、锁,Python的GIL,Go的goroutines,Node.js的事件循环等,如何安全有效地解析和重构并发代码,避免死锁、竞态条件等问题。 Web后端与API设计: RESTful API的设计原则,Spring、Django、Express等框架下的代码组织,如何理解请求处理流程、数据模型与业务逻辑的解耦。 前端框架的组件化与状态管理: React、Vue、Angular等框架下的组件化思想,如何解析组件间的通信,理解状态管理模式(如Redux、Vuex)在实际项目中的应用。 数据库交互与ORM: SQL的优化与解析,以及Hibernate、SQLAlchemy等ORM框架背后的查询生成与执行机制。 本书并非教条式的讲解,而是倡导一种“动”起来的学习方法。每章都配有精心设计的练习题和实际代码片段,鼓励读者亲自动手去解析、去思考、去重构。我们相信,只有在实践中不断打磨,才能真正掌握代码阅读与重构的精髓。 无论您是刚刚踏入编程世界的新手,希望快速成长为一名合格的开发者;还是身经百战的架构师,渴望精进自己的代码审美与工程能力;亦或是团队中的 técnicos líder,需要带领团队构建和维护高质量的代码库,《代码解析之道》都将是您不可或缺的良师益友。翻开本书,让我们一起踏上这段充满智慧与挑战的代码解析之旅,领悟代码之美,成就卓越工程。

作者简介

目录信息

第1章 导论
1.1 为什么以及如何阅读代码
1.2 如何阅读本书
进阶读物
第2章 基本编程元素
2.1 一个完整的程序
2.2 函数和全局变量
2.3 while循环、条件和块
2.4 switch语句
2.5 for循环
2.6 break和continue语句
2.7 字符和布尔型表达式
2.8 goto语句
2.9 小范围重构
2.10 do循环和整型表达式
2.11 再论控制结构
进阶读物
第3章 高级C数据类型
3.1 指针
3.2 结构
3.3 共用体
3.4 动态内存分配
3.5 typedef声明
进阶读物
第4章 C数据结构
4.1 向量
4.2 矩阵和表
4.3 栈
4.4 队列
4.5 映射
4.6 集合
4.7 链表
4.8 树
4.9 图
进阶读物
第5章 高级控制流程
5.1 递归
5.2 异常
5.3 并行处理
5.4 信号
5.5 非局部跳转
5.6 宏替换
进阶读物
第6章 应对大型项目
6.1 设计与实现技术
6.2 项目的组织
6.3 编译过程和制作文件
6.4 配置
6.5 修订控制
6.6 项目的专有工具
6.7 测试
进阶读物
第7章 编码规范和约定
7.1 文件的命名及组织
7.2 缩进
7.3 编排
7.4 命名约定
7.5 编程实践
7.6 过程规范
进阶读物
第8章 文档
8.1 文档的类型
8.2 阅读文档
8.3 文档存在的问题
8.4 其他文档来源
8.5 常见的开放源码文档格式
进阶读物
第9章 系统构架
9.1 系统的结构
9.2 控制模型
9.3 元素封装
9.4 构架重用
进阶读物
第10章 代码阅读工具
10.1 正规表达式
10.2 用编辑器浏览代码
10.3 用grep搜索代码
10.4 找出文件的差异
10.5 开发自己的工具
10.6 用编译器来协助代码阅读
10.7 代码浏览器和美化器
10.8 运行期间的工具
10.9 非软件工具
可用工具和进阶读物
第11章 一个完整的例子
11.1 概况
11.2 攻坚计划
11.3 代码重用
11.4 测试与调试
11.5 文档
11.6 观察报告
附录A 代码概况
附录B 阅读代码的格言
· · · · · · (收起)

读后感

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名气不是很大的一本书,本来觉得看看电子版就ok了,读了一半觉得值得收藏,以后再翻几遍。幸好没有绝版,得以买了一本新的。翻阅圈点了一遍,发现最后附录B的格言汇总部分包括了我圈点的多数内容,作者还是挺用心的。      其中的C语言部分,本来觉得翻翻就过去了,发...  

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个人觉得这本书是讲授代码阅读的经典之作,很多牛人都推荐阅读的。之前常听网络上的蔡学镛大牛说,程序员提高的两个途径,一个是写代码,一个就是阅读代码了。所以推荐想成为高手的非高手,以及想持续成为高手的朋友都读下这本书  

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亚马逊上这本书的评价是四颗星,所以一开始还有些期待,尽管刚看了目录就觉得它不是很诱人。 后来发现亚马逊上即使给它打四五颗星的,还是说了它不少不足。 耐着性子用一个小时翻完这本书,发现亚马逊上指出的不足都非常中肯,比如没有重点、凌乱、只适合初学者等等。 这本书中...  

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还真不敢说是“读过”这本书,因为里面的内容跟我想要的相处甚远, 只是花了时间匆匆翻过一遍。 >> 太多 C 语言的细节,前面几乎都是C的基础和一些特性等。 >> 本来以为Code Reading 应该是先从大处着手的,可是该书却反过来从编程语言的细节为关注点,失望。 >> 个人认为对...  

用户评价

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老实说,我刚拿到《代码阅读方法与实践》的时候,并没有抱太大的期望,毕竟关于“代码阅读”这个主题的书籍并不算多,而且很多都流于表面。但读了之后,我感到非常惊喜。这本书的作者是一位非常有经验的工程师,他的文字里充满了实践的智慧和对技术细节的深刻洞察。他没有讲那些虚头巴脑的大道理,而是用一种非常接地气的方式,分享了自己多年积累的代码阅读心得。比如,在讲到如何理解一个大型项目时,他会告诉你从项目的入口函数开始,一步步沿着调用栈去追踪,但更重要的是,要在追踪的过程中,不断地建立起对项目整体架构的认知。他还会分享一些“坏味道”的代码识别技巧,比如那些冗余的代码、过长的函数、耦合度过高的模块等等,这些都能帮助我们快速地识别出代码中潜在的问题。我尤其喜欢书中关于“文档”与“代码”关系的讨论,作者强调了文档的重要性,但同时也指出,最终还是要回到代码本身去寻求真相。这种实事求是的态度,让我觉得非常受用。这本书的语言风格也很有特色,朴实无华,但字字珠玑,没有一句废话。读完之后,我感觉自己仿佛经历了一次代码阅读的“武功秘籍”的传授,学会了如何“以气御代码”,如何“借力打力”。

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《代码阅读方法与实践》这本书,给我最大的感受就是它的“系统性”。它不像我之前看过的很多技术书籍,零散地介绍一些零碎的技巧,而是构建了一个完整的代码阅读知识体系。从宏观的代码结构理解,到微观的函数调用链分析,再到具体到变量生命周期和设计模式的应用,作者层层递进,将代码阅读这件事拆解得无比清晰。我特别欣赏书中关于“代码意图”的探讨,它强调了阅读代码不仅仅是理解代码的“是什么”,更重要的是理解代码的“为什么”。作者用生动的比喻,比如“代码是开发者思想的结晶”,阐释了如何通过代码去揣摩开发者的设计思路和解决问题的逻辑。这对于我这种经常需要维护遗留系统或者参与多人协作项目的开发者来说,简直是福音。以往面对陌生的代码,我常常感到无从下手,不知道该从哪里开始。而这本书提供了一套行之有效的“入口”和“路径”,让我能够更有针对性地去理解代码。书中还详细介绍了各种辅助工具的使用,从IDE的强大功能,到静态分析工具的妙用,再到调试器的精妙操作,这些工具的有机结合,极大地提升了代码阅读的效率。我尝试着运用书中介绍的一些调试技巧,发现解决问题的速度确实比以往快了不少。这本书给我带来的,不仅仅是技术的提升,更是一种思维方式的转变,让我更加重视代码的可读性和可维护性,也让我更加懂得如何从代码中汲取智慧。

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读完《代码阅读方法与实践》,我最大的收获是,代码阅读并非一项孤立的技能,而是与软件工程的方方面面紧密相连。这本书不仅仅是一本教授阅读技巧的书,更是一本关于如何成为一个更优秀、更全面软件开发者的指南。作者在书中反复强调了“沟通”的重要性,不仅仅是与同事之间的沟通,更是与代码本身的“对话”。他认为,代码阅读的终极目标,是能够站在开发者的角度,理解其背后的意图,从而能够更好地维护、扩展和优化代码。书中关于“代码味道”的识别,以及如何通过阅读代码来发现潜在的设计缺陷,这一点我尤为赞赏。这让我意识到,代码阅读不仅仅是为了解决当前的问题,更是为了预防未来的问题。我尝试着将书中的一些方法应用到日常工作中,比如在阅读他人代码时,我不再仅仅关注代码的功能是否实现,而是会去思考代码的结构是否清晰,是否存在可以优化的地方。这种思维上的转变,让我对代码有了更深的敬畏感,也让我对自己的职业生涯有了更清晰的认识。这本书就像一本“武功秘籍”,它教会了我如何运用内功(代码阅读方法)来解决外功(实际开发中的问题),让我能够更加游刃有余地应对各种技术挑战。

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《代码阅读方法与实践》这本书,与其说是一本技术书籍,不如说是一本“内功心法”的秘籍。它没有直接告诉你如何写出“好代码”,而是教会你如何去“读懂”代码,而理解代码,恰恰是写出好代码的基石。作者花了大量的篇幅来讲解如何培养代码阅读的“感觉”,这种感觉不是凭空产生的,而是建立在对代码结构、设计模式、常用算法以及开发者思维模式的深入理解之上的。他将代码阅读比作“考古”,需要耐心、细致,更需要敏锐的洞察力。书中提到了一些非常巧妙的辅助阅读方法,比如如何利用git的历史提交记录来理解代码的演进过程,如何通过代码审查(code review)来学习他人的优秀实践,以及如何通过阅读相关的技术文档和论文来补充对代码的理解。这些方法看似简单,但如果在实际工作中坚持运用,将会带来质的飞跃。我特别喜欢书中关于“抽象”的讨论,作者深入浅出地解释了不同层级的抽象在代码中的体现,以及如何通过理解这些抽象来把握代码的本质。对于我这种常常被复杂的业务逻辑和陌生的技术栈搞得晕头转向的人来说,这本书就像一盏明灯,指引我如何拨开迷雾,看到代码的核心。

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拿到这本《代码阅读方法与实践》,我第一眼就被它的封面设计吸引了。不是那种花里胡哨的,而是透着一种沉静的力量,仿佛在低语着“掌握了我,你就掌握了代码的灵魂”。翻开书页,扑面而来的是一种条理清晰、逻辑严谨的叙述风格。作者并没有上来就罗列一大堆晦涩难懂的技术术语,而是循序渐进地引导读者进入代码阅读的殿堂。开篇从“为什么”这个问题切入,深入剖析了代码阅读的重要性,以及它在软件开发生命周期中扮演的关键角色。这一点我特别赞同,很多时候我们忙于编码,却忽略了理解他人代码、理解现有代码库的价值,导致重复造轮子、踩前辈的坑。书中对于不同场景下的代码阅读目的进行了细致的区分,比如学习新技术、排查bug、参与开源项目、代码评审等等,并针对每一种场景提供了相应的策略和技巧。这一点让我觉得这本书非常实用,它不是一本泛泛而谈的理论书,而是真正站在读者的角度,思考读者会遇到什么问题,并给出切实可行的解决方案。让我印象深刻的是,作者在讲解过程中,引用了大量的真实案例,这些案例涵盖了不同语言、不同项目规模,让理论知识变得鲜活起来。我尤其喜欢其中一个关于如何在高复杂度代码库中快速定位问题核心的章节,作者用一种“侦探办案”的比喻,一步步分析,让人如同身临其境,学到了不少实用的定位技巧。

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书名很吸引人,不过对内容的组织感觉有些糟糕,三百多页的书几乎一半以上介绍控制结构和简单数据结构,要说学习这方面这么点篇幅高不成低不就。工具介绍方面还算可以,最后的一次实际例子好好学习也能有所收获。总体而言包含了太多和主题无关的内容

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我还是很欣赏这本书的, 起码选题就很有特色. 其实我当它是C语言技巧书 :)

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我没有读完,但是总感觉对我的帮助不大,总之这本书对读者的“觉悟”有很高要求,要能和作者产生共鸣,但是从各方面的反应来看,这本书应该是一本好书。

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我没有读完,但是总感觉对我的帮助不大,总之这本书对读者的“觉悟”有很高要求,要能和作者产生共鸣,但是从各方面的反应来看,这本书应该是一本好书。

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作者写书不多,但都是精品。学会阅读代码是一个合格的程序员的基本功!

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