金融数学引论

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出版者:科学出版社
作者:严加安
出品人:
页数:295
译者:
出版时间:2012-7
价格:78.00元
装帧:
isbn号码:9787030351234
丛书系列:现代数学基础丛书
图书标签:
  • 金融数学
  • 数学
  • 金融
  • 统计学
  • 计算机科学
  • 2012
  • 金融数学
  • 数学金融
  • 量化金融
  • 金融工程
  • 随机过程
  • 概率论
  • 数理统计
  • 投资学
  • 期权定价
  • 风险管理
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具体描述

《金融数学引论》由浅入深、全面系统地介绍金融数学基本理论,着重介绍鞅方法在未定权益定价和对冲中的应用。内容包含离散时间投资组合选择理论和金融市场模型,Black—Scholes模型及其修正,奇异期权的定价和对冲,Ito过程和扩散过程模型,利率期限结构模型,最优投资组合与投资—消费策略,静态风险度量,《金融数学引论》第四章系统讲述了Ito随机分析理论,这是金融数学中鞅方法的理论基础,该章可以作为概率论研究生学习Ito随机分析的简明教材。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的习题设计简直是教科书级别的典范,这也是我决定强烈推荐它的重要原因之一。我发现很多教材的习题要么太简单,只是公式的直接套用,要么就是难度陡增,需要查阅大量额外资料才能勉强完成,实用价值不高。但这里的习题群明显经过了精心编排和迭代优化。它们通常以三到四步的递进方式组织,第一步可能是对核心概念的直接检验,第二步开始要求读者进行一个小小的组合或变体应用,而到第三步或第四步时,往往需要读者综合运用本章甚至前几章的内容,进行一次完整的、迷你型的模型构建或求解。这种阶梯式的难度提升,有效地迫使读者从“知道”理论知识的状态,跨越到“能够运用”理论知识的状态。而且,书后提供的部分习题解答(虽然不是全部,但关键的、难度较高的都有)也非常详尽,不仅给出了最终答案,还清晰地列出了关键的推理步骤,这对于自我学习者来说,简直是无价的资源,避免了在卡壳时找不到人指导的尴尬境地。

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我对这本书最深刻的印象,是它在“连接理论与实践”这个维度上所展现出的强大能力。许多金融数学书籍要么陷于纯粹的概率论和随机微积分的泥潭,让读者感觉所学知识与华尔街的实际交易操作相去甚远;要么就是过于偏重案例和软件操作,导致理论基础薄弱,无法应对新出现的复杂衍生品结构。这本书成功地找到了那个黄金分割点。它不仅深入讲解了布莱克-斯科尔斯模型的推导,更花了相当的篇幅去讨论模型假设的局限性,例如对跳跃风险和非恒定波动率的探讨,并引入了更先进的随机波动率模型(比如Heston模型)的初步概念。这种处理方式,让读者在掌握经典工具的同时,也对现代金融市场中的不完美性和模型升级的必要性有了深刻的认识。读完此书,我感觉自己不仅仅是掌握了一套数学工具,更是建立了一种审视和解构金融市场问题的思维框架,这为未来处理更复杂的金融工程问题打下了坚实的基础。

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这本书的封面设计颇具匠心,那种深邃的蓝色调配上烫金的字体,立刻给人一种严谨、专业的学术气息扑面而来,让人不禁对书中的内容充满了期待。初翻开扉页,那清晰的排版和恰到好处的字号就让人心生好感,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于一本需要长时间沉浸其中的专业书籍来说,简直是太重要了。我尤其欣赏作者在章节划分上的用心,逻辑层次感非常强,从宏观的概念引入,逐步深入到具体的模型推导和案例分析,使得即便是初学者也能沿着清晰的脉络逐步建立起对整个领域的认知框架。再者,书中对许多基础数学工具的复习和铺垫做得相当到位,比如概率论中的某些高级定理,作者没有直接跳过,而是用一种非常直观的方式进行了回顾和串联,这极大地降低了跨学科学习的门槛。我感觉作者不仅仅是在传授知识点,更像是在引导我们进行一场严谨的思维训练,每一个公式的推导都像是精密仪器的校准过程,每一步都掷地有声,不容置疑。这种扎实的构建方式,让读者在掌握知识的同时,也培养了批判性思考和严谨论证的能力,这才是真正有价值的收获。

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说实话,我之前尝试过几本同类的入门教材,往往在介绍随机过程或是伊藤积分的时候,讲解得过于抽象和跳跃,看得我云里雾里的,基本上读到一半就不得不束之高阁了。然而,这本书的叙述风格却出乎意料地“接地气”。作者似乎深谙读者在理解复杂概念时的困惑点,他总能在关键的转折处设置一些非常形象的比喻,或者引用一些贴近实际金融场景的例子来佐证理论的合理性。比如,在解释布朗运动的路径性质时,书中用到了一个关于市场价格波动的类比,一下子就把那些复杂的数学符号具象化了,让我豁然开朗。更赞的是,每当引入一个新的复杂数学工具时,作者都会先从其在金融领域中的实际应用背景讲起,这样做的好处是,读者能够清楚地明白“我为什么要学这个?”而不是空洞地去记忆公式。这种应用驱动的学习路径,极大地增强了我的学习动力和持久性。这本书的深度和广度拿捏得恰到好处,既保证了理论的深刻性,又兼顾了实操的可理解性,平衡感做得极其出色。

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这本书在排版上的细节处理,体现了编辑团队的专业素养和对读者的尊重。我特别注意到图表的质量。在处理复杂的时间序列图、波动率曲面示意图或者期权定价树的构建图时,线条清晰锐利,色彩对比度适宜,即使是A4纸大小的打印件,那些细微的坐标轴标注和数据点也一目了然,根本不需要借助放大镜。这在处理涉及多变量交互作用的金融模型时尤为关键,一个模糊的图表能让人立刻失去理解的兴趣。此外,书中的脚注和参考文献部分做得也非常规范和详尽,每一项重要的理论来源、历史沿革或者关键引述,都有清晰的出处标识,这使得有志于继续深造的读者可以很容易地顺藤摸瓜,找到更前沿或更基础的资料进行拓展阅读。这种对知识源流的尊重和严谨的标注习惯,无疑提升了整本书的学术品味和可信度,让读者在学习时感到自己正在接触的是一套经过时间检验、并且被学界广泛认可的知识体系。

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