临床药物代谢动力学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:学苑出版社

作者:王维信

出品人:

页数:129

译者:

出版时间:1998-06

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787507714289

丛书系列:

图书标签:

• 药物代谢动力学
• 临床药理学
• 药物分析
• 药物研发
• 药物作用学
• 药代动力学
• 药物代谢
• 药物吸收
• 药物分布
• 药物排泄

好的，以下是一份针对“临床药物代谢动力学”以外的其他专业书籍的详细图书简介，力求内容翔实、自然流畅，不含任何痕迹： --- 图书名称：《现代生物医学信号处理与分析：从基础理论到临床应用》 图书简介 内容概要 本书是一部面向生物医学工程、临床医学、生物物理学以及相关交叉学科研究人员和高年级本科生、研究生的专业著作。它系统、深入地探讨了在现代生命科学研究和临床诊断过程中，如何有效地获取、处理、分析和解释各类生物医学信号的核心理论、前沿技术和实际应用。全书结构严谨，内容覆盖面广，既有扎实的数学和工程学基础，又紧密结合了当前生命科学研究的热点和临床实际需求。 第一部分：生物医学信号基础与采集 本部分奠定了全书的理论基石，重点阐述了生物医学信号的物理本质、数学特性及其在生物系统中的来源。 1. 生物电生理学基础回顾： 详细介绍了神经元、肌肉细胞的膜电位变化机制，离子通道动力学，并由此引出心电图（ECG）、脑电图（EEG）和肌电图（EMG）等经典信号的生物学起源。强调了信号的非线性和时变特性。 2. 生物医学信号的分类与特性： 对生物信号进行系统分类，包括电信号、压力信号、血流动力学信号、生化信号（如代谢物浓度变化）等。重点分析了每类信号在时域、频域和时频域中的关键特征参数，如功率谱密度、瞬时频率、混沌维度等。 3. 高精度信号采集系统设计： 深入探讨了传感器技术在生物医学中的应用。内容涵盖了高灵敏度电极（如干电极、湿电极、微电极阵列）的选择与优化、生物阻抗测量原理、光学传感技术（如光纤传感、光谱技术）在活体监测中的应用。此外，还详细论述了抗噪声设计、基线漂移消除、采样率选择和模数转换（ADC）的技术要求，确保采集信号的真实性和准确性。 第二部分：经典与前沿信号处理技术 本部分是全书的核心技术部分，系统梳理并展示了用于提取生物医学信息和增强信号质量的数学工具。 1. 经典时域与频域分析： 详述了傅里叶变换（FT）在信号频谱分析中的应用，包括快速傅里叶变换（FFT）的实际操作与伪影处理。同时，对线性滤波技术（如FIR、IIR滤波器）的特性、设计方法（如窗函数法、频率采样法）进行了细致讲解，并给出了在ECG基线校正和EEG工频干扰去除中的具体案例。 2. 时频分析的革新： 鉴于许多生物信号（如胎心监护、语音分析）的非平稳特性，本章着重介绍了短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Transform, WT）及其在信号去噪和特征提取中的优越性。详细阐述了连续小波与离散小波的选择、最优基函数的选取，以及多分辨率分析在疾病早期信号微弱特征识别中的作用。 3. 先进分解与去噪方法： 探讨了更高级的信号分解技术，如经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）及其改进型（如集合经验模态分解 EEMD），用于处理复杂的非线性、非平稳信号。同时，介绍了独立分量分析（ICA）在分离叠加信号（如EEG中的眼电和肌电伪迹分离）中的应用，以及基于小波阈值的优化去噪算法。 4. 非线性动力学分析工具： 面对生物系统内在的复杂性，本章引入了非线性动力学的概念。包括相空间重构（如采用延迟坐标法）、关联维数、Lyapunov指数的计算，用于量化心率变异性（HRV）和脑电活动的复杂性与失稳程度，为评估系统健康状态提供新的视角。 第三部分：生物医学信号的智能分析与临床转化 本部分侧重于将信号处理技术与现代计算智能方法相结合，实现自动化诊断与个性化治疗支持。 1. 特征提取与模式识别： 讲解如何从海量信号数据中提取具有临床意义的特征向量。内容包括基于统计学的特征（均值、方差、峰度、偏度）、基于几何的特征（信号分形维数）以及基于小波包能量的特征。随后，详细介绍了支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等经典机器学习模型在信号分类中的构建与性能评估。 2. 深度学习在信号分析中的应用： 聚焦当前热点，详细介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN/LSTM）在处理原始时间序列数据方面的优势。通过实例展示如何直接利用原始ECG或EEG波形训练深度模型，实现比传统方法更高的分类精度，特别是在罕见病症和微弱信号检测方面。 3. 医学图像信号的融合与可视化： 虽然本书核心聚焦于时间序列信号，但本章探讨了将时间信号（如功能性磁共振成像fMRI的时间序列数据、PET的动态增强曲线）与空间图像信息进行结合的方法。介绍了空间滤波、像素级特征提取以及三维重建技术，以提供更直观的病理信息展示。 4. 临床应用案例剖析： 本章通过详尽的真实案例，展示信号处理技术在多个关键临床领域的实战能力： 心律失常的实时监测与分类： 基于R-R间期变异性分析和深度学习模型对室性早搏、房颤的自动识别。 睡眠分期与呼吸事件检测： 基于多导睡眠图（PSG）中EEG、EMG、EOG信号的联合分析，实现睡眠阶段的精准划分和呼吸暂停低通气事件的自动化识别。 神经康复与脑机接口（BCI）： 介绍如何利用运动想象诱发的事件相关电位（ERP）或稳态视觉诱发电位（SSVEP）信号，构建低复杂度、高鲁棒性的BCI系统，辅助中风患者的肢体功能恢复。 本书特色 本书不仅是理论的汇编，更是一本兼具深度与实践指导意义的工具书。作者团队结合多年的工程实践与临床合作经验，在关键算法部分提供了详尽的伪代码和MATLAB/Python实现思路，方便读者快速将理论转化为实际的分析工具。特别强调了临床数据处理中“可解释性”和“鲁棒性”的重要性，力求消除理论与实践之间的鸿沟。 目标读者 生物医学工程师、生物信号处理研究人员、电子信息工程专业涉及生物医学方向的学生、临床医学与神经科学领域需要进行定量数据分析的研究人员，以及希望了解前沿信号处理技术的临床医生。 ---

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这本《临床药物代谢动力学》的封面设计就非常吸引人，那种深沉的蓝色调和清晰的排版，让人一眼就能感受到内容的专业性和严谨性。我是一个刚踏入药剂学领域的研究生，一开始面对这个领域还有些畏惧，总觉得那些复杂的公式和图表是遥不可及的。但当我翻开这本书，我才发现作者的讲解方式是多么的平易近人。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导我逐步理解药物在人体内是如何“旅行”的。书中的案例分析非常贴近临床实际，比如对特定患者群体（如老年人、肝肾功能不全者）的剂量调整策略，这些都是教科书里往往一笔带过，但却是临床工作中至关重要的部分。我特别欣赏作者在阐述吸收、分布、代谢和排泄（ADME）这四大基本过程时，那种层层递进的逻辑构建。特别是关于酶诱导和抑制的章节，通过生动的图示，让我这个初学者也能清晰地把握药物间的相互作用机制，这对于未来制定个体化治疗方案是极其宝贵的财富。这本书绝不是那种读完就束之高阁的参考书，它更像是工具箱里的那把最趁手的扳手，需要时随时取用，每一次都能解决实际问题。

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我是一位资深临床医生，常年处理疑难杂症，对药物的个体化应用有着深刻体会。市面上关于药理学的书很多，但真正能将“临床”与“动力学”无缝对接的精品少之又少。《临床药物代谢动力学》这本书的价值，恰恰在于它成功架起了这座桥梁。它没有沉溺于纯理论的推导，而是将重点放在了如何利用药代动力学原理指导临床决策上。我尤其赞赏它对“个体化”的强调。书中用了相当大的篇幅来讨论遗传多态性（如CYP酶基因型）对药物清除率的影响，并提供了清晰的决策树，指导我们在面对那些“快速代谢者”或“慢速代谢者”时，该如何大胆而谨慎地调整起始剂量，避免了许多不必要的“试错”过程。这种前瞻性的、面向结果的写作风格，让我这个实战派受益匪浅。它不是在告诉你“应该”怎么做，而是在告诉你“为什么”要这么做，以及“如果”出现偏差该如何纠正。这本书已经成为了我案头必备的“临床决策支持系统”的文字版，每一次查阅都能带来新的启发。

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这本书的装帧和印刷质量也值得一提。厚实的纸张，墨色浓郁清晰，即便是长时间在手术室或病房内强光下阅读，眼睛也不会感到疲劳。这对于我们这种需要碎片时间学习的医务工作者来说，是一个非常人性化的设计。内容上，我最喜欢的是它对“稳态”概念的阐释。很多初学者都容易混淆“半衰期”和“稳态血药浓度达到的时间”。这本书通过动态曲线图和简洁的文字描述，将“时间”和“浓度”之间的微妙平衡解释得淋漓尽致，让人茅塞顿开。此外，书中对非线性动力学的处理也相当到位，例如，对于华法林这类需要密切监测的药物，它详细分析了何时会出现剂量与浓度不成比例的增长，以及如何通过监测指标来提前预警潜在的毒性风险。这种对“边界情况”的关注，恰恰体现了作者对临床实践复杂性的深刻洞察力。它教会我们的不仅仅是知识，更是一种严谨的、对剂量负责任的态度。

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我对教材的评价标准一向苛刻，通常认为它们要么过于基础，要么过于晦涩。这本书却找到了一个完美的平衡点。它的前言部分，用极具感染力的语言描述了药物代谢动力学在现代精准医疗中的核心地位，瞬间抓住了我的注意力。书中有一部分专门讨论了透析和体外膜肺氧合（ECMO）等特殊生命支持技术下，药物清除率的剧烈变化。这个话题在很多普通教材中几乎找不到深入的讨论，但对于重症医学领域来说，却是生死攸关的知识点。作者通过详实的数据和图表，解析了这些情况下清除率的下降幅度，并给出了可操作的调整建议。这种聚焦于“高风险、高难度”临床场景的勇气和能力，使得这本书的价值远远超出了普通的理论参考书。它真正体现了“临床”二字的分量——不避开最棘手的问题，而是用最扎实的科学方法去攻克它们。这本书无疑是药代动力学领域近年来难得的一部力作。

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说实话，我本来对手册类的专业书籍是抱持着一种“不得不读”的心态，期待它能提供扎实的理论基础，但往往结果是晦涩难懂，阅读体验极差。然而，这本书完全颠覆了我的认知。它在保持学术深度的同时，极其注重可读性。文字的编排非常精妙，长句不多，即便是复杂的药代动力学模型（如群体药代动力学PK/PD模型）的引入，也处理得非常柔和，不是硬生生地把公式砸在你面前，而是先通过实际数据和临床场景来铺垫，让你自然而然地产生“需要这个模型来解释”的需求。这种“先问题后方案”的叙事结构，极大地提高了阅读的参与感和效率。我注意到书中对不同生物样本（血浆、尿液、唾液等）取样时间点设计背后的生物学意义有深入的探讨，这在其他同类书籍中是很少见的细节。对于我们这些需要进行药物监测和调整剂量的临床药师来说，这些细微之处的把握，直接决定了治疗窗的宽度和患者的依从性。毫不夸张地说，这本书读下来，感觉自己对药物“动力学”的理解，从过去的平面认知，跃升到了一个三维立体的空间感知。

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