Visual FoxPro实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:西安电子科技大学出版

作者:李平

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2003-1

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787560612898

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 数据库编程
• 开发教程
• 编程入门
• Windows开发
• 数据处理
• 软件开发
• 经典教程
• FoxPro

深入解析经典数据库系统：关系代数、事务管理与现代数据架构 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，超越特定编程语言的限制，聚焦于数据库系统的核心理论、设计原理以及其在现代信息技术架构中的演进。我们将探讨驱动所有关系型数据库的数学基础，解析确保数据完整性和一致性的关键机制，并展望未来数据存储与处理的趋势。 第一部分：关系模型与数据结构基础 本部分内容将着重于建立坚实的理论基础，这是理解任何数据管理系统的基石。我们将从集合论和一阶谓词逻辑出发，严格定义关系模型的核心概念，包括域、元组、关系、主键、外键以及参照完整性。 1. 关系代数与查询表达： 我们将详细剖析关系代数的原生操作符，如选择（$sigma$）、投影（$pi$）、并（$cup$）、差（$-$）、笛卡尔积（$ imes$）和更复杂的操作如连接（$owtie$）和除法（$div$）。深入探讨这些基本操作如何组合形成强大的查询语言的基础。我们会对比关系代数与集合论之间的精确对应关系，并引入关系演算（元组关系演算和域关系演算），阐明如何用形式化语言表达数据查询。 2. 数据规范化理论： 规范化是数据库设计的核心艺术。本章将系统地介绍规范化过程的各个阶段： 第一范式（1NF）： 消除原子性违背，理解函数依赖的引入。 第二范式（2NF）： 解决部分函数依赖，强调主键的完备性。 第三范式（3NF）： 消除传递依赖，确保所有非主属性都只依赖于整个主键，而非主键的子集。 巴斯-科德范式（BCNF）： 辨析 BCNF 与 3NF 的细微差别，在更严格的依赖条件下保证无损连接和依赖保持。 高范式探讨： 简要介绍 4NF（处理多值依赖）和 5NF（处理连接依赖），并讨论在实际工程中，过度规范化可能带来的性能权衡。 3. 数据存储与索引结构： 我们将转向物理实现层面，探讨数据如何在磁盘上组织和存储。 文件组织： 介绍堆文件组织和有序文件组织。 索引技术： 深入分析 B 树（B-tree）和 B+ 树（B+-tree）的结构、插入、删除和查找算法。理解 B+ 树如何成为现代关系数据库中最常用的索引结构，以及其页分裂和根节点重构的机制。 散列（Hashing）： 探讨静态散列和动态散列（如线性探查、可扩展散列），分析它们在等值查询中的优势和在范围查询中的局限性。 第二部分：数据库的并发控制与恢复管理 本部分是理解数据库系统可靠性和多用户环境支持的关键。我们将从系统故障的角度审视数据一致性的挑战。 4. 事务处理与 ACID 特性： 精确定义“事务”的概念，并全面阐述 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的含义及其在实际系统中的实现方式。重点讨论一致性如何依赖于并发控制机制和恢复机制的共同作用。 5. 并发控制机制： 处理多个事务同时访问共享数据时产生的问题，如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读。 锁机制： 详细讲解两阶段锁定（2PL）协议，包括其严格性（Strict 2PL）和可序列化性保证。讨论共享锁（S 锁）和排他锁（X 锁）的使用场景，并剖析死锁的检测与预防策略（如时间戳、回滚）。 多版本并发控制（MVCC）： 探讨 MVCC 的核心思想，它如何通过维护数据快照来减少读写冲突，并分析其在现代高性能数据库中的应用。 6. 数据库恢复系统： 确保系统在发生故障（如断电、系统崩溃）后能够恢复到一致状态。 日志记录： 深入研究事务日志的结构，包括预写式日志（Write-Ahead Logging, WAL）协议，这是保证持久性的核心。 恢复算法： 详细分析检查点（Checkpointing）机制，以及如何利用日志进行撤销（Undo）和重做（Redo）操作，以实现故障恢复。 第三部分：查询处理与优化 高效的数据检索是数据库系统的生命线。本部分将聚焦于如何将高层级的 SQL 查询转化为高效的物理执行计划。 7. SQL 语法与语义： 回顾 SQL 标准，侧重于数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）的深度应用。探讨视图（Views）、存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）的内部工作原理及其对数据完整性的影响。 8. 查询优化理论： 查询优化器是数据库系统的“大脑”。我们将分析其两大核心任务： 查询重写： 运用关系代数等价规则，对查询进行逻辑上的简化和变换（例如，将选择操作尽早执行）。 执行计划生成： 介绍成本模型，如何估算不同执行路径（如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）的成本。重点分析连接顺序的选择对性能的决定性影响。 9. 代价模型与启发式搜索： 探讨如何利用统计信息（如表中的元组数量、索引的选择性）来构建准确的代价模型。介绍动态规划算法在寻找最优查询计划中的应用，以及在面对庞大查询空间时的启发式优化策略。 第四部分：现代数据架构与演进 随着数据量的爆炸式增长和应用场景的多样化，传统的关系模型面临新的挑战。本部分将扩展视野，探讨面向现代需求的数据系统。 10. 数据库扩展性挑战： 分析垂直扩展（Scale-Up）的物理限制，并引入水平扩展（Scale-Out）的概念。讨论分区（Partitioning/Sharding）的策略，包括基于范围、列表和哈希的分区方法，以及跨分区事务处理的复杂性。 11. NoSQL 范式的兴起： 对比关系模型与非关系型数据库（NoSQL）的适用场景。 键值存储： 探讨其极简模型和高吞吐量特性。 文档数据库： 分析 JSON/BSON 数据模型的灵活性及其在灵活 Schema 应用中的优势。 图数据库： 专门针对网络关系数据设计，介绍图遍历算法（如最短路径）的应用。 12. 分布式事务处理的难题： 在分布式系统中实现 ACID 特性的困难。深入研究 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错性），理解在不同设计哲学下（如最终一致性）系统如何做出取舍。介绍两阶段提交（2PC）协议，并分析其在性能和阻塞问题上的缺陷，以及 Paxos 或 Raft 等共识算法在保证强一致性中的作用。 本书的最终目标是培养读者对数据管理系统背后科学原理的深刻理解，使他们能够设计出健壮、高效且面向未来的数据解决方案，无论底层使用的是何种具体的数据库产品或技术栈。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

让我感到最困惑的是这本书对于新特性的处理态度。我购买这本书是抱着学习最新技术栈的期望的，但翻阅下来，发现其中很大一部分篇幅还在津津乐道于那些早已被社区边缘化的旧版本功能和语法。对于近年来引入的、明显能提高开发效率的新工具和新方法，书中要么语焉不详，要么干脆避而不谈。这使得这本书的“实用性”大打折扣，我感觉我正在学习的不是面向未来，而是回顾历史。更别提书中的在线资源链接了，我尝试访问了作者在后记中提供的几个“独家源码库”，结果发现链接全部失效，或者指向的页面已经是一个布满广告的僵尸网站。这让一本声称提供“全面支持”的教程显得非常不负责任，仿佛作者在出版的那一刻就完成了所有工作，后续的维护和更新完全是空白，对于一个依赖网络资源辅助学习的读者来说，这无疑是一个重大的打击。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的深度是毋庸置疑的，但这份深度似乎建立在一个前提之上：你已经是一个熟练的程序员，并且对数据库底层逻辑有着深刻的理解。它洋洋洒洒地阐述了许多高级的系统架构设计思想，比如如何优化大型数据库的事务处理，如何构建分布式的数据同步方案。然而，对于我这种希望通过这本书快速掌握常用功能的读者来说，这些内容显得过于“高冷”和“不接地气”。我需要的不是一篇关于“面向对象思想在关系型数据库中的哲学探讨”，而是如何快速写出一个能处理用户登录验证的简单模块。书中很多章节的逻辑跳跃性非常大，前一页还在讨论基本的字段定义，下一页突然就跳到了内存管理和指针操作，中间缺少了大量至关重要的承接和解释，让人感觉仿佛在看一部没有字幕的欧洲艺术电影，意境是有了，但重点全失。我期望的是循序渐进的引导，而不是这种“你看着办吧”的放养式教学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是一场视觉的灾难，厚重的篇幅让人望而生畏，更别提那密密麻麻的文字和几乎没有留白的页面设计了。我花了整整一个下午试图从目录中找到关于“报表设计”的那一小节，结果被各种晦涩难懂的术语和冗长的理论轰炸得晕头转向。感觉作者是把所有能想到的技术点一股脑地塞进了这本书里，却没有花心思去组织一个清晰的学习路径。对于一个初学者来说，这简直比攀登珠穆朗玛峰还困难，根本找不到一个可以安心落脚的知识点。那些代码示例，如果不是我自己一个字一个字地敲出来，我真怀疑它们是不是直接从上世纪九十年代的某个古老论坛里复制粘贴过来的。书中的插图更是少得可怜，而且质量堪忧，很多图例根本看不清箭头指向哪里，或者根本无法对应上正文的描述，阅读体验极差，让人不禁怀疑，这究竟是一本“教程”还是一本“技术手册的残篇”？我实在无法理解，在如今这个注重用户体验的时代，怎么还能出版出这种对读者极不友好的实体书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，坦白讲，透露着一股浓浓的“技术官僚”气息。用词极其正式，充满了拗口的学术名词，读起来有一种强烈的距离感，完全没有我想象中“实用教程”应该有的那种亲切和引导性。很多地方的解释，与其说是“教你做”，不如说是“告诉你这是什么”。比如，当讲到一个特定的命令语句时，它会先引用好几条国际标准或者行业规范，然后才勉强给出一个简短的例子，这个例子往往又极其简单，无法体现出该命令在实际复杂场景中的应用价值。我更喜欢那种“遇到这个问题，我们这么做，看看效果如何”的实战派讲解方式。这本书更像是一本为资深工程师编写的参考词典，而不是为渴望成长的学习者准备的入门向导。如果作者能稍微放下身段，多用一些生活化的比喻来解释那些抽象的概念，哪怕只是增加一两段“想象一下……”的叙述，阅读体验都会有天壤之别。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例的选取上，缺乏足够的想象力和广度。所有的练习和案例都围绕着“进销存管理系统”或“简单的客户信息维护”打转，这种千篇一律的业务场景早就被无数教程用烂了。我期待看到一些更有创意的应用，比如如何利用其强大的数据处理能力来分析一些非传统数据，或者如何将其与其他新兴技术（比如Web服务接口）进行集成。这本书提供的代码块通常是孤立的片段，很难看到它们如何组合成一个完整、可运行的应用程序。结果就是，读者即使理解了每个小节的知识点，也很难将它们串联起来，形成构建大型项目的整体能力。这就像是学会了所有乐高积木的名称，却从来没有被展示过如何用它们搭建出一座城堡，只能自己摸索拼凑，效率自然不高，也极大地挫伤了学习的热情。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆