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出版者:上海科学普及出版社

作者:吴闯 编

出品人:

页数:496

译者:

出版时间:2004-1

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787542727176

丛书系列:

图书标签:

• 五笔输入法
• 电脑技能
• 办公软件
• 输入法
• 打字
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• 效率

《数据结构与算法基础：理论、实践与优化》 图书简介 一、 概述与定位：扎根理论，面向实践的算法启蒙与进阶指南 《数据结构与算法基础：理论、实践与优化》旨在为计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的学生、初级程序员以及希望系统提升编程核心能力的自学者提供一套全面、深入且高度实用的学习资源。本书的核心目标是构建坚实的理论基础，同时通过大量的代码实例和实战案例，确保读者能够将抽象的算法概念转化为高效、可维护的实际解决方案。 本书的定位并非简单地罗列各种数据结构和算法的定义，而是着重于“为什么”和“如何做”。我们深入探讨每种结构和算法的设计思想、内在逻辑、时间与空间复杂度分析的科学性，并侧重于在不同应用场景下的适用性判断与性能权衡。全书结构紧凑，逻辑清晰，力求在保证学术严谨性的前提下，兼顾阅读的流畅性和实践的可操作性。 二、 核心内容模块深度解析 全书共分为六个主要部分，涵盖了从基础抽象到高级应用的全过程。 第一部分：计算思维与基础结构 本部分作为全书的基石，重点培养读者的计算思维。首先，详细介绍了算法分析的科学方法，包括大O、$Omega$、$Theta$ 记号的严格定义与应用，强调渐近分析在评估程序效率中的核心作用。 随后，系统地引入了线性数据结构。这包括数组（Array）的内存布局与高效随机访问机制的原理，链表（Linked List）的单向、双向及循环实现的异同与各自的适用性分析。特别地，我们用大量的篇幅对比了顺序存储和链式存储在插入、删除、查找操作中的性能差异，并引入了“内存局部性”的概念，解释为什么在某些情况下，看似低效的数组操作反而更快。 第二部分：抽象数据类型与高级线性结构 此部分聚焦于抽象数据类型（ADT）的实现，特别是那些在操作系统、编译器和高级编程中不可或缺的结构。 1. 栈（Stack）与队列（Queue）：不仅介绍了基于数组和链表的经典实现，更深入探讨了栈在表达式求值（中缀转后缀）、递归与非递归转换中的核心作用。队列部分则重点讲解了循环队列的优化实现，以及在模拟排队系统和缓冲区管理中的应用。 2. 树形结构基础：这是全书的重点之一。我们从二叉树开始，详细阐述了树的遍历算法（前序、中序、后序、层序）的递归与非递归实现。随后，本书将核心篇幅投入到二叉搜索树（BST）的构建、查找与平衡性问题。平衡树的概念在这一部分首次提出，为后续的AVL树和红黑树奠定理论基础。 第三部分：排序、搜索与性能优化 本部分专注于核心的计算效率问题。 1. 内部排序算法的全面对比：我们不仅实现了冒泡排序、选择排序、插入排序，更着重于分析其$O(n^2)$的局限性。随后，深入讲解了高效的基于比较的排序方法——快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。书中详细剖析了快速排序中“基准选择”对平均性能和最坏情况的影响，并提供了多种优化基准选择的策略（如三数取中法）。归并排序则侧重于其稳定性与“分治法”的思想体现。 2. 非比较排序：对于特定数据范围的场景，本书介绍了计数排序、桶排序和基数排序，并分析了它们在时间和空间上的权衡，展示了如何利用数据分布特性实现线性时间复杂度排序。 3. 搜索算法：除了基础的线性搜索，本书详细讲解了二分查找的原理、实现条件（数据有序性）以及在动态数据结构（如平衡树）中的应用。 第四部分：非线性结构的高级应用 此部分拓展到图论和更复杂的树结构。 1. 图论基础：详细定义了图的基本概念（邻接矩阵与邻接表），并对比了这两种表示法的优缺点。核心算法包括图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并探讨了它们在连通性判断、拓扑排序中的应用。 2. 最短路径与最小生成树：本书系统讲解了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法在单源最短路径问题中的应用，尤其关注了Bellman-Ford算法如何处理负权边。随后，引入了Prim算法和Kruskal算法来求解最小生成树问题，并用实际网络构建案例说明其商业价值。 3. 高级树结构：重点攻克AVL树和红黑树的旋转操作（左旋、右旋）与重新平衡机制。书中通过大量图示解析了节点插入和删除后如何通过局部调整来维护树的对数高度，确保了查找效率的稳定性。 第五部分：散列技术与高效映射 散列（Hashing）是现代软件开发中不可或缺的技术。本部分深入剖析了散列表（Hash Table）的构造原理。 1. 散列函数的设计：探讨了良好散列函数的标准（均匀性、快速计算性），并介绍了常见的除法散列法、乘法散列法以及万能散列法的基本思想。 2. 冲突解决策略：详细对比了开放定址法（线性探查、二次探查、双重散列）和链地址法（Separate Chaining）的实现细节、性能差异以及各自的内存开销。 3. 装载因子与性能衰减：分析了装载因子（Load Factor）对散列表性能的决定性影响，并探讨了动态扩容（Resizing）的策略与成本。 第六部分：堆结构与优先队列 堆（Heap）是实现优先队列（Priority Queue）的经典结构。 1. 二叉堆的构建与维护：重点讲解了如何利用数组高效地实现最大堆和最小堆，以及 `Heapify` (堆化) 操作的实现。 2. 优先队列的应用：展示了优先队列在事件驱动模拟、任务调度以及作为更复杂算法（如Dijkstra算法）核心组件时的强大能力。 三、 教材特色与学习支持 本书的最大特色在于其“工程化”的视角： 多语言实现参考：所有核心算法均提供主流编程语言（如C++或Java）的参考代码实现，代码风格注重清晰、健壮性和效率。 性能分析表格：每介绍一种核心数据结构或算法后，均附有详细的、针对不同操作（插入、删除、查找）的“最佳/平均/最坏时间复杂度”及“空间复杂度”的对比表格，方便读者快速查阅和比较。 “陷阱与优化”专栏：穿插了大量实战中常见的性能陷阱分析，例如递归深度过大、内存碎片化、缓存未命中等问题，并给出相应的优化建议。 通过对《数据结构与算法基础：理论、实践与优化》的学习，读者将不仅掌握计算机科学的理论核心，更能形成一套严谨的、以性能为导向的问题解决框架，为后续的系统设计、高并发编程和底层优化打下坚实的基础。

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说实话，我对这本书的期待值稍微有点复杂，其中一半是好奇，一半是实用主义的考量。我之前用过好几种输入法，但总觉得五笔在准确性和速度上更胜一筹，只是入门的门槛总是让人望而却步。我最关心的部分是它的“实务”二字如何体现。是停留在理论知识的讲解，还是真的会深入到各种办公软件（如Word、Excel）中如何快速输入特殊符号、公式，甚至是如何处理一些编程代码片段中的字母和符号组合？如果这本书能提供一些高级的词组联想记忆法，或者针对特定行业的专业词汇编码速查手册，那简直就是物超所值了。我希望它不仅仅是一本枯燥的编码字典，而是能像一位经验丰富的老前辈在旁边指导你如何“打得又快又准”。希望它在排版上也能多花点心思，不要把密密麻麻的编码堆在一起，那样阅读起来眼睛会非常吃力，最好能配合一些清晰的图示和对比表格，这样学习效率才能最大化。

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拿到这本书后，我的第一反应是——内容量似乎比我想象的要庞大得多。我主要看重的是它对于初学者是否友好，以及对于老手来说，是否有“查漏补缺”的功能。我特别关注其中关于“重码选择”的章节，因为这是五笔用户最常遇到的效率瓶颈之一。如果这本书能提供一套科学的、基于统计学原理的重码率分析和优化建议，指导我们如何快速定位到最常用的词语，那这本书的价值就体现出来了。我真正在意的是，它如何解决“形”与“码”之间的认知鸿沟。毕竟，五笔的精髓在于形码，但很多人记不住字根，或者记混了拆字结构。这本书有没有提供一些创新的助记方法，比如结合汉字的部首结构、笔画顺序来进行辅助记忆？如果它能提供一套循序渐进的训练方案，让我可以每天坚持练习半小时，持续一个月就能看到显著进步，那我就非常满意了。

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从一个资深“手残党”的角度来看待这本书，我最关注的其实是它的“纠错”能力。我之前学五笔时，最大的挫败感来源于经常性地打错字，尤其是那些容易混淆的字根组合。我期待这本书里能有一个专门的章节，系统性地列出最容易混淆的字根对（例如“人”和“入”，“千”和“才”）及其正确编码，并配上清晰的图示来区分它们的形态差异。如果它能像一本错题集一样，把所有常见的输入错误类型都归纳总结出来，并给出针对性的练习材料，那对我这种“疑难杂症”患者来说，简直是雪中送炭。我需要的是一个能够帮我系统性地诊断并根除输入习惯中“坏毛病”的导师。这本书如果能提供大量的辨析练习，并且配套相应的在线资源进行实时反馈，那就不仅仅是一本书，而是一个完整的学习系统了，这才是真正实用的“通”。

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这部《电脑五笔输入实务通》的封面设计得非常朴素，拿到手里沉甸甸的，一看就是那种内容扎实的教材。我之所以买这本书，是因为我目前使用的五笔输入法已经有些生疏了，很多字根的拆分和记忆都模模糊糊的，急需一本系统性的指南来梳理一下。我期望这本书能提供详尽的五笔字根表、键位图，并且最好能有大量的实例练习，覆盖日常工作和学习中会遇到的各种词组和专业术语的输入方法。比如，对于一些不常用的生僻字，它的编码规则解释是否清晰易懂？如果能针对不同的词频和使用场景给出一些输入技巧和速成窍门，那就更好了。我希望能通过这本书，不仅能恢复我原有的打字速度，还能进一步提升，达到那种“心手相应，无需思考”的流畅境界。毕竟，在这个信息时代，高效的输入能力是生产力的重要组成部分，希望这本书能成为我重拾五笔信心的“通关宝典”。我对它的期望值还是挺高的，毕竟书名里带着“实务通”三个字，听起来就很有实践指导意义。

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这本书的厚度让我对它的内容广度产生了极大的兴趣。我希望它不只是停留在基础的250个字根的教学上。一个“通”字，意味着它应该涵盖了五笔输入的方方面面。比如，对于一些模糊输入（词组输入）的技巧，它有没有深入探讨？很多时候，我们输入一个词，出来好几个选项，如何快速判断并选择正确的那个，是速度的关键。我希望这本书能提供一套行之有效的“编码联想库”，帮助我们建立起对常用词组编码的肌肉记忆。另外，我很想知道它对新版五笔规范的兼容性如何，特别是对于一些近年新增的常用字，它们的编码是如何编排的？如果它能提供一些关于输入法设置优化的建议，比如如何调整键盘响应速度、如何自定义词库，那就更贴心了。总而言之，我希望它是一个可以伴随我从入门到精通的“全能工具书”，而不是一本浅尝辄止的入门手册。

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