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出版者:清华大学出版社

作者:(美国)马特纳等著、施平安等译

出品人:

页数:0

译者:施平安

出版时间:2004-4

价格:45.0

装帧:平装

isbn号码:9787302083122

丛书系列:

图书标签:

• EJB
• Java EE
• Java技术
• 企业级应用
• J2EE
• 服务器端开发
• 分布式系统
• Java编程
• 软件架构
• 开发指南

深入剖析现代Web架构与性能调优：下一代应用开发实践 本书旨在为经验丰富的软件工程师、架构师以及对高性能、高可用性系统设计有浓厚兴趣的开发者提供一套全面、深入的实践指南。我们聚焦于当前主流的微服务架构、云原生技术栈，以及如何构建具备卓越弹性和可扩展性的企业级应用。 第一部分：现代应用架构的基石与演进 本部分将带您穿越传统三层架构的局限，系统地剖析微服务、事件驱动架构（EDA）以及Serverless范式如何重塑现代软件交付流程。 1. 微服务的设计哲学与权衡 边界的艺术：限界上下文（Bounded Contexts）的精确划分：深入探讨领域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的应用，如何通过事件风暴（Event Storming）和上下文映射（Context Mapping）识别清晰的业务边界，避免“分布式单体”的反模式。 服务间通信策略的精选：对比同步通信（REST, gRPC）与异步通信（消息队列、流处理）的适用场景。重点讲解gRPC在低延迟、多语言环境下的优势，以及如何利用Protocol Buffers实现高效的序列化。 API 网关的深度管理：超越简单的路由转发，探讨API网关在身份验证（OAuth 2.0/OIDC）、限流熔断、请求聚合与协议转换中的关键作用。我们将实现一个基于自定义插件的网关原型。 2. 云原生时代的容器化与编排 Kubernetes (K8s) 核心组件的实战解读：不再仅仅停留在Deployment和Service的表面。深入解析`etcd`的 Raft 协议实现、Controller Manager 的工作机制、调度器（Scheduler）的打分与过滤算法。 有状态服务的持久化挑战：讲解StatefulSet的适用场景，以及如何有效利用`PersistentVolume`（PV）和`StorageClass`，并对比CSI（Container Storage Interface）的不同实现（如NFS, Ceph RBD, 云厂商存储）。 服务网格（Service Mesh）的必要性与选型：以Istio为例，详细解析控制平面（Pilot, Citadel, Galley）与数据平面（Envoy Proxy）的交互。重点演示流量管理（金丝雀发布、蓝绿部署）和安全策略（mTLS）的自动化配置。 3. 事件驱动架构（EDA）的构建与保障 Kafka 生产者的可靠性机制：深入讲解幂等性生产者、事务性保证（Exactly-Once Semantics）的实现原理。如何配置`acks`、`retries`和`linger.ms`以平衡延迟与吞吐量。 流处理的复杂性管理：对比Apache Flink和Spark Streaming在处理窗口聚合、状态管理和故障恢复方面的差异。演示如何构建一个低延迟的实时推荐系统，并处理数据倾斜问题。 Saga 模式与分布式事务：分析TCC（Try-Confirm-Cancel）与事件补偿机制在微服务间保持数据一致性的适用场景，重点讨论Saga协调器（Choreography vs. Orchestration）的优劣。 --- 第二部分：性能、可观测性与弹性工程 构建一个可扩展的系统仅仅是第一步，确保其在高负载下稳定运行，并能快速从故障中恢复，是现代系统设计的核心。 4. 深入内存模型与高性能编程范式 垃圾回收（GC）的深度优化：以JVM为例，对比G1、ZGC和Shenandoah的设计目标和适用场景。针对特定应用负载（如高并发低延迟或超大堆内存），提供定制化的GC参数调优手册。 并发控制与锁的效率：超越基础的`synchronized`和`ReentrantLock`，探讨CAS（Compare-And-Swap）操作在无锁数据结构（如ConcurrentHashMap的早期实现）中的应用。分析ABA问题及其解决方案。 网络I/O模型的革新：深入理解Netty等异步框架如何利用NIO/Epoll实现Reactor模式，对比传统BIO模型的阻塞瓶颈。演示如何构建一个基于零拷贝（Zero-Copy）的文件传输服务。 5. 全栈可观测性的构建与实践 Metrics、Tracing、Logging的统一视图：讲解OpenTelemetry（OTel）标准如何统一三类观测信号的采集与传输。设计一个跨越多个服务边界的分布式追踪方案。 分布式追踪的上下文传播：详细介绍Baggage和Span Context的跨进程、跨语言传播机制，以及如何有效利用Trace ID和Span ID进行故障定位。 健康检查与探针（Probes）的精细化：区分Liveness Probe、Readiness Probe和Startup Probe的作用。设计主动式健康检查机制，确保K8s仅将流量导向真正可服务的实例。 6. 容错性与混沌工程 韧性设计（Resiliency Patterns）的实施：详细讲解断路器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和重试机制（Retry with Jitter）的正确应用，防止级联失败。 超时管理的艺术：分析不同层级（数据库连接、内部RPC、外部依赖）的合理超时设置策略，避免“慢查询拖垮整个系统”。 混沌工程的引入：基于Gremlin或Chaos Mesh，设计一套系统化的故障注入实验。从网络延迟、CPU压力到服务依赖降级，验证系统的SLA承诺。重点演示如何安全地进行资源争抢模拟。 --- 第三部分：数据持久化与DevOps自动化 本部分关注如何选择和管理最适合现代工作负载的数据层，并实现从代码提交到生产部署的完全自动化流水线。 7. 现代数据存储的选择与优化 关系型数据库的扩展之道：探讨垂直扩展的极限，重点剖析Sharding（分片）策略（如按用户ID、地理位置分片）和数据迁移的无缝方案。 NoSQL 数据库的深度选型：对比Cassandra（高可用性/高写入吞吐）和MongoDB（灵活文档模型）的内部数据结构（如LSM-Tree与B-Tree）。演示如何根据查询模式（Query Patterns）设计数据模型。 缓存策略的层次化：不仅限于Redis。讲解本地缓存（如Caffeine）的应用场景，以及分布式缓存的一致性问题（Cache-Aside vs. Read-Through/Write-Through）。实现一个基于Redis的分布式锁机制。 8. 持续交付（CD）与基础设施即代码（IaC） GitOps 工作流的实现：以ArgoCD或FluxCD为例，展示如何将Kubernetes集群的状态声明化存储于Git仓库，实现配置的审计、版本控制和自动同步。 Terraform 与状态管理：深入讲解Terraform的Provider机制、State文件锁定的重要性，以及如何使用远程后端（如S3/Consul）进行安全的状态管理。 安全左移：在 CI/CD 中集成安全扫描：集成SAST（静态应用安全测试）和依赖项漏洞扫描工具，确保在部署到预发布环境之前，代码和容器镜像的安全性得到验证。 本书的价值在于提供深入的代码级理解和生产级的架构决策框架，确保读者能够设计、实现和运维下一代高性能、高弹性的分布式应用系统。

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这本书的章节编排着实考验了作者对知识体系构建的功力。它并非简单地按照EJB规范的顺序堆砌知识点，而是巧妙地融入了大量现实场景案例。比如，书中用了一个贯穿始终的“供应链管理系统”作为贯穿全书的示例项目，从最初的数据模型设计到最终的业务流程实现，每一步都对应着EJB的不同组件和规范的应用。这种情景化的学习方式，极大地降低了理解复杂企业级流程的门槛。我记得其中关于安全性的章节，讲解如何集成Jaas（Java Authentication and Authorization Service）到EJB组件中，通过一个具体的权限控制模块，将抽象的安全概念具体化，让我迅速理解了如何确保只有合法的用户才能调用关键的业务方法，这种实践导向的深度分析，是很多理论书籍所欠缺的。

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如果说有什么地方让我感到“意犹未尽”，那可能就是关于云原生部署和微服务化改造的讨论。虽然这本书的立足点是经典的EJB架构，但我也期望能在最后看到一些关于如何将这些成熟的EJB服务逐步迁移或封装到现代化容器（如Docker/Kubernetes）中的最佳实践。不过，撇开这个略显时代性的遗憾不谈，这本书在深入解析EJB核心机制的扎实程度上，绝对是顶级的。它就像一本详尽的建筑蓝图，每一个构件的功能和连接方式都标注得清清楚楚，即便你现在不使用EJB，去理解它所建立的那些关于分布式事务、远程通信、以及状态管理的底层概念，对任何Java后端工程师来说，都是一次宝贵的思维训练。它塑造了我对企业级应用架构的底层认知框架。

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这本《EJB应用指南/Java技术丛书》的封面设计着实吸引眼球，那种深沉的蓝色调配上简洁的字体，立刻让人联想到企业级应用开发的严肃与深度。我记得当时在书店里翻开它，首先映入眼帘的是对EJB（Enterprise JavaBeans）核心概念的清晰界定，特别是对会话Bean、实体Bean以及消息驱动Bean的介绍，逻辑性极强。书中并没有急于抛出复杂的代码示例，而是花了大量篇幅去构建一个稳固的理论基础，仿佛在为即将搭建的摩天大楼打地基。那种深入浅出的讲解方式，即便是对初次接触EJB的开发者来说，也能迅速抓住其“业务逻辑封装”和“容器管理”的精髓。我尤其欣赏它在解释EJB生命周期管理时的详尽，从容器的实例化到Bean方法的调用，再到最终的销毁，每一步的触发条件和系统行为都被描述得丝丝入扣，让人对企业级架构的复杂性有了更直观的认识，远超我之前阅读的其他同类书籍的肤浅论述。

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对于习惯了Spring Boot等轻量级框架的开发者来说，理解EJB的“重量级”设计哲学是很有挑战性的。这本书在这方面做得非常到位，它没有批判EJB的“过度工程化”，而是着重阐释了为什么在大型、需要严格规范和长期维护的金融或政府项目中，容器管理和声明式事务的优势会凸显出来。它清晰地阐述了EJB的设计哲学——将基础设施的关注点（如事务、安全、生命周期）从业务逻辑中剥离出来，交给容器统一处理。这使得我的代码库在关注点分离上达到了一个新的高度，减少了大量样板代码。书中对依赖注入（DI）在EJB 2.x和3.x之间的演变也有独到见解，帮助我理解了现代Java企业开发范式是如何一步步演化而来的。

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说实话，我买这本书的初衷主要是想解决项目中遇到的性能瓶颈问题，特别是关于事务管理和远程调用的延迟优化。这本书在探讨EJB 3.x之后的演进时，着重对比了不同部署模型对应用性能的影响，这一点对我帮助极大。它没有停留在教科书式的描述上，而是给出了很多在实际高并发环境下需要注意的“陷阱”和规避策略。比如，关于数据库连接池的管理和EJB的缓存机制，作者提供了一套相当实用的评估模型，让开发者能根据自身业务负载来调整配置参数，而不是盲目照搬默认设置。读完这部分内容，我感觉自己对如何调优一个运行在JBoss或WebLogic上的企业应用有了质的飞跃，那种感觉就像是拿到了一个行业老兵多年积累的经验秘籍，而不是空泛的API文档讲解。

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