实用老年保健与诊疗学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中医古籍出版社

作者:李富玉主编

出品人:

页数:741

译者:

出版时间:2003-9

价格:72.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801741707

丛书系列:

图书标签:

• 老年保健与诊疗学
• 老年保健
• 老年医学
• 老年病
• 健康养生
• 疾病预防
• 临床诊疗
• 家庭医学
• 养生保健
• 健康管理
• 医学科普

现代医学前沿探索：一部聚焦精准医疗与个体化健康管理的综合性著作 本书旨在全面梳理和深入剖析当代医学领域最具革命性和影响力的研究成果与实践进展，特别侧重于精准医学的理论构建、新兴诊疗技术的应用，以及基于大数据的个体化健康管理策略。它并非传统意义上的疾病教科书或基础科学综述，而是一部面向临床医生、科研人员以及高级健康管理专业人士的深度参考资料，致力于推动医学实践从“一刀切”模式向“一人一方”的精细化、前瞻性转变。 全书结构严谨，内容覆盖面广阔，涵盖了从分子生物学到临床决策支持系统的多个层面。它紧密围绕“理解复杂性、实现精准化、优化干预”这三大核心主题展开。 第一部分：基因组学与表型组学驱动的疾病再定义 本部分深入探讨了现代遗传学和蛋白质组学如何重塑我们对健康与疾病的认知。 第一章：后基因组时代的测序技术与生物信息学整合 本章详细介绍了新一代（NGS）及第三代（单分子实时测序）测序技术的最新进展，重点解析了它们在临床转化中的瓶颈与突破。讨论超越全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的宏基因组学（Metagenomics）在肠道微生物群与宿主免疫调节中的作用。特别关注如何利用先进的生物信息学工具（如深度学习模型）对海量异构数据（基因组、转录组、表观遗传组）进行有效整合，以识别新的疾病标志物和预后指标。内容不涉及老年特有的慢性病管理，而是聚焦于复杂疾病风险的早期预测模型构建。 第二章：表型组学：从分子到器官系统的多尺度解析 本章系统阐述了表型组学（Phenomics）如何作为基因组学信息的有效补充。它着重介绍了高通量影像组学（Radiomics）在肿瘤异质性评估中的应用，如何通过提取和分析医学影像中人眼难以察觉的定量特征，辅助判断治疗反应和侵袭性。此外，还探讨了代谢组学和蛋白质组学如何揭示疾病状态下细胞内稳态的动态变化，并着重分析了这些组学数据在自身免疫性疾病发病机制中的关键线索，而非关注老年肌肉骨骼或认知退行性变化。 第二部分：前沿诊断工具与新型治疗策略的临床转化 本部分聚焦于那些正在改变传统治疗范式的创新性技术。 第三章：液体活检与循环生物标志物的临床价值 本章全面概述了循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环游离RNA（cfRNA）及循环免疫细胞等液体活检技术在早期癌症筛查、疗效监测和耐药性预测中的最新进展。详细分析了不同检测平台的灵敏度、特异性及标准化挑战。内容重点放在新型癌症分子分型的确定和指导靶向治疗上，与老年人常见的多病共存和药物相互作用问题无关。 第四章：细胞与基因治疗（CGT）的最新突破 深入剖析了CAR-T细胞疗法、基因编辑技术（如CRISPR/Cas9及其变体）在血液系统恶性肿瘤之外的转化潜力，例如在遗传性血液病和部分自身免疫病中的早期临床试验结果。讨论了病毒载体设计、基因递送效率优化及免疫原性控制等前沿技术难题。 第五章：纳米医学在药物递送系统中的角色 本章探讨了纳米技术如何增强药物靶向性和跨越生物屏障的能力。详细介绍了脂质纳米粒（LNP）、聚合物纳米粒和无机纳米载体在高通效抗癌药物或核酸药物递送中的设计原理、体内行为及安全性考量。重点突出其在提高特定区域药物浓度方面的优势，而非改善药物的口服吸收或长期依从性。 第三部分：人工智能与大数据驱动的决策支持系统 本部分探讨了信息技术如何重塑临床工作流程和医学研究范式。 第六章：临床决策支持系统（CDSS）与机器学习模型 本章详尽介绍了如何利用深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（NLP）技术，从电子健康记录（EHR）中提取非结构化数据，并构建用于疾病风险分层、治疗方案推荐及预后判断的智能模型。讨论了模型的可解释性（XAI）在建立临床信任中的重要性，以及如何校准模型以减少算法偏见。 第七章：真实世界证据（RWE）的采集与分析框架 本章阐述了如何设计严格的观察性研究方案，有效地利用电子病历、保险理赔数据和可穿戴设备数据等RWE资源，以评估药物和医疗器械在大规模人群中的安全性和有效性。重点在于方法论的严谨性，包括倾向性评分匹配、工具变量分析等高级统计方法在消除混杂因素中的应用。 第四部分：前瞻性公共卫生与全球健康挑战 本部分将视角拔高至群体健康层面，探讨如何利用系统科学方法应对新出现的公共卫生威胁。 第八章：新兴传染病监测与快速响应策略 本章专注于新发或再发传染病（如新出现的病毒株）的快速诊断、分子流行病学追踪以及疫苗研发的快速通道机制。探讨了基于空间分析和网络动力学模型的疫情传播预测技术，以及跨国界数据共享与协作的伦理和技术挑战。内容侧重于急性、高传染性病原体的应对，不涉及慢性非传染性疾病的预防策略。 第九章：系统生物学在药物重定向（Drug Repurposing）中的应用 本章探讨如何利用系统生物学模型（如通网络分析）来识别已有药物对新疾病靶点的潜在作用。分析了如何通过整合药物作用网络、疾病基因表达谱和蛋白质相互作用数据，高效地筛选出具有新适应症的上市药物，从而加速新疗法的研发周期。 本书全面覆盖了当前生物医学研究的最热点、最前沿的交叉学科领域，其核心在于对复杂生物系统的深度解析、对新兴技术的严谨评估，以及对未来医疗模式的构建，强调分子层面的精准干预和系统层面的智能决策，为医学的下一代发展提供了理论基石和实践蓝图。

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初拿到这本书时，我最直观的感受是它的内容编排非常系统和科学。它没有像很多同类书籍那样堆砌零散的健康信息，而是构建了一个完整的知识体系。从基础的生理变化到常见的老年病预防、诊断和治疗，逻辑线索清晰流畅。特别是关于慢性病管理的章节，作者没有简单地介绍药物名称和剂量，而是深入探讨了生活方式干预的重要性。我发现书中对高血压、糖尿病等常见病的管理方案，强调了个体化的治疗原则，提醒读者“对症下药”的重要性。书中还穿插了一些真实的案例分析，这些鲜活的例子让我对理论知识有了更深刻的体会。比如，一个关于如何通过调整睡眠习惯来改善失眠的案例，让我茅塞顿开，回家后立刻尝试并看到了效果。这本书的严谨性让我信服，让我愿意将其作为我家庭健康管理的首选参考书。

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我必须承认，市面上关于老年健康的资料汗牛充栋，但真正能深入浅出讲解“诊疗”两方面平衡得这么好的，实属罕见。许多书籍要么偏重于“养生食谱”，流于表面；要么完全是专业医学术语的堆砌，普通人望而却步。而这本的价值恰恰在于它精准地找到了那个甜蜜点。它不仅告诉我们“应该做什么”（保健），更重要的是，它指导我们在疾病发生时“该怎么做”（诊疗）。比如，对于突发性的胸闷症状，书中详尽地描述了不同原因的鉴别要点，以及在去医院之前应该采取的观察和初步处理措施。这种实用性、操作性极强的指导，让我感觉手中掌握的不仅仅是知识，而是一套应对复杂健康状况的有效工具。它真正兑现了“实用”二字，让我对它爱不释手。

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说实话，我之前对老年健康书籍都有点敬而远之，总觉得内容会过于沉重，充满了对衰老的焦虑。然而，这本《实用老年保健与诊疗学》却给我带来了耳目一新的感觉。它的基调是积极和赋权的。作者非常注重“健康老龄化”的概念，强调老年生活质量的提升，而不是仅仅关注病痛的规避。我非常喜欢其中关于心理健康和社交活动的部分。书中提出了很多富有创意的方式来帮助老年人保持积极心态，比如如何发展新的兴趣爱好，如何建立和维护代际间的良好沟通。这些内容让我意识到，健康不仅仅是身体上的没有疾病，更是一种全面的精神愉悦。读完这部分，我感到自己对未来的老年生活充满了期待，不再是恐惧，而是憧憬着一个充实而有意义的下半生。

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这本关于老年健康的读物简直是为我们这些步入晚年、关心家中长辈健康的人量身打造的。我最近一直在寻找一本既有深度又不失实用的指南，而这本恰好满足了我的需求。它不像那些晦涩难懂的医学教科书，语言平实易懂，很多专业术语都有详细的解释，即使是像我这样没有医学背景的人也能轻松理解。我特别欣赏它在日常保健方面的详尽论述，比如如何根据不同年龄段调整饮食结构，如何进行适度的体育锻炼来预防骨质疏松和心血管疾病。书里还提供了一些非常具体的日常小窍门，比如如何识别早期病症的信号，以及在突发情况下的初步急救措施，这些都是书本知识无法替代的宝贵经验。它让我感到自己对家人的健康更有掌控力了，不再是病来如山倒时的手足无措。这本书更像是一位和蔼可亲的家庭医生，随时在身边提供指导和安慰。

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这本书的排版和视觉呈现也值得称赞。在信息爆炸的时代，一本能让人“读进去”的书，往往离不开良好的设计。这本书的字体适中，留白充分，阅读起来非常舒适，对于视力可能不如从前的读者来说，这一点极其重要。更重要的是，它大量使用了图表和流程图来解释复杂的医学概念。比如，在解释动脉粥样硬化形成机制时，配上的清晰的插图，比长篇的文字描述要有效得多。而且，书中的许多关键信息点都以加粗或方框的形式突出显示，方便我快速回顾和查找。这使得它非常适合作为一本“工具书”常备手边，需要时能迅速定位到关键的诊疗步骤或保健要点，极大地提高了阅读和查询的效率。

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