英汉纺织服装缩略语词汇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国纺织出版社

作者:袁雨庭 编

出品人:

页数:662

译者:

出版时间:2004-1

价格:80.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787506427920

丛书系列:

图书标签:

• 服装
• 纺织
• 服装
• 缩略语
• 英汉词汇
• 词典
• 专业词汇
• 行业术语
• 翻译
• 语言学习
• 科技

《科技前沿：人工智能与未来计算》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且前瞻性的视角，探讨人工智能（AI）领域最核心的概念、技术进展、前沿应用以及其对未来社会产生的深远影响。它并非一本简单的技术手册，而是一次对人类智慧极限的探索，对未来计算范式的预判与构建。 第一部分：奠基与演进——从逻辑到智能的跨越 本部分将追溯人工智能的哲学根源与技术萌芽。我们首先审视早期符号主义的成就与局限，剖析“图灵测试”的深远意义及其在当代语境下的修正与挑战。随后，重点转向连接主义的复兴，详尽解析人工神经网络（ANN）的基本结构、激活函数的重要性以及反向传播算法在模型训练中的核心地位。 第三章将聚焦于深度学习的崛起。我们将剖析卷积神经网络（CNN）在图像处理领域的革命性突破，解释其层次化特征提取机制；同时，深入探讨循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在处理序列数据（如自然语言和时间序列）方面的独特优势。这些基础理论的阐述，旨在为读者构建一个坚实的技术认知框架。 第二部分：核心驱动力——深度学习的精深探索 进入第二部分，我们将聚焦当前驱动AI进步的几个关键技术分支。 注意力机制与Transformer架构： 这一章将详细解析“注意力机制”如何克服传统序列模型的瓶颈，特别是自注意力（Self-Attention）的计算原理。Transformer架构的出现被视为NLP领域的里程碑，我们将剖析其编码器-解码器结构，并展示其如何被广泛应用于机器翻译、文本生成乃至视觉任务中，成为现代大模型的基础骨架。 生成模型的高级形态： 本部分将深入探讨生成对抗网络（GANs）的对立学习机制，从DCGAN到StyleGAN的演变，分析其在图像合成、数据增强方面的强大能力。同时，变分自编码器（VAEs）作为概率生成模型的代表，其潜在空间（Latent Space）的探索和重构过程将被细致剖析。随后，我们将介绍近年来异军突起的扩散模型（Diffusion Models），阐述其从噪声到清晰图像的迭代去噪过程，以及其在艺术创作和高保真内容生成中的潜力。 强化学习的博弈论基础： 强化学习（RL）是赋予机器决策能力的引擎。我们将从马尔可夫决策过程（MDP）出发，讲解值函数（Value Function）和策略函数（Policy Function）的概念。重点分析诸如Q-Learning、Policy Gradients以及Actor-Critic方法的工作原理。并通过AlphaGo等案例，展示RL在复杂策略优化和实时控制系统中的实际应用。 第三部分：前沿应用与跨界融合 本部分将视野扩展至AI与其他尖端技术领域的交叉融合，展示智能如何在不同维度重塑行业格局。 自然语言理解与大型语言模型（LLMs）： 这一章将详细介绍LLMs的规模化趋势、预训练策略（如掩码语言模型MML）以及指令微调（Instruction Tuning）和人类反馈强化学习（RLHF）对模型对齐（Alignment）的重要性。我们不仅讨论文本生成，更侧重于如何利用LLMs进行知识推理、代码生成和复杂问题分解。 计算机视觉的未来图景： 除了基础的图像识别，本章将探讨三维视觉（如NeRF神经辐射场技术）、视频理解以及多模态学习的最新进展。多模态模型如何将视觉信息、文本描述和听觉信号融合成统一的认知表示，是当前研究的热点。 AI赋能的科学发现： 深入探讨AI在材料科学、药物发现（如蛋白质折叠预测）和气候建模中的应用。人工智能正成为加速基础科学研究的强大工具，它通过分析海量复杂数据，发现人类难以察觉的规律和关联。 第四部分：挑战、伦理与未来展望 技术发展的同时，伴随着深刻的社会与哲学挑战。 可解释性、鲁棒性与安全性（XAI）： 随着AI系统决策权重的增加，理解“为什么”变得至关重要。本章将介绍LIME、SHAP等可解释性方法，并讨论模型面对对抗性攻击时的脆弱性，以及如何构建更具鲁棒性的智能系统。 伦理、偏见与监管： 深入剖析训练数据中固有的偏见如何导致AI系统的歧视性输出。我们将讨论公平性（Fairness）、问责制（Accountability）和透明度（Transparency）的原则，并探讨全球范围内针对AI的法律框架和监管趋势。 通用人工智能（AGI）的路径与障碍： 最后，本书将以对AGI的探索收尾。我们讨论当前实现类人通用智能所面临的根本性难题，如常识推理的构建、符号与连接主义的有效结合，以及对意识本质的哲学反思。本书致力于激发读者对计算的无限潜能保持敬畏，并以负责任的态度迎接智能时代的到来。 本书特色： 深度与广度兼顾： 覆盖了从基础理论到最前沿模型的完整技术栈。 强调原理： 每一项技术都深入剖析其背后的数学和逻辑原理，而非停留在表面应用。 前瞻性视野： 重点讨论了当前研究的瓶颈和未来几年的技术发展方向。 跨学科视角： 将技术、哲学、伦理和社会影响融为一体，提供全面的认知体验。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在国际贸易领域摸爬滚打的从业者，我深知准确理解行业术语的重要性，尤其是在跨文化交流中，一个小小缩写的误解可能导致巨大的商业损失。因此，我对于这种专注于特定领域词汇的工具书抱有极高的期待。这本书的收录广度确实令人印象深刻，它不仅仅涵盖了我们日常工作中经常碰到的那些基础缩略词，更深入到了许多小众但关键的工艺流程和化学成分代码中。我随手翻阅了几个章节，发现很多我原本需要花费大量时间在网络上搜索确认的术语，在这里都能迅速找到准确的英文全称和对应的中文释义，而且很多解释都附带了简洁的上下文语境，这比单纯的词汇列表要实用得多。这种深度和广度的结合，体现了编纂团队对纺织服装行业的深刻理解和长期积累。对于需要撰写技术报告或进行合同谈判的人来说，这本书无疑是桌面不可或缺的“安全网”。我特别欣赏它对最新行业标准和环保法规相关缩写的关注，这让它保持了与时俱进的生命力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超出一个单纯的词典范畴，它更像是一部浓缩的行业知识手册。我特别留意了它对一些历史遗留的、现在已较少使用的但仍可能出现在老旧技术文件中的缩写的处理方式。很多旧版手册或设备说明书中依然会包含这些“古董级”的术语，如果新词典完全剔除，反而会造成信息断层。这本书巧妙地将这些词汇归类并标注了其“历史性”或“特定年代使用”，这使得研究和维护旧设备的人员也能从中获益。这种对行业演变过程的尊重和记录，使得这本书的学术价值得到了提升。同时，针对一些发音相似或拼写相近、但在含义上截然不同的缩写，作者采用了对比性的解释方法，用表格或并列的方式清晰地展示了它们之间的细微差别，有效地防止了口头交流中可能出现的歧义。这种对“易混淆项”的专注，是真正体现专业深度的标志。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，色彩搭配既专业又不失现代感，看得出设计者在细节上花了不少心思。初次拿起这本书，我的直观感受是它分量十足，纸张的质感也相当不错，拿在手里沉甸甸的，让人感觉内容一定非常扎实。我特别关注的是它的排版布局，清晰的字体和合理的行距使得阅读体验非常舒适，即使是长时间查阅，眼睛也不会感到疲劳。从目录上看，这本书的结构组织得很有逻辑性，从基础概念到复杂的专业术语，层层递进，对于我们这些需要频繁接触行业文献的专业人士来说，这样的编排方式无疑大大提高了查找效率。特别是对于一些新手，这种循序渐进的结构能帮助他们更快地建立起系统的知识框架，而不是零散地去记忆那些生僻的缩写。作者在引言部分对本书的编写理念和使用指南的阐述也非常到位，让人一目了然地明白如何最大化地利用这本书的价值。总的来说，这本书给我的第一印象是专业、严谨且易于使用的工具书典范。

评分☆☆☆☆☆

阅读和使用这本书的过程中，我最大的感受是它带来的效率提升和知识的整合感。在撰写跨国合作项目报告时，我们经常需要快速在不同的技术术语体系之间进行切换和对译。这本书提供了一个高度标准化的参照系统，使得这种转换工作变得机械化且错误率极低。我惊喜地发现，它不仅收录了国际上通用的缩写，还收录了一些在特定区域（比如东亚供应链）内广泛使用的本地化缩写，并在必要时标注了其起源或流行地区，这对于进行全球供应链分析时特别有帮助。这本书已经超越了“查阅”的层面，正在成为我梳理行业知识体系的重要参照物。它将原本散落在各种标准文件、会议纪要和企业内部资料中的零碎术语，系统地整合并固定下来，形成了一个稳定可靠的知识基石。对于任何希望在纺织服装领域建立起清晰、无歧义沟通模式的专业人士来说，这本书的投资回报率是非常高的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和实用性考虑得非常周到，这在工具书中尤为重要。我注意到它采用了便于平摊的设计，这对于需要在电脑旁同时操作和查阅的读者来说简直是福音，不需要费力地按住书页，查找过程更加流畅。此外，书脊的耐用性似乎也经过了特殊处理，我预测即便是高频使用，它也能保持良好的形态，不会轻易散架。内容组织上，我发现了一个非常贴心的设计：在某些交叉引用或者具有多重含义的缩写旁，作者设置了简短的提示语，引导读者去查阅相关的补充说明，这极大地避免了因概念混淆而产生的错误理解。例如，对于某些既是化学物质又是质量认证体系的缩写，它会明确区分并给出其主要应用领域。这种细致入微的处理，让我感受到编者是以一个“过来人”的角度在设计这本书，真正站在读者的痛点上去完善内容，而不是简单地堆砌资料。这种对用户体验的重视，是很多学术或技术参考书所缺乏的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆