静止图像编码的基本方法与国际标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京邮电大学出版社

作者:胡栋

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2003-12-01

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787563507153

丛书系列:

图书标签:

• 图像编码
• 静止图像
• 视频编码
• 国际标准
• 数据压缩
• 图像处理
• 通信
• 多媒体
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图像处理与计算机视觉前沿进展 内容提要： 本书系统梳理了当前计算机视觉与图像处理领域最具活力和前瞻性的研究方向，旨在为相关领域的科研人员、工程师和高年级学生提供一份深入且实用的技术指南。全书聚焦于算法的创新性、性能的提升以及在实际复杂场景中的应用落地。 第一章：深度学习在图像分析中的范式转变 本章深入探讨了卷积神经网络（CNN）自AlexNet以来在图像识别、定位与分割任务中所扮演的核心角色。重点剖析了近年来涌现出的更深、更高效的网络结构，如ResNet的残差连接机制、DenseNet的特征重用策略，以及如何通过注意力机制（如SE-Net、CBAM）来增强网络对关键特征的敏感性。 1.1 图像分类的最新拓扑结构： 分析了Vision Transformer (ViT) 及其后续改进模型（如Swin Transformer）如何打破了传统CNN的局限，将全局上下文信息引入图像特征提取过程。讨论了自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）在缺乏大规模标注数据时的强大潜力，特别是BYOL、SimCLR等对比学习框架的核心思想及其在预训练阶段的有效性。 1.2 实例级与语义级分割的精细化： 详细介绍了Mask R-CNN系列模型的演进，以及PointRend等基于点采样的分割方法如何提高边界细节的精度。对于语义分割，着重分析了多尺度特征融合（如FPN的优化版本）在高分辨率图像处理中的挑战与解决方案。 第二章：图像生成模型与内容合成技术 图像生成技术正以前所未有的速度发展，本章聚焦于高质量、可控的图像合成技术。 2.1 生成对抗网络（GANs）的迭代与稳定化： 深入解析了StyleGAN系列模型在解耦潜在空间（Latent Space）和控制图像生成细节方面的突破。讨论了Wasserstein GAN (WGAN) 和 Spectral Normalization (SN) 在稳定训练过程中的关键作用，以及如何利用调制技术（Modulation）实现对生成图像风格的精细化控制。 2.2 扩散模型（Diffusion Models）的兴起与机制： 本章将扩散模型视为当前生成领域的主流范式。详细阐述了前向加噪过程和反向去噪过程的数学基础，并探讨了DDPM、Latent Diffusion Models (LDM) 等模型在处理高分辨率图像和实现文本到图像（Text-to-Image）生成时的计算效率优化策略。重点分析了Classifier-Free Guidance (CFG) 在提升生成结果与文本提示一致性方面的关键作用。 第三章：图像恢复与增强的数学基础与工程实现 本章专注于解决图像在采集、传输过程中遇到的噪声、模糊和数据缺失问题，旨在恢复或提升图像的内在质量。 3.1 基于深度学习的去噪与超分辨率（SR）： 对比分析了传统基于BM3D的传统方法与现代基于残差网络、多尺度特征网络的深度学习SR方法（如ESRGAN）。讨论了感知损失（Perceptual Loss）和对抗性训练在生成更自然纹理方面的优势。 3.2 运动模糊与散焦恢复： 探讨了盲反卷积（Blind Deconvolution）在去除运动模糊或散焦时的挑战，特别是如何利用先验知识或深度网络来估计退化核（Degradation Kernel）。分析了在视频序列中进行联合去模糊以提高稳定性的技术。 3.3 图像去雨与去雾的物理模型与数据驱动结合： 阐述了大气散射模型在去雾中的理论基础，并展示了如何通过设计专门的特征提取器来分离出干净图像和大气光/雾图层。对于图像去雨，重点介绍了对雨滴形状和轨迹进行建模的方法。 第四章：三维视觉的几何重建与场景理解 从二维图像到三维世界的理解是计算机视觉的核心目标之一。本章侧重于几何约束和深度信息获取。 4.1 神经辐射场（NeRF）及其变体： 全面介绍NeRF如何利用多层感知机（MLP）对光照和颜色进行编码，实现对复杂光照下的视图合成。讨论了Instant-NGP、Mip-NeRF等加速和提高抗混叠能力的变体，以及如何将NeRF应用于动态场景建模。 4.2 单目深度估计的精度提升： 探讨了如何利用结构先验、语义信息和跨域知识（如结合LiDAR数据训练）来克服单目深度估计中固有的尺度不确定性问题。分析了基于Transformer的架构在捕获全局几何一致性方面的潜力。 4.3 传感器融合与同步定位与建图（SLAM）： 深入分析了视觉-惯性里程计（VIO）中传感器数据的紧密耦合方法，如因子图优化。讨论了基于深度学习的语义SLAM系统，该系统如何利用深度网络对场景元素进行识别和跟踪，从而增强建图的鲁棒性。 第五章：效率优化与边缘计算部署 随着模型复杂度呈指数级增长，如何在资源受限的设备上高效运行复杂的视觉算法成为关键挑战。 5.1 模型压缩与量化技术： 详细介绍了模型剪枝（Pruning）、权重共享和低比特量化（如INT8、二值化网络）的最新进展。讨论了训练感知量化（Quantization-Aware Training, QAT）和后训练量化（Post-Training Quantization, PTQ）的适用场景与性能权衡。 5.2 轻量级网络架构设计： 分析了MobileNet系列（如深度可分离卷积）、ShuffleNet等专为移动和嵌入式设备设计的网络结构。探讨了知识蒸馏（Knowledge Distillation）如何将被压缩模型训练成接近甚至超越原始大型模型的性能。 5.3 异构计算加速： 简要介绍了CUDA、OpenCL以及特定硬件加速器（如TPU、NPU）对图像处理流水线的加速原理，以及如何针对目标硬件平台优化内存访问模式和内核执行效率。 附录：关键数据集与评估指标综述 本附录提供了一个快速参考指南，涵盖了当前主流视觉任务中使用的关键基准数据集（如ImageNet、COCO、Kinetics、KITTI）的特点，以及用于衡量性能的非传统指标（如FID、LPIPS）的计算方法和适用性分析。

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这本书的知识跨度和视野广度令人印象深刻。它并未将讨论局限于某一个单一的技术流派或特定的标准版本，而是以一种宏观的视角，梳理了整个领域的发展脉络和主要的演进路线。作者似乎对历史上的重要转折点、关键的技术争议点都有所涉猎，并且能清晰地辨析出不同技术路线之间的优劣权衡和适用边界。这种历史纵深感和广博的知识覆盖面，使得读者在掌握具体技术细节的同时，也能够建立起对该技术生态系统的全面认知。阅读它，不仅仅是学习了一套工具的使用方法，更像是被引导着参与了一场关于技术哲学和未来发展方向的深入探讨，让人在提升硬技能的同时，思维也得到了极大的拓展和升华，收获远超预期的系统性认知框架。

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这本书的文字风格非常内敛而精准，作者在构建技术体系时展现出了惊人的逻辑性和条理性。阅读过程中，几乎找不到任何冗余的描述或者含糊不清的表述，每一个句子都像经过了精确的数学运算般到位。尤其是对于一些核心概念的引入和铺陈，作者采用了步步为营的方式，从最基础的原理开始，逐步深入到复杂的算法结构，使得即使是对该领域初窥门径的读者，也能循着清晰的脉络进行有效理解。全书的叙事节奏把握得恰到好处，既保证了深度，又避免了因信息量过载而产生的阅读疲劳。这绝不是那种口水话式的技术讲解，而更像是一份经过千锤百炼的学术纲领，充满了深厚的学术功底和严谨的治学态度，让人不得不佩服作者在知识体系构建上的深厚造诣。

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这本书的封面设计充满了现代感，设计者显然在色彩搭配和字体选择上花费了不少心思。那种深邃的蓝色调和清晰的几何图形，营造出一种严谨而又引人入胜的氛围，让人一眼就能感受到其专业性。拿到手里的时候，那种厚重感和纸张的质感也相当不错，翻阅起来非常舒适。装帧的精良程度，足以体现出版方对内容质量的重视，这对于一本技术性较强的著作来说，无疑是一个重要的加分项。尤其欣赏的是，书脊处的烫金文字在不同光线下会呈现出微妙的变化，让整本书在书架上显得格外有档次。从包装来看，这本书的定位显然是面向对视觉技术有深度追求的专业人士或者研究者，而不是那种快餐式的科普读物。这种对细节的关注，也让人对接下来的阅读内容充满了期待，希望内容能和外在包装一样精美扎实。

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这本书的排版和图表质量，简直是教科书级别的典范。图文的对应关系处理得极为流畅自然，所有的示意图、流程图和波形分析图都清晰锐利，色彩运用得当，有效地区分了不同的数据维度和功能模块。尤其值得称赞的是，复杂的数据结构在图示中被分解得井井有条，即便是涉及到多层嵌套或复杂时序关系的图表，也能通过巧妙的视觉层次设计，让人一眼就能抓住关键信息，而无需在文字中反复比对。这对于理解那些高度依赖空间和时间关系的算法来说，起到了至关重要的辅助作用。相比于那些图示模糊不清、信息混乱的资料，这本著作在视觉传达上体现出的专业素养，极大地提升了学习效率，体现了出版方对阅读体验的极致追求。

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我在阅读过程中，最感到惊喜的是作者对于理论与实践结合的把握尺度。书中对各种方法论的阐述，并非停留在纯粹的数学公式推导层面，而是巧妙地穿插了大量对实际应用场景的剖析。例如，在讲解某个特定编码效率优化时，作者会立刻关联到它在特定设备或特定网络环境下的实际性能表现，这种“知其然亦知其所以然”的论述方式，极大地增强了知识的可操作性和说服力。我发现自己不再是被动接受信息，而是像一个工程师在解决实际问题，不断在脑中模拟各种参数调整可能带来的影响。这种将抽象概念落地到具体工程实践中的能力，是很多同类书籍所欠缺的，也使得这本书的实用价值飙升，对于希望将理论转化为实际生产力的人士来说，简直是如虎添翼的宝典。

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