《工业工程系列教材:生产计划与控制》系统地介绍生产计划与控制的理论、基本概念、系统与方法、生产计划与控制是现代生产与运作管理的重要部分,也是比较盛行的企业资源规划(ERP)系统中的核心模块。《工业工程系列教材:生产计划与控制》分三个主要部分,共10章。第一部分,即第1章,提出生产管理的基本概念,论述了现代企业生产系统的构成、生产类型、生产过程的组织、生产计划与控制的基本概念等。第二部分是《工业工程系列教材:生产计划与控制》的核心部分,系统介绍了生产计划与控制体系。它们涉及第2章至第8章。着重讨论生产计划与控制的需求预测分析方法,综合生产计划、主生产计划、物料需求计划、能力计划、车间作业计划和控制、基于独立需求的库存分析与控制也在本部分内予以阐述。第三部分,即第9章和第10章,介绍了适用于单件订货生产的项目进度计划与控制,以及准时化生产计划和控制。
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这本书给我的主要印象,是一种对“拉式系统”近乎偏执的推崇。它几乎将所有管理策略的优劣都归结于是否能紧密贴合需求的波动,并对传统的“推式”计划模式进行了近乎毁灭性的批判。我理解精益思想的强大,也认可消除浪费的重要性,但作者在描述中,似乎完全忽略了某些行业的固有特性。例如,在重资产、长周期的制造业中,不预先进行大量物料和产能的准备,仅仅依靠市场信号的即时反馈来驱动生产,这在操作层面几乎是不可能的。书中对供应商协同和供应链信息共享的描述,美好得像童话,每一个环节都默契配合,信息流如同光速般传递。可我的实际经验告诉我,在现实中,数据的延迟、供应商的抗拒以及内部部门之间的壁垒,才是真正拖慢计划进度的元凶。这本书仿佛是写给那些拥有完美信息和绝对控制权的企业高管看的,对于我们这些需要在不确定性和不完美中挣扎求存的执行者而言,它的指导性显得过于理想化,甚至有些不近人情。
评分这本书,我原本是抱着解决实际生产线上那些千头万绪、错综复杂问题的期待去翻阅的。我期望看到的是一套清晰、可操作的流程图,那种能让我一眼看穿瓶颈所在,并迅速找到替代方案的“武功秘籍”。然而,当我真正沉浸其中时,发现它更像是一部深奥的理论哲学著作,而非我急需的那种“即插即用”的工具箱。它花了大量的篇幅去探讨“最优性”的数学定义,以及各种调度算法背后的逻辑推导。比如,书中对柔性制造系统(FMS)的描述,理论上完美无瑕,每一个环节的衔接都像是精密瑞士钟表,但当我试图将书中的参数和模型套用到我那充斥着老旧设备和随机交货期的车间时,那种强烈的脱节感油然而生。书中的案例分析,无一例外地选择了那种理想化的、输入变量明确、干扰因素被降到最低的虚拟工厂场景。这就像是让一个在泥泞崎岖的山路上驾驶的司机,去研读一本只讲解F1赛道驾驶技巧的教科书——理论的光辉耀眼,但实践的烟火气却全然不见踪影。我最终的感受是,它为我描绘了一个完美的管理蓝图,但我却找不到将蓝图转化为现实的砖块和灰浆。
评分这本书的结构组织,对于一个需要快速构建知识框架的读者来说,是一种折磨。它采用了主题式的松散编排,而不是线性的、由浅入深的递进逻辑。比如,关于产能负荷平衡的讨论,分散在三个不同的章节中,分别从时间维度、资源维度和约束理论(TOC)的角度进行阐述,这使得读者很难将分散的概念迅速整合成一个连贯的、可供调用的知识模块。每一次我试图理解某个高级调度模型的全貌时,都不得不前后翻阅数十页,试图拼凑出作者散落在各处的逻辑碎片。这种写作方式或许是为了展现概念的全面性和多角度性,但对于效率至上的生产管理人员来说,它极大地增加了认知负荷。我需要的是一个清晰的“导航地图”,告诉我从A点(现状)如何到达B点(目标),而不是一个堆满了珍贵宝石却毫无指向性的宝藏洞穴。最终,我不得不自己动手,绘制了一张结构图,来强行梳理出这本书中隐藏的内在脉络。
评分我必须指出,这本书在介绍信息系统支持方面的论述,显得极其过时。它花了大量的篇幅讨论如何优化MRP(物料需求计划)的运算效率,如何通过批处理技术来减少计算时间。老实说,当我读到这些内容时,感觉像是在看一本上世纪八九十年代的计算机科技史。如今,随着云计算、大数据分析和实时集成系统的普及,许多书中描述的“优化难点”,在现代ERP套件中早已被视为基础功能,甚至不值一提。作者对软件集成和数据实时的重要性认识到了,但他们描述的技术框架和解决思路,完全没有跟上近二十年来的技术爆炸。因此,这本书对于如何利用新兴技术(如AI驱动的预测、物联网(IoT)实时数据采集)来重塑生产计划流程,几乎没有提供任何前瞻性的见解。读完之后,我发现它在策略层面尚有价值,但在如何用当今的“武器”去执行这些策略的问题上,它提供的指导已经落后于时代太多了。
评分说实话,我阅读这本书的过程,简直就是一场智力上的攀登,我感觉自己像是在攻克一座思维的珠穆朗玛峰。作者的文字风格极其严谨,带着一股浓厚的学院派气息,每一个句子都像经过精密的逻辑校准,不容许丝毫的模糊和情感色彩。书中对需求的预测方法进行了令人眼花缭乱的分解,从时间序列分析到回归模型,再到各种平滑技术,讲解得细致入微,恨不得把每一个公式的推导过程都展示给你看。我花了数周时间才勉强消化了其中关于“随机性”在库存管理中扮演的角色那部分内容。但这种深度的代价是,它完全牺牲了可读性和流畅性。当你试图在工作压力大的时候快速查阅某个概念时,你会发现自己必须像啃硬骨头一样,逐字逐句地去解码那些由希腊字母和复杂符号构成的段落。对于非专业背景的管理者来说,这本书更像是一本高阶的参考手册,而非一本可以激发工作热情的指导读物。它教会了我“为什么”某些事情是理论上应该这样做的,却很少提醒我“在现实中如何避免被自己的理论淹没”。
评分这本书挺实用的,有理论,有例子,对刚接触计划的我有很好的指导意义
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