《简明高等数学》系统阐述一元微积分、多元微积分、空间解析几何、级数和常微分方程的基本概念、基础理论和重要方法及其实际应用。论证严谨规范,表达简明流畅,内容深入浅出,例题典型齐全,习题难易恰当。每章设有覆盖全章的复习题,书末附有习题答案。
《简明高等数学》按照我国理工科专科高等数学教学大纲写成。适用于函大、夜大、职大、电大和成人高校理工科各专业作教材,对有志进修理工科专业和参加高等数学自学考试的读者是一本理想的自学教材,也可供普通高校理工科师生参考。
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与其他同类书籍相比,这本书在处理“反常积分”和“无穷级数”这两个学习难点时,展现出了一种罕见的细致和人文关怀。我个人对级数的收敛性判断总是感到头疼,特别是那些交错级数和比值判别法的临界情况。这本书针对这一点,设计了一个专门的“辨析专栏”,用对比的方式,清晰地列举了哪些情况下应该优先使用哪种判别法,并且用图形化的方式解释了为什么当判别式等于一时,情况会变得复杂。对于反常积分,它没有停留在仅仅是“极限的极限”,而是引入了实际的物理模型——比如电磁学中对无限长导线的磁场计算——来阐释为什么我们需要对积分区间进行无限延伸。这种将抽象数学与实际工程应用紧密结合的做法,极大地激发了我学习的兴趣,让我不再觉得高等数学只是空中楼阁。它让我真切地体会到,数学是描述世界的语言,而不是仅仅用来考试的工具。每当遇到难以理解的地方,翻到相关的应用实例,总能找到学习下去的动力和新的理解角度。
评分说实话,我刚开始接触这本教材时,对它的评价是“中规中矩,略显朴素”。它的封面设计没有那些花里胡哨的彩色图表,内容排版也比较传统,缺乏一些现代教材里常见的互动元素或者趣味性小故事。我一开始担心它会是一本“老古董”式的教材,学习起来会很枯燥乏味。但是,当我真正进入到求解微分方程的章节后,我才领悟到它的“朴素”恰恰是它最大的优点——极致的专注。全书的重点都压在了核心知识点的梳理上,没有被那些不必要的旁支学说分散注意力。它对一阶线性微分方程的求解,比如使用“积分因子法”的推导过程,写得极其清晰,每一步的乘法和除法操作,都明确指出了其背后的数学依据,几乎没有给读者留下任何猜测的空间。它就像一位经验丰富的老教授,不跟你绕弯子,直接把你带到知识的核心地带。这种直击本质的教学风格,对于那些时间紧张,需要快速掌握核心技能的学生来说,简直是效率的保证。我甚至发现,我在用这本书学习时,做笔记的效率都提高了,因为重点太明确了,无需自己再做大量的筛选工作。
评分这本《高等数学》的习题集简直是我的救星!我一直是那种上课听懂了,但一做题就抓瞎的类型,尤其是那些需要巧妙转换的综合题,总感觉绕不出来那个“弯”。这本习题集最让我称道的是它的解析部分,它不是简单地给出最终答案,而是会非常耐心地、一步步地拆解每道题背后的思维路径。比如,对于那些涉及到多变量函数的极值问题,它会清晰地指出什么时候该用拉格朗日乘数法,什么时候用海森矩阵判断,并且配上了经典的“易错点提醒”,让我清楚地知道自己以往的思维误区在哪里。我记得有一次我在求定积分的广义形式时,总是混淆收敛与发散的条件,这本书里特意设置了一个“陷阱题”模块,专门针对这些模糊地带进行了深入的辨析,那种被“精准打击”的感觉,虽然当时有点疼,但过后效果立竿见影。它不像有些教材那样堆砌难题,而是难度梯度设计得非常合理,从基础巩固到中等难度的应用,再到最后那种需要融会贯通的压轴题,每往前推进一个阶段,都能感受到自己知识体系的夯实。我已经把它当成了我的“错题本升级版”,很多标记和旁注,都是我跟这本书“对话”的痕迹。
评分我是一个偏爱理论深度而非纯粹计算的工科生,对于那些只教你“怎么做”而不解释“为什么这么做”的书籍,我向来敬而远之。拿到这本《高等数学》时,我其实是抱着一丝怀疑态度的,因为书名听起来比较“简明”,我担心它会为了追求简洁而牺牲掉严谨性。然而,事实证明我的担心是多余的。这本书在基础概念的阐述上,做得极其到位,它会用非常精妙的比喻来解释像极限、导数定义这种抽象概念的几何或物理意义。特别是关于微积分基本定理的证明部分,它没有采用那种过于繁琐的欧式逻辑推导,而是通过引入“功”或“面积积累”的直观图像,先建立起读者的直觉认识,然后再辅以严谨的 $epsilon-delta$ 语言进行论证。这种“先感性认识,后理性升华”的叙述方式,极大地降低了理论学习的门槛,但其深度丝毫不减。它似乎在告诉我,高等数学的美,不仅在于它能解决实际问题,更在于它内在逻辑的和谐统一。我甚至花了不少时间去研究它在阐述“收敛半径”时,关于泰勒级数展开域的几何意义的论述,那段描述的优雅程度,让我忍不住想为作者鼓掌。
评分我是一名自学者,最大的困扰就是缺乏反馈和体系的构建。很多时候,我看完一个章节,总觉得知识点是散落的珍珠,串不成一条项链。这本《高等数学》在这方面做得很出色,它的章节间的衔接处理得非常自然。例如,在从一元函数微积分过渡到多元函数微积分时,作者并没有简单地把变量增加,而是巧妙地引入了“方向导数”和“梯度”这两个概念,它们完美地充当了从一维斜率到多维斜率的桥梁。通过对梯度向量的深入剖析,读者可以清晰地看到,原来我们熟悉的导数性质,在更高维度空间中是如何进行自然推广和泛化的。更让我惊喜的是,它在介绍完向量代数和空间几何后,立刻安排了关于曲面积分和线积分的内容,并通过高斯公式和斯托克斯公式,将它们与我们熟悉的微积分基本定理联系起来,形成了宏大而统一的框架。这种“螺旋上升、前后呼应”的编排方式,让我在学习过程中,时刻能感受到各个知识点之间的内在联系,极大地增强了我对整个高等数学体系的整体把握能力。
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