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出版者:清华大学出版社

作者:东方人华

出品人:

页数:424

译者:

出版时间:2004-7-1

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302085881

丛书系列:

图书标签:

• Office2003
• Office办公
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• 软件教程
• 办公软件

精品计算机图书推荐：驾驭现代数字世界的必备指南 本推荐书单旨在为您呈现一系列与您的《Office2003中文版入门与提高》主题完全不同的、涵盖了当今信息技术前沿和基础构建领域的精品计算机图书。这些书籍将带您进入更广阔的数字世界，从底层原理到新兴应用，助您构建扎实的现代计算知识体系。 --- 第一部分：系统底层与编程基石 1. 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective, CS:APP） 内容概述： 本书是计算机科学领域殿堂级的经典教材，它系统性地阐述了现代计算机系统是如何工作的，从最底层的数字逻辑，到汇编语言、处理器结构、存储器层次结构（缓存、虚拟内存），再到链接、异常控制流、并发编程和网络编程。它完美地连接了硬件和软件的鸿沟，以程序员的视角深入剖析了系统的每一个组件。 核心价值： 对于任何希望编写出高效、健壮软件的开发者来说，理解系统是如何管理数据和执行指令至关重要。本书通过大量实践性的练习和实验（如使用GDB调试、编写缓冲区溢出防御代码），让读者亲身感受系统设计的权衡与挑战。它不是关于某个特定操作系统的指南，而是关于所有现代计算系统的普适性原理。学习本书将彻底改变你对程序运行方式的认知，远超任何办公软件的使用技巧。 2. 《C程序设计语言》（The C Programming Language, K&R） 内容概述： 由C语言之父Dennis Ritchie和Brian Kernighan合著的这本薄薄的小册子，是迄今为止计算机史上最具影响力的编程语言入门书之一。它简洁、精确地介绍了C语言的核心语法、标准库函数、数据结构以及如何进行基本的输入输出和内存管理。书中穿插了大量经过精心挑选的、具有代表性的程序示例。 核心价值： 掌握C语言是理解操作系统、编译器、嵌入式系统以及高性能计算的基础。这本书强调的是清晰的编程风格和对底层机制的把握，而不是花哨的语法特性。它教会你如何用最直接的方式与机器对话，理解指针、内存布局和函数调用栈的运作机制。这是构建所有高级语言理解的“地基”。 --- 第二部分：网络与互联网架构 3. 《TCP/IP详解 卷1：协议》（TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols） 内容概述： 如果您想知道数据如何在互联网上传输，这本书是无与伦比的权威。它以极其详尽的方式，逐层剖析了TCP/IP协议簇的每一个细节。从物理层到应用层，作者通过实际的抓包数据（Trace）来演示ARP、IP、ICMP、UDP、TCP的头部结构、状态机转换以及可靠数据传输机制是如何实现的。特别是对TCP的拥塞控制、慢启动、快重传和快速恢复等复杂算法的讲解，细致入微。 核心价值： 在当今万物互联的时代，理解网络协议是构建任何分布式应用或进行网络故障排查的前提。本书提供了理论与实践结合的视角，让读者不再将网络视为一个“黑箱”，而是可以精确分析和调优的工程系统。它超越了简单的“如何配置路由器”，深入到了“数据包是如何被封装、路由和解封装”的本质。 --- 第三部分：数据科学与人工智能前沿 4. 《统计学习方法》（Statistical Learning Methods） 内容概述： 本书专注于介绍机器学习领域中的经典和主流算法。内容涵盖了从最基础的感知机、K近邻、朴素贝叶斯、决策树（如CART、ID3），到支持向量机（SVM）、提升方法（AdaBoost、提升树），再到EM算法和隐马尔可夫模型（HMM）。书中侧重于算法的数学原理和推导过程，清晰地展示了每个模型背后的优化目标和几何解释。 核心价值： 在数据爆炸的今天，数据驱动的决策比以往任何时候都重要。这本书不是教你如何使用某个现成的库，而是教会你如何从数学上理解“学习”是如何发生的。对于希望深入理解人工智能模型的内部机制，而非仅仅停留在“调用API”层面的读者来说，这是一本不可或缺的理论基石。 5. 《深度学习》（Deep Learning, The Goodfellow Book） 内容概述： 这本由三位该领域顶尖专家撰写的教材，被誉为深度学习领域的“圣经”。它从基础的数学知识（线性代数、概率论）讲起，系统地介绍了前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络（CNN）、循环网络（RNN，包括LSTM和GRU）以及生成模型（如自编码器和GAN）。书中不仅有算法介绍，还详细探讨了实际训练中的挑战，如梯度消失、模型选择和超参数调整的策略。 核心价值： 深度学习是当前人工智能应用的核心驱动力。这本书提供了从数学基础到最先进模型的完整知识图谱。它强调了理论的严谨性和工程实践的结合，帮助读者构建一个全面且深刻的现代AI知识框架，远远超出了Office软件所能涉及的范围。 --- 第四部分：软件工程与设计思维 6. 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software） 内容概述： 由“四人帮”（Gang of Four, GoF）撰写的本书，是面向对象软件设计领域的里程碑。它系统地总结和命名了23种经典的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等。每种模式都详细描述了其动机、结构、意图、带来的问题以及如何在C++或Smalltalk等语言中实现。 核心价值： 在软件开发中，好的代码不仅要能工作，更要易于理解、修改和扩展。设计模式是解决常见软件设计问题的成熟方案。学习这些模式能帮助开发者从“写出能跑的程序”提升到“设计出优雅、灵活、可维护的系统结构”，这是任何文档处理软件都无法替代的工程思维训练。 7. 《代码大全》（Code Complete） 内容概述： 本书关注的焦点是软件构建的实践艺术。它涵盖了从变量命名、代码布局、错误处理、调试技巧，到软件设计的原则（如高内聚低耦合）、代码审查和重构的方方面面。它不讨论特定语言的语法，而是提供了一套跨越语言和平台的、关于如何写出高质量、易于维护的程序的黄金法则和实践建议。 核心价值： 对于任何需要长期维护和多人协作的软件项目而言，代码的“可读性”和“可维护性”至关重要。《代码大全》提供了一套近乎百科全书式的、关于软件构造细节的实用指南。它强调的是职业素养和工程质量，是构建专业软件开发人员心智模型的关键读物。 --- 总结： 上述推荐的书籍均聚焦于计算机科学的核心领域——系统原理、网络通信、前沿算法、软件工程。它们旨在为您提供一个与Office 2003应用层操作截然不同的、更为底层和架构性的知识体系，助力您在现代数字技术领域打下坚实的基础。

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关于Access数据库的部分，我承认，这是我最不抱希望的部分，因为我一直觉得数据库是程序员才需要接触的东西，对我这种普通文职人员来说，完全是高不可攀的“硬骨头”。很多同类书籍通常会一带而过，或者只是简单介绍一下“表”和“查询”的界面，然后就让你自己摸索了。但这本书处理Access的方式却出奇地细致和耐心。作者似乎完全站在了一个对技术有畏惧心理的读者的角度来编写。他从最基础的“实体”和“关系”的概念讲起，用了一个非常贴近生活的例子——一个小型图书馆的管理系统，来贯穿整个数据库的构建过程。他不仅教你如何设计主键和外键，更重要的是，他深入解释了“一对多”和“多对多”关系的实际意义，以及为什么在数据库设计中必须避免数据冗余。我记得他为了演示“查询设计器”的强大功能，特意设计了一个多条件筛选的案例，要求找出“居住在A区且年龄大于30岁，但过去一年内没有购买过B类产品的客户”。这个复杂的逻辑，通过图形化的查询设计界面被一步步拆解，让人感觉数据库的复杂性被极大地降低了。这让我明白了，Access并非洪水猛兽，它只是一个结构化的信息管理工具，而这本书就是那把最锋利的“开山斧”。

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这本书的装帧设计和排版风格，说实话，初拿到手的时候，我心里是有些打鼓的。封面那种略显厚重的深蓝色调，配上那个年代特有的字体设计，一下子就把我拉回了十多年前的那个电脑房。我本来以为这会是一本那种图文并茂，但内容深度却浅尝辄止的“花架子”教程，毕竟市面上很多入门书都逃不过这个窠臼。然而，当我翻开前几页，开始接触到关于“文件管理”和“界面自定义”的那几章时，我的印象开始慢慢改观。作者在讲解基础操作时，并没有急于堆砌那些谁都知道的快捷键，而是花了大量的篇幅去剖析Word文档结构中“节”和“页眉页脚”之间的内在逻辑联系。特别是他用流程图的方式解释了邮件合并的复杂流程，那清晰度，比我之前在某个培训班上听老师讲的还要直观易懂。我记得当时我正在处理一份需要频繁引用不同格式页眉的公司报告，卡在了“奇偶页不同页眉”的设置上，市面上很多书籍只是简单地告诉你点哪里，这本书却深入解释了为什么需要这么设置，以及它在打印预览中实际起到的作用。这让我意识到，这本书的作者显然不是一个简单的软件操作搬运工，他对于Office这个生产力工具的理解，是建立在对办公效率提升的深刻洞察之上的。这种对基础概念的扎实打磨，为后续更高级的功能学习奠定了非常坚实的地基。

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这本书对于PowerPoint的讲解部分，完全颠覆了我对“做PPT”的刻板印象。在我过去的认知里，PPT无非就是把文字贴上去，换几个漂亮的模板，颜色搭配得舒服点就行了。我总是把大量时间浪费在挑选背景音乐、设置复杂的切换效果上，结果做出来的演示文稿，内容空洞，逻辑混乱，听众注意力只能维持前五分钟。这本书的“演示文稿设计与演讲技巧”这一章，几乎可以作为一份独立的演讲培训手册来使用。作者开篇就强调了“内容为王”的原则，他用大量的篇幅去分析如何运用金字塔原理来组织演示文稿的结构，确保论点层层递进。我印象特别深的是他关于“图表选择”的指导，他明确指出了在不同情境下（比如展示趋势、对比、构成时）应该优先选用哪种图表类型，并用Office自带的SmartArt图形来辅助说明，而不是鼓励你去网上下载那些华而不实的动画素材。特别是关于“演讲者视图”的讲解，他详细说明了如何在主屏幕和演讲者屏幕上分别显示内容、备注和计时器，这种实战技巧，是那些只谈论“美化”的教程里绝对不会提及的干货。读完这部分，我立刻抛弃了之前那些花哨的切换效果，转而专注于如何让我的信息传递更有效率。

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这本书的“提高”部分，也就是最后几章关于宏和VBA入门的内容，虽然我只进行了初步的尝试，但它所展现出的前瞻性和实用性，已经远远超出了我预期的“入门”范畴。我之前尝试过自己录制宏来简化一些重复性的拷贝粘贴工作，但总是遇到路径错误或者对象引用失败的问题，根本不知道如何调试。这本书的作者在介绍VBA时，采取了一种“先看结果，再理解代码”的策略。他首先展示了一个用宏自动完成的复杂任务（比如自动生成周报并发送邮件的脚本），让读者体会到自动化带来的效率飞跃。然后，他才开始拆解那段代码，重点解释了“对象模型”的概念——即Excel工作簿、工作表、单元格之间层层嵌套的关系。他没有陷入深奥的编程理论，而是聚焦于如何使用“即时窗口”进行单步调试，以及如何识别和修正常见的“类型不匹配”错误。这种实战导向的教学，让我觉得VBA不再是程序员的专利，而是可以被普通用户掌握的“效率倍增器”。这本书的价值就在于，它没有止步于教你如何使用Office已有的功能，而是勇敢地迈出了一步，告诉你如何让Office为你“工作”，这对于想要在职场中脱颖而出的用户来说，无疑是最宝贵的财富。

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说实话，我对电子表格的处理能力一直是个短板，Excel对我来说无异于天书。我之前用它无非就是做个简单的列表、算个总和，稍微复杂点的数据透视表就让我望而生畏，总觉得那套逻辑太绕。我购买这本书的初衷，其实是想快速掌握一下函数的使用，能应付日常报销和简单的月度统计就行。然而，在“数据透视与报表分析”这一章节，我的阅读体验简直是柳暗花明。作者的处理方式非常“接地气”，他没有一开始就抛出那些令人头晕的SUMIFS或者INDEX/MATCH组合，而是从一个典型的业务场景入手——比如分析某季度不同区域的销售额波动。他先用最直观的函数，比如AVERAGEIF来做铺垫，然后水到渠成地引入了数据透视表。最让我惊喜的是，他对于“数据透视表”中“切片器”和“报表筛选器”的组合应用进行了非常细致的阐述。他不仅仅是教你怎么“拉”出透视表，更重要的是教你如何通过动态更新的报表来“回答”管理层提出的各种刁钻问题。这种从问题出发、用工具解决的教学思路，让我感觉自己不再是被动地学习软件功能，而是在学习一套完整的商业分析方法论。看到他用VLOOKUP函数来核对两个不同名单的错误项，并清晰地标注出查找失败的原因时，我甚至有一种“原来Excel可以这么用”的顿悟感。

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