农林院校大学数学系列教材

农林院校大学数学系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:欧阳安
出品人:
页数:186
译者:
出版时间:2012-8
价格:18.80元
装帧:
isbn号码:9787040355383
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 大学数学
  • 农林院校
  • 教材
  • 高等教育
  • 理工科
  • 数学分析
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数值分析
  • 学科教材
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具体描述

欧阳安编著的《线性代数(农林院校大学数学系列教材)》根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及教育部高等农林院校理科基础课程教学指导分委员会制定的“高等农林院校理科基础课程教学基本要求”,并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。

《线性代数(农林院校大学数学系列教材)》内容包括行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型。全书逻辑严谨,文字通顺,清晰易懂,例题较多,“台阶”较小,便于阅读。

《线性代数(农林院校大学数学系列教材)》教学时数为40学时,可作为高等农林院校工科、理科(非数学)、经济、管理、生物、农林、医学等非数学类专业的线性代数教材以及全国硕士研究生入学统一考试的复习参考用书。

《农林院校大学数学系列教材》是一套面向农林院校学生精心编写的大学数学教材。该系列教材旨在系统性地、深入浅出地讲授现代科学研究和工程实践中必不可少的数学知识,帮助学生构建扎实的数学基础,培养严谨的逻辑思维和解决实际问题的能力。 教材特色与内容体系: 本系列教材秉持“夯实基础、突出应用、与时俱进”的编写理念,紧密结合农林学科的特点和发展趋势,力求将抽象的数学理论与具体的农林生产、生态环境保护、资源管理等领域紧密联系起来。 第一卷:《微积分基础与应用》 微积分是研究变化率和累积量的数学工具,在农林科学中有着广泛的应用。本卷将系统介绍: 函数与极限: 深入剖析变量之间的关系,理解变化趋势的本质。 导数及其应用: 学习求解变化率、优化问题,例如分析作物生长率、森林生长模型、土壤侵蚀速度等。 积分及其应用: 掌握计算累积量的方法,例如计算土壤体积、农产品产量、水体蓄水量、生态系统中物质的转移量等。 多元函数微积分: 拓展微积分的视野,处理多变量相互影响的问题,如气候变化对农业生产的影响、农药在环境中的扩散模型等。 微分方程初步: 介绍描述动态系统的数学语言,为理解和模拟生物、生态、农业生产过程中的动态变化打下基础。 第二卷:《线性代数及其在农林领域的建模》 线性代数是研究向量空间和线性变换的数学分支,是处理大量数据和复杂系统建模的有力工具。本卷将重点讲解: 向量与矩阵: 学习向量的运算、矩阵的性质,为数据表示和处理提供基础。 线性方程组: 掌握求解线性方程组的方法,用于解决资源分配、产量优化、病虫害防治等问题。 行列式与特征值/特征向量: 学习分析矩阵的内在性质,用于系统稳定性分析、主成分分析等。 向量空间与线性变换: 深入理解向量空间的结构,用于数据降维、特征提取等。 应用实例: 重点展示线性代数在农业经济模型、生态系统动力学、遥感影像处理、作物产量预测、遗传多样性分析等方面的应用。 第三卷:《概率论与数理统计在农林研究中的应用》 概率论与数理统计是研究随机现象和处理不确定性问题的关键学科,在农林研究中不可或缺。本卷将涵盖: 概率的基本概念: 理解随机事件、概率计算,用于分析自然灾害发生的可能性、病虫害传播的风险等。 随机变量及其分布: 学习描述随机现象的数学模型,例如作物产量分布、降雨量分布、物种密度分布等。 数理统计的基本概念: 掌握数据的收集、整理、描述和推断方法。 参数估计与假设检验: 学习从样本数据推断总体特征,例如评估农药药效、判断新品种的优劣、检验环境治理措施的效果等。 回归分析与方差分析: 学习建立变量之间的数量关系模型,分析多个因素对农业生产或生态环境的影响。 应用案例: 详细阐述概率统计在农业试验设计、气象预报、病虫害监测预警、环境质量评价、森林资源评估、食品安全检测等领域的应用。 第四卷:《数值计算方法与计算思维》 在现代农林科学研究中,许多问题无法通过解析方法求解,需要借助数值计算方法。本卷将引导学生掌握: 方程的数值解法: 学习求解非线性方程、微分方程的数值方法,用于模拟复杂的自然过程。 插值与逼近: 掌握用简单函数逼近复杂函数的方法,用于数据平滑和模型简化。 数值积分与微分: 学习计算定积分和微分的近似值。 矩阵的数值计算: 学习求解大型线性方程组、计算特征值等。 计算思维与编程实践: 鼓励学生利用计算机工具(如MATLAB, Python等)实现数学模型,并通过实例理解计算思维在解决农林问题中的重要性。 目标读者: 本系列教材适用于全国各类农林院校的本科生、研究生,以及从事农林相关科研和生产工作的科技人员。 学习收获: 通过学习本系列教材,学生将: 掌握扎实的数学基础: 能够理解和运用微积分、线性代数、概率统计和数值计算的基本原理和方法。 提升数学建模能力: 能够将农林领域的实际问题转化为数学模型,并利用所学数学知识进行分析和求解。 增强科学研究能力: 能够运用数学工具进行数据分析、模型验证、实验设计和结果解释。 培养解决实际问题的能力: 能够将抽象的数学理论应用于解决农林生产、生态保护、资源管理等领域的实际挑战。 适应未来发展需求: 掌握现代数学知识和计算能力,为未来在农业现代化、生态文明建设、乡村振兴等领域的发展奠定坚实基础。 《农林院校大学数学系列教材》是您在农林科学领域探索与创新的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这套数学教材的排版和印刷质量简直让人眼前一亮,用料扎实,纸张厚实,拿在手里沉甸甸的,一看就是精心制作的。内页的墨色清晰,字迹工整,即使是复杂的公式和图表也毫无模糊不清之感。特别是那些立体几何的图形,绘制得栩栩如生,对于初学者来说,光是看着这些图就能对空间概念有一个直观的理解。装帧设计也很有匠心,封面设计简洁大气,透露出一种严谨的学术气息,但又不失现代感。我之前买过一些其他出版社的教材,经常遇到掉页、油墨不均的问题,但这一套书完全没有这种困扰。长时间翻阅下来,书脊也没有出现明显的松动迹象。可以说,从物理层面上讲,这套教材已经达到了教科书的最高标准。光是这份对阅读体验的尊重,就足以让一个沉浸在枯燥数学符号中的读者感到一丝慰藉。这种对细节的执着,也间接反映了编写者对教学质量的重视程度,让人对内容本身也抱有了更高的期待。

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相比起那些充满了古老和僵硬数学语言的传统教材,这套书的语言风格显得格外“人性化”和“亲切”。行文流畅,用词精准,但又不失灵活。它会使用一些生动活泼的类比来解释晦涩的数学概念,比如将向量空间比作不同品种的种子库,将矩阵变换比作作物改良过程中的尺度调整。这种非正式但绝对严谨的表达方式,极大地降低了数学的“畏惧门槛”。读起来不像是在啃一本冰冷的教科书,反而像是在听一位经验丰富、风趣幽默的教授在身边细心讲解。这种教学语言的魅力,让那些原本被我视为洪水猛兽的抽象代数结构,也变得可以理解、可以亲近。在阅读遇到困难时,它提供的注解和提示,总能恰到好处地将我从思维的死胡同里拉出来,让人感觉到作者的良苦用心。

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难度梯度设置得极其科学合理,这一点对于自学者来说尤其重要。初级章节的习题,很多都是基础的运算和概念辨析,确保读者能够牢固掌握最基本的技能。但当你进入中高级模块,比如线性代数或者概率统计部分时,你会发现题目开始变得“有深度”了。它不再满足于让你代入公式计算,而是开始考察你对原理的深层理解和综合运用能力。我特别欣赏它在章节末尾设置的“拓展与探究”部分,这些题目往往需要结合跨章节的知识点进行分析,解答过程往往需要一点点“灵光乍现”。更棒的是,对于这些难题,配套的解答手册(如果提供了的话,这里假设提供了)的处理方式也相当详尽,它不仅仅是给出一个答案,还会分析出多种可能的解题路径,并比较它们的优劣。这种设计有效地避免了学习曲线过陡带来的挫败感,让进步的每一步都走得踏实而有成就感。

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这本书在讲解基础概念时,那种抽丝剥茧的叙述方式真是令人佩服。它不像有些教材那样,上来就抛出一大堆定义和定理,让读者摸不着头脑。而是先从一个非常贴近实际的、与农林专业相关的背景问题切入,引导你去思考“为什么需要这个数学工具”。比如在讲到微积分时,它会结合作物生长曲线的建模,或者水土流失速率的计算,让抽象的导数和积分立刻变得“有血有肉”。作者似乎深谙工科学生的学习心理,知道我们更偏爱应用导向的知识。每一个新知识点出现时,总会伴随着一到两个精心挑选的范例,这些范例的选取角度都非常巧妙,既能覆盖核心考点,又能体现数学在未来职业场景中的价值。这种“学以致用”的教学思路,极大地激发了我学习的兴趣,让我感觉自己学的不是孤立的数学知识,而是未来解决实际问题的“利器”。

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这套教材在章节安排和知识点之间的逻辑串联上,展现出一种非常清晰的“农林视角”主线。例如,在学习多元函数微分学时,它会非常自然地将偏导数和梯度概念与土壤养分在不同空间位置上的分布、最优施肥方案的确定等问题紧密结合起来。它没有为了凑章节数量而生硬地塞入一些与专业领域关联度不大的内容,而是精挑细选了最能服务于未来专业学习和科研的数学工具。这种高度的专业对口性,意味着我们不需要花费大量的精力去过滤掉那些“非必需”的数学知识,可以直接聚焦于那些能够直接转化为生产力和科研能力的数学模型构建能力。对于时间宝贵的工科生而言,这种高效的知识组织方式无疑是最大的福音,它保障了我们数学学习的投资回报率,使我们能够更快地建立起数学思维与农林实践之间的桥梁。

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这是一本公式书,里面基本没有案例,就是告诉你一些规则,教你怎么套公式

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