Python Programming

Python Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Franklin Beedle & Assoc
作者:John M. Zelle
出品人:
页数:517
译者:
出版时间:2003-12
价格:USD 40.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781887902991
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • programming
  • 计算机
  • 编程
  • Python
  • 计算机科学
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  • 开发
  • 算法
  • 数据结构
  • 实战
  • 学习
  • 教程
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具体描述

This is the second edition of John Zelle's Python Programming, updated for Python 3. This book is designed to be used as the primary textbook in a college-level first course in computing. It takes a fairly traditional approach, emphasizing problem solving, design, and programming as the core skills of computer science. However, these ideas are illustrated using a non-traditional language, namely Python. Although Python is used as the language, teaching Python is not the main point of this book. Rather, Python is used to illustrate fundamental principles of design and programming that apply in any language or computing environment. In some places, I have purposely avoided certain Python features and idioms that are not generally found in other languages. There are already many good books about Python on the market; this book is intended as an introduction to computing. Features include the following: *Extensive use of computer graphics. *Interesting examples. *Readable prose. *Flexible spiral coverage. *Just-in-time object coverage. *Extensive end-of-chapter problems.

《Python编程》是一本旨在引导读者掌握Python语言核心概念与应用的书籍。本书不局限于枯燥的语法讲解,而是通过一系列精心设计的实例,循序渐进地带领读者深入理解Python的强大功能。 本书内容涵盖: 基础篇: Python入门: 从Python的安装与环境配置开始,让读者快速搭建开发环境。深入介绍Python的基本数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值)、变量的概念与使用、以及注释的重要性。 运算符与表达式: 详细阐述算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等,并结合实际例子讲解表达式的求值顺序与优先级。 流程控制: 重点讲解条件语句(if, elif, else)和循环语句(for, while),以及如何利用break, continue等关键字控制程序流程,实现复杂的逻辑判断和重复执行任务。 数据结构: 深入介绍Python内置的强大数据结构,包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。讲解它们的创建、访问、修改、删除操作,以及各种常用方法,为后续更复杂的数据处理打下坚实基础。 函数: 详细讲解函数的定义、调用、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)、返回值等概念。介绍函数作为一等公民的特性,以及lambda表达式的简洁用法。 进阶篇: 模块与包: 学习如何组织和导入Python模块,利用标准库和第三方库来扩展程序功能。深入理解包的结构与管理,掌握创建和分发自己的模块。 文件操作: 讲解如何进行文件的读取、写入、追加等基本操作。介绍文件对象的常用方法,以及with语句在文件处理中的优势,确保资源安全释放。 面向对象编程(OOP): 详细介绍类(class)、对象(object)、继承、封装、多态等面向对象的核心概念。通过丰富的代码示例,演示如何设计和实现类,构建可维护、可复用的代码。 异常处理: 学习如何使用try-except-finally语句来捕获和处理程序运行时可能出现的异常,提高程序的健壮性,避免程序意外崩溃。 常用内置模块: 介绍Python标准库中一些极其有用的模块,例如 `os`(操作系统交互)、`sys`(系统相关操作)、`datetime`(日期和时间处理)、`math`(数学函数)、`random`(随机数生成)等,并演示其常见应用场景。 实践篇: 数据处理与分析基础: 引入Python在数据科学领域的核心库,如NumPy(数值计算)和Pandas(数据分析)。讲解数组和DataFrame的基本操作,为后续更深入的数据探索打下基础。 Web开发入门: 介绍使用Flask或Django等流行的Python Web框架构建简单Web应用的基本流程,包括路由、视图、模板等概念。 自动化脚本编写: 通过实际案例,展示如何利用Python编写脚本来自动化日常任务,例如文件管理、文本处理、网络爬虫等,显著提升工作效率。 图形用户界面(GUI)开发基础: 简要介绍使用Tkinter等库创建简单的桌面应用程序,为有GUI开发需求读者提供入门指导。 项目实战:本书包含多个贯穿始终的实践项目,从简单的命令行工具到小型Web应用,让读者在动手实践中巩固所学知识,体验Python编程的乐趣与成就感。 《Python编程》注重理论与实践相结合,力求以最直观、最易懂的方式,帮助读者建立扎实的Python编程功底。无论您是编程初学者,还是希望拓展技术栈的开发者,本书都将是您学习Python的理想选择。通过本书的学习,您将能够自信地运用Python解决实际问题,开启您的编程新篇章。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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老实说,我当初选择这本书,很大一部分原因是被它在网络上的推荐所吸引,说是什么“零基础小白也能轻松上手”。作为一名对编程几乎一窍不通的文科生,这句话对我来说简直就是救星。翻开第一章,扑面而来的果然是很基础的概念,变量、数据类型、运算符,这些解释得特别详细,用了很多生活中的例子来类比,读起来一点也不枯燥。我甚至能想象到作者在撰写这些内容时的良苦用心,力求让完全没有接触过代码的人也能理解。书中大量的代码示例,每一个都经过精心设计,长度适中,且都附有详细的注释,这一点太重要了!我不需要到处去查“这个函数是干嘛的”,直接看注释就能明白。更让我惊喜的是,每介绍完一个小的知识点,后面都会跟上一两个小练习题,可以立刻检验学习成果,及时巩固。这种循序渐进的学习方式,让我这种拖延症患者也能保持学习的动力。总的来说,这本书在入门阶段做得非常到位,它不像有些教程那样上来就讲一大堆我听不懂的专业术语,而是用一种非常友好的方式,一步一步地引导我走进Python的世界。

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我是一名有几年编程经验的开发者,主要使用Java,最近因为工作需要,开始接触Python。我选择《Python Programming》这本书,是想快速掌握Python的核心特性,并了解它在不同领域的应用。这本书的视角非常专业,它并没有花费过多篇幅在最基础的语法讲解上,而是直接切入了Python的精髓,比如更高效的列表推导式、生成器以及装饰器的优雅用法。书中对于Python的内存管理和GIL(全局解释器锁)的解释,让我对Python的底层有了更深刻的理解,这对于性能优化至关重要。而且,书中还专门辟出了章节来讨论Python在数据科学和机器学习领域的应用,列举了一些常用的库,如NumPy、Pandas和Scikit-learn,并且给出了实际的案例分析,这对我来说非常有价值。我喜欢它在讲解过程中,会时不时地将Python与其他语言进行对比,这能帮助我更快地理解Python的独特之处和优势。总的来说,这是一本适合有一定编程基础,希望快速掌握Python并了解其应用场景的读者的书,它不会浪费你的时间在重复的“hello world”上,而是直接带你领略Python的魅力。

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这本书的装帧设计真的很精美,封面配色是我喜欢的风格,拿在手里沉甸甸的,给人一种扎实可靠的感觉。迫不及待地翻开,纸张的质感也相当不错,摸上去滑滑的,印刷清晰,排版舒适合眼,即使长时间阅读也不会觉得疲劳。我一直想系统地学习Python,之前零零散散地看过一些网上的教程,但总感觉缺乏连贯性和深度。这次入手《Python Programming》,是希望能够建立起一个完整的知识体系。从目录上看,涵盖了从基础语法到一些进阶概念,比如面向对象编程、文件处理等等,感觉内容非常丰富。尤其是看到有一些章节涉及到了数据分析和Web开发的基础,这正是我非常感兴趣的领域,希望能在这本书里找到入门的钥匙。整体来说,在还没深入学习之前,这本书给我的第一印象是非常好的,无论是外观还是目录设计,都显示出了出版方的用心。我非常期待接下来的阅读体验,希望它能真正成为我学习Python道路上的得力助手,帮助我打下坚实的基础,并且能够顺利过渡到更复杂的项目开发中。

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这是一本非常“实战派”的书籍,我是一名在校的研究生,平时会接触到一些数据分析和科学计算的任务,因此选择了《Python Programming》。这本书的亮点在于,它不是那种纯粹的理论堆砌,而是非常注重代码的实际应用。它花了大量的篇幅去讲解如何使用Python来处理数据,比如如何用Pandas进行数据清洗、转换和分析,如何用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,这些内容对于我做研究非常有帮助。书中给出的每一个案例,都紧密结合实际应用场景,并且代码都是可以直接运行的。我特别喜欢它在讲解NumPy的时候,不仅仅是介绍数组的创建和基本操作,还深入讲解了向量化操作的优势,以及如何利用NumPy进行高效的数值计算,这大大提升了我处理大规模数据集的能力。此外,书中还涉及了一些关于并发编程和网络编程的基础知识,虽然我目前可能用不上,但了解这些内容,能为我以后更深入的学习打下基础。总而言之,这本书给了我很多实用的工具和方法,让我在Python的学习过程中,能够更快地将所学知识应用到我的研究项目中。

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我是一名刚刚毕业的大学生,正在准备找工作,Python是我在简历中想要重点突出的一项技能。《Python Programming》这本书,在内容深度和广度上都给了我很大的惊喜。我不仅学到了扎实的Python语法基础,比如函数、类、模块的详细用法,还学习了如何利用Python进行文件IO操作,读取和写入各种格式的文件,这在日常工作中非常实用。最让我兴奋的是,书中关于Web开发的章节,虽然只是入门介绍,但它清晰地阐述了Flask和Django这两个主流框架的基本原理和使用方法,还给出了简单的项目示例,这让我对如何构建一个Web应用有了初步的概念。另外,书中还涵盖了异常处理、错误调试技巧,这些都是在实际编程中不可或缺的技能。我感觉这本书的内容安排非常合理,从基础到进阶,再到实际应用,形成了一个完整的学习闭环。它不仅仅是教我如何写代码,更重要的是教会我如何用Python去解决实际问题,这对于即将步入职场的我来说,意义非凡。

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程设教材分享求不挂

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学过别的语言的话会觉得这本有点啰嗦,后面介绍了面向对象的编程思想,对没有这方面的经验的新手很有启发。

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假期给一位在多大读统计的同学补习python,他们用的教程基本就是这个难度。其实,对于没有程序基础的人,这本书是蛮不错的,对于一部分非计算机的programer,这个深度真的是足够了。

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假期给一位在多大读统计的同学补习python,他们用的教程基本就是这个难度。其实,对于没有程序基础的人,这本书是蛮不错的,对于一部分非计算机的programer,这个深度真的是足够了。

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它别忽前忽后的就行

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