新编计算机网络基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:220

译者:

出版时间:2003-12

价格:18.00元

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isbn号码:9787561217009

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络基础
• 数据通信
• TCP/IP
• 网络协议
• 自顶向下
• 网络原理
• 计算机科学
• 教材
• 通信技术

好的，以下是一本假定名为《新编计算机网络基础教程》的图书的不包含其内容的详细图书简介，旨在涵盖计算机网络领域其他重要且不同的主题，字数控制在1500字左右，力求内容详实且自然流畅。 --- 图书名称：《深度学习驱动的下一代网络架构与安全实践》 导言：范式转移中的网络未来 在信息技术飞速演进的今天，传统的静态、基于规则的网络架构正面临前所未有的挑战。物联网（IoT）、5G/6G通信、边缘计算和海量数据洪流的冲击，要求网络具备前所未有的灵活性、自适应能力和极高的安全性。本书并非聚焦于计算机网络基础理论的初阶讲解，而是将视角投向网络领域的前沿交叉领域，特别是人工智能（AI）如何重塑网络功能、优化资源分配，以及如何构建抵御新型威胁的弹性防御体系。 本书旨在为具备一定网络基础知识（如TCP/IP协议栈、路由交换基础）的工程师、研究人员和高年级学生提供一份深入的路线图，引导他们掌握如何利用深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（RL）等先进技术，解决当前网络管理和安全领域中最棘手的实际问题。我们相信，未来的网络将是自治的、认知的、安全的，而实现这一愿景的关键技术正是我们将在本书中详细探讨的内容。 --- 第一部分：认知驱动的网络：从自动化到自治化 本部分深入探讨如何将人工智能的“认知”能力植入网络基础设施，实现从传统的手动配置和基于阈值的告警，到完全自主决策和优化的转变。 第一章：软件定义网络（SDN）与深度学习的融合 我们不再重复SDN的基本架构（控制平面与数据平面的分离）。本章的重点在于如何利用DL模型优化SDN控制器的决策过程。 流量预测与QoS保障： 介绍基于LSTM和Transformer模型的短期、中期网络流量预测技术，并将其应用于SDN中流表的动态下发，以最小化延迟抖动和丢包率。具体将分析如何训练模型以应对突发性业务负载（如大型流媒体事件或突发的数据中心备份）。 拓扑发现与路径优化： 探讨使用图神经网络（GNN）来实时建模复杂的网络拓扑结构。与传统的OSPF/BGP路径计算不同，GNN模型能够考虑多维度的约束条件（如能耗、安全等级、链路拥塞历史），生成全局最优的多播或单播路径。 第二章：强化学习在网络资源调度中的应用 本章专注于强化学习（RL）在动态资源管理中的潜力，这远超传统负载均衡算法的静态分配范畴。 动态频谱接入与干扰管理： 在无线网络（如5G切片网络）中，探讨如何使用A2C（Advantage Actor-Critic）或PPO算法训练智能体，使其能够在复杂的信道环境下自主学习最佳的功率控制和频率复用策略，实现频谱效率的最大化。 数据中心资源池的动态调度： 分析如何将容器（Container）或虚拟机（VM）的迁移决策建模为一个马尔可夫决策过程（MDP）。智能体通过观察CPU、内存和I/O的使用情况，实时决定是否迁移工作负载，以平衡资源利用率和迁移开销。 --- 第二部分：下一代边缘智能与网络切片 随着计算能力向网络边缘下沉，如何有效地管理分布式的、异构的边缘计算资源，并为垂直行业提供定制化的服务，成为新的焦点。 第三章：边缘计算环境下的联邦学习（Federated Learning, FL） 联邦学习解决了在保护数据隐私的前提下，利用分散在边缘设备上的大量数据进行模型训练的需求。 隐私保护机制详解： 深入剖析差分隐私（Differential Privacy）和安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）如何集成到联邦学习的聚合过程中，确保即使用户数据不离开本地终端，模型参数的更新也不会泄露敏感信息。 边缘节点异构性处理： 针对边缘设备计算能力、网络带宽和数据分布不一致的问题，介绍客户端选择策略和非独立同分布（Non-IID）数据的鲁棒性训练方法。 第四章：网络切片的安全与性能保障 网络切片是5G及未来网络的核心特性，本章关注如何为每个“虚拟网络”提供隔离和SLA（服务等级协议）保证。 切片间的隔离机制与验证： 详细介绍基于硬件虚拟化（如SR-IOV）和软件技术（如eBPF）的强隔离技术，以及如何利用形式化验证方法（Formal Verification）来证明切片间的资源和控制流隔离的有效性。 SLA的动态监控与修复： 讨论如何利用时间序列分析模型（如ARIMA/Prophet）实时监控关键性能指标（KPI），并在预测到SLA可能被违反之前，触发自动化的资源重分配或故障转移流程。 --- 第三部分：人工智能驱动的网络安全防御 传统的基于签名的入侵检测系统（IDS）已无法应对零日攻击和复杂的高级持续性威胁（APT）。本部分全面转向基于行为分析和深度学习的安全实践。 第五章：基于深度学习的网络异常检测 本章聚焦于如何训练模型从海量网络流数据中“学习”正常的网络行为基线，从而精确识别异常。 无监督学习在DDoS检测中的应用： 详细介绍自编码器（Autoencoders）和变分自编码器（VAE）在识别未知恶意流量模式中的作用。我们将使用真实世界的数据集，演示如何有效处理高维度、高稀疏的网络流特征向量。 利用循环神经网络识别攻击链： 探讨如何使用Bi-LSTM和GCN来分析攻击发生的时序性特征，例如识别APT攻击中多个阶段（侦察、入侵、横向移动）的关联性，实现对复杂攻击链的整体识别而非孤立事件的告警。 第六章：网络攻击面的量化与主动防御策略 防御不仅仅是检测，更是主动地减少攻击面并预测风险。 漏洞态势感知的量化模型： 介绍如何结合资产信息、已知的漏洞情报（CVE）以及网络拓扑信息，构建一个“可被利用性”的量化风险模型。这涉及到对攻击路径搜索算法的优化。 零信任架构的动态实施： 探讨如何利用机器学习对用户和设备的行为进行持续的身份验证和授权（Continuous Verification）。每一次访问请求都基于实时的信任评分（Trust Score）来决定是否授予访问权限，实现精细化的微隔离。 --- 结语：面向未来的工程师素养 《深度学习驱动的下一代网络架构与安全实践》的核心价值在于连接理论与前沿工程实践。本书不提供基础的网络配置手册，而是提供一套思考框架和实战工具集，帮助读者跨越传统网络技术和AI工程技术的鸿沟。掌握本书内容，读者将能够驾驭未来网络中日益增长的复杂性和智能化需求，成为驱动下一代信息基础设施的关键力量。 ---

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这本书给我带来的最深感受是它对网络系统复杂性的系统化梳理能力。它不仅仅是罗列了各种协议和标准，更重要的是，它构建了一套理解网络世界运行机制的思维模型。作者在阐述不同层次（物理层到应用层）之间的交互关系时，做得极为出色，清晰地展示了低层技术如何支撑高层应用，以及高层需求如何反向驱动低层技术的演进。这种层次化的剖析，极大地增强了我的系统分析能力。我发现自己不再是孤立地看待某一个技术点，而是能够将其嵌入到整个网络架构中去理解其作用和意义。这种整体观的培养，对于未来从事网络架构设计或维护工作至关重要。总而言之，这是一部结构严谨、内容详实、且极富启发性的作品，它为构建坚实的计算机网络知识体系打下了极其坚实的基础。

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这本书的深度把握得相当到位，它成功地在“入门友好”和“专业深度”之间找到了一个黄金平衡点。对于我这种已经有一些基础知识的进阶学习者来说，它提供的深入分析和前沿技术的探讨更是让人惊喜。例如，在讨论SDN（软件定义网络）和网络虚拟化这些新兴领域时，作者不仅介绍了其基本架构，还深入剖析了其背后的驱动力以及当前面临的挑战。书中引用的参考资料和最新的研究进展也十分及时，这对于希望跟上行业发展脉搏的读者来说是无价之宝。我尤其赞赏作者在分析复杂协议时所展现出的严谨性，每一个参数、每一个标志位的作用都解释得清清楚楚，这保证了我们建立起来的知识体系是扎实且无漏洞的。与我之前看过的几本侧重单一技术的书籍相比，这本教材的视野更为开阔，它提供的是一个全面的网络世界观，而非零散的知识点集合。

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说实话，我刚开始接触计算机网络这块内容时，感觉就像面对一座大山，各种概念层出不穷，让人望而却步。但是，这本教材的作者显然深谙教学之道，他们似乎总能找到最合适的切入点来“瓦解”复杂性。我特别喜欢他们对网络设备工作原理的讲解方式，那种抽丝剥茧的叙述，让人感觉每一步操作都清晰可见。比如，在介绍路由器如何进行数据转发时，书中详细描绘了路由表查找、数据包修改的整个过程，配上清晰的拓扑图，即便是像我这样动手能力强但理论基础薄弱的学习者，也能构建起一个完整的知识框架。更难能可贵的是，这本书并没有局限于理论的陈述，它还非常注重工程实践的指导性。书中提到的一些配置示例和故障排查思路，对于我们日常的实验操作和模拟环境搭建提供了极大的便利。这种理论与实践紧密结合的风格，让学习过程充满了成就感，而不是枯燥的知识灌输。

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这本书的排版和设计确实让人眼前一亮。封面设计简洁大气，内页的字体选择和行间距都非常考究，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在章节结构上的安排，逻辑性很强，从宏观概念的引入到具体技术的深入探讨，过渡得非常自然流畅。比如，在讲解网络协议栈的时候，作者没有堆砌晦涩难懂的术语，而是通过生动的比喻和图示来辅助理解，即便是初次接触这方面知识的读者，也能迅速抓住核心要点。书中还穿插了一些现实生活中的应用案例，这让抽象的网络概念变得鲜活起来，比如解释TCP/IP协议簇时，通过一个电子邮件发送过程的模拟，让读者对数据包的封装和传输有了直观的认识。此外，每一章末尾的总结和思考题设计得也很巧妙，既能帮助读者回顾本章重点，又能引导我们进行更深层次的思考和扩展学习。整体来看，这本书在视觉呈现和内容组织上都达到了专业水准，读起来是一种享受。

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从教材的实用性角度来评估，这绝对是一本可以作为工具书长期珍藏的佳作。它的索引做得非常细致，当我需要快速回顾某个特定的技术细节时，可以毫不费力地定位到相应章节。我发现书中许多概念的阐述都非常“去技术化”，作者似乎很懂得如何将复杂的、用技术术语武装起来的概念，用最朴素的语言重新包装后再呈现给我们。这种对读者体验的关注贯穿了全书。比如，在介绍网络安全基础时，它并没有简单地罗列攻击手法，而是将防御策略和攻击原理并列分析，让读者能够站在“攻防”双方的角度去理解信息的流动与保护。这种平衡的视角，使得学习过程不仅仅是获取知识，更是一种思维方式的训练。每当遇到难以理解的瓶颈时，回头翻阅这本书中的相关段落，总能获得豁然开朗的感觉，这才是好教材的真正价值所在。

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