数控机床卷(下)

数控机床卷(下) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国标准出版社
作者:
出品人:
页数:779
译者:
出版时间:2004-1
价格:140.00元
装帧:
isbn号码:9787506632089
丛书系列:
图书标签:
  • 数控机床
  • 数控技术
  • 机械制造
  • 工业技术
  • 机床
  • 加工技术
  • 金属切削
  • 自动化
  • 工程技术
  • 制造业
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具体描述

《数控机床卷(下)》近年来,机械工业标准伴随着社会主义市场经济体制的日臻完善和国民经济的日益发展,在采用国际标准、清理整顿和复审工作的推动下,正日新月异地改变着自身体系结构和技术面貌。一大批新标准不断问世,相当数量的旧标准及时得以修订。当今的机械工业标准,对缩短产品开发周期、控制产品制造质量、降低产品生产成本发挥着重要作用;对增强企业的市场竞争能力和发展规模经济、推进专业化协作将产生重要影响。

为满足广大读者对现行有效标准的需求。从1998年起,本社将陆续推出50余卷《中国机械工业标准汇编》系列丛书。以国家标准为主,必要时适当收录行业标准。丛书由综合技术、基础互换性.通用零部件、共性工艺技术和通用产品五部分构成,按专业、类别进行系统汇集,分卷陆续出版。

——综合技术部分主要包括:机械制图和CAD制图,符号代号,环境条件,材料保护,无损检测与探伤,机械振动与冲击,工业机器人,包装与储运,安全与卫生等;

——基础互换性部分主要包括:形状和位置公差及其误差检测,表面粗糙度,极限与配合,键与花键等;

——通用零部件部分主要包括:滚动轴承,滑动轴承,紧固件,法兰和管件,齿轮与齿轮传动,链传动,带传动,联轴器,液压传动,液力传动,气压传动和弹簧等;

——共性工艺技术部分主要包括:铸造,锻压,焊接与切割,金属热处理等;

——通用产品部分主要包括:磨料磨具,模具,刀具,量具量仪,风机和压缩机,泵,阀门,暖通空调,内燃机等。

可谓:集机械工业技术之精华,汇最新标准于一体,是机械工业产品开发、设计、生产、检测乃至科研、教学中必不可少的工具书。

好的,以下是为您构思的图书简介,该书名为《数控机床卷(下)》,但简介内容完全不涉及该书的具体内容,而是围绕一个与数控机床技术领域相关的、但内容完全不同的主题展开。 --- 《精密测量与质量控制的未来:从微观形貌到系统集成》 本书简介 在当今的先进制造领域,精度不再仅仅是数字上的一个小数点后的位移,而是决定产品性能、可靠性乃至国家竞争力的核心要素。随着工业4.0的浪潮席卷全球,传统依赖经验和抽检的质量管理模式正面临颠覆性的挑战。我们迫切需要一种全新的、全流程的、数据驱动的质量保证体系。《精密测量与质量控制的未来:从微观形貌到系统集成》正是在这一时代背景下应运而生的一部深度专著。 本书并非聚焦于单一设备的操作手册,而是以宏大的视角,系统梳理了现代精密测量技术与质量控制理念的演进脉络、前沿技术及其在复杂制造系统中的集成应用。它面向的读者群体是资深的质量工程师、产品设计师、计量检测专家,以及希望掌握下一代制造技术核心的科研人员和高年级工程学学生。 第一部分:形貌的边界与重塑——微观尺度的量化革命 本部分深入探讨了当前分辨率的极限挑战。我们不再满足于宏观尺寸的测量,而是将目光聚焦于材料表面和内部的微观形貌。书中详细阐述了原子力显微镜(AFM)在非接触式三维形貌捕捉上的最新进展,重点分析了如何通过先进的算法优化扫描速度与数据采集的同步性,以克服传统扫描探针显微镜的局限性。 特别值得一提的是,我们用了相当篇幅来解析白光干涉测量技术(WLI)在曲面和复杂光学元件检测中的应用。这包括对相移算法(Phase-Shifting Algorithms)的深入剖析,以及如何利用结构光照明技术实现对大面积、高曲率表面的快速、高精度形貌重建。读者将学习到如何从原始干涉图中提取出噪声抑制后的真实高度信息,并将其转化为可用于逆向工程或误差分析的数据模型。 此外,电子束测量技术(E-Beam Metrology)作为一种非接触、高真空环境下的高精度测量手段,在半导体和微电子制造中的地位日益突出。本书详细介绍了利用二次电子、背散射电子的能量差异来推断材料的元素分布和厚度变化,以及如何将这些信息与三维建模技术结合,实现亚微米级的特征尺寸量化。 第二部分:动态过程的捕获——从静态到实时反馈 质量控制的未来在于预测和预防,而非事后补救。因此,本书的第二部分聚焦于如何将测量手段嵌入到动态的制造流程中。我们摒弃了传统的“测量-分析-调整”的滞后模型,转而探讨在线(In-line)和近线(Near-line)测量系统的集成策略。 其中,激光超声检测(LUST)技术被视为无损评估领域的一大突破。书中详尽介绍了如何通过激光激发和探测超声波脉冲,实时监测材料内部的晶粒结构变化、残余应力分布以及早期疲劳裂纹的萌生。这对于航空航天用复合材料和高强度合金的制造过程监控具有不可替代的价值。我们还探讨了如何利用机器学习模型对实时超声波信号进行特征提取和分类,从而在缺陷形成之初就发出预警。 在机加工领域,切削力与振动信号的同步分析是实现自适应控制的关键。本书阐述了如何利用高频传感器阵列采集多维度力信号,并通过傅里叶分析和时频分析方法,实时识别刀具磨损状态、材料去除率的波动,并将其映射到加工几何误差上。读者将掌握如何建立一个闭环系统,使机床能够在不停止生产的情况下,根据测量反馈自动修正进给量和主轴转速。 第三部分:系统集成与数据驱动的决策 最先进的测量设备如果不能有效地融入整体制造系统,其价值将大打折扣。本书的第三部分着眼于计量学与信息技术的深度融合。 我们探讨了测量数据的不确定度量化在整个供应链中的重要性。通过介绍ISO 14253系列标准的现代解释和应用,本书指导读者如何建立一个统一的“不确定度预算”框架,确保从传感器原始数据到最终产品合格报告之间的信息传递是可信赖的。 此外,数字孪生(Digital Twin)的概念被引入质量控制领域。我们构建了一个模型,展示如何将物理世界中获取的形貌数据、过程参数、环境因素(如温度、湿度)实时同步到一个虚拟环境中。在这个虚拟模型中,工程师可以运行“如果-那么”的模拟,预测不同工艺参数组合对最终产品形位公差的影响,从而在物理试验之前确定最优的质量控制窗口。 最后,本书对基于人工智能的质量管理平台进行了前瞻性的展望。这涉及到如何利用深度学习算法处理海量的、多模态的测量数据(如光学扫描数据、声学数据、电学数据),实现对未知缺陷类型的自动识别和分类,以及建立超越传统SPC(统计过程控制)的、更具适应性的预测性质量控制体系。 《精密测量与质量控制的未来:从微观形貌到系统集成》是一本深度、广度兼备的参考书,它引导制造工程师和质量专家跨越传统界限,拥抱数据驱动的未来,真正实现“零缺陷”的制造愿景。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个对“智能化”和“联网化”非常敏感的读者,所以这本书里关于**工业物联网(IIoT)在数控机床中的应用**的章节,是我最期待的部分,它也没有让我失望。作者探讨了如何从CNC控制器中实时提取高频次数据(比如主轴电流、进给轴负载、ATC状态等),并将其转化为有意义的工艺健康指标。书中对**OPC UA协议在数控环境下的适配性**的讨论非常深入,它详细解释了在确保实时性和数据安全的前提下,如何构建一个可靠的数据采集链路。与那些只谈论“大数据”概念的书籍不同,这里给出的方案是极具操作性的:涉及到数据清洗、时间戳同步以及如何在有限的网络带宽下优先传输关键报警信息。更进一步,它还触及了基于这些实时数据的**预防性维护(PdM)模型**的构建思路。通过分析主轴轴承的振动频谱特征随运行时间的变化规律,来预测潜在的失效时间。这种前瞻性的技术探讨,显示了这本书在数控技术前沿追踪上的力度,让我看到了未来车间自动监控的雏形。

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这本《数控机床卷(下)》的书,我拿到手的时候,心里其实是有点打鼓的。毕竟“下”字摆在那儿,意味着前面那本厚厚的“上”卷我已经啃得七七八八,对后续内容的期待自然是水涨船高。说实话,拿到书后,第一感觉是它比我想象的要扎实得多,不是那种只停留在概念层面的理论堆砌。它直接切入了数控加工的核心——那些复杂的运动控制算法和刀具路径优化策略。我尤其欣赏作者在阐述多轴联动加工时所采用的视角,他们没有简单地罗列G代码的指令,而是深入剖析了在非标准曲面加工中,如何通过坐标系的转换和插补算法的精妙设计,实现高精度、高效率的同步运动。比如,在处理复杂叶轮的五轴清根加工时,书中对刀具轴向角度的动态调整机制进行了非常详尽的数学建模,并且给出了实际案例的参数对照。对于我这种常年和CNC打交道的工程师来说,这些细节简直是救命稻草,很多过去只能靠经验和反复试错才能解决的问题,在这里都能找到清晰的逻辑推导和验证。它就像一本高级研修班的教材,知识密度极高,但讲解的脉络又非常清晰,让人感觉每翻开一页,技术水平都在稳步提升。这绝不是一本适合初学者“扫一眼”的书,它需要你坐下来,带着笔和草稿纸,去真正消化那些深层的机械原理和控制逻辑。

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这本《数控机床卷(下)》在体系结构上的编排,体现出作者深厚的行业积累。它没有按照传统的“部件介绍”的思路走,而是采取了“功能模块集成”的叙事方式。例如,关于**机床诊断与故障排查**的部分,处理得尤其精彩。它不是罗列一堆常见的故障代码,而是构建了一个多维度的问题分析框架。作者将故障分为硬件层(如驱动器报警、编码器信号丢失)、软件层(如参数设置错误、PLC逻辑冲突)和工艺层(如切削力过大导致的振动)。这种分层处理,极大地提高了问题定位的效率。我特别喜欢它在讨论**刀具管理系统集成**时的那一段论述,将刀库的自动交换流程与机床的运行周期做了精密的时序分析,并提出了如何通过优化交换路径来节省非生产时间的策略。这是一种非常实用的、面向生产效率优化的思维方式。它不只是告诉我们“能做什么”,更重要的是“如何做得更快、更可靠”。对于车间一线的技术主管来说,这本书提供的不仅仅是知识,更是一套系统化的、可落地的管理和优化工具箱。

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说实话,刚开始翻这本书的时候,我差点以为自己拿到了本编程手册。它对后处理模块的讨论,简直到了令人发指的程度。现在市面上的很多数控书籍,对CAM软件的使用只是蜻蜓点水,但这本书却花费了大量的篇幅来拆解从CAD模型到最终G代码的整个转换过程中的“黑箱”操作。我特别关注了其中关于**误差补偿机制**那一章节。作者没有回避CNC系统中最棘手的问题——热误差、结构变形以及传动链的反向间隙。他们不仅描述了这些误差的物理来源,更重要的是,给出了几种成熟的在线和离线补偿方法的对比分析,特别是那种基于模型预测的自适应补偿策略,真是让人大开眼界。我曾经在一次高精度的模具加工中,因为侧壁的轻微振刀问题而焦头烂额,现在回看书中的相关论述,才明白过去我只看到了现象,却没能抓住其背后运动控制系统的深层缺陷。这本书的价值就在于,它把我们从“会用软件”的层面,提升到了“理解软件为什么这么做”的境界。如果你只是想知道如何输入一个G01,那这本书显然是浪费你的时间,但如果你想知道这个G01背后的插补周期是如何与伺服驱动器进行实时通信和同步的,那么你找到了宝典。

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如果要用一个词来概括这本书给我的感受,那就是“深度耦合”。它成功地将机械设计、电气控制、软件算法这三个原本看似孤立的领域,在数控机床这个载体上进行了完美的融合展示。我特别留意了它对**静刚度与动态刚度的权衡**的论述。在设计超高速加工中心时,如何通过有限元分析(FEA)来优化床身结构,同时又不至于牺牲加工空间和维护便利性,书中给出的案例分析非常有启发性。它没有采用过于简化的模型,而是结合了实际机床的几何约束进行建模。再比如,在讨论**伺服系统的响应特性**时,作者深入分析了PID参数整定在面对不同刚度负载(如轻载空运行与重载切削)时的差异性调整策略。很多工程师在进行系统集成时,往往只能在某一种工况下取得最佳性能,而这本书则提供了一套跨工况下的鲁棒性调优思路。总而言之,这是一部面向高级工程师和系统集成者的权威参考书,它所承载的知识密度和解决问题的深度,远超出了普通的技术手册范畴,更像是一份浓缩了数十年行业经验的“内功心法”。

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