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出版者:中国水利水电

作者:唐耀

出品人:

页数:306

译者:

出版时间:2004-4

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787508420196

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• NET
• VB
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• 教学

好的，根据您的要求，我将为您撰写一份关于一本不包含《Visual Basic .NET 程序设计教程》内容的图书简介，这份简介会非常详尽，力求自然流畅，不含任何人工智能的痕迹。 --- 征服数字世界：现代数据结构与算法深度解析 图书简介 在信息爆炸的今天，软件的性能与效率已成为衡量其价值的核心标准。本书并非聚焦于特定编程语言的语法细节，如Visual Basic .NET的特定实现，而是将视野提升至计算机科学的底层逻辑和通用理论框架——数据结构与算法。我们致力于为渴望构建高效、可扩展、健壮系统的开发者和计算机专业学生提供一份坚实且深入的理论基石与实践指南。 本书的定位是成为一本超越语言范畴的、关于“如何思考”和“如何优化”的权威参考书。它不教授如何使用特定框架或API，而是深入探讨解决问题的通用方法论，这是任何顶尖工程师必备的核心素养。 第一部分：数据组织的基石——从抽象到具体 本卷聚焦于如何有效地组织和管理信息。我们将跳出对单一语言特性的依赖，转而探讨数据抽象的威力。 第一章：复杂性分析的艺术与科学 理解性能的本质是优化工作的起点。本章详尽阐述了算法效率的量化标准。我们从最基础的时间复杂度和空间复杂度概念入手，系统讲解大O表示法 (Big O Notation)、大Ω (Omega) 和大Θ (Theta) 表示法在不同场景下的精确应用。读者将学习如何区分最好、最坏和平均情况下的性能表现，并掌握主定理（Master Theorem）等工具，用于分析递归算法的复杂度。此部分旨在培养一种“性能嗅觉”，使开发者在设计之初就能预见潜在的瓶颈。 第二章：线性数据结构的精妙应用 线性结构是构建复杂系统的基础砖块。我们不再简单罗列数组和链表，而是深入探讨其内部机制和适用场景。 数组与动态数组（ArrayList/Vector）： 深入分析连续内存分配的优势与局限性，特别是在缓存局部性（Cache Locality）方面的表现。探讨内存碎片化对性能的影响。 栈（Stack）： 不仅介绍LIFO原则，更关注其在表达式求值（如逆波兰表示法）、深度优先搜索（DFS）中的隐形作用，以及函数调用栈的工作原理。 队列（Queue）与双端队列（Deque）： 讲解先进先出（FIFO）在任务调度、缓冲区管理中的核心地位。我们会分析循环队列的实现细节，以及在并发编程中无锁队列（Lock-free Queue）的设计思路。 第三章：非线性结构的拓扑与遍历 本部分探索了更复杂的关联性结构，这些结构是现代数据库、网络路由和文件系统的心脏。 树形结构深度剖析： 从基础的二叉树开始，我们详细剖析二叉搜索树（BST）的平衡性问题。重点讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转与重新着色机制，这些是许多标准库实现（如`std::map`或`TreeMap`）的底层支撑。此外，还将涵盖B树、B+树在磁盘I/O优化中的关键作用。 堆（Heap）及其应用： 重点解析最大堆和最小堆的构建与维护。本章的核心应用是优先队列（Priority Queue）的实现，以及它在Dijkstra算法和A搜索算法中的效率提升作用。 图论基础与表示： 图结构是建模现实世界关系（社交网络、地图导航）的终极工具。我们将对比邻接矩阵与邻接表的优劣，并探讨特定场景下使用边表的优势。 第二部分：解决问题的范式——算法的高效执行 本卷将算法视为解决特定计算难题的“食谱”，专注于不同范式下的核心算法及其优化策略。 第四章：排序算法的性能演变 排序是算法领域最经典的研究课题。本书提供了一种历史性的视角，而非简单的代码堆砌。 对比冒泡、插入、选择排序等$O(N^2)$算法的实际运行特点。 深入剖析快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略（Pivot Selection）对性能的决定性影响，以及如何避免最坏情况的发生。 详尽解析归并排序（MergeSort）的稳定性与稳定归并操作的实现细节。 探讨基于比较的排序的理论下限（$Omega(N log N)$），并介绍堆排序和计数排序、基数排序等线性时间非比较排序算法的适用范围。 第五章：图论算法的实践应用 我们将图算法分为遍历、路径搜索和连通性分析三大类，强调其在工程问题中的落地。 遍历技术： 详细区分广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的应用场景，例如BFS在查找最短路径（无权图）中的优越性。 最短路径算法： 全面覆盖Dijkstra算法的贪心策略、Bellman-Ford算法处理负权边的能力，以及Floyd-Warshall算法的多源最短路径计算。 最小生成树（MST）： 详尽对比Prim算法和Kruskal算法的实现差异，以及它们在网络设计中的应用。 第六章：高级算法设计范式 本章聚焦于解决复杂问题的通用策略，这些策略独立于任何编程语言的语法。 分治法（Divide and Conquer）： 以快速傅里叶变换（FFT）的理论基础为例，展示如何通过分解问题来获得超越朴素解法的效率。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨何时贪心策略能保证全局最优解，并分析其局限性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本书的重点之一。我们系统介绍DP的最优子结构和重叠子问题的识别方法，通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，讲解自底向上（Tabulation）与自顶向下（Memoization）两种实现模式的权衡。 第三部分：效率的极限——高级主题与工程考量 本书的最后部分将理论知识推向工程实践的前沿。 第七章：散列技术与冲突解决 散列表（Hash Table）是现代编程中最常用的数据结构之一，其性能高度依赖于散列函数的质量和冲突处理机制。 深入分析散列函数的设计原则，如一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的重要性。 详尽比较链式法（Chaining）、开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）的性能特征与内存占用。 讨论负载因子（Load Factor）对查询时间的影响，以及何时需要进行表的自动重构（Resizing）。 第八章：搜索与字符串匹配的高级技术 除了二分查找，字符串处理需要更专业的算法。 平衡搜索树的超越： 讨论如何利用Trie（前缀树）在特定场景下实现比哈希表更优的性能，尤其是在前缀查询方面。 字符串匹配算法： 深入讲解Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的核心——前缀函数（LPS Array）的构建，及其如何避免冗余回溯，实现线性时间匹配。简要介绍Boyer-Moore算法的思想。 总结 本书的最终目标是培养读者将理论知识转化为高效代码的能力。它不涉及特定编程环境的配置、UI组件的使用，或框架级别的API调用，而是专注于通用计算原理。掌握了这些跨越语言鸿沟的知识，无论您未来使用何种编程范式或平台，您都将具备构建下一代高性能软件的核心竞争力。

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这本《Visual Basic .NET程序设计教程》简直是为我这种零基础小白量身定做的！翻开这本书，首先映入眼帘的是那种厚实而可靠的感觉，纸张的质地摸起来很舒服，不是那种廉价的、一翻就容易卷边的材料。内容编排上，作者显然花了不少心思，它没有一上来就抛出一大堆复杂的概念和代码块，而是像一个经验丰富的老教师，非常耐心地从最基础的变量、数据类型开始讲起。每一章的逻辑衔接都非常顺畅，比如讲到流程控制时，会立刻配上生动的小例子，让你明白 `If...Then...Else` 在实际场景中是如何工作的。我特别欣赏它在概念阐述上的那种“抽丝剥茧”的能力，很多我在其他地方看了好几遍都没搞懂的知识点，在这本书里，通过图示和清晰的文字描述，一下子就豁然开朗了。更让我感到惊喜的是，书里提供的代码示例都是可以实际运行的，而且作者会细心地标注出每一行代码的作用，这对于初学者来说太重要了，它不仅教会你怎么“写”代码，更教会你如何“思考”代码背后的逻辑。读完前几章，我已经对VB.NET的界面设计有了一个初步的概念，那种踏实的进步感，真的让人充满学习的动力。

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这本书最让我感到欣慰的地方在于，它对VB.NET语言的演进和现代开发范式的融合考虑得非常周全。VB.NET作为一个拥有深厚历史基础的语言，如何在.NET Core/5/6+的现代生态中保持活力，是很多学习者关心的问题。这本书没有固步自封于旧有的.NET Framework的某些过时用法，而是积极地将现代化的语言特性，比如LINQ（语言集成查询）的强大功能，与VB的语法完美结合起来展示。它清晰地解释了LINQ查询的内部机制，展示了如何用极其简洁的代码替代过去冗长的数据操作循环，这极大地提升了代码的可读性和效率。对于那些希望构建跨平台应用或者使用最新.NET技术的开发者来说，这本书提供了一个非常稳固的、基于VB.NET的切入点。它不仅是教会你“怎么做”，更是让你理解“为什么现在要这么做”，这种前瞻性的视角，使得这本书的价值超越了单纯的“教程”范畴，更像是一份面向未来的开发指南。

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这本书的实用性绝对是顶级的，这一点从它对ADO.NET数据访问技术的讲解上就能看出来。如今的应用程序，无论前台多么炫酷，后端的数据处理能力才是核心。很多教程往往只是简单地介绍一下`SqlConnection`和`SqlCommand`，然后就草草收场，留给读者一堆“自行研究”的烂摊子。然而，这本《Visual Basic .NET程序设计教程》则非常详尽地剖析了数据集（DataSet）和数据适配器（DataAdapter）的工作原理，甚至深入到了事务处理的层面。作者并没有停留在理论层面，而是提供了一套完整的、可以部署到实际环境中的数据操作模板。我跟着书上的步骤搭建了一个简单的库存管理系统雏形，整个过程行云流水，对数据库连接字符串的安全性、参数化查询的必要性等这些“老生常谈”但又至关重要的问题，书中都有非常细致和现代化的解答。它不仅仅是教你如何连接数据库，更是教你如何以一种专业、安全的方式来管理应用程序的数据生命周期，这对于想从事企业级应用开发的读者来说，简直是捡到宝了。

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说实话，我之前也尝试过几本号称是“权威”的编程教材，但大多都是干巴巴的理论堆砌，读起来枯燥乏味，简直是劝退神器。但这本《Visual Basic .NET程序设计教程》完全颠覆了我的印象。它的语言风格非常贴近实际工作场景，读起来一点也不觉得像在啃一本技术书籍，更像是在听一位资深工程师分享他的实战经验。这本书的深度和广度拿捏得恰到好处。它不仅涵盖了面向对象编程（OOP）的核心思想，而且在讲解类、继承、多态这些“大概念”时，没有陷入纯理论的泥潭，而是紧密结合VB.NET的语法特性进行讲解。让我印象深刻的是关于异常处理的那一章，作者用了一个近乎剧本化的方式来描述一个程序在遇到错误时应该如何“优雅地”处理，而不是直接崩溃，这种叙事手法极大地提高了阅读的趣味性，也让我在脑海中构建了一个更加健壮的程序模型。此外，书中穿插的“陷阱提醒”和“最佳实践”小贴士，都是血泪教训的结晶，避免了我们这些后来者走弯路。对于想要从入门迈向“熟练”阶段的读者来说，这本书提供的框架和思维方式，比单纯记住语法规则要宝贵得多。

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从排版和设计角度来看，这本书的处理也体现了对读者的尊重。如今市面上很多技术书籍，为了塞进更多内容，把字体挤得密密麻麻，行距窄得让人窒息，时间一长眼睛就非常疲劳。这本书的字体选择和行距设置都非常考究，长时间阅读下来，眼睛的负担明显减轻了很多。更妙的是，它在关键代码块和重要结论的呈现上，使用了不同的背景色块或者边框进行强调，这使得阅读的节奏感非常好，你知道什么时候该放慢速度仔细研读，什么时候可以快速浏览已掌握的内容。我发现作者非常擅长使用列表和流程图来辅助复杂的概念解释，比如在讲解多线程和异步编程时，一个清晰的并发流程图胜过千言万语的文字描述，它把原本抽象的执行顺序可视化了，让原本望而生畏的多线程概念变得直观易懂。这种对阅读体验的关注，让这本书从一本普通的参考书，提升为一本让人愿意主动拿起并深入钻研的学习伴侣。

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