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出版者:重庆大学出版社

作者:田锋社 编

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2004-1

价格:19.50元

装帧:

isbn号码:9787562431053

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 程序设计
• 编程
• 计算机科学
• 软件开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 初学者
• 教材
• 技术

深入解析 Python 编程艺术与实践 图书名称： 深入解析 Python 编程艺术与实践 图书简介： 本书旨在为有一定编程基础或希望系统学习现代编程范式的读者提供一本详尽、深入且高度实用的 Python 编程指南。我们摒弃了传统教材中枯燥的理论堆砌，转而采用“实践驱动、深度剖析”的编写策略，确保每一章节的知识点都能在真实的应用场景中得到印证和升华。 本书的结构设计遵循了从核心概念到高级特性的螺旋上升路径，力求构建读者对 Python 这门强大语言的全面、精细的认知框架。 第一部分：Python 语法的坚实基石与高效范式（基础与结构） 本部分将奠定读者对 Python 语法的深刻理解，重点不在于“是什么”，而在于“为什么是这样设计”以及“如何用更 Pythonic 的方式实现”。 1. 环境搭建与初识 Pythonic 哲学： 详细介绍了不同操作系统下的 Python 环境配置（包括虚拟环境管理工具如 `venv` 和 `Poetry` 的最佳实践）。深入探讨 Python 的设计哲学，特别是其对可读性和简洁性的极致追求，为后续的学习定下基调。 2. 数据结构精讲：超越内置类型的使用界限： 我们不仅仅介绍列表（`list`）、元组（`tuple`）、字典（`dict`）和集合（`set`）的基本操作，而是深入探究它们在 C 语言底层是如何实现的，从而理解其时间复杂度（Big O Notation）的实际意义。重点剖析了字典的哈希机制、列表的动态数组特性以及如何利用 `collections` 模块中的高级结构（如 `namedtuple`, `deque`, `Counter`）来优化代码性能和表达力。 3. 控制流的艺术：生成器与迭代器的优雅结合： 除了标准的 `if/elif/else` 和 `for/while` 循环，本章聚焦于 Python 中处理序列和惰性计算的核心机制——迭代器协议和生成器（`yield` 关键字）。我们将通过构建一个大型文件解析器实例，展示生成器如何有效控制内存占用，实现百万级数据流的高效处理，这是从“脚本编写者”迈向“系统设计者”的关键一步。 4. 函数的魔力：装饰器、闭包与高阶函数： 函数是 Python 的一等公民。本章深入剖析闭包的机制及其在状态维护中的应用。随后，我们将用数十个实例展示装饰器（包括带参数的装饰器和类装饰器）的强大威力，例如用于日志记录、性能度量和权限控制。高阶函数（如 `map`, `filter`, `reduce`）在函数式编程范式中的应用也得到了详尽论述。 第二部分：面向对象的高级形态与内存管理（范式与底层） Python 的面向对象（OOP）特性远比许多初学者想象的要灵活和强大。本部分致力于揭示 OOP 的深度特性及其背后的内存模型。 5. 面向对象编程（OOP）的深度探究： 详细讲解类的创建、继承、多态性的实现原理。重点剖析 Python 中“鸭子类型”（Duck Typing）的实际意义，以及如何利用抽象基类（`abc` 模块）来规范接口设计。 6. 特殊方法（Dunder Methods）的定制化编程： 本书花费大量篇幅讲解魔术方法，如 `__init__`, `__str__`, `__call__`, 以及容器相关的 `__getitem__`, `__len__` 等。通过重载这些方法，读者将学会如何让自定义对象表现得像内置类型一样自然和直观，实现真正的数据模型定制。 7. 描述符（Descriptors）的秘密：属性的幕后推手： 描述符是理解 Python 高级特性的核心机制之一。我们将通过解析 `property()` 装饰器、静态方法和类方法的底层实现，彻底阐明描述符协议（`__get__`, `__set__`, `__delete__`）的工作原理，这是实现复杂数据校验和延迟绑定的关键。 8. 内存管理与并发机制的初探： 剖析 Python 的垃圾回收机制（引用计数与分代回收），帮助读者理解何时需要关注内存释放。随后，将引入全局解释器锁 (GIL) 的概念，并基于此解释线程（`threading`）在 CPU 密集型任务中的局限性，为后续的并发章节做铺垫。 第三部分：现代 Python 的异步编程与生态实践（性能与应用） 本部分聚焦于现代 Python 应用程序的性能优化和高效 I/O 处理，这是构建高性能网络服务和数据处理系统的必备技能。 9. 深入异步编程：`asyncio` 框架的全面掌握： 本书对 `async`/`await` 语法的讲解是基于事件循环（Event Loop）的工作原理展开的。我们将详细对比同步、多线程与异步编程的适用场景。通过构建一个并发的网络爬虫或高性能 API 客户端，展示如何利用 `asyncio` 库来管理数以万计的并发连接，实现 I/O 密集型任务的效率飞跃。 10. 调试、测试与代码质量保证： 介绍 `pdb`（Python Debugger）的高级用法，掌握断点、条件捕获和变量监视技巧。强调测试驱动开发 (TDD) 的理念，全面覆盖 `unittest` 和更现代的 `pytest` 框架的使用，包括 fixture 管理、参数化测试和 Mock 对象的创建。 11. 类型提示（Type Hinting）与静态分析： 随着项目规模的扩大，静态分析变得至关重要。本章详细介绍 Python 3.5+ 引入的类型提示语法，并结合 `mypy` 等工具，展示如何利用类型系统在不牺牲动态性的前提下，提前发现潜在的类型错误，显著提升代码的可维护性和健壮性。 12. 性能剖析与优化： 介绍 `cProfile` 和 `timeit` 模块，指导读者如何科学地度量代码性能瓶颈。对于关键路径，本书将介绍 Cython 的基本集成方法，展示如何将 Python 代码的特定部分编译成 C 扩展，以获得接近 C 语言的执行速度，实现性能的终极突破。 --- 本书特色： 代码驱动型学习： 超过 300 个精心设计的代码示例，多数源自工业级应用场景。 批判性思维培养： 鼓励读者思考“为什么”，而非死记硬背 API。 前沿技术覆盖： 深度覆盖 `asyncio`、`dataclasses`（对比命名元组）和类型检查等现代 Python 特性。 实践案例丰富： 涉及数据处理、网络通信、API 封装等多个工程领域。 适合人群： 已经掌握一门编程语言（如 C++, Java），希望快速高效学习 Python 并深入理解其设计哲学的开发者。 希望从初级 Python 脚本编写者进阶到能构建高性能、可维护系统的中高级程序员。 对 Python 底层机制（如内存模型、描述符）有强烈好奇心的技术爱好者。

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我最近在对比几本不同的C++书籍，尝试为我们团队的新人培训准备一套教材。这本书的优势在于其极高的可读性和对标准库（STL）的详尽介绍。很多初学者往往会忽略STL的重要性，认为自己写循环和容器就能解决问题，但这本书清晰地展示了，如果不掌握`std::vector`、`std::map`以及各种迭代器的正确用法，程序的效率和健壮性将大打折扣。特别是关于RAII（资源获取即初始化）原则的阐述，作者结合智能指针`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`的实际应用场景，展示了如何通过面向对象的设计思想来规避资源泄露。这套书的排版也值得称赞，代码块的字体选择清晰易读，关键语句和新引入的概念都有明确的标注和高亮，大大减少了阅读时的认知负荷。如果能在讲解容器适配器时，增加一些关于它们在不同场景下的性能对比图表，那就更具有说服力了。

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我最近在忙一个嵌入式项目，对实时性和内存管理的要求比较苛刻，所以一直在寻找一本能深入讲解C++底层机制的书籍来巩固我的功底。说实话，市面上很多教材都偏重于应用层面的语法罗列，真正愿意花笔墨去剖析“为什么”和“怎么实现”的书籍凤毛麟角。这本书的章节中，我对那几章关于内存模型和对象生命周期的论述印象最为深刻。作者没有停留在简单的“堆和栈”的概念上，而是详细拆解了构造函数、析构函数在继承和多态场景下的调用顺序，甚至还提到了虚函数表（vtable）的内部构造。这种深度挖掘的写作方式，对于那些已经掌握了基本语法，想要真正理解C++“魔法”所在的人来说，简直是醍醐灌顶。唯一的遗憾是，对于现代C++（C++17/20）中引入的一些并发编程特性的讲解略显单薄，如果能增加一个专门的章节来探讨原子操作、内存屏障以及`std::jthread`的应用案例，那就更加完美了，毕竟在多核时代，并发安全是绕不开的核心难题。

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这本书的封面设计确实挺吸引人的，那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，一下子就给人一种专业、严谨的感觉。我拿到手的时候，首先翻阅了一下目录，发现它的章节编排逻辑性非常强，从最基础的变量、数据类型讲起，逐步深入到面向对象、模板，最后还涉及了一些高级主题，比如异常处理和文件操作。看得出来，作者在课程设计上是下了大功夫的，试图为读者构建一个坚实且完整的知识体系。尤其是对初学者来说，这种循序渐进的结构无疑是极大的福音，它不会让你在刚接触指针和引用时就感到茫然无措。不过，初读下来，我个人感觉在某些关键概念的引入上，还可以再多一些生活化的比喻来辅助理解，毕竟C++这门语言本身就带有一定的抽象性，如果能在理论讲解之外，穿插一些贴近实际应用场景的“小故事”或者“小陷阱”分析，读起来会更加酣畅淋漓。总的来说，这是一本值得信赖的入门和进阶参考书，至少在结构上，它已经为我们铺好了一条清晰的康庄大道。

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作为一名非计算机科班出身的软件工程师，我学习C++的经历充满了挫败感。我试过好几本教材，它们要么是写给理论研究人员的“天书”，充满了复杂的数学推导；要么就是代码示例过于陈旧，根本无法跑通现代编译器。这本书的语言风格则显得非常“平易近人”，它避免了过多的学术腔调，用一种很耐心的口吻来引导读者。比如，在讲解模板元编程时，作者居然用了一个制作“乐高积木”的比喻来解释类型推导和编译期计算，这让我这个对模板感到头疼的人一下子就抓住了问题的核心。而且，书中附带的习题设计也相当巧妙，它们不是那种简单的“填空题”，而是要求你写出一段能通过特定测试用例的代码片段，这极大地锻炼了我的调试能力和对边界条件的敏感性。我甚至会把书中的一些经典错误案例打印出来贴在工位上，时刻警醒自己不要犯同样的逻辑错误。

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从一个资深程序员的角度来看，评价一本技术书籍的标准会更侧重于其对“最佳实践”的指导深度。这本书在处理面向对象设计原则（SOLID）的应用时，做得相当出色。它没有停留在概念的罗列上，而是通过两个贯穿始终的、不断重构的项目案例，演示了如何从一个功能耦合严重的“面条式代码”逐步演变成清晰、低耦合的高内聚模块。我特别欣赏作者对于“纯虚函数”和“抽象基类”在接口设计中的克制使用，以及对“组合优于继承”的论断进行有力的代码支撑。这种将理论指导与实际代码演进紧密结合的方式，是衡量一本高级程序设计书籍价值的重要标准。唯一美中不足的是，在关于C++的跨平台编译和链接过程的描述上略显保守，对于CMake等现代构建系统的介绍如果能更加深入一些，相信能让这本书的适用范围更贴合当前的主流开发环境。

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