市场调查方法与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:中国人民大学出版社

作者:简明

出品人:

页数:333

译者:

出版时间:2004-5

价格:25.0

装帧:平装

isbn号码:9787300054438

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 哲学
• 专业-计算机
• 市场调查
• 调查方法
• 市场研究
• 数据分析
• 问卷设计
• 访谈技巧
• 定量研究
• 定性研究
• 消费者行为
• 营销研究

现代企业战略规划与实施蓝图 一部深度剖析企业如何在瞬息万变的市场环境中制定、执行并最终实现其宏伟目标的权威著作。 核心聚焦：从战略构想到落地执行的完整闭环 本书并非仅仅停留在对宏观经济形势和行业趋势的描绘，而是将视角聚焦于企业内部如何系统化地构建一套行之有效的战略管理体系。它旨在为企业决策者、战略规划师以及渴望在复杂商业生态中占据制高点的管理者，提供一套兼具理论深度与实战指导意义的“路线图”。 全书结构严谨，逻辑清晰，以“认知——规划——执行——评估与优化”为主线，构建起一个完整的战略闭环。 --- 第一部分：战略基石——理解环境与确立愿景 (The Foundation) 本部分深入探讨了企业战略的起点——对内外部环境的深刻洞察以及对企业未来形态的清晰界定。 第一章：宏观经济脉络与技术颠覆性力量 本章首先梳理了当前全球经济环境的主要特征，包括全球化进程的调整、地缘政治风险的溢出效应，以及数字化转型、人工智能、生物技术等前沿科技对传统商业模式的冲击。重点分析了“VUCA”（易变、不确定、复杂、模糊）时代对企业战略敏捷性的全新要求。内容涵盖了如何运用PESTEL分析框架，超越表层现象，捕捉驱动行业变革的深层力量。 第二章：重塑核心能力与竞争优势的再定义 传统竞争优势的持续性正在减弱。本章着重探讨了在资源快速模仿和技术快速迭代的背景下，企业如何构建难以被超越的动态能力（Dynamic Capabilities）。内容详细阐述了基于价值链分析的资源部署优化，以及如何识别、保护和杠杆化企业的“看不见的资产”——如组织文化、知识产权和生态系统中的影响力。 第三章：愿景、使命与价值观的战略对齐 成功的战略始于清晰的方向感。本章探讨了如何撰写不仅鼓舞人心，更具备可操作性的企业愿景和使命。重点介绍了“自上而下”与“自下而上”相结合的战略共识形成机制，确保组织上下一心，所有行动都围绕既定目标展开。深入剖析了如何将抽象的价值观转化为具体的日常行为准则。 --- 第二部分：蓝图绘制——战略选择与体系构建 (The Blueprint) 这是全书的核心理论与方法论部分，指导企业如何在多种选择中做出最优决策，并搭建起支撑战略落地的结构。 第四章：多层次战略选择的权衡艺术 本章细致区分了公司层战略（Corporate Strategy）、业务单元战略（Business Unit Strategy）与职能层战略（Functional Strategy）之间的关系与冲突管理。重点介绍了不同增长路径的选择逻辑： 内部增长 vs. 外部并购： 评估有机增长与非有机增长的成本效益比。 多元化战略的类型学： 分析关联多元化、非关联多元化在不同生命周期阶段的适用性，并辅以成熟的兼并收购（M&A）尽职调查框架。 退出战略的规划： 探讨在市场衰退或核心业务收缩时，如何有序地剥离、清算或重组资产，以实现价值最大化。 第五章：价值网络设计与生态系统领导力 在高度互联的商业环境中，企业不再是孤立的节点。本章革新了传统的竞争视角，转而强调“价值共创”。内容涵盖： 生态系统建模： 识别关键参与者、资源流动路径和价值交换机制。 平台战略的构建与治理： 如何设计开放式或封闭式的平台架构，吸引外部开发者与合作伙伴。 合作关系管理（Alliance Management）： 建立战略联盟的法律、财务及运营框架，确保联盟的长期稳定与战略目标一致性。 第六章：战略的量化与目标管理体系 没有衡量，就没有改进。本章侧重于将定性的战略意图转化为可执行、可追踪的量化指标。核心内容是关于目标与关键成果法（OKR）的深度应用，以及如何将其与平衡计分卡（BSC）进行有机结合，实现财务、客户、内部流程与学习成长的全面视角。强调指标设计必须紧密服务于战略目标，避免“指标的奴隶”。 --- 第三部分：执行落地——组织变革与敏捷交付 (The Execution) 战略的成败最终取决于执行的效率和组织对变化的适应能力。 第七章：组织结构对战略的支持性设计 战略要求组织具备相应的结构。本章分析了从职能型、事业部制到矩阵式、网络化组织结构的演变，并讨论了在数字化转型中，如何设计“双元化组织”（Ambidextrous Organization），使其能够在维持现有业务高效运营的同时，孵化颠覆性的创新项目。 第八章：变革管理的系统工程与文化赋能 战略转型往往伴随着痛苦的变革。本章引入了多阶段变革模型，重点关注变革的阻力识别与化解、关键利益相关者的沟通策略。特别强调了高层领导在变革中的示范作用，以及如何通过重塑组织文化，将战略要求内化为员工的日常行为模式，确保变革的可持续性。 第九章：资源分配的战略导向与财务控制 资本配置是战略的血液。本章探讨了如何超越年度预算的限制，建立基于战略优先级的滚动式资源配置机制。内容包括战略性投资组合管理（Portfolio Management）、风险资本的注入与退出标准，以及如何利用战略成本管理（如目标成本法）来确保产品或服务的成本结构与预期的市场定位相匹配。 --- 第四部分：监测、学习与战略的动态重塑 (The Renewal) 战略并非一成不变的文本，而是一个持续进化的过程。 第十章：战略绩效的实时监控与预警系统 本章着重于建立前瞻性的绩效指标体系，而非仅仅依赖滞后性财务数据。内容涵盖： 领先指标与滞后指标的平衡： 如何设计能够提前发出市场信号的关键驱动因素。 战略审计与反思会议（Strategy Review）： 建立定期的、结构化的流程，用于审视战略假设的有效性。 大数据分析在战略修正中的作用： 如何整合非结构化数据，快速识别战略偏差。 第十一章：战略韧性与情景规划 面对黑天鹅事件，企业的生存依赖于其韧性。本章系统介绍了情景规划（Scenario Planning） 的严谨流程，帮助管理者预先构建多套未来图景（如最佳情景、基准情景、压力情景）。强调企业应预先准备“应急预案包”（Contingency Playbooks），使组织能够在不确定性中保持镇定并迅速做出最优反应。 结语：从卓越到永续的领导力 总结了战略管理的本质——并非仅仅是预测未来，而是积极地塑造未来。强调持续学习、谦逊心态以及长期主义在战略领导中的不可替代性。 --- 本书特点： 跨学科融合： 融合了经济学、组织行为学、金融工程和复杂系统理论的精髓。 实战导向： 书中穿插了对全球领先企业在不同战略转型阶段的深度案例剖析，分析其决策背后的逻辑与成败教训。 面向未来： 尤其关注数字化原生的商业模式对传统战略框架的挑战与重构。 本书适合人群： 企业CEO、高层管理团队、董事会成员、企业战略部门负责人、管理咨询顾问，以及所有致力于提升组织决策质量与执行力的商业领袖。

评分☆☆☆☆☆

我很奇怪人大的老师编写的书，都会把统计学的内容包含进去，不管是侧重哪个方向的。比如这本《市场调查方法与技术》几乎把统计学的内容都放进去了，可以作为一本帮助总结统计学的内容，可能是初级的，但是很有用的，把所有的基本思想都写出来了。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我本来以为这是一本关于如何进行一手市场调研的书，比如如何进行街头拦截访问、如何搭建测试市场等“实操指南”。但是，这本书的视角明显更高屋建瓴，它更像是一本关于“市场信息生态系统构建”的战略手册。书中对“次级数据”的利用策略进行了近乎百科全书式的梳理，从政府统计年鉴的获取，到行业协会报告的深度挖掘，甚至连竞争对手年报中的脚注信息都不放过。我尤其欣赏作者在描述如何构建一个可持续的情报收集网络时所展现出的前瞻性思维。他不仅仅是告诉你“去哪里找资料”，而是告诉你“如何建立一个系统，让资料主动流向你”。这种系统化的思维方式，对我启发很大。我立刻开始着手重新梳理我们部门的内外部信息流，尝试建立一个主动预警机制，而不是被动等待需求出现才开始调研。这本书更侧重于“研究的设计哲学”和“信息管理策略”，而非具体的田野调查技巧，如果你期待里面有关于如何使用录音笔或如何设计促销代码的详细步骤，那你可能会略感失望，但如果你想知道如何从宏观上掌控市场信息的主动权，这本书无疑提供了无价的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版实在有些落后了，看起来像是十年前的教材印刷的。内容上，它在关于“消费者伦理与数据隐私保护”这部分的内容显得尤为突出和具有现代意义。在当前全球对数据安全日益敏感的大背景下，作者用了整整一个章节来探讨如何在高压的合规环境下进行合法的、不侵犯用户权益的市场研究。书中详细列举了GDPR、CCPA等国际主要数据保护法规对市场调研流程的实际影响，并提供了应对策略，比如如何设计“知情同意书”才能真正做到清晰易懂，而不是用一堆法律术语搪塞用户。这种对研究者社会责任的强调，是很多只顾追求“数据量”和“转化率”的行业书籍所缺失的。通过阅读这一部分，我深刻反思了我们过去在用户数据采集过程中存在的模糊地带。作者的论述严谨且充满人文关怀，这让原本枯燥的法律条文变得有血有肉，真正成为了指导我们日常操作的准则。这部分内容，我认为是这本书最具有时代价值的亮点，它让“负责任的市场研究”不再是一句空话，而是有章可循的具体行动指南。

评分☆☆☆☆☆

这本《市场调查方法与技术》的封面设计得相当朴实，拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。我本来是带着学习一些基础的问卷设计技巧的目的来的，毕竟我们行业内经常需要快速了解客户的即时反馈。然而，当我翻开前几页，很快就发现这本书的深度远超我的预期。它并没有停留在“如何设计一个好的问题”这种表面功夫上，而是花了大量的篇幅去探讨了定性研究背后的心理学基础。比如，书中详细解析了焦点小组（FGD）主持人的情绪引导技巧，以及如何通过观察非语言线索来解码受访者真实的潜在动机。有一章专门讲到了“投射技术”在市场研究中的应用，那部分内容我读得津津有味，它让我意识到，传统的直接提问方式在面对消费者深层需求时是多么的苍白无力。作者似乎非常擅长将复杂、晦涩的社会学理论，转化成一套可以在商业环境中落地执行的工具箱。我特别喜欢它对“抽样偏差”的分析，那种对细节的锱铢必较，让我对数据可靠性的理解上升到了一个新的高度。如果说我以前只是“收集”数据，那么读完这本书，我感觉自己开始学会“雕琢”数据背后的真相了。对于想在市场分析领域深耕的人来说，这本书绝对是值得反复研读的案头工具书，它提供的是一种思维框架，而不仅仅是一堆现成的模板。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末来消化这本书里关于“大数据与传统市场调研融合”的那几个章节，坦白说，阅读过程非常烧脑，但收获巨大。我原以为这会是一本老旧的、偏重纸质问卷和电话访谈的教材，毕竟市面上同类书籍大多如此。没想到，作者竟然能将新兴的社交媒体爬虫技术、用户行为日志分析与经典的抽样理论巧妙地结合起来，构建了一套全新的“混合研究范式”。书中对“自然流量数据”的质量控制提出了极其严苛的标准，并提供了一套详尽的清洗和校验流程，这一点对我目前负责的用户增长项目帮助极大。特别是关于如何利用自然语言处理（NLP）技术对海量的非结构化评论数据进行情感极性分析时，作者给出的数学模型推导和实际操作案例，清晰得像是手把手的教学视频。我尝试着将书中的方法论应用到我们最近一次产品迭代的用户反馈分析中，结果发现，之前我们忽略的那些“噪音”中，竟然隐藏着用户对某个核心功能优化最迫切的需求点。这本书的价值不在于教你如何使用某个软件，而在于让你理解，在海量数据面前，我们该如何保持批判性思维，确保技术工具为我们服务，而不是被技术表象所迷惑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格实在是太学术了，读起来有一种在啃硬骨头的挫败感，尤其是在处理到关于“测量信度和效度”那几部分时。我感觉作者完全没有考虑到初学者阅读的友好度，大量的统计学术语堆砌，配上那些复杂的公式，让人不得不经常停下来，查阅其他统计学词典来辅助理解。例如，当他提到“库德-理查森公式20（KR-20）”时，只是简单地引用了一下，并没有深入解释为什么在特定类型的量表中，它优于克龙巴赫的Alpha系数。我需要耗费大量时间去追溯这些理论的源头，才能真正明白这些严谨的数学工具是如何服务于“市场洞察”这个最终目标的。不过，话虽如此，一旦我攻克了这些技术难点，我必须承认，这本书提供的理论深度是其他任何入门读物都无法比拟的。它逼着我从一个“操作员”的心态，转变成一个“研究者”的心态。对于那些追求完美主义，希望在研究方法上做到滴水不漏的专业人士来说，这本书的严谨性或许是它的最大卖点，但对于时间紧张的职场新人，可能需要做好心理准备，这绝对不是一本可以快速浏览的书籍。

评分☆☆☆☆☆

2.5

评分☆☆☆☆☆

2.5

评分☆☆☆☆☆

教材.....

评分☆☆☆☆☆

国内教材还算靠谱的，国外教材翻译过来不堪入目

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国内教材还算靠谱的，国外教材翻译过来不堪入目