可编程控制器应用技术

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出版者:化学工业
作者:陈琳
出品人:
页数:159
译者:
出版时间:2004-5
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787502554439
丛书系列:
图书标签:
  • PLC
  • 可编程控制器
  • 工业自动化
  • 电气控制
  • 技术
  • 应用
  • 编程
  • 传感器
  • 执行器
  • 控制系统
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具体描述

《可编程控制器应用技术》在简要介绍可编程控制器(简称PLC或PC)的基本结构、工作原理和控制特点基础上,以三菱FX1N系列和OMPON C系列小型PLC为典型机,详细介绍了PLC的编程元件、指令系统和编程原则;并以部分典型控制电路为例,介绍了PLC的编程和控制方法。《可编程控制器应用技术》共分五章,分别介绍了PLC的产生、发展、分类,目前在工业生产中的应用情况,PLC的控制特点及其与其他控制系统的区别;PLC的硬件构成,软件类型及编制方案。

书名:《现代光学成像与测量技术》 内容简介 本书系统阐述了现代光学成像与测量领域的基础理论、关键技术及其前沿应用。内容涵盖了从基础的光学原理到尖端的超分辨成像、计算成像、以及精密测量技术,旨在为光学工程、物理学、仪器科学等相关领域的学生、科研人员和工程师提供一本全面而深入的参考资料。 第一部分:光学基础与成像原理 第一章:几何光学与波动光学基础 本章首先回顾了经典几何光学中的光线追迹、成像规律、矩阵光学等内容,为后续的复杂系统分析奠定基础。随后深入探讨了波动光学理论,重点讲解了光的电磁波性质、光的干涉、衍射现象及其数学描述。特别是对夫琅禾费衍射和菲涅耳衍射进行了详细的分析,为理解现代光学系统的分辨率限制和成像机理提供了理论支撑。同时,引入了光的偏振态及其 Mueller 矩阵、琼斯矩阵的描述方法,为偏振光学在成像中的应用做铺垫。 第二章:光学系统设计与像差理论 本章聚焦于光学系统的设计方法。详细介绍了理想光学系统的成像过程,并着重分析了影响成像质量的主要像差,包括球差、彗差、像散、场曲和色差。通过分析这些像差的产生机制、量化指标(如 RMS 斑点尺寸或 Strehl 比)以及校正方法(如自由曲面设计、消色差组合等),读者可以掌握评价和优化光学系统性能的关键技术。本章还涵盖了现代光学设计软件(如 Zemax 或 Code V)的基本操作流程与设计范式,强调了公差分析在实际工程中的重要性。 第三章:成像系统与调制传递函数 (MTF) 成像质量的量化是现代光学测量的核心。本章深入讲解了成像系统的成像过程,引入了点扩散函数(PSF)、线扩散函数(LSF)和边缘响应函数(ERF)等核心概念。重点分析了调制传递函数(MTF)作为描述系统空间频率响应的黄金标准,详细推导了衍射受限系统和存在像差系统的 MTF 表达式。此外,还探讨了数字成像系统中的采样效应(如走样现象)与 MTF 的关系,并介绍了如何通过实验方法测量和标定系统的 MTF。 第二部分:先进光学成像技术 第四章:数字成像传感器与图像采集 本章介绍了当前主流的数字成像传感器技术,包括电荷耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器的物理结构、工作原理及其关键参数(如量子效率、噪声特性、动态范围)。随后,详细阐述了图像采集链中的信号处理流程,包括模数转换、去马赛克(Demosaicing)算法、色彩空间转换(如 RGB 到 XYZ 或 Lab 空间)以及图像噪声的统计模型与抑制技术。 第五章:计算成像与信息获取 计算成像代表了现代光学成像的发展方向,它将光学元件与复杂的计算算法深度融合。本章系统介绍了计算成像的基本框架,着重讲解了基于压缩传感(Compressive Sensing)的成像技术,阐明了如何通过欠采样获取高分辨率图像。接着,详细讨论了计算全息术(Computer-Generated Holography, CGH)的原理,包括菲涅耳、夫琅禾费全息图的生成与再现过程,及其在三维显示和波前整形中的应用。 第六章:超分辨与显微成像 超越衍射极限是微观成像领域的重要目标。本章深入分析了衍射极限的物理根源,并系统介绍了实现超分辨成像的几种主要技术:基于荧光发射调控的STED(受激发射损耗)、PALM/STORM(光激活定位显微技术)及其理论基础。此外,本章还覆盖了光学显微技术中的重要分支,如微分干涉相衬(DIC)、暗场显微以及傅里叶变换红外(FTIR)显微谱技术,强调了它们在生物医学和材料科学中的独特优势。 第三部分:精密光学测量与传感 第七章:激光干涉测量技术 干涉测量是实现纳米级精密测量的基石。本章详细介绍了迈克尔逊干涉仪、萨尼亚克干涉仪等经典干涉仪的工作原理,重点分析了它们在位移、形貌测量中的应用。深入探讨了相位测量干涉法(Phase-Shifting Interferometry, PSI)的算法,包括四步法、五步法以及奇异值分解(SVD)算法,以实现对干涉条纹相位的精确解调。此外,还介绍了激光多普勒测速原理及其在流场测量中的应用。 第八章:光学形貌与三维测量 本章专注于三维形貌的获取技术。详细阐述了激光三角测量原理及其在快速扫描中的应用。重点介绍了结构光照明技术,包括基于编码条纹和傅里叶变换的相位展开算法,以及用于获取复杂曲面信息的立体视觉技术。此外,深入分析了白光干涉测量(WLI)技术,包括扫描干涉仪和共聚焦白光扫描仪,它们在高精度表面粗糙度和轮廓测量中的优势。 第九章:光散射与偏振测量 光与物质的相互作用是信息获取的另一重要途径。本章首先讨论了米氏散射和瑞利散射理论,并将其应用于颗粒粒度分析。随后,深入讲解了偏振成像的原理,包括如何利用偏振敏感传感器和偏振片阵列来提取目标的表面粗糙度、材料属性和深度信息。本章还介绍了偏振敏感的度量学(Polarimetry)及其在遥感和生物组织分析中的前沿应用。 第十章:光纤传感与分布式测量 光纤技术在远程、高精度传感领域扮演着不可替代的角色。本章介绍了基于光纤的光学传感器的基本原理,重点讲解了布拉格光纤光栅(FBG)传感技术,包括其传感机制、封装技术和解调方法,用于测量应变、温度和压力。此外,还阐述了基于光纤的分布式传感技术,如基于瑞利散射和拉曼散射的分布式温度传感(DTS)和分布式应变传感(DSS),展示了光纤如何实现对长距离环境的连续监测。 总结 本书内容体系严谨,理论与实践相结合,不仅涵盖了光学成像与测量的经典理论,更紧密结合了当前计算成像、超分辨等热点技术的发展,为读者构建了一个全面且深入的知识框架。通过对这些先进技术的学习和掌握,读者将能够胜任新一代光学仪器系统的设计、开发与应用工作。

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**评价二** 我花了大量时间研读了这本关于新材料晶体结构与性能关系的权威著作。这本书的强项在于其对高熵合金(HEA)微观结构的精细刻画,作者不仅详尽回顾了经典的热力学模型,更引入了最新的密度泛函理论计算结果来预测相稳定性。我特别关注了其中关于孪晶界工程如何影响材料韧性的章节,书中通过透射电子显微镜(TEM)的实拍高分辨图像,直观展示了原子尺度的位错运动机制,令人印象深刻。作者的叙述风格严谨且充满学术热情,将复杂的晶体学符号和能带结构图表运用得恰到好处,使得即便是跨学科的读者也能领会其精髓。唯一的小遗憾是,在讨论材料的极端环境服役性能时,实验数据的更新速度似乎略显滞后,毕竟这是一个发展极快的领域,但瑕不掩瑜,它为理解材料的本征特性提供了坚实的理论基石。这本书无疑是材料科学专业研究生案头必备的工具书。

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**评价四** 我最近读完的这本关于深度强化学习的综述性书籍,简直可以称得上是该领域的一部里程碑式的作品。它的视角非常宏大,从贝尔曼方程的数学基础出发,逐步过渡到DQN、A3C乃至最新的Transformer架构在RL中的应用。书中对于探索与利用的平衡问题的剖析尤为精彩,作者通过一系列精巧的思维实验,揭示了不同算法在面对稀疏奖励环境时的内在局限性。更令人称道的是,它没有止步于算法本身,而是花了大篇幅讨论了可解释性(XAI)在决策过程中的重要性,这一点是当前许多纯粹的算法导向书籍所忽略的。虽然对初学者来说,某些章节的数学推导略显跳跃,比如对Hessian矩阵的近似处理,但对于已经具备一定机器学习背景的读者来说,这本书提供的洞察力是无价的,它帮助我理清了当前研究热点和未来可能的研究方向。

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**评价五** 这本书专注于古典音乐的对位法与赋格曲的结构分析,其深度和细腻程度远超一般的音乐理论入门读物。作者以巴赫的《平均律键盘曲集》为核心案例,对卡农式的织体和自由对位的技法进行了庖丁解牛般的拆解。每一小节的分析都结合了详细的五线谱标注,清晰地指出了声部间的模仿关系、音程的进行和调性的转换,简直像一位耐心的私人导师在耳边指导。我尤其喜欢它探讨的“主题的变形”一章,如何通过逆行、倒影、增值等手法来丰富和发展单一动机,体现了作曲家高超的结构控制力。这本书的文字优雅而富有节奏感,读起来本身就是一种美学享受,完全没有枯燥的学术腔调。它要求读者必须具备一定的乐谱阅读能力,但对于任何一个严肃的音乐学习者或创作者来说,这本书都是磨砺技艺、提升审美层次的宝藏。

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**评价一** 最近翻阅了一本关于高级图像处理算法的专著,内容深入浅出地剖析了傅里叶变换在图像去噪和边缘检测中的应用,特别是对稀疏表示理论的阐述,简直是教科书级别的。书中详细介绍了小波变换在多分辨率分析中的优势,配以大量的MATLAB代码示例,让我这个长期在传统数字信号处理领域打滚的研究者大开眼界。书中的案例分析聚焦于医学影像的重建,比如CT和MRI数据的三维可视化,涉及到的矩阵运算和优化算法非常前沿。我尤其欣赏作者在讲解复杂数学模型时,能够巧妙地联系到实际的工程应用,使得那些抽象的理论不再遥不可及。不过,对于初学者来说,可能需要一些扎实的线性代数和概率论基础才能跟上进度,因为它在理论推导上毫不含糊,直接切入了核心算法的实现细节,很少有冗余的铺垫。总的来说,这是一本对有志于从事尖端计算机视觉和模式识别领域的人士极具价值的参考书,读完后感觉对数字图像的深层结构有了全新的认识。

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**评价三** 这是一本关于现代金融风险建模的实践指南,它完全侧重于量化交易策略的构建与回溯测试。书中以Python语言为载体,详细阐述了如何利用蒙特卡洛模拟来评估衍生品定价的路径依赖性风险,以及如何构建和校准GARCH族模型来捕捉波动率的集群效应。作者的讲解非常注重实操性,几乎每一个概念后面都紧跟着一段可运行的代码块,清晰地展示了从数据获取、清洗到模型拟合的全过程。我特别欣赏它对“黑天鹅”事件的压力测试方法的讨论,不同于教科书上简单的VaR计算,这本书深入探讨了极值理论(EVT)的应用,这在当前市场动荡的环境下显得尤为重要。对于渴望将数学理论转化为实际交易信号的金融工程师而言,这本书无疑是打开了新世界的大门,它不教你理论的来龙去脉,而是直接告诉你如何“开枪”。

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